Python Academy

Распознаем речь используя SpeechRecognition SpeechRecognition — это библиотека на Python, которая предоставляет возможность использовать API для распознавания речи от различных компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Кроме того, она поддерживает работу в офлайн-режиме. Эта библиотека упрощает процесс интеграции голосовых команд и обработки аудиоданных в ваших проектах. Благодаря широкому спектру возможностей, SpeechRecognition подходит для создания приложений с голосовым управлением, интеллектуальных ассистентов и многого другого. #python #speechrecognition

Peewee: Легкая и мощная ORM библиотека для работы с базами данных на Python Peewee - это небольшая и высокоэффективная ORM (Object-Relational Mapping) библиотека на Python, которая облегчает взаимодействие с базами данных и управление данными в ваших приложениях. Она предоставляет удобные средства для создания, чтения, обновления и удаления данных в базе данных, что делает работу с БД более интуитивной и удобной. Для начала работы с Peewee, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете определить модели данных и их отношения, а Peewee автоматически создаст соответствующую структуру в вашей базе данных. Peewee поддерживает различные типы баз данных, включая SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие. Одной из ключевых особенностей Peewee является его простота использования и понятный синтаксис. Вы можете выполнять запросы к данным с минимальными усилиями, а также выполнять сложные операции, такие как объединение таблиц, агрегирование данных и многое другое. Peewee также предоставляет возможность создавать миграции, что облегчает обновление схемы базы данных в процессе разработки. Документация доступна тут

Итерируемый счетчик Еще один классный итератор из itertools — это count, который генерирует бесконечную последовательность чисел. В аргументах можно задать значения start и step: первый отвечает за начальное значение, а второе за шаг, как и в range. Обычно count редко используют с циклом for. Чаще можно встретить случаи с функциями типа zip или map. #itertools

Использование комплексных чисел в Python Никого здесь уже не удивить такими встроенными типами, как например int, float, и подобными. Но кроме них в Python существует еще один довольно интересный тип, а именно, complex. В Python комплексные числа представлены в виде x + iy. А точнее говоря, вместо буквы i здесь используется буква j, во избежание некоторой путаницы, поскольку i чаще всего занята под циклы. Python преобразует реальные числа x и y (будь то int или float) в комплексное с помощью функции complex(x,y). Комплексное число легко можно превратить в строку с помощью функции str или посчитать его модуль с помощью функции abs, а также для доступа к его реальной или мнимой частям можно воспользоваться методами real и imag. Хотя complex и является встроенным типом, для более удобной работы с комплексными операциями рекомендуется импортировать модуль cmath. #complex

PyJWT: Работаем с JSON Web Tokens в Python PyJWT — это библиотека Python, предназначенная для кодирования, декодирования и проверки подлинности JSON Web Tokens (JWT). JWT — это открытый стандарт (RFC 7519), который определяет компактный и независимый способ безопасной передачи информации между сторонами в виде JSON-объекта. Эта информация может быть проверена и доверена, так как она подписана цифровой подписью. В этом примере мы создаём JWT, который содержит идентификатор пользователя и срок его действия. Затем мы декодируем и проверяем токен, чтобы убедиться, что он ещё действителен и подлинен. #python #pyjwt

Отправляем запросы с HTTPX Интересный пакет для работы с веб-запросам. Как говорят сами разработчики, это HTTP клиент следующего поколения. Сравнивая с привычным requests, у httpx есть следующие преимущества: — Стандартный синхронный интерфейс, но также есть поддержка асинхронности — Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2 — Возможность отправлять запросы напрямую к WSGI и ASGI приложениям — Полная поддержка аннотаций типов — 100% покрытие тестами В общем, очень классная альтернатива большинству популярных пакетов, советую посмотреть их доки. Еще у них есть туториал для продвинутого использования. #httpx

Считаем ссылки на объект В Python практически никогда не нужно волноваться об управлении памятью, потому что все это делается автоматически. Счетчик ссылок — это то, что помогает при проверке того, следует ли выполнять сборку мусора или нет. Сборщик мусора удаляет объект из памяти в случае, если на него ничего не ссылается. Если на объект ссылается другой объект, то он имеет ненулевое значение ссылок и не может быть собран как мусор (если, конечно, вы не удалите вручную). В примере выше продемонстрирован простой способ, как можно посмотреть количество ссылок у объекта. #python #ctypes

Делаем планировщик задач К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени. Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный. Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах. #python #schedule

Используем Tortoise ORM для работы с базой данных в Python Tortoise ORM - это современный и эффективный инструмент для работы с базами данных в Python, который предоставляет асинхронный интерфейс доступа к данным. Он позволяет удобно выполнять операции CRUD (Create, Read, Update, Delete) с данными и облегчает работу с базами данных. Для использования Tortoise требуется установить соответствующий пакет через pip. После этого можно создавать модели данных, которые будут отображать структуру таблиц в базе данных. В этом примере мы создаем модель User, представляющую таблицу пользователей. Затем мы подключаемся к базе данных, создаем таблицу users и выполняем операции CRUD с данными пользователя. Tortoise ORM обеспечивает удобный и интуитивно понятный интерфейс для работы с базами данных в асинхронных приложениях Python. #python #orm #tortoise

