现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
SQL задачи
前往频道在 Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
显示更多📈 Telegram 频道 SQL задачи 的分析概览
频道 SQL задачи (@sqlquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 063 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 12 177，并在 俄罗斯 地区排名第 65 064 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 063 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -22，过去 24 小时变化为 -11，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.75% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 199 次浏览，首日通常累积 579 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
凭借高频更新（最新数据采集于 19 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 063
订阅者
-1124 小时
-87 天
-2230 天
帖子存档
10 061
Python вопросы на собеседовании - канал для помощи в нахождении первой работы на позицию Junior Python Developer.
Контент канала: утром пост вопрос-задачка с собеседования, вечером пост с решением.
Переходите и учитесь у нас:
@pythonjuniorjob
10 061
Что покажет следующий запрос: select DISTINCT seller_id order by seller_id from Orders;
10 061
Для какого из ключевых слов можно добавить строку "TABLE employees", чтобы запрос выполнился для таблицы employees?
10 061
В некоторой таблице есть колонка EX_COL. Записи таблицы для этой колонки содержат значения { 100, 200, 300, NULL }. Каким будет результат функции AVG(EX_COL)?
10 061
Что не так с этим запросом
select id, date from Orders where seller_id = NULL;
10 061
@pythonquestions - это наш канал с практическими задачками по питону. Там же есть чат, где можно обсудить решение с такими же ребятами.
10 061
Есть ли ошибка в запросе?
select id, date, customer_name from Orders where customer_name = Mike;
10 061
Что покажет следующий запрос:
select * from Orders where date between '2017-01-01' and '2017-12-31'
