C# 1001 notes

🚀 Wissance.WebApiToolkit: Быстрое создание REST и GRPC API на .NET Если устал каждый раз писать одинаковый CRUD — этот toolkit тебя спасёт. С помощью [Wissance.WebApiToolkit](https://github.com/Wissance/WebApiToolkit) можно создать полноценный REST или GRPC API почти без усилий. ● Что умеет: - Минимум кода — CRUD-контроллер ≈ 10 строк - BULK-операции: обновление/удаление сразу нескольких объектов - Поддержка Entity Framework, EdgeDB и других хранилищ через IModelManager - Автогенерация GRPC-сервисов - Встроенная пагинация, фильтрация, сортировка - Поддержка Swagger (c версии 1.6.0) ● Архитектура построена на 5 слоях: Entity → DTO → Factory → Manager → Controller ● Пример CRUD-контроллера:

[ApiController]
public class BookController : BasicCrudController<BookDto, BookEntity, int, EmptyAdditionalFilters>
{
    public BookController(BookManager manager)
    {
        Manager = manager;
        _manager = manager;
    }

    private readonly BookManager _manager;
}

● Установка:

dotnet add package Wissance.WebApiToolkit

🔗 WeatherControl — полная интеграция с EF и EdgeDB ⭐ Проект open-source: github.com/Wissance/WebApiToolkit

Разработчики, девопсы, сисадмины: 📲 внимание, внимание! Похоже, эпоха открытого исходного кода идёт к концу: одна за одной наши любимые бесплатные C#-библиотеки становятся платными. И что же теперь делать? Давайте соберёмся вместе и подумаем. Приглашаем вас на открытую онлайн-дискуссию «Библиотеки C# уходят в платную сферу: конец эры опенсорса?» 📌Узнаете, какие библиотеки уже стали платными и что ждёт экосистему дальше 📌Узнаете, чем конкретно можно заменить ту или иную библиотеку 📌Сможете уменьшить лицензионные риски 📌Сможете вовремя изменить карьерный вектор или поменять архитектуру проектов 📌 Получите экспертные рекомендации по архитектуре и устойчивым решениям Спикеры: 👨‍💻Олег Голенищев – старший разработчик в Directum 👨‍💻Антон Герасименко – ведущий .NET-разработчик. Всем участникам – скидка 7% на любой курс OTUS и подборка альтернативных библиотек с открытым исходным кодом в подарок. 27 мая, 19:00 МСК Бесплатно по записи: https://tglink.io/a87663fba48d Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFG9Ybix

🧠 C# Задача: “Ловушка замыкания в цикле” 📜 Условие: Посмотри на этот код и скажи, что он выведет:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

class Program
{
    static void Main()
    {
        var actions = new List<Action>();

        for (int i = 0; i < 5; i++)
        {
            actions.Add(() => Console.Write(i + " "));
        }

        foreach (var action in actions)
        {
            action();
        }
    }
}

❓ Вопросы: 1. Что напечатает программа? 2. Почему результат может удивить? 3. Как исправить код, чтобы получить 0 1 2 3 4? ⚠️ Подвох: - Переменная i захватывается по ссылке всеми лямбдами в List<Action>, а не копируется в момент добавления. - Когда цикл завершится, i == 5, и все лямбды обращаются к одному и тому же `i`, уже равному 5. --- ### ✅ Ожидаемый вывод:

5 5 5 5 5 

🛠️ Исправление: Чтобы каждая лямбда захватывала свою копию `i`, нужно добавить промежуточную переменную:

for (int i = 0; i < 5; i++)
{
    int copy = i;
    actions.Add(() => Console.Write(copy + " "));
}

Теперь вывод будет:

0 1 2 3 4 

🎯 Что проверяет задача: - Знание механики замыканий в C# - Понимание разницы между значениями и ссылками в замыкании - Умение отлаживать неожиданные результаты в LINQ и делегатах

