Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

🤤 Икра черная, икра красная, а профессия — программирование Сертификат на обучение от Proglib Academy — это крутой подарок для тех, кто интересуется IT, хочет освоить новую профессию и жить в шоколаде. Почему наши курсы — хороший презент: 🔵Подходит для новичков и профессионалов: можно выбрать обучение под любой уровень знаний. 🔵Помогает развивать востребованные навыки, которые пригодятся в IT. 🔵Позволяет выбрать удобный формат обучения: можно учиться в своем темпе, когда удобно. Сертификат оформляется за пару минут, и даже не нужно ломать голову над упаковкой. 🚀 Подарите возможность начать год с полезных знаний и карьерного роста → подробнее о сертификатах

🐧💻 Пошаговый разбор процесса загрузки Linux Загрузка Linux — это сложный, но увлекательный процесс, который проходит через несколько этапов, начиная с включения питания и заканчивая готовностью системы к работе. Разберём основные шаги загрузки, чтобы лучше понять, как Linux становится готовым к использованию. 1️⃣ Включение питания и начальная инициализация Когда вы включаете компьютер, процессор начинает выполнение инструкций, записанных в BIOS или UEFI. Они проверяют оборудование, готовя систему к следующему шагу. 2️⃣ POST (Power-On Self-Test) BIOS или UEFI выполняет самотестирование компонентов, таких как память, процессор и диски. Если тест прошёл успешно, система переходит к поиску загрузочного устройства. 3️⃣ Загрузчик просыпается BIOS/UEFI передаёт управление загрузчику, например, GRUB. ➖ GRUB позволяет выбирать ОС, если у вас их несколько. ➖ Он загружает ядро Linux в память. 4️⃣ Инициализация ядра Linux Ядро распаковывается и начинает работать: ➖Определяет и конфигурирует оборудование. ➖Подключает виртуальную файловую систему (initramfs). ➖Подготавливает систему к запуску процессов. 5️⃣ Запуск системы инициализации (systemd) После того как ядро готово, оно запускает систему инициализации. В большинстве современных систем используется systemd, который: ➖Инициализирует необходимые сервисы. ➖Устанавливает состояние системы (например, текстовый или графический интерфейс). 6️⃣ Запуск пользовательского интерфейса После запуска всех сервисов система предоставляет экран входа или консоль. Теперь Linux готов к использованию.

🚀 Что такое Control Plane и зачем он нужен? Control Plane — это "мозг" системы, который управляет её состоянием, распределением ресурсов и выполнением политик. Он отвечает за контроль и координацию всех процессов, обеспечивая надёжность и гибкость системы. 💡 Как работает Control Plane? Система делится на два основных слоя: Control Plane: принимает решения — где, что и как выполнять. Data Plane: выполняет задачи, обрабатывает данные и взаимодействует с пользователем. В Kubernetes Control Plane: ➖ Решает, на каких узлах запускать контейнеры. ➖ Следит за состоянием кластеров и восстанавливает их после сбоев. ➖ Управляет балансировкой нагрузки и масштабированием. Почему это важно? 1️⃣ Централизованное управление: Все настройки и логика собираются в одном месте. 2️⃣ Автоматизация: Control Plane помогает избавиться от рутинных задач. 3️⃣ Гибкость: Система быстро адаптируется к изменениям (например, увеличению нагрузки). 4️⃣ Надёжность: Автоматически восстанавливает работоспособность после сбоев. Где применяется Control Plane? Облачные платформы: например, AWS и Azure используют Control Plane для управления ресурсами. Оркестраторы контейнеров: kubernetes координирует работу кластеров через свой Control Plane. Сетевые системы: в Software-Defined Networking (SDN) Control Plane управляет потоками трафика.

Недавно в Кубере? Сложновато? Ребята из Рег.ру составили пошаговый гайд для начинающих DevOPS и просто любопытных. Изучаем!

