Архитектор Данных
前往频道在 Telegram
Алексей, архитектор данных Большие данные и облака. Для связи @alexbelozersky
显示更多1 890
订阅者
+724 小时
+77 天
+2230 天
数据加载中...
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+12
在1个频道中
九月 '26
+40
在2个频道中
Get PRO
八月 '26
+64
在2个频道中
Get PRO
七月 '26
+39
在4个频道中
Get PRO
六月 '26
+74
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+27
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+296
在8个频道中
Get PRO
三月 '26
+62
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+192
在5个频道中
Get PRO
一月 '26
+156
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+82
在5个频道中
Get PRO
十一月 '25
+143
在7个频道中
Get PRO
十月 '25
+106
在4个频道中
Get PRO
九月 '25
+190
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+252
在10个频道中
Get PRO
七月 '25
+89
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+36
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+24
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+166
在2个频道中
Get PRO
三月 '250
在1个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+102
在1个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 07 十月 | 0 | |||
| 06 十月 | +7 | |||
| 05 十月 | +2 | |||
| 04 十月 | 0 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | +3 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
На день Учителя
Недавно в архиве нашел фото, где два полковника стоят в почетном карауле у мемориальной доски директору их школы. На фото полковникам лет 60-70, один из них - мой дед. Потому что Учитель.
Тренеры по гимнастике моих девочек младше меня примерно вдвое, но к ним обращаешься по имени-отчеству. Потому что Учитель.
Мне в свое время повезло встретить людей, кого можно назвать Учитель (сенсей - самое уважительное обращение в Японии). Человек, который мог бы сказать толпе отбитых от гормонов малолеток перестать что-то делать, и они бы перестали. Потому что Учитель, сказал: это неправильно.
Половина преподавателей в университетах приходили к нам не потому что им платят зарплату. Зарплаты там смешные.
Пытаюсь и я когда-нибудь стать чем-то похожим. Пока правда, руками надо что-то делать, другая фаза.
| 2 | Пока накапливается все больше докладов и проектов с миграцией с гринплама на ДЛХ (Скиллбокс, Лемана, ВБ и другие), ребята мужественно обновляют ГП до хотя бы Postgres-14.
Постгрес 14 это 2021 год, если что. Но у большинства все еще Greenplum v6 на основе Postgre 9.4 года так 2014-го (!)
Ох нелегкая эта работа, вытаскивать мамонта из болота. Но когда ты Аренадата, других вариантов нет. | 357 |
| 3 |  +1О настоящей цене Селф-Сервис Аналитики
У народа нет хлеба? Пусть едят пирожные!
Не хватает аналитиков для того чтобы разобрать все задачи от бизнеса? Внедряйте селф-сервис!
Разбираемся о настоящей цене Селф-Сервис аналитики с королевой Марией-Антуанеттой.
12 карточек-мероприятий, которые необходимо сделать чтобы Селф-Сервис заработал
Дополнения списка в комментариях - приветствуются.
P.S. Агенты нам все это сделают сами из данных тех, какие получились! Ведь сделают, правда? Достаточно промпт удачный подобрать. | 436 |
| 4 |  +9О настоящей цене Селф-Сервис Аналитики
У народа нет хлеба? Пусть едят пирожные!
Не хватает аналитиков для того чтобы разобрать все задачи от бизнеса? Внедряйте селф-сервис!
Разбираемся о настоящей цене Селф-Сервис аналитики с королевой Марией-Антуанеттой.
12 карточек-мероприятий, которые необходимо сделать чтобы Селф-Сервис заработал
Дополнения списка в комментариях - приветствуются.
P.S. Агенты нам все это сделают сами из данных тех, какие получились! Ведь сделают, правда? Достаточно промпт удачный подобрать. | 417 |
| 5 | Разговоры на Архитекторском - Выпуск 5 с Алмазом Хайфуллиным
Тема: опыт переезда КХД с Greenplum на Data Lakehouse
В августе мы с Алмазом записали отличный стрим про опыт переезда команды Скилбокс на Lakehouse (Trino-Iceberg-S3). Наконец, выкладываю запись.
