Python Academy

Создание дочернего процесса Метод os.fork() создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork(), и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом. Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок if, и else. Если не знать про os.fork() и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов. #os #fork #процессы

Обрезаем фотографии с помощью Python Pillow также может использоваться для обрезки изображения, при этом вы можете получить производный прямоугольник выбранного изображения, указав координаты, по которым преобразовать изображение. Координаты обрезанной поверхности представлены диагональными координатами. При этом первые две точки находятся (x, y) от верхней левой диагональной точки, а следующие две точки (x2, y2) также являются диагональной точкой снизу справа. Фотографии до и после изменения изображения представлены в посте выше.

Хочешь присоединиться к высокотехнологичному вендору и производителю IT-инфраструктуры YADRO? В команде тестирования базовой станции LTE в YADRO TELECOM актуальна вакансия: 1️⃣ Software Development Engineer in Test/SDET (LTE) Ты сможешь участвовать в создании быстро развивающегося продукта, который нуждается в постоянном совершенствовании процессов и технических средств валидации. Также есть вакансия в большой команде разработки флагманского продукта компании YADRO – TATLIN.UNIFIED: 2️⃣ Software engineer Go/Инженер-программист Go Здесь ожидают уверенное владение GO и уделяют большое внимание правильной реализации задач, чтобы всё работало быстро и с оптимальным потреблением аппаратных ресурсов. Что тебя ждёт ещё: – достойная зарплата (размер обсуждается на собеседовании) и прозрачная система премий; – обучение за счёт компании: учебный портал с курсами и лекциями от экспертов, дополнительное профессиональное обучение, изучение английского, участие в конференциях; – возможность учиться у лучших специалистов индустрии, расти в рамках своей роли, а также участвовать во множестве различных проектов; – личное участие в становлении процессов и продуктов, возможность увидеть результат своей работы; – большое инженерное сообщество, которое постоянно развивается; – гибридный или удалённый формат работы; – ДМС со стоматологией с первого дня, консультации юристов, психологов, экспертов по ЗОЖ и управлению финансами; – скидки для сотрудников, дополнительные day-off; – комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске. Откликайся по ссылкам и присоединяйся к YADRO!

Wget Наверняка вам не раз приходилось писать методы для какой-то специфической работы с вебом. Но я вас огорчу – вы делали это зря. Ведь уже есть wget. Рекурсивно скачать сайт? Забрать со страницы все изображения? Для wget это не проблема.

Создание скриншотов с использованием модуля pyscreenshot Модуль pyscreenshot, обеспечивая кросс-платформенную функциональность, позволяет легко создавать скриншоты как всего экрана, так и его отдельных частей. Для работы этого модуля необходимо установить библиотеку Pillow. Для захвата изображения используется метод grab, для его отображения – show, а для сохранения – save. В метод grab можно также передать аргумент bbox, чтобы ограничить захват только определенной областью экрана. Этот модуль оказывается особенно полезным, например, при логировании скриптов, использующих Selenium. Selenium может открывать браузер и выполнять различные операции в нем, и использование pyscreenshot позволяет создавать скриншоты для последующего анализа и отладки. #python #pyscreenshot

PyAutoGUI PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3. Из ключевого функционала можно выделить следующее: — Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши; — Набор текста, например для заполнения форм; — Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них; — Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д. Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта. #pyautogui

😶Обходим блок Ютуба в два клика — новый способ! Выяснилось, что причина тормозов — пакеты DPI. Энтузиасты уже собрали свежайшее решение для обхода: • Качаем новую версию проги GoodbyeDPI с GitHub • Запускаем из архива 1_russia_blacklist.cmd • В браузерах на основе Chrome отключаем Kyber в chrome://flags • Всё! Все видосы снова грузятся быстро и без проблем. На видео зарядили пошаговую установку GoodbyeDPI вручную — пробуем, если готовый пак сверху не подошёл. На Андроид для обхода DPI ставим ByeDPI. Наш способ №1 для обхода замедления — тут. Пробуем всё и не сдаёмся! 👍 Бэкдор

База данных на минималках Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования. Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close. В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах. #shelve

Бэкенд-разработчики, вышла новая версия CodeRun с задачами от разработчиков Яндекса и внешних экспертов CodeRun — бесплатный онлайн-тренажер с кастомизацией сложности и большим каталогом задач. Здесь можно готовиться к техническим собеседованиям по программированию и заполнять пробелы в знаниях. А еще решать тематические и авторские подборки и задания с прошлых турниров и контестов. Главная особенность: здесь есть система рейтинга и баллов, а также сезонные турниры. По итогам каждого сезона лучшие кодеры могут получить мерч, сертификаты и даже возможность попасть в штат Яндекса по упрощенному найму. 2 сезон уже начался: решайте задачи и зарабатывайте баллы на ценные призы.