☁️ Zero Disk Architecture — будущее хранения данных? Как насчет архитектуры без локальных дисков? Автор блога предлагает отказаться от традиционных хранилищ на серверах в пользу облачных решений, таких как Amazon S3. 🔹 Что это значит? Вместо привязки данных к конкретной машине (и её ограничениям), хранилище переносится в облако. Это позволяет: Масштабировать ресурсы независимо. Быстро восстанавливать системы после сбоев. Использовать подход «безсерверных» баз данных. 🔹 Как это работает? Данные записываются и читаются напрямую из облачных хранилищ. Такие решения, как Amazon S3, предоставляют низкие задержки и транзакционные возможности для эффективной работы. 🔹 Плюсы и минусы ✔️ Масштабируемость, эластичность и экономия на инфраструктуре. ❌ Необходимость учитывать размер данных и баланс между скоростью и надежностью. 🚀 Примеры успешного использования включают Snowflake и Clickhouse. 👇 А что вы думаете насчёт такой архитектуры?

⛅️ Google Cloud: Главное за 2024 год  2024 год стал насыщенным и знаковым для Google Cloud. Компания внесла множество изменений и представила новшества, которые делают облачные технологии ещё доступнее и мощнее. Вот ключевые моменты года! 👇 ⚙️ Локальная разработка ИИ Запуск инструмента localllm, который позволяет разработчикам создавать генеративные ИИ-приложения на локальных процессорах без необходимости в GPU, расширив доступность ИИ-решений. 💻 Интеграция Mistral AI в Vertex AI Google Cloud добавил поддержку модели Codestral от Mistral AI, предназначенной для генерации кода, в Vertex AI. Это упрощает разработку приложений, основанных на ИИ. ⚡️ Анонс Axion Processors и Gemini Google представил новые процессоры Axion и интеграцию ИИ-моделей Gemini в свои сервисы, что значительно увеличило скорость и эффективность вычислений. 🛠 Обновление GKE с помощью Duet AI Интеграция Duet AI в Google Kubernetes Engine (GKE) упростила анализ микросервисов, сделав их управление интуитивно понятным даже для начинающих разработчиков. 📎Подробности в блоге компании

🎯 "Монорепозиторий: Стоит ли переходить?" Вопрос о том, использовать монорепозиторий или многорепозиторную структуру, вызывает много споров среди DevOps-инженеров. Монорепозиторий предлагает единое хранилище для всего кода проекта, что упрощает управление зависимостями, автоматизацию и тестирование. Но так ли это идеально? 🤔 ✅ Плюсы монорепозитория Единое управление: все компоненты проекта хранятся в одном месте, что упрощает синхронизацию. Общие зависимости: не нужно дублировать версии библиотек, всё централизовано. Централизованный CI/CD: один пайплайн для всего проекта, меньше головной боли. ❌ Минусы монорепозитория Сложность масштабирования: огромные репозитории сложнее обслуживать. Замедление работы: git и другие инструменты могут замедляться из-за большого объёма данных. Риски конфликта: одновременная работа над большим числом фич может усложнить процесс ревью. 🔧 Когда стоит задуматься о переходе? Ваш проект активно развивается, и компоненты часто взаимодействуют. Вы сталкиваетесь с проблемами синхронизации зависимостей между репозиториями. Ваши команды готовы к настройке сложной автоматизации.

🚀 HashiCorp: Итоги 2024 года и ключевые достижения HashiCorp подвела итоги уходящего года, поделившись главными успехами и нововведениями, которые укрепили её позиции как лидера в области инструментов для управления инфраструктурой и безопасности. 🤝 Сделка с IBM HashiCorp объявила о заключении соглашения с IBM! Эта сделка укрепит позиции компании в сфере современной инфраструктуры и безопасности. 🖥️ Инновации в продуктах Инструменты вроде Terraform, Vault, Consul и Nomad стали ещё мощнее: Новые фичи для упрощения работы разработчиков. Улучшения безопасности и автоматизации. 📢 Комьюнити и мероприятия Проведение масштабных мероприятий, таких как HashiConf и HashiDays. Увеличение числа пользовательских групп и программы амбассадоров. 📎 Подробный отчёт читайте в блоге компании

🚀 Как AI и ML трансформируют облачные операции (CloudOps) Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении облачными инфраструктурами. Недавняя статья раскрывает, как эти технологии могут полностью изменить подход к CloudOps. Вот ключевые моменты: 💡Проблемы традиционных CloudOps: Ручное управление приводит к ошибкам и снижает производительность. Масштабируемость систем становится сложной задачей. 🤖 Роль AI и ML: Автоматизация рутинных задач: меньше ошибок, больше времени на стратегию. Умное решение проблем: ML анализирует огромные массивы данных и предлагает оптимальные решения. Эффективное использование ресурсов: AI помогает контролировать затраты и предотвращать простаивание. 🎯 Что это даёт бизнесу Увеличение производительности и снижение затрат. Повышение устойчивости и отказоустойчивости систем. Лучшая адаптация к современным требованиям рынка. AI и ML в CloudOps — это не просто тренд, а необходимость для компаний, стремящихся к оптимизации и конкурентоспособности.

