C# 1001 notes
前往频道在 Telegram
Регулярные короткие заметки по C# и .NET. Просто о сложном для каждого. admin - @haarrp
显示更多
网络:6 546
订阅者
无数据24 小时
+27 天
+730 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+45
在0个频道中
六月 '26
+73
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+67
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+66
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+57
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+138
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+91
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+85
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+132
在3个频道中
Get PRO
十月 '25
+87
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+101
在4个频道中
Get PRO
八月 '25
+81
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+80
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+83
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+60
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+80
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+107
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+105
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+169
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+202
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+203
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+364
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+241
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+262
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+168
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+398
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+379
在35个频道中
Get PRO
四月 '24
+304
在43个频道中
Get PRO
三月 '24
+314
在20个频道中
Get PRO
二月 '24
+281
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+572
在45个频道中
Get PRO
十二月 '23
+941
在48个频道中
Get PRO
十一月 '23
+655
在2个频道中
Get PRO
十月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+80
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+507
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+487
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+88
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+569
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+21
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+40
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+28
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+43
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+321
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+41
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+37
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+180
在0个频道中
Get PRO
三月 '220
在0个频道中
Get PRO
二月 '220
在0个频道中
Get PRO
一月 '220
在0个频道中
Get PRO
十二月 '210
在0个频道中
Get PRO
十一月 '210
在0个频道中
Get PRO
十月 '210
在0个频道中
Get PRO
九月 '210
在0个频道中
Get PRO
八月 '210
在0个频道中
Get PRO
七月 '210
在0个频道中
Get PRO
六月 '210
在0个频道中
Get PRO
五月 '210
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+1
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+45
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+54
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+42
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+1 304
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 14 七月 | +2 | |||
| 13 七月 | +1 | |||
| 12 七月 | +4 | |||
| 11 七月 | +2 | |||
| 10 七月 | +10 | |||
| 09 七月 | +1 | |||
| 08 七月 | +1 | |||
| 07 七月 | +4 | |||
| 06 七月 | +3 | |||
| 05 七月 | +2 | |||
| 04 七月 | +1 | |||
| 03 七月 | +8 | |||
| 02 七月 | +6 | |||
| 01 七月 | 0 |
频道帖子
Полезный Docker-трюк для .NET: кэшируйте NuGet-пакеты через BuildKit, а не скачивайте их заново при каждой сборке.
# syntax=docker/dockerfile:1.7
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0 AS build
WORKDIR /src
COPY *.csproj .
RUN --mount=type=cache,target=/root/.nuget/packages \
dotnet restore
COPY . .
RUN --mount=type=cache,target=/root/.nuget/packages \
dotnet publish -c Release -o /app
restore работает быстрее, особенно в CI, где зависимости обычно весят больше, чем сам код.| 2 |  ⚡️ GPT-5.6 РЕЛИЗ
OpenAI выкатили сразу три новые модели.
• Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов.
На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%.
Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код.
• Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно.
• Luna - еще одна бесплатная модель для всех.
Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления:
1. ChatGPT Work
2. новое desktop-приложение ChatGPT
3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt
https://openai.com/ru-RU/live/ | 884 |
| 3 |  AI-инструменты стали стандартной частью стека C#/.NET-разработчиков: ассистенты в IDE, генерация кода и тестов, помощь с документацией и ревью.
По данным отраслевых отчётов, 80–90% инженеров уже используют AI-сервисы, а 97% компаний встроили AI в SDLC.
Однако разрыв сегодня проходит не по доступу к моделям. У одних команд AI встроен в мультиагентные пайплайны, SDD подход и метрики качества. У других остаётся локальным помощником без влияния на метрики, скорость релизов и риск-профиль.
Именно для интеграции AI в процессы команда Naition запускает 12‑недельную программу по AI-driven разработке. Программу собрали инженеры и техлиды из Яндекс Cloud, Сбера, Google и других продуктовых команд с опытом более 15 лет.
Что внутри:
• создание AI-окружения под ваш стек
• контекст-инжиниринг - от создания и подключения кастомных MCP до RAG под вашу кодовую базу
• решение продуктовых задач, spec-driven разработка и контроль качества с evals
• разработка агентов, сабагентов с выходом в практики оркестрации
• практики работы с легаси-проектами и крупными кодовыми базами при ограниченном бюджете
Форматы участия:
Командный - для C#/.NET-команд от 3–5 человек. Заходите в общий поток и получаете отдельный трек: разбор текущих процессов, выделение узких мест, план внедрения AI-практик и фиксация метрик до и после изменений.
