Python Academy

Использование модуля secrets для генерации случайных значений Модуль secrets, встроенный в Python, предназначен для создания криптографически защищенных случайных чисел. Это особенно полезно для генерации надежных паролей, аутентификационных токенов и других безопасных данных, благодаря использованию возможностей операционной системы. Применение модуля secrets просто и напоминает работу с модулем random. Вот некоторые из его функций: - secrets.choice(collection) выбирает и возвращает случайный элемент из предоставленной коллекции. - secrets.randbelow(n) генерирует случайное целое число в пределах от 0 до n. - secrets.randbits(n) создает целое число из n случайных бит. - secrets.token_bytes(n) выдает случайную последовательность байт длиной в n байт. - token_hex(n) предоставляет случайную строку из n байт, преобразованную в шестнадцатеричный формат. - token_urlsafe(n) генерирует URL-безопасную строку длиной в n байт, закодированную в Base64. Также, в модуле присутствует класс SystemRandom, поддерживающий большинство методов модуля random. #python #secrets #random

Использование модуля secrets для генерации случайных значений Модуль secrets, встроенный в Python, предназначен для создания криптографически защищенных случайных чисел. Это особенно полезно для генерации надежных паролей, аутентификационных токенов и других безопасных данных, благодаря использованию возможностей операционной системы. Применение модуля secrets просто и напоминает работу с модулем random. Вот некоторые из его функций: - secrets.choice(collection) выбирает и возвращает случайный элемент из предоставленной коллекции. - secrets.randbelow(n) генерирует случайное целое число в пределах от 0 до n. - secrets.randbits(n) создает целое число из n случайных бит. - secrets.token_bytes(n) выдает случайную последовательность байт длиной в n байт. - token_hex(n) предоставляет случайную строку из n байт, преобразованную в шестнадцатеричный формат. - token_urlsafe(n) генерирует URL-безопасную строку длиной в n байт, закодированную в Base64. Также, в модуле присутствует класс SystemRandom, поддерживающий большинство методов модуля random. #python #secrets #random

Регистрируйтесь на конкурсы на площадке GitVerse и получайте возможность выиграть 500 тыс. руб! Объявляем о начале регистрации на конкурсы от GitVerse в рамках олимпиады «IT-Планета 2024». Вас ждут два трека, увлекательные задания и призовой фонд в размере 500 тыс. рублей *! До 31 марта регистрируйтесь в конкурсе и проходите отборочное тестирование на платформе для разработчиков GitVerse от СберТеха. Можно выбрать из двух направлений: 👉 «Прикладное программирование if...else» Это конкурс для разработчиков в возрасте от 18 до 35 лет, которые создают прикладное ПО. Требования к участникам — знание C/C++/Java/Python, понимание алгоритмов и умение применять их на практике. Вас ждут прикладные задачи, связанные с разработкой серверной части. А в случае успешного прохождения второго этапа — очный финал! Подробные условия конкурсов и регистрация. 👉 «Разработка игр – GameDev» Это соревнование для разработчиков игр в возрасте от 18 до 35 лет. Участвовать можно самостоятельно или вместе с командой до 4 человек. Требования — отличное понимание игровых механик, знание всех аспектов движков и умение выбирать правильное решение для прототипирования игры. Каждый конкурс состоит из трех этапов: отборочное тестирование, основной этап — отправка проектов или решение прикладных задач, — и очный финал. Подробные условия конкурсов и регистрация. Следите за новостями и удачи в конкурсах! *За вычетом НДФЛ

Использование Docker вместе с Python Docker - это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. Контейнеры позволяют упаковать ваше приложение со всем его окружением и зависимостями в один компактный исполняемый пакет. Это обеспечивает его быстрый запуск и согласованную работу в любой среде. Зачем его использовать? - Упрощение настройки среды: Docker избавляет от фразы "у меня работает, а у тебя нет". Все необходимые зависимости, библиотеки и окружение можно упаковать в контейнер, который будет работать одинаково на любой машине. - Быстрая доставка и развертывание: С Docker вы можете легко и быстро развернуть своё приложение в любой среде, будь то облачная платформа или локальный сервер. - Изоляция приложений: Каждое приложение работает в своем контейнере, не влияя на работу других приложений и системы в целом. #python #docker

