متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Архитектор Данных
الذهاب إلى القناة على Telegram
Алексей, архитектор данных из ВК. Большие данные и облака. Для связи @alexbelozersky
إظهار المزيد1 807
المشتركون
+124 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
+3230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+57
في 2 قنوات
مايو '26
+27
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+296
في 8 قنوات
Get PRO
مارس '26
+62
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+192
في 5 قنوات
Get PRO
يناير '26
+156
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+82
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+143
في 7 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+106
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+190
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+252
في 10 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+89
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+36
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+24
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+166
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '250
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '250
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+102
في 1 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 23 يونيو | +8 | |||
| 22 يونيو | +1 | |||
| 21 يونيو | 0 | |||
| 20 يونيو | +1 | |||
| 19 يونيو | 0 | |||
| 18 يونيو | 0 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | +3 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | +2 | |||
| 13 يونيو | +2 | |||
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | +1 | |||
| 10 يونيو | +7 | |||
| 09 يونيو | +1 | |||
| 08 يونيو | +7 | |||
| 07 يونيو | +3 | |||
| 06 يونيو | +1 | |||
| 05 يونيو | +1 | |||
| 04 يونيو | +13 | |||
| 03 يونيو | +1 | |||
| 02 يونيو | +1 | |||
| 01 يونيو | +4 |
منشورات القناة
Тренд на отказ от ETL провозглашенный датабриксом реален.
Реальностью его сделали 2 вещи
1) Появление лейка с упрощенной транзакционной моделью, квази-acid. В первую очередь это Iceberg и похожие на него технологии.
2) Распространение агентов.
И внезапно выяснилось, что под 98% микросервисов вполне можно подложить стораж с ограниченной транзакционной машиной. И нагрузки там большой не будет - ну 5, ну 50 tps - это уже вполне в зоне, где тот же s3 стораж справится. С некоторым кешем, разумеется.
С другой стороны - возможность подключить агента напрямую к данным (именно к данным, а не к самому сервису) это ценно. Потому что агент может сам обходить данные нескольких сервисов, взаимно обогащать их по своему усмотрению без того, чтобы разработчики сервисов делали ему отдельные ручки и оборачивали их в MCP.
Уходит важнейшее узкое место любых агентных историй.
Поэтому да, в транзакциях мало ценности, а в лайв-подключении агентов - много.
Нас ждет LTAP.
| 2 |  Databricks объявил конец эпохи пайплайнов.
На Data + AI Summit 2026 компания представила новую архитектуру LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing), которая должна объединить транзакционные системы, аналитику, стриминг и AI на одной копии данных. Идея радикальная: приложения, BI-системы и AI-агенты работают с одним источником данных напрямую, без CDC, ETL и бесконечных репликаций между OLTP и аналитическими хранилищами.
Последние двадцать лет типичная архитектура выглядела примерно так:
PostgreSQL → CDC → Kafka → ETL → Data Warehouse → BI → AI
Каждый новый слой добавлял задержки, повышал стоимость владения и создавал новые точки отказа. Особенно болезненно это стало с появлением AI-агентов, которым нужны актуальные данные в реальном времени, а не копия пятиминутной давности.
Ответ Databricks — хранить операционные и аналитические данные в одном месте. В основе подхода лежит Lakebase, PostgreSQL-совместимая система, работающая поверх объектного хранилища и интегрированная с Lakehouse. Компания называет это первым LTAP-подходом, который должен заменить как традиционные ETL-процессы, так и многочисленные реплики баз данных.
Конечно, заявления о «смерти пайплайнов» стоит воспринимать осторожно. Интеграции между компаниями, обмен данными с внешними системами, специализированные стриминговые сценарии и гибридные архитектуры никуда не денутся.
Но сам тренд выглядит очень интересным. Если раньше индустрия спорила, что лучше — Data Lake или Data Warehouse, то теперь главный вопрос звучит иначе:
Нужно ли вообще перемещать данные между системами, если все сервисы, аналитика и AI могут работать поверх одной копии данных?
Похоже, именно вокруг этого вопроса и будет строиться следующая большая битва в мире Data Engineering.
@tldr_data | 443 |
| 3 | Лучшее вложение
Инвестиции работают по принципу - страдай сейчас, расслабляйся потом.
Пока лучшая инвестиция которую я видел в кругу своих знакомых - это сертификат 100 баллов по профилю ЕГЭ. Особенно если это ЕГЭ 2007-2010 годов.
Всегда можно подзаработать. | 782 |
| 4 |  +3Кто чем занят, а я подловил Клода на задаче расположения 4 городов на поверхности Земли, так чтобы они были максимально удаленными.