Индивидуальный формат - для архитекторов, техлидов, middle/senior‑разработчиков и руководителей, которые хотят собрать язык и паттерны AI‑ориентированной разработки, чтобы затем использовать их как основу изменений внутри своих команд.
95% участников прошлого потока дошли до конца. Первые изменения в процессах команды вносили уже после второго модуля.
Новый поток AI‑DRIVEN стартует 21 июля.
Если вы отвечаете за архитектуру и метрики разработки в C#/.NET‑проектах, вы можете оставить заявку на сайте и до 13 июля получить индивидуальные условия участия для команды или для себя как индивидуального участника.
Подробности на сайте: naition.ai
Реклама: ИП Крутов Дмитрий Валерьевич ИНН: 772973192199
Erid: 2VtzqxRqZmC | 822 |
| 4 | Record-типы в C#: когда модель данных не должна быть обычным class
record в C# удобен там, где объект описывает данные, а не поведение и идентичность.
Типичный пример:
public record User(string Name, int Age);
Компилятор сам сгенерирует конструктор, Equals, GetHashCode, ToString и деконструкцию. Но главное отличие не в сокращении кода, а в семантике.
Обычный class сравнивается по ссылке:
var a = new UserClass("Alice", 25);
var b = new UserClass("Alice", 25);
Console.WriteLine(a == b); // false
record сравнивается по значению:
var a = new User("Alice", 25);
var b = new User("Alice", 25);
Console.WriteLine(a == b); // true
Это делает record хорошим выбором для DTO, read models, value objects, событий, результатов запросов и моделей, где важны значения полей.
Ещё одна удобная вещь - with. Можно создать копию объекта, изменив только нужные поля:
var user = new User("Alice", 25);
var updated = user with { Age = 26 };
Console.WriteLine(updated);
// User { Name = Alice, Age = 26 }
Но есть важный нюанс: with делает поверхностную копию. Если внутри есть изменяемая коллекция, она не станет автоматически immutable.
public record Team(string Name, List<string> Members);
Такой record всё ещё может меняться через Members.Add(...). Поэтому для реально неизменяемых моделей лучше использовать immutable-коллекции или аккуратно закрывать доступ к изменяемому состоянию.
record не заменяет class везде. Если у объекта есть жизненный цикл, identity, состояние и бизнес-поведение, обычный класс часто будет честнее.
Но когда тип нужен как чистая модель данных, record убирает шум и делает намерение в коде очевидным. | 1 368 |
| 5 |  Методы, их перегрузка и расширения. Бесплатный урок специализации «C#-разработчик»
Методы — одна из базовых вещей в C#, без которой невозможно нормально писать, читать и поддерживать код. Но у начинающих разработчиков часто всё смешивается: где обычный метод, где перегрузка, как работает сигнатура, зачем нужны параметры по умолчанию и в каких случаях использовать params.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, что такое метод в C#, как писать собственные методы и как использовать перегрузку без хаоса в коде. Поговорим о сигнатуре метода, параметрах по умолчанию, ключевом слове params и методах-расширениях. На примерах покажем, как эти механики помогают делать код понятнее, гибче и удобнее для повторного использования.
Урок не для тех, кто хочет просто «выучить синтаксис» без понимания, как методы влияют на структуру программы.
👉 Записаться: https://otus.pw/wkKs/?erid=2W5zFG7dRZ3
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 1 121 |
| 6 | Продвинутый C#-трюк: обновляй `Dictionary` без двойного поиска
Многие пишут так:
if (dict.TryGetValue(key, out var value))
{
dict[key] = value + 1;
}
else
{
dict[key] = 1;
}
Проблема: ты сначала ищешь ключ через TryGetValue, а потом снова лезешь в словарь через dict[key].
В hot path это лишняя работа.
Есть более взрослый вариант:
using System.Runtime.InteropServices;
ref var count = ref CollectionsMarshal.GetValueRefOrAddDefault(
dict,
key,
out var exists
);
if (!exists)
{
count = 0;
}
count++;
Что происходит:
1. C# получает ссылку прямо на значение внутри Dictionary
2. ключ ищется один раз
3. значение можно менять без повторного обращения
4. меньше лишних операций в tight loop
Где это полезно:
1. счётчики событий
2. парсеры
3. агрегации
4. обработка логов
5. high-performance backend code
Но есть важный нюанс:
не меняй структуру словаря, пока держишь ref.