Горизонтальное масштабирование СУБД на примере Greenplum Современные приложения работают с огромными объёмами данных, и рано или поздно классические СУБД перестают справляться с нагрузкой. Выход — горизонтальное масштабирование, позволяющее эффективно распределять запросы и хранение по нескольким узлам. 📌 На вебинары вы: — Познакомитесь с концепцией горизонтального масштабирования и почему оно критически важно в высоконагруженных системах. — Разберёте архитектуру СУБД Greenplum — одного из самых мощных решений на базе PostgreSQL для работы с Big Data. — Узнаете, как устроены шардирование, партиционирование, репликация и управление кластерами в Greenplum. — Посмотрите реальные кейсы использования Greenplum в распределённых системах. 👉 Регистрация и подробности о курсе Highload Architect: https://otus.pw/zwUN/?erid=2W5zFGGPcs2 Бесплатное занятие приурочено к старту курса Highload Architect, обучение на котором позволит освоить решения, которые выдерживают большое количество запросов в секунду и правильно оптимизировать работоспособность серверов. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚙️ `[EnumeratorCancellation]` в C# — критически важный атрибут для корректной отмены в `IAsyncEnumerable` В .NET асинхронные итераторы (`IAsyncEnumerable<T>`) стали мощным инструментом для потоковой обработки данных. Но если вы используете CancellationToken без специального атрибута [EnumeratorCancellation], ваш код может вести себя некорректно и утекать ресурсы. Разберёмся подробно. ⚠️ Проблема: токен есть, но он бесполезен Допустим, вы пишете такой метод:

public async IAsyncEnumerable<string> FetchItems(CancellationToken cancellationToken)
{
    foreach (var id in ids)
    {
        var item = await GetDataAsync(id);
        yield return item;
    }
}

Выглядит нормально, но есть подвох: при отмене токен не передаётся в `MoveNextAsync()`, то есть итерация может продолжаться, даже если вызвавшая сторона уже вызвала cancellationToken.Cancel(). 💣 Последствия • Фоновая загрузка продолжается после отмены • Зависшие соединения, неосвобождённые ресурсы • Непредсказуемое поведение в await foreach • Сложные баги и плохая отзывчивость приложений ✅ Решение: [EnumeratorCancellation] Правильно будет вот так:

public async IAsyncEnumerable<string> FetchItems(
    [EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken)
{
    await foreach (var item in LoadFromDb().WithCancellation(cancellationToken))
    {
        cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
        yield return item;
    }
}

📌 Атрибут [EnumeratorCancellation] сообщает компилятору, что токен должен быть передан в реализацию `MoveNextAsync()` итератора. Без этого атрибута токен проигнорируется. 🧪 Как проверить

var cts = new CancellationTokenSource();
await foreach (var item in FetchItems(cts.Token))
{
    if (item == "stop") cts.Cancel();
}

Если метод реализован без [EnumeratorCancellation], цикл может не остановиться. Если с атрибутом — отмена сработает как положено, и итерация завершится немедленно. 🛠 Best Practices ✔ Всегда используйте [EnumeratorCancellation], если метод IAsyncEnumerable<T> принимает CancellationToken ✔ Внутри итератора: - Вызывайте ThrowIfCancellationRequested() - Оборачивайте вложенные await foreach или асинхронные методы в .WithCancellation(token) ✔ Не используйте токен «для галочки» — он должен влиять на поведение итератора ✔ Добавляйте юнит‑тесты на отмену, особенно если вы работаете с I/O, API или базами данных 📎 Заключение Асинхронные итераторы — мощь. Но без [EnumeratorCancellation] ваш токен отмены просто не работает. И это не очевидно, пока вы не столкнётесь с багом, когда ресурсы не освобождаются, или цикл не завершается. Одна строка — и вы защищены:

[EnumeratorCancellation] CancellationToken token

📚 Источник: https://bartwullems.blogspot.com/2025/04/asyncenumerable-in-c-importance-of.html 🧠 Если ты пишешь на C# и используешь IAsyncEnumerable — знай: токен без атрибута = фейковая отмена. 📌 Читать @csharp_1001_notes

🎮 Unity-разработчик? Пора на новый уровень! Пройди тест, подтверди свои знания и стань студентом курса: https://otus.pw/WwBW/ Если ты уже знаком с Unity и хочешь систематизировать знания, углубиться в архитектуру и освоить профессиональные практики разработки игр, то это именно то, что тебе нужно. Мы стартуем уже 29 мая! 🧠 Что ты узнаешь: - Применение принципов SOLID и паттернов GRASP на практике - Навыки выявления и устранения антипаттернов в коде - Разработка модульной архитектуры и повторно используемого кода - Создание систем загрузки, сохранения и ИИ - Освоение фреймворков Zenject и LeoECS - Работа с Addressables и подходом Test Driven Development ⏰Скорее проходи вступительный тест и получи выгодное предложение: https://otus.pw/WwBW/ erid: 2W5zFK2mjNg