👨‍💻 Как управлять командой, если сотрудники находятся в разных городах? Ведь руководитель не может следить за настроением подчинённых на удалёнке. Помочь может виртуальное пространство от Яндекс 360 с инструкцией о том, как лучше организовать рабочий процесс. О выстраивании работы в разных часовых поясах и сохранении эффективности даже на дистанционке ребята расскажут 20 марта в 11:00 по Москве. Ещё есть время, чтобы зарегистрироваться на вебинар, сделать это можно здесь 👈

Делаем простой интерфейс используя tkinter tkinter - это стандартная библиотека для создания графического пользовательского интерфейса (GUI) в Python. Она предоставляет простой и удобный способ создания оконных приложений с использованием виджетов, таких как кнопки, текстовые поля, списки и многое другое. Хотя tkinter может показаться менее мощным по сравнению с некоторыми другими библиотеками GUI для Python, такими как PyQt или wxPython, она остается популярным выбором для начинающих разработчиков и для создания простых и удобных в использовании GUI-приложений. #python #tkinter

Ждем тебя на мероприятии «GitVerse: открой вселенную кода» от СберТеха 29 марта в 10:00 СберТех проведет онлайн-презентацию, на которой расскажет о GitVerse – платформе для работы с исходным кодом. GitVerse позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом. На платформе можно организовывать совместную работу, привлекать к проектам новых участников, комментировать код и назначать задачи. О чем поговорим на мероприятии: · Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ · Возможности GitVerse и планы развития · GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект) · Участие комьюнити в проекте · Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков · Обзор интересных репозиториев на GitVerse · Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse · Общение в прямом эфире Регистрируйся на мероприятие на сайте. Обещаем: будем интересно и полезно!

Проверяем скорость интернета Каждый хоть раз проверял скорость своего интернета на Speedtest. А у них, оказывается, есть не только сайт и приложения, но и пакет на Python для этого дела. У объекта класса Speedtest методы download() и upload() выдают соответственно скорость скачивания и загрузки данных. Методы отдают результат в байтах, поэтому для наглядности в примере я перевел все данные в мегабайты при выводе. #python #speedtest

Ипотека в Москве по низкой ставке Level предлагают оформить IT-ипотеку по полной стоимости от 5,582 до 6,502% годовых. У вас есть возможность снизить ставку до 0,99% годовых. Предложение доступно тем, кто работает в аккредитованной Минцифры России IT-компании не меньше трёх месяцев. Если вам меньше 35 лет, можно оформить IT-ипотеку вне зависимости от уровня дохода. Специалистам от 35 до 50 лет одобряют ипотеку, если они подходят под условия месячного заработка. Вы сможете до 15 месяцев платить по ставке 0,99% годовых. Конкретный срок определяется в зависимости от проекта. В акции участвуют проекты Level Академическая, Южнопортовая, Нижегородская, Селигерская, Мичуринский и Бауманская. Когда льготный период закончится, ставка будет всего 5%. Заявку можно подать до 31 марта. Действуйте быстро — и воспользуйтесь отличным шансом приобрести своё жильё. Подробности о проекте читайте на сайте девелопера.

Прогрессбар программы Модуль tqdm предназначен для быстрого и расширяемого внедрения индикаторов выполнения (progressbar) во внешние интерфейсы программ на Python, предоставляя конечным пользователям визуальную индикацию хода вычислений или передачи данных. Он также будет полезен в целях отладки, как в качестве инструмента профилирования, так и в качестве способа отображения информации журнала итеративной задачи. #python #tqdm

Вычисляем ip-адрес своего компьютера Для этого используется библиотека requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования. Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке. #python

Рассказываем как легко узнать самое короткое расстояние между двумя точками земли Геодезическое расстояние — это длина кратчайшего пути между двумя точками на любой поверхности Земли. В следующем примере мы покажем, как пользователь может вычислить геодезическое расстояние на основе данных широты и долготы. В примере узнали, что расстояние между городами Нью-Йорк и Техас 2507 километров. #python

