Python Academy

Режим разработки Оказывается, еще в Python 3.7 появилась возможность запускать скрипты со специальным флагом -X для указания различных вариантов реализации. Например, -X dev запускает скрипт в режиме разработки с функциями отладки и runtime-проверки, которые не используются по умолчанию из-за своей медлительности. Также этот режим выводит дополнительные предупреждения в следующих случаях: — Незакрытые файлы; — Unawaited корутины; — Неизвестная кодировка для str.encode; — Проблемы с выделением памяти. В целом, классная штука и имеет смысл периодически запускать скрипты в таком режиме, чтобы не упустить никакие баги. #python

​Реклама. ПАО "МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК". Лицензия № 1978. erid=токен2Vtzqv6afGr Банк МКБ, один из лучших IT-работодателей по версии Хабра, готов дать оффер всего за один день! 22 апреля проводим ☄️OneDayOffer для IT-специалистов: аналитиков (DWH), разработчиков DWH (OLAP), разработчиков Java, senior react-разработчиков, QA Engineer, а также системных аналитиков и тех, кто умеет ими руководить. В течение одного дня мы познакомим вас с командой и техлидами, расскажем о предстоящих проектах и сравним с ними ваш скилл, а уже вечером разошлем офферы тем, кто готов вместе с командой МКБ делать наши финтех-сервисы лучше 🤝 Заявку можно оставить здесь. * в начале публикации мы сcылались на Хабр. Кликни ссылку, чтобы посмотреть за что МКБ ценят в IT-сообществе😎 @mkbbank

​​Получаем срез из бесконечного генератора Вероятно, у многих были случаи, когда требовалось получить конечный список элементов из бесконечного генератора. И в целом задача вполне простая, но сейчас рассмотрим лаконичный вариант — воспользуемся пакетом itertools, в котором есть функции на все случаи генераторов. В нашем случае понадобится islice, который как раз берет "срез" из генератора. В аргументах указываем объект генератора и длину среза. Для примера мы написали функцию-генератор, которая вычисляет числа Фибоначчи. Результат можете посмотреть на картинке. #itertools

​Интересуетесь профессией программиста, но не разбираетесь ни в IT-терминах, ни в языках? Освойте разработку или тестирование с нуля на курсах Яндекс Практикума. Без опыта в IT можно стать программистом, который пишет на Python, Java или С++; веб-разработчиком, мобильным разработчиком или тестировщиком. Что вас ждёт во время учёбы: — Интерактивный учебник с теорией и возможностью писать код в тренировочной программе. — Собственные рабочие проекты: от чат-бота, сайта-отзовика до соцсети и других многофункциональных сервисов. Их можно положить в портфолио и показать на собеседовании. — Наставники и код-ревьюеры – разработчики из Яндекса и других IT-компаний. Они объяснят сложные темы на вебинарах, проверят код, помогут улучшить проекты — Специалисты карьерного центра, которые научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям. В конце пути — новая профессия и проекты, которыми можно гордиться. Наши выпускники берут проекты на фрилансе, устраиваются в стартапы и крупные компании — Яндекс, ВТБ, МТС, Перекрёсток, Playrix, Сбер и другие. Начать учиться →

Время исполнения программы Зачастую требуется замерить время исполнения кода, чтобы понять, насколько оптимальное решение было выбрано. Как вариант, можно воспользоваться функцией time из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix. Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы. Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо. #time

​4 способа прокачать свою карьеру в разработке, аналитике, менеджменте и попасть в Яндекс Летние школы Академии Яндекса До 27 апреля продолжается набор кандидатов с опытом разработки в Школу бэкенд-разработки (Python, Java, C++, Go). Обучение бесплатное. Иногородним Яндекс оплатит билеты и проживание на период практики в офисах Яндекса в Москве, Алматы и Белграде. Лучшим студентам — офер в штат Яндекса. Открытый лекторий Академии Яндекса Если нет времени на Школы, регистрируйтесь на бесплатный Открытый лекторий, который включает программу Летних школ. Это 120 лекций по софт-скилам, бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и продакт-менеджменту. Стажировки по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и ML Подайте заявку на оплачиваемую стажировку (от 3 до 6 месяцев), чтобы получить опыт работы над продуктами Яндекса, которыми пользуются миллионы. Иногородним стажёрам Яндекс оплачивает проживание и билеты. Intern Meetup Week и пробные собеседования Всё о стажировках, общение с разработчиками и экспертами Яндекса, пробное собеседование в Яндекс. Регистрируйтесь на Intern Meetup Week до 12 апреля! Митап пройдёт в онлайн- и офлайн-формате c 17 по 20 апреля. Удачи!

