Python Academy

Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если: • у вас есть опыт написания кода на Python; • вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять; • вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение; • вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/async-python/

Работаем со временем без головной боли При работе со временем и датами у встроенных модулей есть несколько неприятных моментов: — Их слишком много: datetime, time, calendar, dateutil, pytz и другие; — В них слишком много типов: date, time, datetime, tzinfo, timedelta, relativedelta и т. д. И вот на днях я наткнулся на пакет arrow, который их решает. Во-первых, там есть все необходимое. Во-вторых, все объекты имеют один и тот же тип Arrow. Большой плюс в том, что пакет совместим с основными встроенными типами. Например, выше я преобразовал datetime в Arrow и обратно. Еще из приятных бонусов: там есть функция humanize, которая конвертирует время в читаемый текст. #время #arrow

👀 Начинаете свой путь в программировании? Регистрируйтесь на бесплатный интенсив от онлайн-университета Skypro «Python и Java: изучаем языки программирования на практике», который пройдёт с 14 по 15 декабря в 19:00 по мск. У вас будет возможность пообщаться с руководителями направления Backend-разработки крупных компаний, таких как «Всегда.Да» и «Сбер» За два вечера вы: ✔️Разберётесь, как устроена профессия разработчика: что умеет, сколько зарабатывает, как развивается ✔️Напишите свой первый код и убедитесь, что это не так сложно ✔️Узнаете, как развиваться и попасть в стабильную IT-компанию 👉 Регистрация на вебинар https://go.sky.pro/pythonacademy.code Каждый участник получит подарок! Реклама. httрs://sky.рrо ИНН: 9709022748. 0+ Erid: JapBIGdRg

Создаем словарь из набора ключей Для создания словаря из известного набора ключей и одинаковых значений часто используют генераторы словарей (dict comprehensions). Однако класс dict имеет удобный метод fromkeys, который был создан специально для таких случаев. #словари #fromkeys

В контексте новой экономической реальности особую популярность набирают буткемпы — интенсивные форматы обучения для быстрой прокачки IT-навыков. Но мало кто знает о том, как формат появился в эдтехе вообще и конкретно на российском рынке. Первые такие интенсивы для разработчиков появились в США в 2013 году. За шесть лет популярность формата выросла в 11 раз — до 23 тыс. студентов. Под российские реалии его впервые адаптировал Георгий Бабаян — основатель школы Elbrus Bootcamp Сегодня Elbrus Bootcamp выпустил 1000+ студентов, среди которых только около 5% могли похвастаться навыками кодинга — остальные пришли в программирование с нуля. Обучение проходит в очном формате в Санкт-Петербурге и Москве и длится три месяца, а также онлайн за четыре месяца. В сообществе айтишники со стажем 10 лет делятся советами для новичков в IT и помогают освоить два направления — работу с Data Science и JavaScript. В их коммьюнити есть работники Яндекса, МТС, Ozon и многих других именитых компаний. В общем, мастхэв для всех, кто хочет уйти в айти: тык сюда

Ключевое слово nonlocal Похожее по функционалу на global, ключевое слово nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости. Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости. Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости. #переменные #nonlocal

В контексте новой экономической реальности особую популярность набирают буткемпы — интенсивные форматы обучения для быстрой прокачки IT-навыков. Но мало кто знает о том, как формат появился в эдтехе вообще и конкретно на российском рынке. Первые такие интенсивы для разработчиков появились в США в 2013 году. За шесть лет популярность формата выросла в 11 раз — до 23 тыс. студентов. Под российские реалии его впервые адаптировал Георгий Бабаян — основатель школы Elbrus Bootcamp Сегодня Elbrus Bootcamp выпустил 1000+ студентов, среди которых только около 5% могли похвастаться навыками кодинга — остальные пришли в программирование с нуля. Обучение проходит в очном формате в Санкт-Петербурге и Москве и длится три месяца, а также онлайн за четыре месяца. В сообществе айтишники со стажем 10 лет делятся советами для новичков в IT и помогают освоить два направления — работу с Data Science и JavaScript. В их коммьюнити есть работники Яндекса, МТС, Ozon и многих других именитых компаний. В общем, мастхэв для всех, кто хочет уйти в айти: тык сюда

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Ключевое слово global Изначально мы не можем изменять значение переменной в другой области видимости, но мы можем это сделать, переопределив область видимости на глобальную, с помощью ключевого слова global. Мы даже можем определить новую глобальную переменную внутри функции, но не нужно этим злоупотреблять, т.к. это будет засорять глобальную область и приводить к нежелательным ошибкам #переменные #global

Нижнее подчеркивание В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл. Первое, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for. Второе, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения. Третье, документация модуля gettext рекомендует псевдоним _() для функции gettext(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода. #тонкости

Python — идеальный язык программирования. Здесь есть всё, что захотите: веб-разработка, DataScience, системы автоматизации и создание приложений. Но главное преимущество Python — низкий порог входа, а значит, научиться может каждый. Если вы: - мечтаете сменить специализацию, - хотите углубить базовые знания, - уже начали изучать язык, но забросили, то курс «Python-разработчик» создан именно для вас. 263 часа обучения с экспертами в IT-сфере — и диплом о профессиональной переподготовке у вас в кармане. Гарантированная поддержка от государства и возможность сэкономить до 100%! Записывайтесь прямо сейчас по ссылке.