Управление версионностью Python с помощью pyenv Инструмент pyenv предоставляет простой способ для переключения между различными версиями Python, придерживаясь принципов UNIX, согласно которым каждый инструмент должен эффективно выполнять свою задачу. Возможности pyenv включают: - Изменение глобальной версии Python для пользователя; - Управление версиями Python для индивидуальных проектов; - Переопределение версии Python через переменную среды; - Поиск и выполнение команд сразу из нескольких версий Python. #pyenv

Находим файлы по шаблону Основной фишкой модуля glob является удобная и лаконичная работа с поиском файлов по паттернам. Более того, можно даже пройтись по директориям рекурсивно. В одноименный метод glob передаётся шаблон для поиска файлов, а возвращается список с результатами. Все методы следуют механизму и правилам сопоставления паттернов в стиле Unix. Вообще модуль является встроенным, но в некоторых ситуациях импорт может выдать исключение. В таком случае надо просто его переустановить через пакетный менеджер pip. #glob

Хэширование Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш. Для хэширования значений есть встроенная функция hash(). Используется она в основном для сравнения значений разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее. Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку. Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю. А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы. #hash

Разработка веб-приложений с использованием фреймворка Flask в Python Flask - это микрофреймворк для Python, предназначенный для создания веб-приложений. Он предоставляет базовый набор инструментов и функций для обработки HTTP-запросов, управления сессиями, работе с шаблонами и многого другого. Одной из главных черт Flask является его минималистичный подход, который позволяет разработчикам выбирать только необходимые им компоненты и расширения. В данном примере мы создаем простое веб-приложение с одним маршрутом "/", который возвращает приветственное сообщение. Flask также предоставляет множество расширений для добавления дополнительных функций, таких как аутентификация пользователей, работа с базами данных, обработка форм и многое другое. Для более подробной информации рекомендуется изучить официальную документацию Flask. #python #flask

Присоединяйтесь к GitVerse – платформе для быстрого создания исходного кода с AI-помощником Разработчики получили доступ к GitVerse – платформе для совместной разработки и хостинга кода от СберТеха. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым кодом, приглашать новых участников, переносить репозитории с популярных мировых ресурсов в один клик и общаться с единомышленниками в ИТ-сообществе. Первые пользователи, зарегистрировавшиеся на GitVerse, смогут присоединиться к открытому тестированию персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект) — сервису GigaCode. Он ускоряет и упрощает программирование, генерируя варианты завершения кода непосредственно в среде разработки в режиме реального времени. В рамках акции пользователям доступен бесплатный годовой пакет облачных сервисов, с ним можно размещать разработанные приложения в облаке с использованием технологий распределённого хранения и вычислений. Подробности и правила акции, а также регистрация на сайте платформы.

Отправляем запросы с HTTPX Интересный пакет для работы с веб-запросам. Как говорят сами разработчики, это HTTP клиент следующего поколения. Сравнивая с привычным requests, у httpx есть следующие преимущества: — Стандартный синхронный интерфейс, но также есть поддержка асинхронности — Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2 — Возможность отправлять запросы напрямую к WSGI и ASGI приложениям — Полная поддержка аннотаций типов — 100% покрытие тестами В общем, очень классная альтернатива большинству популярных пакетов, советую посмотреть их доки. Еще у них есть туториал для продвинутого использования. #httpx

Логирование Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях. Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера. Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров. По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться. Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler. #logging

Понимание различий между операторами сравнения == и is Множество разработчиков сталкиваются с трудностями в отличии двух операторов сравнения: == и is, что может привести к неожиданным ошибкам в коде. Оператор == сравнивает значения двух объектов, чтобы определить их равенство. В отличие от него, оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти, тем самым проверяя их идентичность. В Python из соображений эффективности происходит кэширование небольших чисел и коротких строк, что может привести к путанице и неочевидным результатам при использовании этих операторов. #python