کاوش در دنیای هوش مصنوعی

هشدار کارشناس صهیونیست نسبت به حملات سایبری پیشرفته ایران 🔹یک کارشناس امنیت سایبری رژیم صهیونیستی نسبت به تشدید حملات سایبری ایران به اهداف اسرائیلی هشدار داد و افزود هوش مصنوعی بعد جدیدی را به توان حملات سایبری ایران عرضه داشته است. 🔹«العاد شولمن»، موسس و مدیر اجرایی شرکت «لاسو سکوریتی» در گفتگو با «وای نت» مدعی شد ایران از الگوهای پیشرفته‌ای برای طراحی حملات سایبری خود علیه اسرائیل استفاده می کند. 🔹شولمن در ادامه افزود: حملات سایبری ایران از اکتبر سال گذشته شکل پیچیده‌تر و متمرکزتری به خود گرفته است. وی سپس اعلام کرد ایران از مجموعه متنوعی از ادوات و تجهیزات به ویژه هوش مصنوعی برای طراحی و اجرای حملات خود علیه زیرساخت‌های حیاتی و سازمان‌های اداری اسرائیلی استفاده می کند.

دغدغه امروز ما، خطرات هوش مصنوعی نیست، بلکه خطرات استفاده انسان از هوش مصنوعی است! اما در آینده نزدیک، دغدغه ما، خطرات ناشی از تصمیمات خود هوش مصنوعی خواهد بود.

🟢کاربران حالا می‌توانند با ChatGPT تماس تلفنی بگیرند 🔹شرکت OpenAI اعلام کرد کاربران آمریکایی با شماره‌گیری 1-800-CHATGPT می‌توانند ماهیانه ۱۵ دقیقه رایگان با ChatGPT مکالمه تلفنی داشته باشند. 🔹دیگر کاربران هم می‌توانند با شماره 1-800-242-8478 در واتس‌اپ با این چت‌بات به‌صورت متنی صحبت کنند. 🔹 سخنگوی OpenAI گفته از این تماس‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی استفاده نمی‌شود. همچنین، قابلیت گفتگوی متنی با ChatGPT در واتس‌اپ از مدل هوش مصنوعی GPT-4o استفاده می‌کند.

مدیرعامل سابق گوگل می‌گوید در شرایط خطرناک باید بتوانیم هوش مصنوعی را خاموش کنیم 🔹«اریک اشمیت»، مدیرعامل سابق گوگل، هشدار می‌دهد وقتی سیستمی کامپیوتری، مانند هوش مصنوعی، به نقطه‌ خطرناکی برسد که بتواند خودش را بهبود بخشد، به‌طور جدی باید به فکر خاموش‌کردن آن بیفتیم. 🔹وی درباره پیشرفت سیستم‌های کامپیوتری و هوش مصنوعی گفت: «درنهایت وقتی به کامپیوتر می‌گویید: همه‌چیز را بیاموز و هر کاری را انجام بده. به نقطه‌ای خطرناک می‌رسیم: زمانی که سیستم می‌تواند خودش را بهبود ببخشد، باید جدی به فکر خاموش‌کردن آن باشیم.» 🔹مدیرعامل سابق گوگل هشدار می‌دهد اگر سیستم‌های هوش مصنوعی بیش‌از‌حد قدرتمند شوند، ممکن است به یک کلید برای کشتن آنها نیاز داشته باشیم. به گفته اشمیت، همان‌طور که سیستم‌ها به‌صورت فزاینده خودمختار می‌شوند، می‌توانند تهدیدهای جدید و جدی‌تری برای بشریت ایجاد کنند.

آشنائی با انواع هوش مصنوعی و کاربرد هرکدام از آنها: 🔸سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی نقش مهمی در زندگی روزانه ما و بهبود عملیات‌های تجاری دارند اما تمام سیستم‌های هوش مصنوعی یکسان ساخته نمی‌شوند. در واقع انو‌اع مختلفی از هوش مصنوعی وجود دارد که هرکدام باتوجه‌به قابلیت‌ها، سطح استقلال و عملکرد آن تعریف می‌شوند. https://dgto.ir/3nho