Во время стрима у нас случилась накладка, и облачная запись Zoom приказала долго жить. Поэтому первая треть записи теперь в формате листинга слайдов. Оставим этот момент как эксклюзив для тех, кто был на стриме воочию - чем-то же надо их наградить!
Как мне кажется, полезной информации в видео очень много. Не буду совсем уж спойлерить, но вот некоторые темы
1️⃣ Как организовать сырой слой данных так, чтобы не бояться миграций. И не бояться выключать старое КХД, когда миграция подходит к концу.
2️⃣ Как быстро подцеплять новые данных в паркетах под формат Iceberg с использование нескольких разных мета-каталогов
3️⃣ Какие операторы для Airflow написать для облегчения процесса работы с Lakehouse.
Ни и вишенка на торте - реальная экономика нового КХД в сравнении с Greenplum!
Как уже начать смотреть на разных платформах
Ссылки:
ВК Видео - https://vkvideo.ru/video-228742675_456239043
ЮТ - https://www.youtube.com/watch?v=ROuJc3PTH6Y
Также рекомендую посмотреть другие видео плейлиста "Разговоры на архитекторском". Мы с гостями старались!
https://vkvideo.ru/playlist/-228742675_6
Подпишитесь на все каналы (если еще нет)
📱 Телеграм
📱 ВК Видео
📱 Youtube | 1 036 |
| 6 | Ода эффективным менеджерам
«Это мне ИИшка посчитала, я не знаю, как и почему»
От создателей:
«Этот слайд мне аналитик прислал, у него и спрашивайте» | 1 200 |
| 7 |  На инфографике вы, дорогие коллеги, можете увидеть наше светлое будущее. График составлен (через Off The Charts от The Economist) на базе скандального свежего китайского исследования 27 000 школьников (7-12 класс) — «The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education».
Суть исследования: школьники, которые не использовали ИИ, составили контрольную группу, а китайские исследователи наблюдали за результатами тех, кто ИИ начал использовать в процессе обучения. Результат: школьники, которые использовали ИИ, стали выполнять домашние задания заметно быстрее (на 30%) и получать за него гораздо более высокие оценки (на 18%), но их результаты на вступительных экзаменах стали заметно хуже (минус 18-24%). Об этом написали ведущие СМИ планеты. Но вашего покорного слугу в этих результатах заинтересовал не этот (кмк, абсолютно самоочевидный чисто из базовых знаний о человеческой психике и природе) вывод, а заинтересовал противоположный («правый») хвост распределения результатов.
Посмотрите: у «пользователей ИИ» количество тех, кто справился с экзаменами очень-очень сильно лучше среднего, не увеличилось, а если брать только «лучше среднего» (без самых топовых результатов), то уменьшилось. Любимый многими тезис о том, что «дурак с ИИ потупеет, но зато умный поумнеет вообще невероятным образом», оказался экспериментально опровергнут на огромной выборке очень мотивированных (это же Китай!) умников (это же Китай!) с хорошей генетикой (это же Китай!) и с максимальным социокультурным давлением в плане достижения высоких академических результатов.
Получается, что ИИ, помимо массового отупения (т.е. любую работу в будущем будут делать быстрее, но хуже), может дать «самым умным» некоторое количество «объёма» (больше продакшена на единицу времени), но не больше качества — но даже это в самом лучшем и топовом случае. Человечество ближайшего будущего будет намного тупее, а потом (ещё и в силу демографических проблем) — намного малочисленнее. Это плохая новость. Хорошая новость — редко в человеческой истории социальные лифты для умных/волевых работали так хорошо — перед нами вероятный цифровой эквивалент Великой Чумы, только вместо того, чтобы выкосить четверть-треть населения, она сделает им перманентный «штраф к когниции» за привычку к ИИ.
