Python Academy

Одноразовый метод в классе В случае, если вдруг понадобится в классе функция, которая будет использоваться всего один раз, после чего будет использоваться другая функция, можно воспользоваться приемом на картинке. Последней строчкой метода call является переопределение самого этого метода на другой, а именно normal_call. Таким образом, изначальный код call будет исполнен только один раз. Подобный прием будет полезен в тех случаях, когда при самом первом вызове метода в классе требуются выполнить одноразовые действия, которые в дальнейшем не нужны. #классы #функции

Можно ли стать программистом без технического образования? Если вам тоже кажется, что путь в IT закрыт всем, кто в школе не дружил с математикой, пришло время развеять этот миф. Лена, автор канала Программирование для гуманитариев когда-то тоже не знала, что «так можно было». Но потом разочаровалась в своем гуманитарном образовании, переучилась самоучкой на программиста и ушла работать в IT. На канале она отвечает на самые частые вопросы о программировании и IT: • а английский нужно? • а если я не знаю математики? • а с чего начать? в 30 не поздно? • а какой язык учить? Здесь же вы найдёте ликбез и простые разъяснения сложных понятий, советы и лайфхаки для начинающих программистов и Junior-разработчиков, а также сможете задать автору блога свой вопрос. Присоединяйтесь: @it_human

Создание процессов Класс Process из встроенного модуля multiprocessing позволяет создавать процессы без прямого вызова функции fork, про которую писали раньше на канале. При создании экземпляра Proccess необходимо передать функцию, которую требуется исполнить в отдельном дочернем процессе и аргументы этой функции. Процесс будет создан после вызова метода start. Внутри метода start будет вызван fork и будет исполнена функция в отдельном процессе. Очень важно ожидать завершения всех созданных дочерних процессов. Для этого можно воспользоваться удобной функцией join. #процессы #multiprocessing

Хочешь научиться писать полноценные приложухи на JavaScript и быть востребованным спецом? Тогда этот канал точно для тебя! На канале Frontender's Notes можно найти: 👉 Материалы для более быстрого освоения JavaScript, TypeScript, React, HTML, CSS и Node.JS 👉 Новости сферы фронта 👉 Вакансии, в том числе для джунов 👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы Добро пожаловать, читай и подписывайся. ➡️ @frontendnoteschannel

Легкий веб-фреймворк Bottle – это быстрый, простой и легкий микро-веб-фреймворк WSGI для Python. Он распространяется как единый файловый модуль и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python. Несмотря на свою минималистичность, Bottle предоставляет довольно широкие возможности, которых на 100% хватает для мелких и средних проектов. Вот список основных возможностей: routing, templates, POST-routing, обработка форм, cookies и сервер. После запуска подобного примера можете перейти в браузере по адресу localhost:5000/hello/world и посмотреть на результат, полученный из всего пяти строк кода. #фреймворки #bottle

​​​​​​Ты старше 16 лет? Умеешь печатать на клавиатуре? Хочешь зарабатывать на удаленке? Две вещи — ты их сделаешь прямо сейчас — и через недельку закажешь парочку трюфелей: 1. Перейти на канал Александра Котэ — лидера в сфере монетизации трафика (именно ему нужны люди на удаленку): ссылка 2. Прочитать информационные посты — там рассказано, как попасть в команду, и как его ученики удалённо делают на монетизации аудитории от 500$/мес. ❕Тебе НЕ понадобится опыт и знания в маркетинге и SMM! Официант уже ждёт твоих чаевых с будущего заработка: @kote

Использование списков в качестве стеков Стек – абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (last in – first out). В переводе с английского "последним пришёл – первым вышел". Списки в Python имеют удобные встроенные методы, которых достаточно для реализации такой структуры данных. Для добавления элемента в конец стека используем метод append, для извлечения – pop. Программный вид стека применяется для обхода структур по типу графов и деревьев. При реализации рекурсивных функций также будет применяться стек, но в таком случае уже его аппаратный вид. #списки #стек

Превью из длинного текста Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста, например, для сайта. Первое, что приходит на ум – использовать слайсинг строк. Но, как видите, текст оборвался на полуслове, поэтому такой вариант отпадает. Такую проблему хорошо решает метод shorten из модуля textwrap. Первым аргументом передается строка, вторым указываем количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки. #строки #textwrap