Бэкенд-разработчики, вышла новая версия CodeRun с задачами от разработчиков Яндекса и внешних экспертов CodeRun — бесплатный онлайн-тренажер с кастомизацией сложности и большим каталогом задач. Здесь можно готовиться к техническим собеседованиям по программированию и заполнять пробелы в знаниях. А еще решать тематические и авторские подборки и задания с прошлых турниров и контестов. Главная особенность: здесь есть система рейтинга и баллов, а также сезонные турниры. По итогам каждого сезона лучшие кодеры могут получить мерч, сертификаты и даже возможность попасть в штат Яндекса по упрощенному найму. 2 сезон уже начался: решайте задачи и зарабатывайте баллы на ценные призы.

Упрощенная работа с JSON Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON. Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON). Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации. #json #jmespath

Асинхронно скачиваем файлы Имея список ссылок на картинки, которые нужно скачать, мы можем это сделать используя простой цикл for, тем самым скачав их последовательно одна за одной. Но в таких ситуациях как эта (скачивание огромного количества небольших файлов) распараллеливание задачи существенно ускорит процесс. Для этого воспользуемся функцией ThreadPoolExecutor из стандартного пакета concurrent.futures. Она позволяет запустить нашу функцию, в нескольких екземплярах в параллельных потоках. В конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков, которые будут одновременно запущены. Далее метод .map(download, urls) создает екземпляры нашей функции для скачивания файла, и раскидывает в них элементы списка urls. Но будьте внимательны: так как скачивание файла — это IO-операция, такой метод не ускоряет вычисления кода. Он лишь позволяет запустить скачивание следующего файла, не дождавшись пока скачается предыдущий. #python #threading

Завтра — последний день приема заявок на бесплатное шестимесячное обучение IT-специальностям. Для этого нужно пройти тест, который поможет определить подходит ли вам сфера айти и сможете ли вы принять участие в программе Оставьте заявку, ответив на несколько вопросов, и получите возможность начать обучение бесплатно.

Генераторы коллекций В Python генераторы коллекций (или генераторы) представляют собой удобный способ создания итерируемых последовательностей данных без необходимости сохранять все элементы в памяти. Они могут использоваться для генерации значений на лету, что делает их полезными для работы с большими или бесконечными последовательностями данных. Генераторы коллекций можно создать с использованием специального синтаксиса, который похож на генераторы списков, но вместо создания списка они создают генераторный объект. В примере на картинке мы создали генератор выражений. Генераторы выражений особенно полезны, когда вы работаете с большими объемами данных, так как они не сохраняют все элементы в памяти, а генерируют их по мере необходимости. #python

Полезность модуля math Сложно переоценить пользу модуля math, если имеешь дело с какими-либо математическими функциями. Модуль представляет собой обширный функционал для работы с числами. Его стоит импортировать тогда, когда вам необходимо работать с математикой, но не требуется избыточность модуля numpy. Например, можно импортировать число pi, как в примере. Модуль math обеспечивает доступ к некоторым популярным математическим функциям и константам, к тому же он является встроенным (не нужно делать установку через pip). #math #pi #inf

Декоратор override @override используется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе переопределяет метод базового класса. Это может быть полезно для: — Повышения читабельности кода, так как сразу видно, какие методы переопределены. — Выявления ошибок: если имя метода в дочернем классе не совпадает с именем в родительском, будет выдана ошибка. — Проверки типов аргументов: декоратор гарантирует, что типы аргументов совпадают с базовым методом. #python #decorators

База данных на минималках Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования. Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close. В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах. #shelve

Разница между генераторными выражениями и генераторами коллекций Записи в первой и второй строчке в коде выше очень похожи, но различаются видами скобок. В генераторе списка они квадратные, а в генераторном выражении – круглые. Распечатав переменные, можно заметить, что значением переменной a является список, а переменная x хранит в себе объект генератора. И здесь возникает вопрос, что же использовать. Если вам нужен результат, например в виде списка, прямо сейчас для дальнейшего выполнения программы, то используйте генераторы коллекций. А если же значения понадобятся еще не скоро или вообще неизвестно, понадобится ли они вообще, то предпочтительнее генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не нагружать систему. #python

Получаем данные о системе  Кроссплатформенная библиотека psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе. Примеры базового использования показаны на картинке.  Если говорить про практические применение, psutil полезен в основном для мониторинга системы, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами.  Помимо привычных Windows, MacOS и Linux, библиотека также поддерживает системы FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris и AIX.  #psutil

Python-разработка с нуля за 6 месяцев Согласно рейтингу Tiobe, Python — самый популярный язык программирования в мире. На нём пишут сайты и приложения, применяют в тестировании, администрировании, аналитике и машинном обучении. Начните ваш путь к востребованной профессии Python-разработчика с курсом от Нетологии. За 6 месяцев вы изучите: • основы Python и фреймворка Django • объектно-ориентированное программирование • API, Git, базы данных и SQL. После обучения сможете начать поиск работы на junior-позиции или уйти на фриланс — с поддержкой Нетологии. За время обучения разработаете 11 проектов для портфолио. Курс построен от простого к сложному — так что подойдёт тем, кто никогда не программировал. Изучить программу → https://netolo.gy/dhMc Промокод ПАЙТОН-10 даст дополнительную скидку 10% от цены курса. Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wYztdN