Geodatamess

#30DayMapChallenge день 5 - зрение. В прошлом году МЛА+ делали исследование "Нераскрытый Горный Петербург", в котором анализировалось окружение города с точки зрени обзоров и панорамных точек. Вдохновившись примером коллег решила построить зоны видимости с обзорных точек вокруг Петербурга. Цифровая модель рельефа FABDEM, обзорные точки - OSM. Про построение зон видимости и работу с цифровыми моделями рельефа можно почитать в материалах для студентов.

Понравившийся мне пример более интересной истории - города, расположенные на небольшом расстоянии друг от друга, где более восточный город живет на час раньше. Такое происходит из-за разницы в установлении часовых поясов и наличия или отсутствия перехода на летнее время. https://mappingmashups.github.io/time-zone-inversions/

#30DayMapChallenge день 1 - точки. Карта по следам текущих исследований и рабочих материалов: общежития для рабочих в Санкт-Петербурге на основе данных https://spb.dormall.ru/ не очень оригинально и изобретательно Размер пропорционален вместимости общежития, цвет - пол проживающих (синий - только мужские общежития, оранжевый - смешанные).

Choose your own adventure: How data source selection shapes urban accessibility analyses новый препринт от создателя OSMnx про то как выбор источника данных влияет на результаты исследования. на примере доступности к паркам авторы показывают как разные датасеты (OpenStreetMap, Esri, SafeGraph, Trust for Public Land) выдают разные результаты. ——— https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.27390

Бу! Испугался? 👻 ➕ Правильно сделал. Мы собрали Великую Жуткую Карту — карту петербургского страха, тьмы и крипоты. ➕Мы любим Петербург целиком — со всеми его милыми демонятами с фасадов дома Алюшинского, пугающими духами старинных кладбищ и скелетами в шкафах городской истории. Мифология и фольклор Петербурга — его богатство, даже если от отдельных сюжетов по коже бегут мурашки и в жилах стынет кровь. ➕Мы тщательно изучили страшилки, поверья и легенды, которые ходят о разных районах нашего города, и подготовили для вас карту, которая поможет найти укрытие от нечисти в этот день — или, наоборот, отправиться на поиски приключений. ➕Посмотрев на районы с непривычной стороны — со стороны страха, — мы создали «тёмную» версию вернакулярных районов Петербурга, которые мы собирали на лабораториях «Нераскрытый Петербург». ➕Призраки, демоны, кладбищенские легенды, необъяснимое и сверхъестественное — всё это вы найдёте на нашей карте. А ещё сможете прогуляться по жутким локациям и почувствовать себя героем фильма Тима Бёртона. ➕А если в этот день захочется пощекотать нервы и прикупить чего-нибудь жутенького, у нас есть ещё одна карта — плотности ужасающих сервисов Петербурга. Её мы составили по авторской методике, укрытой под покровом тайны. ➕ Выбирайте маршрут: прятаться от нечисти или идти ей навстречу. С Хэллоуином! ➕

Приближается ноябрь, а с ним и ежегодный #30DayMapChallenge. Подробнее с темами можно ознакомиться на сайте https://30daymapchallenge.com/, а также вдохновиться примерами карт прошлых лет. Темы этого года кроме классических радуют лично меня наличием темы Борхесовской карты, вдохновленной рассказом "О точности в науке":

…В этой Империи Искусство Картографии достигло такого Совершенства, что Карта одной Провинции занимала целый Город, а Карта Империи — целую Провинцию. Со временем эти Несоразмерные Карты перестали удовлетворять, и Коллегия Картографов начертила Карту Империи, имевшую размер Империи и точнейшим образом совпадавшую с ней. Менее Приверженные к Изучению Картографии Последующие Поколения сочли, что столь пространная Карта Бесполезна, и не без Непочтительности оставили ее на Милость Солнца и Зимней Стужи. В Пустынях Запада остались еще разрозненные Руины Карты, в коих селятся Дикие Звери и Нищие Бродяги; во всей Стране не осталось другого памятника Географическим Наукам.