Кстати, абсолютно уверен, что в реальности результаты будут хуже, чем в китайском исследовании: вне КНР культура самопринуждения намного менее развитая, плюс это всё-таки были китайские дети 7-12 класса, а что будет с поколениями, которые с ИИ-шками всё решают ещё до обучения чтению и письму (голосом) — страшно себе представить.
P.S.: Ваш покорный слуга продолжает экспериментировать с «должностными инструкциями» для типовых (которые обычно поручаются интернам) задач, используя self-hosted модели ИИ (сейчас на моём Nvidia Spark работают или турбированный и децензурированный Qwen 3.8, или перепиленная Thomson Reuters версия Qwen 3.6 или Gemma 4), заодно сравнивая результаты (у меня есть базовый «бенчмарк-стек» разных аналитических задач) с перформансом топовых западных моделей. Чем дальше, тем сильнее убеждаюсь в том, что «должностная инструкция» (не промпт, именно инструкция — «как сделать, что учитывать, на что обращать внимание») легко и с большим запасом перекрывает (т.е. не компенсирует, а «догнать и перегнать и обогнать на круг») разницу между китайскими «open weight» и американскими фронтир-моделями (для аналитических задач из реального мира, это не про кодинг). При этом пока их работа не дотягивает даже до уровня умного (пускай умно-ленивого) интерна, т.е. сделано старательно, но тупо. Стохастические попугаи думать не умеют, но их можно использовать (при нужной тренировке) как аналог поисковика.
ИИ — это не «цифровой бог», это аналог станка Гутенберга. На длинной дистанции важна не эффективность ротационной машины, расход чернил или красота офсетной печати, а смысл самого текста. Со смыслом у человечества будут сложности. Как с генерацией, так и с восприятием. | 824 |
| 8 | Пользовательские соглашения наконец начали читать.
Раньше пользовательские соглашения никто не читал. Это даже посчитано: по опросу Deloitte 2017 года 91% американцев принимают условия, не читая.
Теперь их поручают прочитать искусственному интеллекту 🙂 Вставить текст в чат и спросить модель, что тут не так, — дело минуты.
В итоге вопросов к нам в поддержку по разным пунктам соглашения стало резко больше 🙂 Приходится теперь больше думать, когда его пишешь и публикуешь.
#ИИ #бизнес | 828 |
| 9 | Когда я даю кандидатам тестовое
Даю когда человек без супер скилов и резюме. Тогда ТЗ это шанс для кандидата продемонстрировать волю к победе и за счет этого закрыть гэп по резюме.
В первом абзаце скоро напишу, что при выполнении действует политика Zero-AI. То есть используй конечно, но так чтобы я это не спалил за первые 10 секунд 😎 | 879 |
| 10 | Отказ по вакансии за использование ИИ в тестовом
https://t.me/bdsmmchannel/1365
Не подрывайтесь на этом. Уточняйте хотя бы - какие предпочтения по ИИ на той стороне. Они могут быть разные.
Когда пишете огромную простыню, ловите подозрение в ИИ генерации. Короткий лаконичный ответ на страницу - признак премиальной крафтовости и Зеро-ИИ | 826 |
| 11 | SQLite написал один человек. Написал бы он в одиночку Postgres если бы использовал LLM? | 801 |
| 12 |  Абсолютно верно
Ноль возражений если воспринимать это как АйТи ПТУ (вспоминаем как это расшифровывали).
Недешевое правда. | 1 020 |
| 13 |  Печальная правда СкиллПрактикумов.
Вас учит Великий Сенсей за что-то вроде 500р в час. | 1 055 |
| 14 |  没有文字... | 934 |
| 15 |  - Кэп, ограниченный контингент аналитиков совершенно не справляется с потоком значимых задач бизнеса!
- Ну так внедряй селф-сервис.
От создателей: «Если у них нет хлеба, пусть едят пирожные». | 1 012 |
| 16 | Темные паттерны командообразования
Прикрепить к заказчикам и коллегам прозвища, понятные только вам.