То есть не делай Add, Remove, Clear рядом с этой ссылкой.
Это не трюк для каждого CRUD-сервиса.
Это инструмент для мест, где C# уже упёрся в производительность, и ты начинаешь выжимать лишние аллокации и лишние lookup’и. | 1 634 |
| 7 |  🚀 DDD на C#: от теории к микросервису за 6 недель
Если ты пишешь на C# и в какой-то момент начал чувствовать, что вроде всё работает, но как-то костыльно — это тревожный сигнал.
Новая фича затрагивает десятки файлов. Тесты становятся сложнее самого кода. Любое изменение заставляет переживать, что сломается что-то ещё.
Обычно проблема не в разработчиках. Проблема в том, что проект растёт без понятной архитектурной модели.
На курсе по Domain-Driven Design и Clean Architecture на C# ты научишься:
— Отделять бизнес-логику от инфраструктуры
— Организовывать код так, чтобы новые требования не приводили к переписыванию половины сервиса
— Писать тесты, которые проверяют поведение системы, а не набор моков
— Подключать HTTP, gRPC и Kafka без изменений в доменной логике
— Строить сервисы, которые проще поддерживать и развивать
За 6 недель ты соберёшь полноценный микросервис на C# с DDD, Kafka, gRPC и Clean Architecture на реальном кейсе диспетчеризации заказов.
👨🏫 Автор курса — Кирилл Ветчинкин, архитектор Авито, ex Staff Engineer Купер, ex Head of Backend BCS Broker.
🎁 Первый модуль доступен бесплатно.
В нём разберём, почему кодовые базы со временем становятся хрупкими, откуда появляются сложные тесты и постоянный страх изменений, и как DDD и Clean Architecture помогают решить эти проблемы на практике.
Посмотри демо-модуль и оцени, насколько этот подход подходит для твоих проектов:
https://microarch.ru/courses/ddd/languages/csharp?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzqwrtmqB&utm_campaign=4
Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzqvzVXjP | 1 112 |
| 8 | Что выведет код?
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
static IEnumerable<int> GetNumbers()
{
Console.Write("A");
yield return 1;
Console.Write("B");
yield return 2;
}
var query = GetNumbers().Where(x => x > 0);
Console.Write(query.First());
Console.Write(query.Count());
А — A12
Б — A1B2
В — A1AB2
Г — Error
Правильный ответ: В — A1AB2.
Почему: IEnumerable и LINQ выполняются лениво. First() запускает перебор один раз и доходит только до первого элемента: печатает A, потом 1. Count() запускает перебор заново: снова A, потом B, и в конце печатает 2. | 1 283 |
| 9 |  Кеширование в ASP.NET Core: от IMemoryCache до Redis
Приложение работает быстро — пока растёт нагрузка на базу, увеличивается время ответа API, а масштабирование инфраструктуры не начинает обходиться слишком дорого.
Кеширование помогает снизить количество запросов к хранилищам, ускорить работу сервисов и эффективнее использовать ресурсы. Но результат зависит от того, какие данные попадают в кеш, где он хранится и как устроена инвалидация.
На открытом вебинаре разберём:
— какие данные стоит кешировать, а какие — нет;
— как выбрать стратегию инвалидации;
— как работают HTTP Cache, UseResponseCaching и IMemoryCache в ASP.NET Core;
— когда нужен распределённый кеш через IDistributedCache;
— как использовать Redis и чем он отличается от Memcached.
Открытый урок пройдёт 25 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «C# ASP.NET Core разработчик».
Подробности и регистрация: https://otus.pw/Suy4/?erid=2W5zFJVZxuX
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 703 |
| 10 |  Аллокации, которых нет в коде: охота на скрытый боксинг в .NET 10
Самая дорогая аллокация в вашем сервисе та, которой нет в исходниках. Вы написали struct ради zero-allocation, прошли code review, а в проде Gen0-коллекции все равно идут косяком. Потому что между вашим кодом и машинным кодом стоит компилятор, и он молча упаковывает ваш value-тип в кучу там, где вы этого не просили — а на код-ревью этого не видно.