Сначала сказал, что будут вершины тетраэдра, но это неверно! | 811 |
| 5 |  От таких картинок мне физически больно ( | 843 |
| 6 | Пойду скажу своим аналитикам, что если будут косячить, переведу их в ИИ-Гулаг | 702 |
| 7 | TechCrunch: AI команду Meты сравнили с Гулаг
Сложно представить такие статьи на наших ресурсах. Что где-то бунт, где-то что-то криво, или какой-то косяк в процессах вроде Амазона и выпущенного письма раньше времени.
У нас инфляция 2 процента и безработицы нет. Ладно. Не хочу флеймить. Просто моментное размышление.
Теперь к Meta. В чем весь цимес. Сотрудников без права отказаться перевели в новый отдел Apllied AI. 6 500 инженеров и продактов.
Людей, которые делали продукты, перевели на поддержку ИИ. Теперь они генерят пазлы и задачи по программированию для обучения ИИ.
Ты был инженером продукта, а теперь делаешь задачки для модели.
Сами сотрудники называют себя призывниками, пишут что такая работа убивает душу, и это буквально гулаг.
На этой неделе кто-то сорвал презентацию для сотрудников. Ворвался с матерной тирадой и попросил передать руководителю Meta AI, что тот a piece of sh*t.
Такие дела.
Народ обсуждает, что ИИ заменит инженеров. Но пока инженеров ставят на лейбелинг и гловоломки. Хотя, возможно, это нужный промежуточный шаг. Просто организовать его, возможно, стоит не как микроскопом по гвоздям.
🔥 — невыносимая тяжесть бытия в Meta
👍 — а как вы хотели, без обучения AI невозможен
💜 — а может будет как с Metaverse | 671 |
| 8 | Вдогонку.
Мой главный вопрос к старичку Airflow это то, что он стал слишком сложный.
С каждым мажорным релизом он становится еще сложнее. Вот в единичке и двойке были всем известные проблемы с шедулером - зависает, собака. Так давайте его в тройке распилим на несколько подсервисов. И еще даг процессор унесем отдельно чтоб один тяжело написанный даг файл не унес с собой в могилу весь сервис.
В моменте это даже нормальные решения. Но то что в итоге получилось это то ли 7, то ли 9 сервисов, которые надо размещать, управлять, за которыми надо следить.
Потом во все это залетают Vault для кредов, keycloak для аутентификаций, эластика или s3 для логов, сложные github/gitlab CI-CD для управления кредами. Потом все это надо повторить на нескольких QA-Test средах. Отдельное приключение - управление сложными питонячьими окружениями во всем этом.
Некоторые “умельцы» добавляют в это месиво еще своей сложности - например для синхронизации нескольких команд, которые на разных стадиях обслуживают один пайп данных. Для чего делают свои оркестраторы поверх этого оркестратора.
Дата инженерам не то чтобы комфортно, у ДевОпсов вскипает мозг от того, сколько всего надо сделать, чтобы весь этот жуткий зоопарк завелся.
И тут ты понимаешь, что все это нужно чтобы фактически запустить умный крон с граф интерфейсом. Траблшутнуть что-то по логам, поправить и перезапустить упавшее под-деревце из твоего куста. И твой проект не такой уж сложный, чтобы это все оправдать. Да и за мис по SLA или DQ не то чтобы отвезут в лес в пакете. Тогда зачем этот мудреный комбайн?
Решено, делаю свой оркестратор! | 733 |
| 9 | Порой замечаю у людей адский хейт к airflow
Для меня это удобный инструмент, правда мне обычно нужно от него десятка три dbt run / dbt test да пара-тройка кастомных интеграций.
А какое у вас отношение?
И если не старичок, то кто? | 676 |
| 10 | Тем временем Антропик и СпейсЭкс уверенно продает свой лимонные плантации в народ
Компанию Маска говорят, даже по-братски уже включили в индексы. Это загоняет триллионы индексных фондов от нефтяных шейхов и американских пенсионеров в компанию по безумной оценке.
Это как если бы я продал канал Архитектора Данных за 2 миллиарда рублей и обязал всех купить его часть. | 936 |
| 11 | Anthropic привлёк $65 млрд рамках финансирования серии H при оценке после получения инвестиций в $965 млрд. В феврале было объявлено о привлечении $30 млрд в G-раунде и post-money оценке в $380 млрд.
То есть свыше половины триллиона баксов стоимости создано менее, чем за полгода. И многие реально умные, успешные, уважаемые люди, которые привлекают десятки миллионов долларов в Долине — у меня живые примеры есть, с кем я общаюсь — вообще нисколечко не считают, что в США ИИ-пузырь.