Объект Ellipsis В Python есть крайне интересный объект, который обозначается как ..., то есть многоточие. Этот объект называется Ellipsis, и используется он в основном как заготовка для чего-то еще не реализованного. Применяется он зачастую при работе со срезами в Numpy, но и в обычном коде его тоже встретить можно. Например, ... периодически встречается в теле функции в качестве заглушки. Если привести его к логическому типу данных, то увидим True — это важный момент, потому что похожий по своей сути None выдает False. #ellipsis

Логирование с Loguru В Python уже существует библиотека для логирования logging, но у неё есть одна проблема — время, которое мы тратим на настройку конфига, да и работа с ним затрудняется, если конфиг становится больше. Вместо этого можно использовать loguru, и на это есть несколько хороших причин: — loguru легче настраивается, чем logging; — Асинхронность; — Имеет много встроенных решений внутри, таких как отправка уведомлений на почту, стек вызовов и т.д.; — Понятность. Основная концепция loguru заключается в том, что существует только один логгер. Ссылка на документацию — тут. Интерактивный пример — тут. #Loguru

Ускоряем код с помощью векторизации Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами. Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize. По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению. #vectorize #numpy

Завершение программы Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов. По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.    Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы. #sys #exit

Что означает self в методах При вызове методов у объектов сам объект передается первым аргументом, если это не статический метод. И такой аргумент принято называть self, который новички прописывают в классах, даже не задумываясь о его значении. И к счастью, все это происходит автоматически — вручную объект передавать не надо. Но для того, чтобы понять этот момент лучше, можно вызвать метод напрямую у класса и явно передать объект (пример на картинке). Далее, уже внутри метода можно обращаться к атрибутам и другим методам у объекта. Для этого он и передается. Проще говоря, если откинуть все технические детали, то можно сказать следующее: self указывает, что мы как бы применяем метод к самому объекту. #классы

Курс и конвертер валют в Python Для работы с разными валютами и их курсами существует библиотека forex-python. С её помощью можно как узнать курс любой валюты, так и сконвертировать одну валюту в другую. Ознакомиться с интерактивным примером кода можно тут. #currency #forex_python

Создаем виртуальное окружение Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений. В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке. Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него. В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках. #venv

Получаем поддержку на развитие мини-приложений Каждому участнику программы поддержки на платформе VK Mini Apps ежемесячно начисляется бонус в 2500 рублей на счет в личном кабинете, которые можно потратить на облачные сервисы VK Cloud и оплату вычислительных ресурсов. Например, бонусы можно потратить на кластеры Kubernetes, облачные базы данных или место в S3-хранилище. Всего в VK Cloud доступно около 30 инфраструктурных и платформенных сервисов, а также современные инструменты для разработки отказоустойчивых приложений. Программа действует до конца 2023 года. Для участия необходимо создать учетную запись на платформе VK Cloud и заполнить специальную форму, указав ID проекта.

Скачиваем видео с YouTube Пакет pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем. Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения. Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует ютьюб. Решение данной проблемы покажем в следующем посте. На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p. Для загрузки выбранного потока используем функцию download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла. #youtube

Вычисление выражений Python Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше. Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно. #tips #eval

Прокачай навыки Python! 💻 Кодить на Питоне — это несложно! 4 апреля в 20:00 по мск пройдёт бесплатный вебинар образовательной платформы Edutoria от Сбера. За 1,5 часа в прямом эфире: ✅ узнаешь, как устроен Python и с чего начать писать код; ✅ напишешь свою первую программу text-to-speech, которая переводит текст в аудиоформат. 👨‍💻 Спикер Влад Пивоваров — опытный разработчик, который работал в Сбере, Airbnb и Groupon. Он занимается бэкендом, машинным обучением и DevOps/MLOps. Влад расскажет и поделится своим опытом в IT и ответит на любые вопросы. 👉 Научись кодить на Python бесплатно. Регистрируйся на вебинар! Реклама. Рекламодатель ООО «СберОбразование»

Прочитать произвольную строку из файла Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети. И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt: Приветствую! Здравствуйте! Ку, здарова. Добрый день! Привет! Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально. #linecache #file

30 марта, 18:00 Selectel MeetUp: типичный Python. Приглашаем на митап от @Selectel, где обсудим типизацию в Python, новинки в SQLAlchemy и релиз Mypy 1.0. Также ответим на вопросы и с удовольствием послушаем про ваш опыт во время перерыва на свободное общение. Что в программе: ◽ «Oh-My-Py!» Рассмотрим самый популярный инструмент для проверки типизации в Python — Mypy. Порассуждаем о том, зачем нужна типизация, если duck typing — это так удобно. ◽ «Когда типизация делает тебе больно: как у нас появился самописный анализатор» Разберемся, почему заехать на типизацию в большом существующем проекте — весьма нетривиальная задача. ◽ «Мажорный релиз алхимии» Оценим долгожданный релиз SQLAlchemy 2.0. Поговорим о том, как мигрировать на новую версию. Всех, кто будет в этот день в Санкт‑Петербурге, приглашаем в офис Selectel: https://slc.tl/raqqe Для участников из других городов и регионов организуем трансляцию встречи: https://slc.tl/0qywv Реклама ООО «Селектел» Pb3XmBtzt2yoyJ8sDeApBZE5BdLeHcffw1LNehk

Ускоряем код с помощью векторизации Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами. Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize. По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению. #vectorize #numpy