TL;DR. Боксинг (boxing) в .NET - это не только object o = 42. Он прячется в вызовах интерфейсных методов на struct, в дефолтном ValueType.Equals, в params object[]-аргументах, в foreach по интерфейсу и в замыканиях. При этом часть “классических” примеров боксинга из старых гайдов на современном рантайме уже не аллоцирует — JIT научился их вырезать, и слепо копировать советы десятилетней давности вредно. Ниже — карта мест, где боксинг живёт и сейчас, отдельный разбор того, что рантайм уже оптимизировал, реальный мини-кейс, воспроизводимый бенчмарк на BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser, способ ловить упаковку через DOTNET_JitDisasm и dotnet-gcdump, и паттерны лечения без потери читаемости.
О версиях и числах. Всё прверялось на .NET 10 (текущий LTS) и C# 13/14-уровне компилятора, Release, без отладчика, BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser. На .NET 8/9 поведение в основном такое же, но отдельные оптимизации JIT отличаются между мажорными версиями — поэтому главный принцип статьи: не верьте на слово (в том числе мне), гоняйте MemoryDiagnoser на своей версии рантайма. Числа в таблицах ниже - иллюстративные, порядок величины, а не точные замеры с вашего железа.
Пролог: “у нас же всё на struct, откуда Gen0?”
Сервис на горячем пути считает метрики: миллионы маленьких readonly struct-значений в секунду, никакого new, никаких классов в hot path. По задумке — ноль аллокаций. На дашборде — стабильный поток Gen0-коллекций раз в несколько секунд под нагрузкой.
Профайлер показывает аллокации, но стек ведёт в метод, где в коде нет ни одного new. Там цикл по интерфейсу, пара вызовов .Equals(), передача значения в params-метод лога. Глазами — чисто. В машинном коде — box-инструкции на каждой итерации.
Это и есть скрытый боксинг: компилятор C# и JIT упаковывают ваш struct в объект на куче, потому что в конкретной точке кода value-тип нужно представить как ссылочный. Симптом — Gen0-коллекции “из ниоткуда”, и его не видно ни в code review, ни в дампе, пока не посмотришь на IL или дизасм.
Если тема близка - я регулярно разбираю такие штуки по C# и .NET (внутренности рантайма, перформанс, неочевидные грабли с замерами и дизасмом) в своём Telegram-канале: t.me/csharp_ci. Заходите, если интересно копаться глубже.
Что такое боксинг и почему он стоит дорого
Боксинг — это упаковка value-типа (struct, enum, примитив) в объект на управляемой куче. Рантайму нужно выделить заголовок объекта, скопировать туда значение и вернуть ссылку. Анбоксинг - обратная операция с проверкой типа.
Цена не в самой инструкции, а в последствиях: каждая упаковка - это аллокация в Gen0. Много мелких аллокаций на горячем пути означают частые Gen0-коллекции, паузы (пусть и короткие), вытеснение полезных данных из кэша и общий рост CPU на ровном месте. На сервисе с SLA по p99 это бьёт по хвосту латентности так же, как и любая другая лишняя аллокация.
В IL боксинг виден явно - инструкция box. Именно её мы и будем искать.
Читать дальше: https://habr.com/ru/articles/1049236/ | 1 587 |
| 11 | Аллокации, которых нет в коде: охота на скрытый боксинг в .NET 10
Самая дорогая аллокация в вашем сервисе та, которой нет в исходниках. Вы написали struct ради zero-allocation, прошли code review, а в проде Gen0-коллекции все равно идут косяком. Потому что между вашим кодом и машинным кодом стоит компилятор, и он молча упаковывает ваш value-тип в кучу там, где вы этого не просили — а на код-ревью этого не видно.
TL;DR. Боксинг (boxing) в .NET - это не только object o = 42. Он прячется в вызовах интерфейсных методов на struct, в дефолтном ValueType.Equals, в params object[]-аргументах, в foreach по интерфейсу и в замыканиях. При этом часть “классических” примеров боксинга из старых гайдов на современном рантайме уже не аллоцирует — JIT научился их вырезать, и слепо копировать советы десятилетней давности вредно. Ниже — карта мест, где боксинг живёт и сейчас, отдельный разбор того, что рантайм уже оптимизировал, реальный мини-кейс, воспроизводимый бенчмарк на BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser, способ ловить упаковку через DOTNET_JitDisasm и dotnet-gcdump, и паттерны лечения без потери читаемости.
