Python Academy
前往频道在 Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
显示更多📈 Telegram 频道 Python Academy 的分析概览
频道 Python Academy (@python_academy) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 44 518 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 928,并在 俄罗斯 地区排名第 14 043 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 44 518 名订阅者。
根据 28 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 162,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.35% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 179 次浏览,首日通常累积 1 046 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, модуль, документация, taskiq, yaml 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
44 518
订阅者
-324 小时
-707 天
+16230 天
帖子存档
44 510
Порядок разрешения методов
В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.
Этот порядок можно получить при помощи атрибута
__mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.
Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.
#классы44 510
Как менялась разработка на Python и что нас ждёт дальше
📆 19 декабря собираем предновогодний митап от Яндекса, чтобы подвести итоги 2024 года.
Вспомним об интересных новостях, связанных с языком:
🔸 Обсудим Python 3.12, о котором говорили в прошлом году, и подумаем, какие ожидания оправдались, а какие нет
🔸 Посмотрим на версию 3.13, Faster CPython, jit и nogil
А ещё поговорим о трендах в архитектуре и развитии бэкенд-разработчика на круглом столе с экспертами:
🔸 Николаем Хитровым, тимлидом в Точке
🔸 Евгением Афонасьевым, тимлидом из Авито
🔸 Никитой Соболевым, опенсорс-разработчиком
🔸 Сергеем Яхницким, техлидом в Техплатформе
🔸 Александром Букиным, основателем Pytup
⏭️ Регистрируйтесь на встречу в Москве или подключайтесь к трансляции, где бы вы ни были.
44 510
Хэширование
Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений есть встроенная функция
hash(). Используется она в основном для сравнения значений разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее.
Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку.
Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.
А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.
#hash44 510
Удобная работа с файловыми путями
В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет
pathlib, позволяющий осуществлять различную работу с файловыми путями.
Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.
Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.
Таким образом, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.
#pathlib44 510
Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные
7–8 декабря проводим Weekend Offer Analytics. До 4 декабря оставьте заявку на участие, 7 декабря пройдите технические собеседования, а 8 декабря познакомьтесь с командами и получите офер.
В мероприятии участвует 7 команд: Crowd, Карты, Поиск, YaGPT 2, Автономный транспорт, Реклама и Ecom-сценарии. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Нанимаем в офисы России и Республики Беларусь.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
44 510
Операторы множеств
Множество — это коллекция, где все элементы уникальны. То есть одно и то же значение не может повторяться дважды.
Помимо обычных методов, у множеств реализована поддержка различных операторов: объединение, пересечение, симметрическая разность, обычная разность и некоторые другие.
Примеры этих операторов можете посмотреть выше на картинке. Реализовано подобное поведение с помощью магических методов, про которые уже не раз говорили на канале.
#множества
44 510
Временные файлы
В стандартной библиотеке Python есть модуль
tempfile, который содержит классы и методы для корректной работы со временными файлами и директориями.
Функция TemporaryFile создает временный файл в системной директории и возвращает файлоподобный объект.
Созданный временный файл будет автоматически удален по закрытию файла или при выходе из контекстного менеджера.
Также другие процессы и приложения не смогут получить доступ к этому временному файлу.
#tempfile44 510
Отлавливаем ошибки с помощью assert
Инструкция
assert принимает логическое выражение и необязательное сообщение. Она используется для проверки типов, значений аргумента и вывода функции, а также для отладки, поскольку останавливает программу в случае ошибки.
Если выполнить инструкцию assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет. Но в случае с False будет сгенерировано исключение AssertionError.
Однако не нужно пытаться обработать исключение AssertionError блоком try-except. В таком случае assert теряет свой смысл.
В примере мы проверили, является ли переданный аргумент числовым типом данных. Если не является, то будет вызвано исключение и выведено указанное сообщение.
#исключения #assert44 510
Not a Number
В модуле
math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
#nan #tips44 510
Красивый вывод таблиц
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль
prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
#трюки #prettytable44 510
Важное про цифры и Юникод
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры. Полный список находится здесь.
Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как
int, unicode.isdecimal и даже re.match.
Думаю, в один момент это знание сэкономит вам время на исправление "бага" с такими странными символами. Предупрежден — значит вооружен.
#числа #юникод44 510
Разница между == и is
Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования
== и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки.
Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше.
#тонкости44 510
В Центральном университете начался набор на программу бакалавриата 2025 года.
Для будущих студентов вуза стартовал конкурс на получение грантов. Ими можно будет оплатить до 100% обучения. Принять участие могут старшеклассники и учащиеся старших курсов колледжей. Проходить конкурс будет ежемесячно до августа 2025 года.
Конкурс проводится в онлайн и офлайн-форматах и состоит из двух этапов. Базовые знания математики, логики и аналитического мышления проверяются онлайн, а в бизнес-игре оцениваются гибкие навыки, в том числе мотивация, коммуникативные и лидерские качества.
В рамках набора абитуриенты поучаствуют в собственных мероприятиях Центрального университета - ИТ-буткемпах и хакатонах, где смогут проявить полученные знания и навыки. Для лучшего понимания возможного карьерного пути состоятся экскурсии в офисы ведущих высокотехнологичных компаний России, например, Т-Банк, VK и Авито.
44 510
Используйте dict.get() вместо dict[]
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод
get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.
#python #dict44 510
Ruff
Ruff — Чрезвычайно быстрый линтер и форматер кода на Python, написанный на Rust.
Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов. В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки».
Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort.
#python #ruff44 510
Получаем календарь
В модуле
calendar есть функция month(), которая вернет календарь указанного месяца в виде строки, как показано в примере. А функция calendar() выдаст целый год.
Если строки строки не устраивают, то в модуле есть много методов для получения самых разных итераторов. А еще там можно даже получить календарь в виде HTML.
Кстати, модуль является встроенным, отдельно его устанавливать не нужно.
#calendar44 510
Прогресс выполнения программы
Индикаторы прогресса добавляют наглядности в скриптах, которые исполняют какие-то функции, требующие времени для выполнения. Модуль
tqdm является простым и лаконичным вариантом.
Привычный range можно заменить на trange для визуализации прогресса. А для итерации по какой-либо последовательности, достаточно просто передать её в функцию tqdm. Также модуль хорошо себя зарекомендовал и в Jupyter Notebook.
Кстати, интересный факт – название tqdm произошло от арабского слова "taqaddum" (تقدّم), которое означает "прогресс," а также это ещё и сокращение от "я тебя сильно люблю" на испанском (te quiero demasiado).
#модули #tqdm44 510
Создаем контекстный менеджер с помощью декоратора
Обычно протокол управления контекстом реализовывают с помощью класса и двух магических методов:
__enter__ и __exit__. Но такой подход может показаться слегка сложным.
Так вот, помимо написания своего класса, есть еще один способ создать контекстный менеджер — использовать декоратор @contextmanager из встроенного пакета contextlib.
Первая часть функции tag, которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть, которая идет после yield.
#contextlib44 510
Порядок разрешения методов
В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.
Этот порядок можно получить при помощи атрибута
__mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.
Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.
#классы44 510
Разделители для целых чисел
Трудно визуально различить целые числа подобные
10000000 и 100000000. Использовать запятые, как в английском языке, не получится.
Но Python позволяет использовать нижнее подчеркивание как разделитель для улучшения читабельности.
Например, 1_000_000 будет интерпретироваться как целое число 1000000.
#числа