НОВЫЙ СТАРЫЙ ИСТОЧНИК ГЕОПРИВЯЗАННЫХ ДАННЫХ GDELT (Global Database of Events, Language, and Tone) представляет собой открытый проект при поддержке Google Cloud, осуществляющий мониторинг мировых медиа в режиме реального времени и извлечение ключевой информации: что произошло, где и с какой эмоциональной окраской. Официальный сайт проекта: gdeltproject.org. 🌍 Ключевое преимущество для геоаналитики заключается в привязке новостных данных к географическим координатам. Это позволяет формировать динамический информационный слой поверх статичной инфраструктуры: * Сентимент района (AvgTone): отслеживание тональности информационного поля (диапазон от -100 до +100). * Оценка стабильности (GoldsteinScale): анализ влияния события на регион. * Мониторинг безопасности: оценка плотности локальных инцидентов. ⚠️ Важное техническое уточнение: алгоритм определяет локацию на основе текстового анализа. Если в публикации упоминается абстрактное название страны (например, «Россия»), координаты будут привязаны к ее географическому центру. Для предотвращения концентрации макрособытий в одной точке необходимо применять фильтрацию данных по уровню детализации (поле ActionGeo_Type), ограничивая выборку городским или уличным уровнем. 💻 Способы получения доступа: Сырые данные в формате CSV, обновляемые каждые 15 минут, доступны для скачивания на официальном сайте проекта: data.gdeltproject.org/events/index.html. Учитывая значительные объемы информации, целесообразно также использовать GDELT Doc API, Google Earth Engine или публичный датасет в BigQuery (gdelt-bq.gdeltv2.events). #urbandata #spatialanalysis #gdelt

Страны не стесняются сказать, какие территории отстой Именно с таким заголовком вышла первая карта из серии "где расположены посольства стран" от картографа с ником Seorge. Минималистичное оформление и флаги стран в местах, где расположены посольства привлекли внимание твиттерчан, и есть за что. По распределению посольств, можно понять какие территории считаются безопасными и уважаемыми, либо как относятся к определенной стране. Например, у некоторых людей очень сгорело, что российское посольство - единственное, расположено внутри Второго транспортного кольца. Вместо него раньше были исторические крепостные стены. Таким образом получается, что если говорить по меркам времен императорского Китая, то российское посольство - единственное, что пустили в столицу. Не знаю, насколько, это имеет значение сейчас, но смотреть на паттерны распределения посольств довольно залипательно. Москвичи, как вообще оцените место для посольства Сомали в Москве?

Мастерство создания художественных легенд на французской колониальной карте Меконга. Для легенды сделано схематичное изображение речного фрагмента со всеми символами, обозначениями и подписями. Здесь на картинке показан оригинал легенды (третье изображение) и развернутое на 90 градусов изображение без подписей (второе изображение). Источник: https://attilabatorfy.substack.com/p/one-of-the-best-map-legends-ive-ever

Прекрасные архивные карты советских республик. Источник: https://attilabatorfy.substack.com/p/the-stunning-atlases-of-the-soviet