О версиях и числах. Всё прверялось на .NET 10 (текущий LTS) и C# 13/14-уровне компилятора, Release, без отладчика, BenchmarkDotNet с MemoryDiagnoser. На .NET 8/9 поведение в основном такое же, но отдельные оптимизации JIT отличаются между мажорными версиями — поэтому главный принцип статьи: не верьте на слово (в том числе мне), гоняйте MemoryDiagnoser на своей версии рантайма. Числа в таблицах ниже - иллюстративные, порядок величины, а не точные замеры с вашего железа.
Пролог: “у нас же всё на struct, откуда Gen0?”
Сервис на горячем пути считает метрики: миллионы маленьких readonly struct-значений в секунду, никакого new, никаких классов в hot path. По задумке — ноль аллокаций. На дашборде — стабильный поток Gen0-коллекций раз в несколько секунд под нагрузкой.
Профайлер показывает аллокации, но стек ведёт в метод, где в коде нет ни одного new. Там цикл по интерфейсу, пара вызовов .Equals(), передача значения в params-метод лога. Глазами — чисто. В машинном коде — box-инструкции на каждой итерации.
Это и есть скрытый боксинг: компилятор C# и JIT упаковывают ваш struct в объект на куче, потому что в конкретной точке кода value-тип нужно представить как ссылочный. Симптом — Gen0-коллекции “из ниоткуда”, и его не видно ни в code review, ни в дампе, пока не посмотришь на IL или дизасм.
Что такое боксинг и почему он стоит дорого
Боксинг — это упаковка value-типа (struct, enum, примитив) в объект на управляемой куче. Рантайму нужно выделить заголовок объекта, скопировать туда значение и вернуть ссылку. Анбоксинг - обратная операция с проверкой типа.
Цена не в самой инструкции, а в последствиях: каждая упаковка - это аллокация в Gen0. Много мелких аллокаций на горячем пути означают частые Gen0-коллекции, паузы (пусть и короткие), вытеснение полезных данных из кэша и общий рост CPU на ровном месте. На сервисе с SLA по p99 это бьёт по хвосту латентности так же, как и любая другая лишняя аллокация.
В IL боксинг виден явно - инструкция box. Именно её мы и будем искать.
Читать дальше: https://habr.com/ru/articles/1049236/ | 444 |
| 12 | Задача по .NET: зачем нужен IHttpClientFactory?
Есть сервис, который ходит во внешний API:
public sealed class PaymentApiClient
{
private readonly HttpClient _http;
public PaymentApiClient(HttpClient http)
{
_http = http;
}
public async Task<string> GetStatusAsync(string id, CancellationToken ct)
{
using var response = await _http.GetAsync($"/payments/{id}", ct);
response.EnsureSuccessStatusCode();
return await response.Content.ReadAsStringAsync(ct);
}
}
Регистрация:
builder.Services.AddHttpClient<PaymentApiClient>(client =>
{
client.BaseAddress = new Uri("https://payments.example.com");
client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(10);
})
.ConfigurePrimaryHttpMessageHandler(() => new SocketsHttpHandler
{
PooledConnectionLifetime = TimeSpan.FromMinutes(5),
MaxConnectionsPerServer = 50
});
Вопрос: почему это лучше, чем создавать new HttpClient() на каждый запрос?
Потому что IHttpClientFactory переиспользует HttpMessageHandler и соединения под капотом. Это снижает риск socket exhaustion, даёт централизованную настройку таймаутов, ретраев, логирования и авторизации.
А PooledConnectionLifetime нужен, чтобы соединения не жили вечно и приложение могло корректно подхватывать изменения DNS. | 1 565 |
| 13 |  Program.cs — это не просто точка входа. За несколькими строками кода в ASP.NET Core скрывается полноценная инфраструктура запуска приложений, управления жизненным циклом и фоновых процессов.
На открытом уроке разберём, как на самом деле устроен ASP.NET Core и почему понимание Generic Host меняет подход к разработке .NET-приложений. Поговорим о жизненном цикле приложения, фоновых задачах через IHostedService и различиях между веб-приложениями и консольными сервисами.
Это особенно полезно разработчикам, которые уже работают с ASP.NET Core, но хотят глубже понимать архитектуру платформы, увереннее проектировать сервисы и принимать технические решения осознанно, а не
по шаблону.
Открытый урок пройдёт 18 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «C# ASP.NET Core разработчик».