В одной торговой компании у аналитиков один вице был «Бесноватый», другая - «Шальная Императрица».
Ну а отдел соседей из коммерческого контроля, в которых через все наймы-увольнения и реорганизации многие годы работали исключительно девушки назывался… «Ночные ведьмы». | 904 |
| 17 |  Мне нравится, что он 3 источника как минимум приложил | 979 |
| 18 |  Про селлеров очень метко от Токовинина
https://t.me/mtokovinin/707
Ты селлер на маркетплейсе, поздравляю, для платформы ты что-то вроде курьера в яндекс доставке. Тебе дают работать и заработать только потому что пока нельзя насытить доставку роботележками и дронами. И будешь ты зарабатывать ровно столько, чтобы ты с платформы не ушел и продолжал работать. Или чтобы вместо тебя потом пришел другой expendable белковый агент.
Поэтому свою работу на МП стоит воспринимать как способ наработать клиентскую базу на свою площадку.
Своя площадка элементарно делается, сейчас к услугам Тильда, Битрикс, Инсейл и куча других конструкторов. Вайбкодинг для продающих телеграм приложений. Все это несложно, стоит копейки.
Хотя бы вот такие визитки начните в заказы вкладывать со своими соц сетями и настоящими площадками. Вот сайт, там те же товары, но дешевле чем на МП.
Вот телега, инста, ВК со скидками. Вот подписка на емейл, там хорошие цены и товар дня. | 1 |
| 19 | «Место встречи ИИ» сценарий, черновик.
Шарапов GPT Astra - под прикрытием
Горбатый ТимЛид
Промокашка Модный ИИ разработчик
тимлид: Ну-ка, иди туда, покажи себя.
астра: сюда что ли? В IDE?
Тимлид: туда-туда
Разработчик: давай, сбацай что-нибудь!
Астра: играет 14 этюд Шопена Находит сингулярное решение систем Навье-Стокса при гладких начальных условиях!
Разрабочик: Хе, это и я так могу!
Астра: Так что ж сделать?
Разработчик: Мурку! Микросервис по перекладке json!
Астра: (Снисходительно ухмыляется и Делает)
Разработчик (напевает): Джсоны, мои джсоны, джсоны-разджесоны. Я теперь вайбкодер супер-топ!
———————————-
В коментах бессмертный оригинал. Там также продакт гладит по голове глубоко законспирированный дипсик. | 1 293 |
| 20 | Про Навьев, Стоксов и радости белкового бытия
Мы подходим к точке, когда любая задача на размышление может быть решена грубой силой агентов.
Вопрос стал в цене. Open AI высадил 10к агентов на решение задачи. Сколько они времени грызли гранит науки не сообщают, но полагаю что недели и месяцы.
А у нас в стране всего 10-15к топовых видеокарт. А агент класса Астры это явно не 1 вк, а скорее ближе к 20. В итоге, готовы мы закоммитить все имеющиеся мощности на месяцы на решение одной математической задачи?
А если не НС то что? Рассеяние плазмы в токамаке? Лопатки турбины двигателя 5 поколения с крейсерским сверхзвуком? Карта погоды на Севморпути? Обращения граждан на госуслугах? Оптимизация путей робокурьеров на улицах Москвы?
Или для всего этого проще применить белковых математиков и физиков да пенсионеров-студентов-декретниц-узбеков с ФОТ 100 тыс рублей?
Применять людей мы будем не потому что ИИ не может, а потому что люди дешевле и доступнее.
Вот вы лично готовы закоммитить из своего бюджета 1 лям+ на парочку таких красавцев для Квен 3.8? Когда (не если) та же Астра станет стоить не $200 а $10000 и станет окончательно недоступна за пределами ЮЭсЭй?
Или настучим микросервисы по старинке белковыми пальцами по пластиковой клаве?
Такие радости белкового бытия. | 963 |