🧠 Задача на C#: "Сбалансированное стандартное отклонение" Условие Дан список чисел List<double> — это одномерное распределение значений. Нужно определить: существует ли такой индекс, при котором массив можно разделить на две части, и стандартные отклонения этих частей отличаются не более чем на `epsilon` (например, 0.1). Пример:

var data = new List<double> { 1.0, 2.0, 3.0, 6.0, 9.0 };
// Разделение после 2 → [1.0, 2.0], [3.0, 6.0, 9.0]
// std_left ≈ 0.707, std_right ≈ 3.0 → ❌ слишком большая разница

Формат функции:

public static bool HasBalancedStdSplit(List<double> data, double epsilon = 0.1)

Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class StatUtils
{
    public static bool HasBalancedStdSplit(List<double> data, double epsilon = 0.1)
    {
        int n = data.Count;
        if (n < 4) return false;

        for (int i = 2; i <= n - 2; i++)
        {
            var left = data.Take(i).ToList();
            var right = data.Skip(i).ToList();

            double stdLeft = StandardDeviation(left);
            double stdRight = StandardDeviation(right);

            if (Math.Abs(stdLeft - stdRight) <= epsilon)
                return true;
        }

        return false;
    }

    private static double StandardDeviation(List<double> values)
    {
        double mean = values.Average();
        double sumSquares = values.Sum(v => Math.Pow(v - mean, 2));
        return Math.Sqrt(sumSquares / (values.Count - 1));
    }
}

Пример использования:

class Program
{
    static void Main()
    {
        var data = new List<double> { 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 };
        bool result = StatUtils.HasBalancedStdSplit(data, 0.5);
        Console.WriteLine($"Можно ли сбалансировать: {result}");
    }
}

Что проверяет задача: • знание статистики и работы со стандартным отклонением • навыки эффективной работы с коллекциями • аккуратность при вычислениях с double • понимание требований к длине выборки для корректной статистики @csharp_1001_notes

🚀 Silk.NET 3.0: грядущая революция в .NET-графике Сообщество Silk.NET анонсировало работу над третьей версией своего фреймворка — амбициозным переосмыслением того, как должны работать низкоуровневые .NET-биндинги для графики и мультимедиа. Особенность проекта всегда заключалась в кроссплатформенности и минимальных накладных расходах при работе с GPU. В 3.0 разработчики обещают переработанную систему биндингов и улучшенную интеграцию с современными .NET-стэками. 🤖 GitHub @csharp_ci

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟 ИТ-событие, которое нельзя пропустить. Участие бесплатное 6 июня разработчики из российских бигтехов на практических примерах покажут, как ИИ перестал быть экспериментом и стал частью разработки. В программе: — Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний. — Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50. — Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI. — Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ. — AI-интерактивы и технологические квесты. — Пространство для нетворкинга, …а еще after-party со звездным лайн-апом. Когда: 6 июня Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн Регистрация по ссылке

📌 Задача: "Высоконагружённый кэш с автоматической очисткой и конкурентным доступом" ❗️Условие: Реализуйте класс SmartCache<TKey, TValue> в .NET, который должен: - Позволять безопасно добавлять и получать элементы из кэша в многопоточной среде (`Get`, `Set`). - Автоматически удалять элементы через N секунд после их добавления (TTL). - Поддерживать высокую производительность при массовом доступе (тысячи операций в секунду). - Минимизировать блокировки (`lock`) или использовать неблокирующие структуры. - Корректно работать с истекшими элементами: - Не возвращать их через Get. - Не копить мусор в памяти. --- ▪️ Ограничения: - Можно использовать стандартные коллекции .NET (`ConcurrentDictionary`, Timer, Task, CancellationToken и т.д.). - Нельзя использовать внешние библиотеки типа MemoryCache, Redis, LazyCache и др. - Нужно поддерживать работу под большой нагрузкой (много ключей и операций параллельно). --- ▪️ Подсказки: - Для конкурентного доступа подойдёт ConcurrentDictionary<TKey, ValueWithExpiry>. - Для очистки устаревших данных: - Можно использовать фоновую задачу (`Task`) с таймером, которая периодически чистит старые записи. - Обратите внимание на гонки состояний: между проверкой срока жизни элемента и его удалением. --- ▪️ Что оценивается: - Умение проектировать потокобезопасные структуры данных. - Продуманность балансировки между скоростью операций и частотой очистки. - Правильная работа со временем жизни (`TTL`). - Чистота и лаконичность кода. --- ▪️ Разбор возможного решения: ▪️ Основная идея: - В кэше храним не просто значение, а пару (значение + время истечения). - При Get(key): - Проверяем, истёк ли элемент. - Если истёк — удаляем его и возвращаем null или default. - При Set(key, value): - Сохраняем значение с текущим временем + TTL. - Отдельная фоновая задача (`Task`) регулярно сканирует кэш и удаляет устаревшие элементы. ▪️ Мини-пример структуры:

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class SmartCache<TKey, TValue>
{
    private readonly ConcurrentDictionary<TKey, (TValue Value, DateTime Expiry)> _cache = new();
    private readonly TimeSpan _ttl;
    private readonly CancellationTokenSource _cts = new();
    
    public SmartCache(TimeSpan ttl)
    {
        _ttl = ttl;
        StartCleanupTask();
    }

    public void Set(TKey key, TValue value)
    {
        _cache[key] = (value, DateTime.UtcNow.Add(_ttl));
    }

    public TValue Get(TKey key)
    {
        if (_cache.TryGetValue(key, out var entry))
        {
            if (entry.Expiry > DateTime.UtcNow)
            {
                return entry.Value;
            }
            else
            {
                _cache.TryRemove(key, out _);
            }
        }
        return default;
    }

    private void StartCleanupTask()
    {
        Task.Run(async () =>
        {
            while (!_cts.Token.IsCancellationRequested)
            {
                foreach (var key in _cache.Keys)
                {
                    if (_cache.TryGetValue(key, out var entry) && entry.Expiry <= DateTime.UtcNow)
                    {
                        _cache.TryRemove(key, out _);
                    }
                }
                await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(30), _cts.Token); // периодическая очистка
            }
        });
    }

    public void Dispose()
    {
        _cts.Cancel();
    }
}

📌 Важные моменты: - Кэш конкурентный (`ConcurrentDictionary`) — доступ без явных блокировок. - Периодическая чистка не мешает основным операциям. - Удаление истёкших элементов происходит "мягко" (через проверку срока жизни). - Фоновая задача корректно завершается через CancellationToken.

- ❗ Нельзя полагаться только на фоновую очистку — нужно проверять срок жизни прямо при Get. - ❗ При огромном количестве ключей (`100k+`) может быть узким местом полное сканирование всех записей каждые 30 секунд. - ❗ Нужно уметь корректно завершать работу фонового потока при остановке приложения (`Dispose`). --- ▪️ Вопросы на собеседовании: - Как бы вы модифицировали SmartCache для ограничения размера кэша (например, максимум 10_000 элементов)? - Как сделать очистку более масштабируемой, чтобы не перебирать все ключи сразу? - Как бы вы реализовали приоритетное вытеснение устаревших элементов? ---

🖥Задача: "Высоконагружённый кэш с автоматической очисткой и конкурентным доступом" 📌 Условие: Реализуйте класс SmartCache<TKey, TValue> в .NET, который должен: - Позволять безопасно добавлять и получать элементы из кэша в многопоточной среде (`Get`, `Set`). - Автоматически удалять элементы через N секунд после их добавления (TTL). - Поддерживать высокую производительность при массовом доступе (тысячи операций в секунду). - Минимизировать блокировки (`lock`) или использовать неблокирующие структуры. - Корректно работать с истекшими элементами: - Не возвращать их через Get. - Не копить мусор в памяти. --- ▪️ Ограничения: - Можно использовать стандартные коллекции .NET (`ConcurrentDictionary`, Timer, Task, CancellationToken и т.д.). - Нельзя использовать внешние библиотеки типа MemoryCache, Redis, LazyCache и др. - Нужно поддерживать работу под большой нагрузкой (много ключей и операций параллельно). --- ▪️ Подсказки: - Для конкурентного доступа подойдёт ConcurrentDictionary<TKey, ValueWithExpiry>. - Для очистки устаревших данных: - Можно использовать фоновую задачу (`Task`) с таймером, которая периодически чистит старые записи. - Обратите внимание на гонки состояний: между проверкой срока жизни элемента и его удалением. --- ▪️ Что оценивается: - Умение проектировать потокобезопасные структуры данных. - Продуманность балансировки между скоростью операций и частотой очистки. - Правильная работа со временем жизни (`TTL`). - Чистота и лаконичность кода. --- ▪️ Разбор возможного решения: ▪️ Основная идея: - В кэше храним не просто значение, а пару (значение + время истечения). - При Get(key): - Проверяем, истёк ли элемент. - Если истёк — удаляем его и возвращаем null или default. - При Set(key, value): - Сохраняем значение с текущим временем + TTL. - Отдельная фоновая задача (`Task`) регулярно сканирует кэш и удаляет устаревшие элементы. ▪️ Мини-пример структуры:

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class SmartCache<TKey, TValue>
{
    private readonly ConcurrentDictionary<TKey, (TValue Value, DateTime Expiry)> _cache = new();
    private readonly TimeSpan _ttl;
    private readonly CancellationTokenSource _cts = new();
    
    public SmartCache(TimeSpan ttl)
    {
        _ttl = ttl;
        StartCleanupTask();
    }

    public void Set(TKey key, TValue value)
    {
        _cache[key] = (value, DateTime.UtcNow.Add(_ttl));
    }

    public TValue Get(TKey key)
    {
        if (_cache.TryGetValue(key, out var entry))
        {
            if (entry.Expiry > DateTime.UtcNow)
            {
                return entry.Value;
            }
            else
            {
                _cache.TryRemove(key, out _);
            }
        }
        return default;
    }

    private void StartCleanupTask()
    {
        Task.Run(async () =>
        {
            while (!_cts.Token.IsCancellationRequested)
            {
                foreach (var key in _cache.Keys)
                {
                    if (_cache.TryGetValue(key, out var entry) && entry.Expiry <= DateTime.UtcNow)
                    {
                        _cache.TryRemove(key, out _);
                    }
                }
                await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(30), _cts.Token); // периодическая очистка
            }
        });
    }

    public void Dispose()
    {
        _cts.Cancel();
    }
}

--- ▪️ Важные моменты: - Кэш конкурентный (`ConcurrentDictionary`) — доступ без явных блокировок. - Периодическая чистка не мешает основным операциям. - Удаление истёкших элементов происходит "мягко" (через проверку срока жизни). - Фоновая задача корректно завершается через CancellationToken. --- ▪️ Возможные подводные камни:

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

❓Сталкиваетесь с задачами, когда вам нужно выбрать лучший алгоритм, но не понимаете, как анализировать их сложность? Ваш код может быть медленным или неэффективным, и вы не знаете, как это исправить?  📗На открытом вебинаре 21 апреля в 20:00 мск вы освоите важные инструменты для анализа сложности алгоритмов, улучшите свой навык решения алгоритмических задач и на примере простых алгоритмов сортировки и увидите разницу при применении алгоритмов разной степени сложности. ➡️Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «C# Developer» по промокоду SHARP_SPEC_4: https://otus.pw/ph5R/?erid=2W5zFJYeybN Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Вы используете локальные переменные в LINQ и используете let? 👇 Ключевое слово let позволяет вводить временную переменную прямо внутри запроса LINQ — как локальную переменную в цикле. Разбивайте сложные вычисления на части Делайте запрос модульнее и чище Меньше проходов по данным → выше производительность 👉 Простой пример: csharp

    from order in orders
    let total      = order.Items.Sum(i => i.Price * i.Quantity)
    where total > 1000
    let categories = order.Items.Select(i => i.Category).Distinct()
    select new
    {
        OrderId    = order.Id,
        Total      = total,
        Categories = categories
    };

let total = … — вычисляем сумму заказа только один раз where total > 1000 — фильтруем по готовому значению let categories = … — собираем уникальные категории

Улучшения API OrderedDictionary: новые перегрузки для TryAdd и TryGetValue возвращают позиции индексов для эффективного доступа. Обновление генерации исходного кода JSON: атрибут JsonSourceGenerationOptionsAttribute теперь поддерживает ReferenceHandler для расширенного управления сериализацией.​ Для получения более подробной информации сюда