🖥Kubernetes 1.32: Групповые снимки томов — теперь в бете! В блоге Kubernetes снова делятся полезными обновлениями. На этот раз речь о нововведении в версии 1.32 — поддержке групповых снимков томов, которая теперь доступна в бета-версии. ❓Зачем это нужно? Всё просто: когда речь идёт о данных, согласованность — ключевой фактор. Групповые снимки позволяют одновременно создавать моментальные копии нескольких томов с учётом их взаимосвязей. Это значительно упрощает резервное копирование и восстановление сложных приложений, где данные разбросаны по разным томам. 🛠 Теперь Kubernetes поддерживает новые API для управления групповыми снимками, включая: VolumeGroupSnapshot — запрос создания группового снимка; VolumeGroupSnapshotContent — данные о созданных снимках; VolumeGroupSnapshotClass — параметры, задающие, как именно будет происходить создание. Обновление затрагивает ключевые компоненты кластера, включая CRD, контроллеры и CSI-драйверы. 📎Детали в блоге Kubernetes. И да, не забудьте проверить, насколько это упростит ваши сценарии восстановления данных! #новость

🐳 Docker Desktop 4.37: Что нового? 🚀 CLI для управления Docker Desktop Теперь можно запускать, останавливать и перезапускать Docker Desktop из терминала:

docker desktop start|stop|restart|status

📦 AI Catalog Интеграция с AI Catalog прямо в Docker Desktop для работы с AI-моделями. 📈 Обновления компонентов Docker Buildx: v0.19.2 Docker Compose: v2.31.0 NVIDIA Toolkit: v1.17.2 🔧 Исправления Лимит диска по умолчанию: 1 ТБ Устранены баги подключения контейнеров. 💻 Windows на ARM Теперь поддерживается с WSL 2 версии 2.3.24+. 📎 Подробнее в блоге разработчиков #новость

😊 Привет, девопсы! Работаете ли вы из дома? Или ваша инфраструктура такая секретная, что домой вас пускают только с ноутбуком, прикованным цепью? 🔒💻 Расскажите, что вас больше всего напрягает в рабочем месте, будь то дома или в офисе. 👀 А может, вы нашли супер-решения для комфортной работы? 🌲 Делитесь своими историями или топовыми лайфхаками — вдруг это вдохновит коллег на что-то новое! 🔝 #интерактив

#мем

🦫 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http Погружаемся в мир сетевых технологий с Go! В этой части самоучителя рассматриваются основы работы с HTTP в Go: устройство HTTP-запросов и ответов, ключевые способы взаимодействия клиента и сервера. Также подробно разбираются возможности пакета net/http, включая отправку запросов, обработку ответов и настройку параметров HTTP-сервера для веб-приложений. 📎 Читать новую часть самоучителя 👩‍💻 Остальные части в серии: 1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка 2. Ресурсы для изучения Go с нуля 3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста. 4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы 5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map) 9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП 10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция 11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование 12. Обобщенное программирование. Дженерики 13. Работа с датой и временем. Пакет time 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os 15. Конкурентность. Горутины. Каналы 16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты 17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net

👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду? 👉 Пройти тест

Небольшая подборка материалов по React.js #web #javascript React: лучшие практики и паттерны создания приложений в 2016 году https://vk.cc/4FLzrI Статья с нашего сайта для всех тех, кто уже изучает или только собирается начать изучение React.js https://proglib.io/p/start-learning-react/ Курс по React от ReactCasts https://vk.cc/60YFk8 Серия статей "React.js на русском языке" https://vk.cc/60YFRr Основы производительности приложений на React https://vk.cc/5YJnn8

🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к таблицам базы данных. GraphQL — это, скорее, формат или структура, которая задаёт контракт между клиентом и сервером API. Его можно рассматривать как спецификацию или новый стандарт API, похожий на REST, но более эффективный и гибкий. В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте. 👉 Читать по этой ссылке

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов 👉Переводчик и автор оригинальных статей Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.