Python Academy

Сейчас эту NFT-картинку за 100$ раздают бесплатно. За простую регистрацию. А через месяц её можно продать за 500-600$. И таких картинок сейчас — СОТНИ. Каждый день взлетают NFT-коллекции на миллион долларов. Вы можете купить картинку за 100₽, а продать за все 250 000₽ всего за пару дней. Чтобы узнавать о таких возможностях первыми — подписывайтесь на "Конфетти из NFT". Там рассказывают с чего начать новичкам, какие коллекции выстрелят сильнее, чем биткоин, и как купить картинку за 3$, а продать за 3000$. Все кто разобрался в NFT не хотят делиться информацией. Чтобы быть в курсе обязательно подписывайтесь: @connft

Counter из collections Counter — это подкласс словаря dict. Сама коллекция нужна для хранения элементов в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря. Для отсутствующих элементов вернется 0 вместо KeyError. Немного о методах: elements — возвращает итератор по элементам, каждый из которых повторяется столько раз, сколько его количество. most_common — возвращает список из n наиболее распространенных элементов. #collections

❗️Появилась карта бомбоубежищ в Москве Адрес ближайшего защитного сооружения лучше знать заранее. Карта с точными адресами по ссылке

Работа с ChainMap из collections СhainMap группирует несколько словарей или других сопоставлений вместе, чтобы создать единое представление. Иногда нам нужно сгруппировать словари в один или же работать с множеством словарей как с одним, в этом случае вам поможет ChainMap. Немного про особенности ChainMap: — Представляет тот же интерфейс, что и словарь, но с дополнительными возможностями; — Создает обновляемое представление; — Видит внешние изменения во входных отображениях. #collections

​На курсе «Мидл python-разработчик» студенты учатся продвинутой бэкенд-разработке и получают проекты в портфолио без NDA. → Приходите учиться, если вы знакомы с основами Python, базами данных и API. Мы поможем стать уверенным мидлом за шесть месяцев, а не за полтора года. Курс научит решать задачи с хранилищами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, проектировать лаконичную архитектуру, а ещё — даст опыт командной разработки. Что будет на учёбе: ⬛️ Код-ревью и обратная связь от старших разработчиков из Яндекса и других IT-компаний. ⬛️ Вся необходимая теория в одном месте. ⬛️ Обучение в команде на реальных рабочих задачах: студенты создадут сервисы для полноценного онлайн-кинотеатра в GitHub. ⬛️ Наставники помогут разобраться с трудностями и поделятся опытом на вебинарах и демо. ⬛️ Кураторы и дедлайны не дадут прокрастинировать. ⬛️ Карьерные консультации: наши специалисты помогут найти новый проект или сделать так, чтобы на текущей работе вам начали давать более амбициозные задачи. → Старт потока — 24 февраля. Учёба длится шесть месяцев. → Познакомьтесь с курсом и оцените свои силы во вступительном тестировании — это бесплатно.

Работаем с котировками акций в Python Библиотека yfinance предоставляет мощный и удобный инструмент для получения информации с ресурса Yahoo! finance в Python. В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы узнать цену акций Майкрософт. Тикер Макйрософт называется "MSFT", именно его необходимо вписать в методе поиска: msft = yf.Ticker("MSFT") Цена акции находится в поле ['regularMarketPrice']: price = msft.info['regularMarketPrice'] Кроме этого yfinance предоставляет огромное количество такой информации о тикере как: — Исторические данные рынка; — Информация по дивидентам; — Информация о фирме (адрес, количество работников, прибыль) и т. д. Больше подробно об этой библиотеке можно посмотреть тут. Пример с постройкой графика истории цены на тикер тут. #yfinance

Яндекс ищет тех, кто пишет на Python или Go А также тех, кто хочет перейти на них с другого языка программирования. Не пропустите момент и успейте зарегистрироваться на Fast Track для бэкенд-разработчиков 26–27 февраля. Отборочный этап длится до 23 февраля, спешите! На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, проходите отборочный этап и до встречи 26 и 27 февраля!