История повторяется? Или консерваторы зациклились на выявлении паттернов и просто не желают признавать то, как быстро меняется мир? В скором будущем узнаем.
https://www.anthropic.com/news/series-h | 740 |
| 12 | Друзья, всем замечательных длинных выходных!
Киньте копеечку закиньте бустиков плз, я тогда реакции более веселые поставлю. | 1 |
| 13 |  Меняю профессию!
Теперь я вайб-садовод.
Вы со своими старыми подходами не понимаете, мир изменился, ИИ трансформация сжирает целые старые отрасли!
Мой продукт - нейро лимон 🍋 - инновационное производство с глубоким внедрением Искусственных Интеллектов во все процессы. С помощью ИИ Агентов КлодГПТ я делаю все: определяю режим полива, потребности в свете, поддержке, режим вноса удобрений. И вот результат - продукт вырос по основной метрике на +80% всего за 1,5 месяца!
Это успех. Сейчас я активно думаю над масштабированием сразу на уровень плантации и с помощью ИИ агентов подбираю подходящую площадку для производства. В то де время другие мои КлодГПТ агенты исследуют возможности в соседних нишах. Наиболее перспективными считаются персик-тех и мандарин-тех.
Если вы инвестор - это уникальная возможность вложиться в самое передовое лимон-тех предприятие в России. Вот мой яндекс кошелек.
А пока - подписывайтесь на мои каналы, любой может стать, вайб-растениеводом. Я готов предоставить уникальную технологию, промпты и скрипты для вайб-садоводинга.
Не сиди на диване, ты упускаешь все шансы стать преуспевающим владельцем нейро-плантации. Не нужно никаких знаний, только грамотное применение ИИ-Агентов.
Завтра все ниши будут заняты, поэтому подписывайся прямо сейчас. | 1 018 |
| 14 | Сайт Open Meta Data (open-metadata.org) заблокирован РКН.
IP 75.2.60.5
Продолжи фразу:
Сегодня ты управляешь своими данными, а завтра … | 1 163 |
| 15 | ICE and Ornn plan to launch futures based on Ornn’s Compute Price Index, which tracks live-traded spot prices for GPU compute across major hardware types.
***
Очень крутая концепция, фьючерсы на вычислительную мощность. Превращение ее в сырье, полезно для конкуренции. | 1 013 |
| 16 |  Блин, я такое только на крипте видал. Ну и у ВК/МЕЙЛРУ
А тут вполне респектабельная Астра попала под такие топоры | 1 245 |
| 17 | В Postgres есть CREATE MATERIALIZED VIEW
В Clickhouse тоже есть CREATE MATERIALIZED VIEW
Между ними крайне мало общего. Супер разные вещи назвали одинаковым словом дабы запутать добрых христиан.
С этим и со многим другим начнем разбираться 11 июня на курсе по Кликхаусу. | 1 224 |
| 18 | О быстрых оптимизациях в Clcikhouse
Пришел заказчик жаловаться на медленный отчет в суперсете. Говорит, больше 2 минут обновляется любой чих.
Apache Superset, кто не знает, тот пример максимально ленивого BI, который на каждый фильтр, на каждое обновление страницы на каждый график отправляет live-запросы в БД. Но данные висят на Clickhouse, так что 2 минут быть точно не должно.
Начинаю разбираться. Витрина - заказы за все время жизни компании, 550 млн строк, солидно. Но
1) Витрина оформлена через джойны на два справочника. А-ля схема звезда.
2) Пол-ярда записей лежат одной таблицей (!) без партиций, с сортировкой по id заказа (!!)
То есть на каждый апдейт или взятый фильтр, базу отправляется 10-15 запросов, в которых база вынуждена вычитывать 550 млн записей и налету джойнить их 2 раза. 5,5 млрд чтений + 5,5 млрд джойнов на один апдейт страницы одним пользователем!
Делаем честную плоскую витрину, режем на партиции, сортировка по дню. Время от фильтра до отчета падает до меньше 2-5 секунд. Это большая разница. Это разница между возможностью и невозможностью работать с предоставленной информацией в режиме лайв. Например на звонке или встрече.
Мораль. Да какая уж тут мораль - если ввязался в российский бомже-стек аналитики, то придется знать, как работает Superset и какие лучшие практики построения витрин в кликхаусе. Еще и DBT какой рядом иметь, чтобы процесс добавления колонок в плоскую витрину (заказчик попросил еще 2-22 разреза данных) занимал минуты, а не дни.
Еще много там такого выковыривать, на полгода хватит. | 1 859 |
| 19 | Last call
Наливаем чай и начинаем! | 243 |
| 20 | Всем привет!
Напоминаю что в 19:00 сегодня обсуждаем Кликхаус и его особенности.
Ссылка будет в чате | 1 241 |