Подробности и регистрация: https://otus.pw/0cm8/?erid=2W5zFGkfRf7
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 747 |
| 14 | ⚡️Про Каналы в .NET
Если в приложении нужно обрабатывать поток данных от продюсеров к потребителям, первым делом вспоминают про очереди или ConcurrentQueue. Но в асинхронном мире этого мало. Поэтому в .NET есть каналы.
Канал устроен как пара из продюсера и потребителя. Когда продюсер пишет элемент в канал, он либо сразу уходит к потребителю, либо ждёт, если очередь переполнена. Потребитель, в свою очередь, может ждать новые элементы без блокировки потоков — всё работает на async/await.
Главная сила каналов — балансировка нагрузки.
Ограниченные каналы позволяют держать под контролем количество элементов. Это защищает приложение от перегрузки: если продюсер работает быстрее, чем потребитель, система сама притормозит поток данных.
Неограниченные каналы — вариант попроще, они всегда принимают новые элементы, но это может обернуться непредсказуемым ростом памяти.
Мини-пример:
var channel = Channel.CreateBounded<int>(5);
// producer
_ = Task.Run(async () =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
await channel.Writer.WriteAsync(i);
Console.WriteLine($"Produced {i}");
}
channel.Writer.Complete();
});
// consumer
await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
{
Console.WriteLine($"Consumed {item}");
}
Почему это лучше, чем ConcurrentQueue? Потому что Channel создан сразу с учётом асинхронности. Вам не нужно городить блокировки и таймеры ожидания — достаточно написать await reader.ReadAsync(), и код будет сам по себе масштабироваться без блокировки потоков.
#sharp_view | 1 982 |
| 15 |  🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование»:
«Асинхронная обработка данных в высоконагруженных системах»
🗓 Когда: 16 июня, 20:00 (мск)
На вебинаре разберём, как грамотно внедрять асинхронность и строить по-настоящему производительные системы.
Что будет на вебинаре:
— Зачем и когда переходить на асинхронную обработку данных в высоконагруженных проектах
— Очереди сообщений, веб-сокеты и другие инструменты асинхронного взаимодействия
— Реальный архитектурный кейс: от веб-сервера до брокера сообщений и базы данных
👉 Зарегистрироваться: https://otus.pw/msWr/?erid=2W5zFFzVbsw
Бесплатное занятие приурочено к курсу «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование»
🎁При покупке курса вы получите в подарок мини-курс по Kafka, который поможет подготовиться к собеседованию в бигтех
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 649 |
| 16 | 🐳 «Используй Testcontainers вместо in-memory» - это только половина правды
Все уже выучили: EF Core InMemory provider - не интеграционный тест.
Он не ловит:
- баги в LINQ-трансляции
- ограничения БД
- коллации
- реальные типы колонок
- поведение конкретного SQL-провайдера
Окей, заменили на реальный PostgreSQL через Testcontainers. Победа? Не совсем.
Вот что начинается дальше.
1. Вы получили «медленное враньё» вместо «быстрого»
Поднимать контейнер на каждый тест-класс - быстрый способ превратить CI из 30 секунд в 8 минут.
Нормальный вариант:
- один контейнер на всю тестовую сессию
- изоляция данных между тестами через Respawn
- без пересоздания базы и контейнера каждый раз
Respawn чистит таблицы с учётом графа foreign keys за миллисекунды.
2. Транзакционный откат ≠ реальный сценарий
Трюк «обернули тест в транзакцию и откатили» красиво выглядит, но ломается, когда в коде есть:
- свои транзакции
- несколько SaveChanges
- фоновые операции
- поведение, завязанное на commit
В итоге тестируется сценарий, которого в проде нет.
3. Самая коварная ловушка - общий DbContext
Если тест и код используют один экземпляр DbContext, EF может вернуть данные из change tracker, а не из базы.
Тест зелёный, но он врёт: реальный SQL-запрос мог вообще не выполниться.
Между Act и Assert стоит чистить трекер:
Db.ChangeTracker.Clear();
4. Бонус, который теряют 90% команд - тест миграций
Реальная БД позволяет прогнать EF-миграции на чистой схеме.
Если миграция падает или схема разъехалась с моделью, вы узнаёте об этом в CI, а не в проде в пятницу вечером.