​​Стать Python-разработчиком? С ITEA - это легко! За 10 интенсивных онлайн-занятий на курсе Python Basics ты будешь понимать, как устроено программирование, сможешь создавать грамотную структуру программы и писать правильный рабочий код без ошибок, который понятен даже для стороннего разработчика.  Обучение Python с ITEA - это: - живые вебинары с преподавателем - домашние занятия с проверкой - консультации от менторов - защита курсовой работы - помощь с трудоустройством и стажировкой До конца января в ITEA действует грандиозная скидка -40% на все курсы. Есть программы для новичков и продвинутых. Записывайся на бесплатную консультацию и бесплатный пробный урок. https://clck.ru/Sue6b

Превью из длинного текста Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста, например, для сайта. Первое, что приходит на ум – использовать слайсинг строк. Но, как видите, текст оборвался на полуслове, поэтому такой вариант отпадает. Такую проблему хорошо решает метод shorten из модуля textwrap. Первым аргументом передается строка, вторым указываем количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки. #строки #textwrap

Как Илон Маск за год стал самым богатым человеком в мире Его капитал увеличился в 9 раз. Если бы вы в 2019 году вы купили акции Tesla на 10.000 рублей, то в 2020 смогли бы продать их за 90.000 рублей. Сейчас куча технологических компаний обладает потенциалом вырасти в 2021-ом больше, чем Tesla. Нужно только их вычислить. Подписывайтесь на TrendWatching Автор простым языком обьясняет, что происходит в технологиях, и как на этом заработать. Подписывайтесь, чтобы умножать капитал, как Илон Маск: @TrendWatching24

Паттерн проектирования Singleton Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.  Метод __new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса). В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем. То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти. #классы #паттерны

​​Хотите в Data Science, но не знаете с чего начать, — начните с бесплатного тест-драйва курсов в Нетологии. После регистрации на «Неделю пробных занятий в Data Science» вы получите временный доступ, чтобы присмотреться к преподавателям и формату онлайн-обучения. 7 дней — 7 занятий из разных курсов по аналитике и данным: от SQL и Python до A/B-тестирования и дата-журналистики. Попробуйте, а там разберётесь ↓ http://netolo.gy/gaE

Аннотации типов Всем известно, что Python – язык с динамической типизацией. Аннотации типов нужны для того, чтобы повысить информативность исходного кода, но они никак не влияют на поведение программы.  Типы данных указывается через двоеточие после имени переменной после её создания. Для примера создадим словарь с числами и список, состоящий из значений этого словаря, а также функцию для сложения двух чисел. Однако помните, что аннотации типов не влияют на ход исполнения программы, поэтому в ранее написаную функцию мы с таким же успехом можем передать и строки, хотя указывали целочисленный тип данных. #типы_данных #аннотации

Кто владеет информацией — владеет миром. Тем у кого такое же мнение, необходимо следить за трендами и разбираться в маркетинге, SMM, рекламе и медиа. Избегать тренды невозможно: в лучшем случае, вы выпадете из жизни и начнете заниматься массфоловингом или накручивать подписчиков в Инстаграм. В худшем — потеряете работу и станете профнепригодным. 〰️ Не отставайте и читайте «Марзаганов вещает», один из топовых каналов про маркетинг, диджитал и медиатренды: как Дуров меняет правила игры для Apple, на чем построил бизнес самый популярный человек в ТикТок, и почему за виртуальными блогерами будущее. Настоящий мастхэв для всех, кто хочет быть в тренде. Подписывайтесь: @marzaganoff

Делегирующие генераторы Давайте создадим простенькую генераторную функцию subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента. А также ещё одну генераторную функцию delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента. Цикл, который можно написать в delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield. Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором. #генераторы

DevOps-инженер совмещает несколько профессий: системного администратора, разработчика, тестировщика и менеджера. Он устанавливает связь между всеми этапами работы над продуктом. Такие специалисты сейчас востребованы во многих IT-компаниях. Узнайте больше о DevOps на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.am/cImkOQ ⚙️ Познакомим с методологией DevOps. ⚙️ Расскажем о типовых задачах инженера. ⚙️ Поможем собрать контейнер с приложением при помощи CI и облака. ⚙️ Проведём разбор работ и наградим победителей. 🎁 Всех, кто дойдёт до конца, ждёт подарок — электронная книга Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ!

Добавляем классу большую функциональность На прошлой неделе мы объясняли декоратор @classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod. @staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра. Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать. В чем же разница? @classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами. @staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса.

Алгоритмы и структуры данных не так и просто изучить. Однако с этим каналом есть возможность разобраться в этой теме. Автор канала достаточно подробно и интересно будет рассказывать об этой теме и вы точно запомните не только базовые алгоритмы, но и сложные. Помимо этого автор будет достаточно часто рассказывать о собеседованиях в крупные IT-гиганты и какие вопросы на них задают по теме алгоритмов!

Многопоточность В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения. Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта. Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start(). #потоки #многопоточность