Слайсы Слайс (или срез, англ. slice) — это способ выбрать часть последовательности (например, строки, списка, кортежа) путем указания начального и конечного индексов, а также шага. Слайсы используются для извлечения подстрок, подсписков или подкортежей из исходной последовательности. Слайсы полезны для работы с большими последовательностями данных и предоставляют удобный способ извлечения нужных элементов из них. #python #slice

Отладка утечек памяти в Python приложении Для отладки утечек памяти в Python можно использовать инструменты, такие как Memory Profiler и objgraph. Эти инструменты помогут вам выявить, какие объекты удерживают ссылки и могут вызывать утечки памяти. Memory Profiler позволяет получить детальный отчет о потреблении памяти в каждой строке кода вашего скрипта. Чтобы воспользоваться этим инструментом, запустите вашу программу с помощью следующей команды:

python -m memory_profiler my_script.py

objgraph помогает визуализировать ссылки между объектами, что позволяет легко понять, какие объекты удерживают ссылки на другие объекты. Например, следующий код создаст изображение my_list.png, на котором будут показаны все объекты, на которые ссылается my_list, и все объекты, которые ссылаются на них. Оба инструмента просты в использовании и предоставляют мощные средства для выявления и устранения утечек памяти в вашем приложении. #python #memoryprofiler #objgraph

Общий сбор питонистов на митапе ЮMoney ™️ Питоняшки — бесплатный митап ЮMoney для Python-разработчиков. ✅ 3 июля, в четверг, в 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. О чём будут доклады? 🟣 Это не те метрики, что вы ищете. Разберёмся, почему стандартного экспортёра может не хватать, и как написать свой на Python. 🟣 Кодогенерация: как компьютеры учатся писать код за нас. Поговорим про прошлое, настоящее и будущее кодогенерации в разных языках программирования. 🟣 Ruff: как не положить всё, переходя на новые правила? Поговорим про линтеры, форматтеры и подводные камни при переходе на Ruff. 🟣 Секреты успеха змеи в мире пауков. Обсудим, как мы применяли scrapy и playwright в ЮMoney, чтобы создать сервис модерации сайтов. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Питоняшки 🔥

Операции с zip архивами  Для работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы.  Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile.  Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию.  #zipfile

Метод sets.issubset() Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False. Синтаксис: sets.issubset(other).

Разработка веб-приложений с использованием фреймворка Flask в Python Flask - это микрофреймворк для Python, предназначенный для создания веб-приложений. Он предоставляет базовый набор инструментов и функций для обработки HTTP-запросов, управления сессиями, работе с шаблонами и многого другого. Одной из главных черт Flask является его минималистичный подход, который позволяет разработчикам выбирать только необходимые им компоненты и расширения. В данном примере мы создаем простое веб-приложение с одним маршрутом "/", который возвращает приветственное сообщение. Flask также предоставляет множество расширений для добавления дополнительных функций, таких как аутентификация пользователей, работа с базами данных, обработка форм и многое другое. Для более подробной информации рекомендуется изучить официальную документацию Flask. #python #flask

Понимание различий между операторами сравнения == и is Множество разработчиков сталкиваются с трудностями в отличии двух операторов сравнения: == и is, что может привести к неожиданным ошибкам в коде. Оператор == сравнивает значения двух объектов, чтобы определить их равенство. В отличие от него, оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти, тем самым проверяя их идентичность. В Python из соображений эффективности происходит кэширование небольших чисел и коротких строк, что может привести к путанице и неочевидным результатам при использовании этих операторов. #python

Работаем с буфером обмена Здесь всё просто: есть пакет pyperclip, который позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда. В этом пакете есть две основные функции — copy() и paste(), по названию которых понятно их предназначения. Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную. #python #pyperclip

Полезность модуля math Сложно переоценить пользу модуля math, если имеешь дело с какими-либо математическими функциями. Модуль представляет собой обширный функционал для работы с числами. Его стоит импортировать тогда, когда вам необходимо работать с математикой, но не требуется избыточность модуля numpy. Например, можно импортировать число pi, как в примере. Модуль math обеспечивает доступ к некоторым популярным математическим функциям и константам, к тому же он является встроенным (не нужно делать установку через pip). #math #pi #inf

Обрабатываем большие данные с Apache Spark на Yandex Data Processing Хотите научиться управлять и анализировать терабайты данных? Попробуйте бесплатный курс от Yandex Cloud — свежий (обновлён в марте 2025) и с упором на практику. Что внутри: – Построение архитектуры для Big Data – Обработка мощных массивов на Yandex Data Processing – Управление кластерами Apache Spark – Работа с потоками, Lakehouse и витринами данных – 27 практических заданий на платформе Yandex Cloud Подойдет дата-инженерам, аналитикам и тем, кто стремится в DataOps. Курс рассчитан на 75 часов — можно проходить в удобном темпе. Присоединяйтесь! Регистрация уже открыта. Ссылка — тут. #bigdata #IT

Модуль warnings Модуль warnings предоставляет возможность управления предупреждениями, которые могут быть выведены во время выполнения программы. Модуль warnings полезен, когда необходимо предупредить пользователя о каком-либо условии в программе и это условие не требует создания исключения и завершения программы. Кроме того, вы можете настроить различные параметры для управления предупреждениями, такие как фильтрация предупреждений определенного типа или их преобразование в ошибки. #python