Сияющая Арктика Мы подготовили для наших читателей проект "Где сияет небо?". ❓Что это такое? ❄️ Интерактивный дашборд, который показывает, где, когда и как часто можно наблюдать северное сияние над Россией. Там собраны данные по 43 городам. ❓Как он сделан? ❄️ Мы совместили четыре набора данных: (1) данные по индексу Kp за 94 года (GFZ Potsdam, 1932–2026), (2) данные по расчетному времени начала астрономических сумерек, (3) геомагнитные координаты городов по модели IGRF-14, а также (4) наблюдения облачности за 26 лет (ERA5) + данные спутников CERES. Сайт рассчитывает для каждого города порог Kp, при котором до этого города доходит овал сияния, а также количество темных ясных ночей в году, когда этот порог достигается. ❓Как он работает? ❄️ Крутите глобус и двигайте ползунок Kp. Ползунок отвечает за геомагнитную активность — изменение его положения позволяет увидеть, насколько сильное сияние и в каком городе можно наблюдать. Кнопка рядом подтянет текущий Kp с серверов NOAA. ❄️ В каждой индивидуальной карточке города содержится такая информация: число ночей с сиянием в году, пиковый месяц, балл Kp, при котором в этом городе видно северное сияние. Интересующий город можно найти поиском, а карточку — скачать в виде картинки. ❄️ Ниже размещены календарь сезона для 32 арктических городов, данные по геомагнитным бурям, сезонности и дрейфу магнитного полюса.

➡️ Основные термины нашего проекта: ▪️ Kp-индекс — планетарная оценка возмущения магнитного поля Земли по шкале от 0 до 9, обновляющаяся каждые три часа. Чем выше Kp, тем шире овал и тем южнее видно сияние. Kp 5 — это уже буря (уровень G1), а уровень Kp 9 за 94 года фиксировался в единичных случаях. ▪️ Овал сияния — светящееся кольцо вокруг геомагнитного полюса: "воронка", через которую частицы солнечного ветра "ссыпаются" в атмосферу. В спокойном состоянии ось овала проходит примерно по геомагнитной широте 67°, а при буре кольцо расширяется к экватору. Поэтому утверждение "чем дальше на север, тем выше шанс найти северное сияние" не всегда верно, ведь овал можно и "проскочить". В Хатанге, находящейся под ободом овала, сияние можно наблюдать вдвое чаще, чем в Мурманске. ▪️ Геомагнитная широта — координата, отсчитываемая не от географического Северного полюса, а от геомагнитного, который находится в канадской Арктике. С обычной широтой расходится на несколько градусов. Именно по этой шкале сайт измеряет расстояние от каждого города до овала сияния. ▪️ Солнечные пятна и цикл — темные области на Солнце; по их числу солнечную активность меряют с XVII века. Цикл длится около 11 лет. В максимуме фиксируется больше вспышек и выбросов — и, соответственно, больше сияний. Максимум бурь при этом отстает от максимума пятен на два-три года, так что лучшие сезоны нынешнего цикла еще впереди. ▪️ Эффект Расселла–Макферрона — это механизм, объясняющий повышенную геомагнитную активность Земли в периоды равноденствий из-за сезонного изменения относительной ориентации земного магнитного поля и межпланетного магнитного поля Солнца. Когда их разнонаправленные полюса взаимно ослабляют друг друга, магнитный барьер планеты открывается для солнечного ветра, что вызывает бури и северное сияние. ▪️ Данные реанализа ERA5 и спутников CERES — два независимых источника погодных данных, на основе которых наш сайт вычисляет вероятность отсутствия облачности. ▪️ IGRF-14 — международная эталонная модель магнитного поля Земли (четырнадцатая редакция). По ней сайт переводит обычные координаты в геомагнитные и следит за дрейфом полюса.

❗️ Пользуйтесь! 🟦 ТГ | Дзен | VK

Agentic Coding for Geospatial (Full Course) небольшой открытый курс про агентный подход в геопространсвенном анализе с human-in-the-loop validation. ——— https://courses.spatialthoughts.com/agentic-coding-geospatial.html

MOLUSCE в мировой науке Модуль MOLUSCE для QGIS разработан NextGIS больше десяти лет назад, и с тех пор его используют исследователи по всему миру – от прогноза застройки в китайской агломерации Большого залива до восстановления мангровых лесов на Юкатане. При этом в русскоязычном ГИС-сообществе модуль знают заметно хуже: подавляющее большинство научных публикаций с его применением выходит на английском. Собрали обзор зарубежных исследований по темам: динамика землепользования, урбанизация, лесной покров и гидрология – с конкретными цифрами, методами и ссылками на первоисточники. Материал подготовлен на основе литературного обзора Анны Гомбалевской, стажёрки NextGIS с географического факультета МГУ. Подробнее