Пример базового подхода:
public class IntegrationTestBase : IAsyncLifetime
{
private static readonly PostgreSqlContainer _db =
new PostgreSqlBuilder()
.WithImage("postgres:16-alpine")
.Build();
private Respawner _respawner = null!;
protected AppDbContext Db = null!;
public async Task InitializeAsync()
{
await _db.StartAsync();
var options = new DbContextOptionsBuilder<AppDbContext>()
.UseNpgsql(_db.GetConnectionString())
.Options;
Db = new AppDbContext(options);
// Реальные миграции - заодно проверяем, что они накатываются
await Db.Database.MigrateAsync();
await using var conn = new NpgsqlConnection(_db.GetConnectionString());
await conn.OpenAsync();
_respawner = await Respawner.CreateAsync(conn, new RespawnerOptions
{
DbAdapter = DbAdapter.Postgres,
SchemasToInclude = ["public"]
});
}
// Сброс данных перед каждым тестом - без пересоздания контейнера
protected async Task ResetAsync()
{
await using var conn = new NpgsqlConnection(_db.GetConnectionString());
await conn.OpenAsync();
await _respawner.ResetAsync(conn);
// Иначе тест может читать из кеша, а не из БД
Db.ChangeTracker.Clear();
}
public Task DisposeAsync() => Task.CompletedTask;
}
Testcontainers - это не галочка «best practice», а смена философии.
Без нормальной изоляции данных вы просто пересели с быстрого вранья на медленное.
А как вы изолируете состояние БД между интеграционными тестами - Respawn, транзакции или пересоздание контейнера?
#dotnet #csharp #testing #efcore | 1 736 |
| 17 |  ✔️ Одна строчка .Result роняет ваш ASP.NET Core при CPU 8 %: разбор hill-climbing в .NET 9
TL;DR. Один foo.GetAsync().Result внутри middleware превращает ASP.NET Core, державший 50k RPS на p99 = 40 мс, в сервис на 12k RPS с p99 = 4 с при CPU 8 %. Виноват не блокирующий вызов сам по себе.
Виноват hill-climbing: фидбэк-луп в ThreadPool, внутри которого живёт дискретное преобразование Фурье.
Разбираемся по исходникам CoreCLR, как это работает, воспроизводим эффект на ~80 строках кода и показываем, почему SetMinThreads это не лечение, а анестезия.
https://habr.com/ru/articles/1040804/ | 1 842 |
| 18 |  🖥 Сервисы крутятся. Прод вроде живой. Но когда тимлид спрашивает: «почему здесь лучше ValueTask, а не Task?» или «как GC поведёт себя под нагрузкой?» - ты начинаешь плыть.
И дело не в том, что ты плохо пишешь код. Просто большинство курсов заканчиваются ровно там, где начинается настоящий .NET.
Этот курс про то, что обычно остаётся под капотом:
- CLR
- JIT
- GC
- Span
- async state machine
- Source Generators
- lock-free подходы
- OpenTelemetry
- дампы в проде
На практике разбираем, как .NET реально работает внутри: что происходит с кодом после компиляции, как память живёт под нагрузкой, почему async иногда помогает, а иногда ломает производительность, как читать проблемы по дампам и метрикам, а не гадать по логам.
Если хочешь дойти до уровня, где система для тебя не чёрный ящик, а инструмент, который ты понимаешь до IL, - велкам.
Сейчас на stepik доступна скидка 55%: https://stepik.org/a/288694 | 1 776 |
| 19 |  ⚡️ Machine Learning Roadmap 2025: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.
Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.
Roadmap разбит на 7 треков:
1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving
7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety
Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.
В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.
Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.
По времени тоже без сказок:
1. 0-3 месяца: математика, классический ML
2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация
Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!
Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap | 2 015 |
| 20 |  Форма логина и JWT-токен — ещё не безопасность приложения. На практике ошибки в аутентификации и авторизации становятся причиной утечек данных, проблем с доступом и уязвимостей, которые сложно обнаружить до выхода системы в production.
26 мая в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «C# ASP.NET Core-разработчик». На занятии разберём, как в ASP.NET Core устроены pipeline, middleware и схемы аутентификации. Покажем, как правильно использовать JWT, cookies, claims, роли и policy-based авторизацию для гибкого и безопасного контроля доступа.
Отдельно обсудим типичные ошибки, которые встречаются в production: небезопасное хранение токенов, ошибки настройки схем и проблемы в логике авторизации. Урок будет полезен .NET-разработчикам, которые хотят систематизировать знания по безопасности веб-приложений и увереннее работать с ASP.NET Core в реальных проектах.
Регистрация уже открыта: https://otus.pw/tDF66/?erid=2W5zFGbdS73
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 1 683 |