Хэширование Для создания хэш-значений в python существует удобный модуль hashlib, реализующий общий интерфейс для ряда популярных хэш функций и также может использовать функции доступные в системе, предоставляемые с установленным OpenSSL. Использование очень простое, в модуле существует ряд конструкторов, соответствующих названиям хэш-функций. В конструктор мы можем передать байт-строку, хэш которой мы хотим получить, на выходе мы получим объект хэша. Объект хэша мы можем обновить методом update, сконкатенировав тем самым строки, а также можем можем вывести полученное значение с помощью методов digest и hexdigest. Первый возвращает байт-строку, второй - в шестнадцатеричном формате. #hash #hashlib

Хотите в IT, но не знаете с чего начать? Попробуйте себя в программировании на бесплатном интенсиве по разработке на Python. Python считается одним из самых простых в освоении, поэтому отлично подходит новичкам. При этом он востребован на рынке — его используют и крупнейшие банки, и популярные мессенджеры, и множество веб-сервисов. За 3 дня на бесплатном онлайн-интенсиве SkillFactory вы: — узнаете, кто такой Python-разработчик и чем он занимается; — самостоятельно напишете телеграм-бота и получите фидбэк от эксперта; — поймете, в каком направлении двигаться дальше. Онлайн-интенсив пройдет 6, 7, 8 декабря в 18:00 (МСК), регистрируйтесь: https://go.skillfactory.ru/GGCCPQ

Корутины Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку. Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их. Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран. #генераторы #корутины

Генераторы Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо return содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений. Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for. Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора. #генераторы

МТС запустила в магистратуре ИТМО курс по разработке рекомендательных систем на Python Лучших студентов компания пригласит на стажировку прямо во время обучения, самые перспективные могут получить от компании оффер. Подробности под катом 👇 Несколько недель менторы из команды Big Data МТС будут читать студентам онлайн-магистратуры по машинному обучению AI Talent Hub лекции, проводить семинары, Q&A-сессии и давать домашние задания на примере реальных проектов компании с использованием данных и фреймворков, выложенных в Open Source За время обучения магистранты научатся: — работать с большими данными и популярными фреймворками — оценивать эффект влияния решения на продукт — использовать двухуровневые нейросетевые модели и многое другое По итогам программы выпускники подготовят финальный проект, который смогут включить в портфолио — на основе заданного шаблона создадут сервис рекомендаций по API. В Питере — пилить проекты на Python 🐍

Определение литеральных типов Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast. Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода. #ast #literal_eval

Профессия «Python-разработчик» — самое время качать навыки, когда конкуренция на рынке растёт в геометрической прогрессии. Традиционно в каждом из курсов: практика после каждого из занятий, лекции от топовых спикеров, трудоустройство и помощь на испытательном сроке + недавно ребята добавили помощь с трудоустройством в зарубежные компании, а также часть компаний-работодателей теперь возвращают студентам ProductStar после трудоустройства от 50 до 100% стоимости курса. Хочешь затестить - возьми пробный урок. В честь чёрной пятницы на курс действует скидка 53%, а промокод для подписчиков ПИТОН до конца ноября даст доп. скидку 10 000 руб. Бонус - при покупке курса у студента активируется подписка 50-ти курсов в подарок: Аналитик, Java-разработчик, Навыки аб-тестирования и др. Стать специалистом: https://go.productstar.ru/pUsnjC

3 трюка с itertools Начнем с функции combinations: она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без повторений. Первый аргумент это сам объект, а второй — длина комбинации. Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию combinations_with_replacement. Делает она абсолютно все то же самое что и предыдущая, с одним исключением – теперь в комбинации могут быть повторы. Ну и в заключение, рассмотрим функцию compress, применяющую "маску" из второго аргумента функции к первому. То есть, если в маске на этом месте стоит единица, то в исходном массиве элемент остается нетронутым, и наоборот. #itertools

Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В английском много противоречий. Можно учиться на продвинутом уровне — и сохранять разговорный барьер. Или повторять по кругу одни и те же правила. В результате непросто заметить прогресс и оценить, сколько ещё впереди. А мы выручим с этим. Практикум учитывает эти противоречия и проектирует прозрачный процесс обучения с предсказуемым результатом. Выберите подходящий курс и оплатите его со скидкой до 15 декабря: https://practicum.yandex.ru/english/clearfriday2022