В третьем предварительном выпуске .NET 10 Preview 3, Microsoft сосредоточила внимание на улучшении производительности, удобстве для разработчиков и современных облачных паттернах. Хотя этот выпуск не содержит значимых новых функций, он предлагает значительные усовершенствования в различных областях.​ 🔧 Основные нововведения 🐳 Нативная публикация контейнеров для консольных приложений Теперь консольные приложения могут создавать контейнерные образы с помощью команды:​ dotnet publish /t:PublishContainer Это стало возможным без необходимости устанавливать свойство <EnableSdkContainerSupport> в значение true в файле проекта. Если требуется отключить эту поддержку, можно установить это свойство в false. ​ 📦 Управление форматом контейнерных образов Разработчики получили возможность явно указывать формат контейнерного образа (.Docker или .OCI) с помощью нового свойства <ContainerImageFormat> в SDK. По умолчанию SDK выбирает формат на основе архитектуры контейнера и базового образа, но теперь это поведение можно переопределить, что особенно полезно для команд, стандартизирующихся на формате OCI. ​ 🌐 Обновления для облачных и веб-приложений ASP.NET Core: Добавлена поддержка OpenAPI 3.1, что обеспечивает лучшую интеграцию с современными API-шлюзами и инструментами проектирования. Также теперь можно обслуживать документы OpenAPI в формате YAML, что широко используется в инфраструктуре как код и DevOps-процессах.​ Blazor Web Apps: Введён новый компонент ReconnectModal для более плавной обработки отключений клиента. Улучшения также коснулись компонента QuickGrid, включая условное стилизование строк и управление пользовательским интерфейсом. Навигация стала более предсказуемой, избегая ненужной прокрутки страниц и лучше обрабатывая строки запроса. Кроме того, скрипт фреймворка Blazor теперь обслуживается как статический веб-ресурс с отпечатком, улучшая кэширование и производительность, особенно в средах с CDN или на периферии сети. ​ ⚙️ Дополнительные улучшения Оптимизация SDK: Автоматическое удаление неиспользуемых ссылок на пакеты, предоставляемые фреймворком, что снижает использование диска и улучшает производительность сборки.​ - Улучшения CLI: Введены новые алиасы команд, такие как dotnet package add, для повышения ясности и согласованности командной строки. Теперь можно генерировать скрипты автодополнения оболочки с помощью команды dotnet completions generate <SHELL> для bash, zsh, powershell и других. В интерактивных терминалах команды CLI теперь по умолчанию работают в интерактивном режиме, упрощая взаимодействие с пользователем.​ - Улучшения JIT-компилятора: Возможность деинлайнить и инлайнить методы интерфейса на массивах, улучшая производительность в коде с интенсивным использованием коллекций. Оптимизация перечисления массивов, позволяющая лучшую инлайнизацию JIT и размещение в стеке. Поддержка инлайнинга методов, которые становятся деинлайненными после предыдущих шагов инлайнинга. Разрешение размещения в стеке для небольших массивов фиксированного размера, состоящих из типов значений без указателей GC, снижая нагрузку на кучу.​ - Новые API и улучшения: Поддержка поиска сертификатов по отпечатку с использованием алгоритмов, отличных от SHA-1, таких как SHA-256. Улучшения в кодировании PEM: API PEM теперь поддерживают чтение ASCII/UTF-8 текста напрямую, упрощая кроссплатформенную работу с ключами и сертификатами. Поддержка DateOnly в ISOWeek: новые перегрузки для работы со значениями DateOnly в логике, основанной на неделях. Нормализация строк для Span<char> и ReadOnlySpan<char>: новые API позволяют выполнять нормализацию Unicode напрямую на этих типах, снижая количество выделений памяти. Для получения более подробной информации сюда

.NET митап в Нижнем Новгороде + трансляция Когда: 21 апреля, 19:00 (мск) Офлайн: КУПНО, регистрация обязательна, число мест ограничено Онлайн: VK и Youtube, зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылки на просмотр/запись. В программе доклады: • О построении распределенных систем и паттерне outbox от Андрея Цветцих (Т-Банк), • О расчете вероятности любого события инструментами .NET от Кирилла Панина (Altenar), • О миграции данных с MS SQL на Postgres SQL от Дмитрия Ершова (Рексофт).