Первая из таких работ — Антология российского метрополитена. По правде говоря, началось всё буквально с идеи одного графика: я подумал, что было бы классно сделать диаграмму глубин станций петербургского метро. А потом — почему бы не сделать такую диаграмму для всех российских городов. А потом — почему бы не соединить все линии метро всех городов в одну линию, чтобы показать такого единого метро-червяка... В итоге шаг за шагом отдельные визуализации стали собираться в единую картину, единую Антологию. Делал по кусочкам, в свободное время. Что-то оказалось неожиданно простым. Что-то бесило сильнее, чем хотелось бы (по большей части — московское метро). Тем не менее, я постарался собрать в одном месте множество различных показателей и инсайтов относительно метро в России — насколько большое метро в Москве, насколько глубокое и уникальное метро в Петербурге, как по-разному звучит метро в разных городах, как часто станции меняли своё название (пожалуй, самый неожиданный инсайт для меня). А в конце ещё вспомнил вопросы, которые обычно задавал себе каждый день, спускаясь под землю, и добавил блок с частыми вопросами о метро. Ну и вишенка на торте — мини-игра на знание российского метрополитена. В общем, получился довольно большой просветительско-развлекательный проект, который мне очень нравится. Собственно, ссылка на проект: Антология российского метрополитена Буду рад за вашу поддержку и честную обратную связь (а также лайки и репосты, конечно!)

👍ВОЗМОЖНОСТИ ГЕОАНАЛИТИКИ В REAL ESTATE ❤️Несколько дней работала над материалом, welcome to research! 1️⃣Скоринг площадок. Карта города из 780 гексагонов. Двигаешь веса и рейтинг пересчитывается. 2️⃣Типология районов. Кластеризация Уорда показывает, где рынок уже дорогой, а где ещё резерв. 3️⃣Цена метра. Таблица Bonus/Malus: из чего именно складываются ₽/м² по строчкам, с источником на каждую. 4️⃣Размещение бригад. p-median, p-center, MCLP - три постановки задачи дают три разных ответа на одной и той же карте. 5️⃣Как обучают модель. Живое доказательство утечки через географию: случайный сплит завышает точность в 7 раз. Внутри Spatial K-Fold и четыре нарезки фолдов. ❤️Планшет интерактивный там всё крутится, а не картинки: https://m-erts.github.io/geoanalytics-realestate/ ❤️Разбор с формулами и источниками в статье: https://teletype.in/@merc_telega/geoanalytics-realestate @urban_mash

​​Замки мира Нашла очень классную карту для любителей путешествий и истории. https://thecastlemap.com На ней собраны тысячи замков, крепостей и руин со всего мира. Можно фильтровать их по эпохе, типу, цивилизации, популярности или просто скроллить, как будто листаешь исторический атлас. Я особенно люблю карты за их наглядность. Сразу становятся заметны вещи, которые сложно увидеть в списке: где замки образуют целые кластеры, где их почти нет, а если плавно менять фильтр по периоду — как менялась картинка в разных странах и регионах.

Гражданская война в 10 листах. Составители А. Н. де-Лазари, Н. Н. Лесевицкий. Художники С.Старов, Д.Н. Кравченко, А.А. Баранов, Н.Д. Казанцев, Р.С. Зелехман. Государственное издательство. Отдел военной литературы, Типо-лит. "Красный пролетарий" 1928 г. Отличный пример раннесоветской инфографики и картографирования больших пожаров Гражданской войны. Лист I. Победа Октября и его мировое значение. (Октябрь 1917 г. - Февраль 1918 г.) Лист II. Германская оккупация и Брестский мир. (Март – Май 1918 г.) Лист III. План Антанты удушения Советской власти. (Май- Октябрь 1918 г.) Лист IV. Германская революция и интервенция Антанты (Ноябрь 1918 – Март 1919 г.) Лист V. Перелом Гражданской войны (Март – Июнь 1919 г.) Лист VI. Поход Деникина на Москву (Июнь-Октябрь 1919 г.) Лист VII. Ликвидация Деникина и Юденича (Октябрь 1918 г. – Март 1920 г.) Лист VIII. Ликвидация Колчака и его последышей Лист IX. Белополяки и Врангель.(Апрель - Ноябрь 1920 г.) Лист X. Бандитизм и его ликвидация (1920 - 1922) #образыреволюции

📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍 Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна сквозная задача: по 60 точкам понять, что происходит во всём городе. В конце песочница для ваших CSV/GeoJSON: всё считается в браузере, данные никуда не отправляются. Формул нет совсем, но под каждым экраном готовый код на R и Python, который делает то же самое как в реальных расчетах. @urban_mash

Карта внешнеторговых связей СССР Журнал «Наука и жизнь», ноябрь 1967 К пятидесятилетию Октябрьской революции редакция опубликовала разворот с картой торговых партнёров и эмблемами советских внешнеторговых объединений. Подпись сообщает: торговля с 98 странами с оборотом в 15,1 млрд рублей. Без доли в общем мировом экспорте непонятно много это или мало. В данном случае маловато — всего 4-5% по быстрой прикидке. Несколько наблюдений (много деталей, но постарался не душнить) 1. Карта построена в азимутальной проекции с центром в Москве. Расстояния от центра до любой точки сохраняются точно, остальные искажения растут к краям. Та же логика лежит в основе эмблемы ООН, только с центром в Северном полюсе. 2. ОАЭ на карте ещё нет, они будет созданы через 4 года. 3. Кипр ещё не разделён на Южный и Северный. Это случится через 7 лет. 4. Шри-Ланка ещё 5 лет будет Цейлоном. 5. Внутренние границы Центральной и Южной Африки не прорисованы. К 1967 году волна независимостей уже прошла, но впереди ещё Ангола и Мозамбик, Зимбабве, Намибия. 6. Буквально с выпуском этого ноябрьского номера от ещё длинного Омана отделится половина — Народная Демократическая Республика Йемен, которая потом соединится с Йеменской Арабской Республикой, которая пока подписана просто Йемен. Ещё интересно посмотреть на названия и эмблемы объединений: Скотоимпорт, Разноэкспорт, Союзпушнина, Совфрахт. Карта без сжатия в комментариях.

В Threads попалась шутка: где-то в Азии есть невидимая линия, после которой жареный рис становится пловом. В комментариях добавили вторую — там плов превращается в паэлью. Чтобы проверить, видны ли эти линии в данных, пришлось скачать 87 ГБ OpenStreetMap. В выборку попали названия 2,35 миллиона заведений. Земля вокруг каждого получила цвет блюда на вывеске. Так появились шесть карт: рис, пельмени, донер, шашлык, лапша и кухни мира. Казалось, границы пойдут по горам и рекам. Но перевалы и торговые пути пропускают через хребты и людей, и названия; море чаще оставляет более резкий разрыв. В целом карта повторяет язык и культуру: pierogi переходят в вареники, вареники — в пельмени. Но один шов всё-таки лёг рядом с горами: плов и бирьяни расходятся у Гиндукуша, примерно на 70° восточной долготы. Плов остаётся на нагорьях, бирьяни начинается на равнинах. Пожалуй, это самое красивое исключение на всей карте. Карта фиксирует только слова на вывесках, а не причины их распространения. Покрытие OpenStreetMap очень неровное — это тоже видно. В общем, невидимая линия из Threads нашлась. Поиграть с картой: https://isoplov.vova.today/ru/rice?ref=tg-ru Как я её делал: https://vova.today/ru/works/plofornot?ref=tg-ru