Missingno Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты. Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных. Интерактивный пример — тут. #Missingo

Кодинг — умер. Пора переходить на простые способы обучения. Обучиться программировать сейчас нереально — ютуберы затирают про создание телеграм-ботов, ВУЗы учат платить деньги. Оглянитесь вокруг: джуны поголовно учат айти по картинкам. Они запоминаются в разы лучше, чем пресловутые статейки и часовые видео. Вы тоже можете стать частью этого тренда. Достаточно читать канал Гайды программиста. Там найдёте полезные гайды по программированию на любую тему: Python, JS, C++, хакинг, подборки книг. И всё это в картинках. Короче, держите и изучайте, потом себе спасибо скажете: it_guides

Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python. В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл. Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки. img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую. ImageOps.invert(image) обращает цвета. img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку. img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске. Больше официальных примеров и документацию можно посмотреть тут. Пример можно посмотреть тут. #pillow

🐍 Изучаете Python? А вы знаете, как сделать код на Python читаемым и производительным? В этом помогают функции map, filter и reduce. Что они себя представляют и где их применять? Расскажет 👨‍💻 Сурен Хоренян, разработчик на Python в МТС, 🗓 21 февраля на вебинаре в OTUS. Преподаватель-практик познакомит вас с функциями-помощниками map, filter, reduce. Вы узнаете, где они применяются, и как их можно использовать. Готовы узнать больше про функции map, filter и reduce? 👉🏻 Тогда регистрируйся на вебинар и подключайся https://otus.pw/YMXd/ Урок бесплатный и является частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» для тех, кто хочет с нуля до middle-уровня освоить Python.

Генерация QR кодов Сегодня покажем создание QR кодов. Для этого нам понадобится модуль qrcode, который используется для создания изображений с QR кодом. Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный модуль. Выше на картинке мы сделали простую функцию generate, которая принимает какую-то информацию и название файла, в который нужно сохранить результат в виде QR кода. За создание картинки отвечает метод qrcode.make, который возвращает нам изображение в формате PIL.Image, а после этого мы его сохраняем в нужном нам файле. Получившийся QR код можете посмотреть тут. #qrcode #pillow

🔥 Spark — неотъмелемый инструмент для работы с большими данными. Он используется в крупных компаниях, таких как Amazon, eBay и Yahoo. Хочешь узнать о нем больше? 📌 22 февраля в 20:00 пройдет бесплатный вебинар «Spark. Обзор фреймворка» в OTUS. Занятие проведет Дарья Абдуллина, TeamLead отдела BigData в DeltaSolutions. ✅ На открытом уроке мы обсудим: - Что улучшили в Spark по сравнению с фреймворком MapReduce - Как и для чего можно использовать сам Spark - Как деплоить приложения на Spark, а также посмотрим на примеры кода - Области применения фреймворка 👉 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/mww08/

Захват экрана Windows Существует несколько библиотек на Python для захвата экрана компьютера под управлением операционной системы Windows, но самой быстрой оказалась библиотека d3dshot. Она использует системные библиотеки DXGI и Direct3D, чтобы обеспечить чрезвычайно быструю и надежную функциональность захвата экрана. Её можно применить, например, в реализации игровых ботов. Пример можно посмотреть тут. #d3dshot

​📌 Развиваешься как дата-инженер? Тогда базы данных класса Massive Parallel Processing должны стать твоим неотъемлемым атрибутом. 📚 16 февраля в 16:00 (мск) пройдет вебинар «Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse». Эта технология — отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе. 🔥 Занятие проведет Максим Мигутин, эксперт пятилетним опытом в индустрии данных и аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов. ✅ На открытом уроке мы подробно разберем: - Что такое mpp-БД - Какие решения есть сегодня на рынке - Практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем — ClickHouse 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на занятие

Цикл событий в Python Цикл событий — это ядро для каждого асинхронного приложения. Он нужен для того, что бы запускать асинхронные задачи и функции обратного вызова. Поговорим теперь о низкоуровневых методах: get_running_loop — Возвращает текущий цикл событий в потоке. Если его нет, то будет RuntimeError. Может быть вызвана только с корутины или функции обратного вызова. get_event_loop — Делает тоже самое что и функция выше, но если set_event_loop не был вызван, то в добавок ещё закрепит новый цикл. new_event_loop — Создает новый цикл событий. set_event_loop — Устанавливает цикл событий для текущего потока. Немного о методах для работы с циклами событий: run_forever — Запускает цикл событий до тех пока stop не будет вызван. stop — Останавливает цикл событий. Также есть методы is_closed и is_running для проверки состояния. Пример можете посмотреть на картинке выше. Много другого полезного вы можете прочитать в документации. #async

Всем привет! Появился сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Воспроизводим аудиофайлы Для этого воспользуемся кроссплатформенным пакетом playsound, который легко устанавливается через pip. Он содержит в себе лишь одну полезную функцию для воспроизведения аудиофайла: playsound('path/to/file.mp3') В качестве параметра функции можно указать путь к .mp3 или .wav файлу, или вообще его url. #audio

Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда приглашаем 26–27 февраля на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!