🔺 محبوب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی سال ۲۰۲۴ با توجه به ترافیک وب؛ ChatGPT با اقتدار در صدر 🔹 شرکت Exploding Topics در یک بررسی جدید سعی کرده است تا روند‌های مربوط به ابزارهای هوش مصنوعی را براساس جستجو‌های اینترنتی و ترافیک وب مورد بررسی قرار دهد. با اینکه طبق انتظار ChatGPT محبوب‌ترین ابزار در جهان هوش مصنوعی است، اما شاید جالب است بدانید ابزار جمنای تنها ۴.۷۵ ترافیک را به خود اختصاص می‌دهد. 🔹این داده‌ها نشان می‌دهد که ابزار هوش مصنوعی گوگل حتی از هوش مصنوعی شرکت کانوا (Canva) برای تولید و اصلاح تصویر، یا ابزار ترجمه DeepL هم جایگاه پایین‌تری از لحاظ ترافیک وب دارد و در جایگاه چهارم قرار گرفته است. 🔹پنج ابزار برتر به ترتیب موارد زیر هستند: هوش مصنوعی ChatGPT- سهم ۵۴.۹۶ درصدی از بازار هوش مصنوعی Canva- سهم بازار ۱۴.۹۲ درصد هوش مصنوعی DeepL- سهم بازار ۵.۳۸ درصدی هوش مصنوعی جمنای گوگل- سهم بازار ۴.۷۵ درصدی هوش مصنوعی Character.AI- سهم ۳.۹ درصدی از بازار https://pvst.ir/js1

پهپاد به سلاح لیزری مجهز شد / سوزاندن دشمن در میدان نبرد 🔹گروهی از محققان چینی قابلیت انتشار اشعه های لیزری را که فلز را می برد به پهپادهای کوچک افزوده اند. 🔹این گروه معتقدند یک پهپاد کوچک می تواند با انتشار لیزری با اشعه نزدیک مادون سرخ که ۲۰۰ بار قدرتمندتر از طول موج ۱۰۸۰ نانومتری است با گروهی از سربازان کاملا مسلح مقابله کند. چنین قدرتی برای تبخیر چربی زیر جلدی در تماس و برش فلز کافی است و می تواند باقدرت ۵ میکرووات فرد را نابینا کند. 🔹محققان چینی طی پژوهش خود اشعه لیزری با برد کشتار طولانی ابداع کردند که معمولاً به تجهیزاتی به اندازه کامیون نیاز دارد. حال آنکه تصور می شد یک پلتفرم کوچک، مانند یک پهپاد مصرفی، هرگز نمی تواند چنین سلاح لیزری پرقدرت یا انرژی مورد نیاز خود را حمل کند. اما آنها با ابداع یک دستگاه جمع و جور و سبک که به پهپاد کمک می کند اشعه های قدرتمند لیزر را از زمین دریافت کند و آنها را به سمت اهداف دشمن با دقت بتاباند، این مشکل را برطرف کردند.

تیتر اخبار فناوری‌ امروز /چهارشنبه ۲۸ آذر 📍ابرار اقتصادی: ✔️بهای بدعهدی اپراتورها را مردم می‌دهند ✔️استخراج مدل توسعه منطقه‌ای فناوری کشور در هفته آینده ✔️طرح رفع فیلترینگ در شورای هماهنگی سران قوا تعیین تکلیف شود ✔️ابزار سرچ چت‌جی‌پی‌تی در دسترس عموم کاربران قرار می‌گیرد ✔️تیک‌تاک برای بقا دست به دامن دیوان عالی آمریکا شد ✔️تعارض در وعده آزادسازی آیفون همزمان با جهش نرخ ارز ✔️آغاز اقدامات سخت‌گیرانه انگلیس برای مدیریت شبکه‌های اجتماعی ✔️برقراری اینترنت ماهواره‌ای تا سال ۲۰۳۰ 📍جهان صنعت ✔️چند روستا به اینترنت متصل شده‌اند ✔️نظام‌نامه رمزارزها به زودی تصویب می‌شود ✔️ایلان ماسک با ایکس‌میل به جنگ با جی‌میل می‌رود ✔️تلاش‌های تیک‌تاک برای ماندن در آمریکا ✔️کاوش فراتر از محدودیت‌ها 📍هفت صبح: ✔️جدال بزرگ بر سر قانون رمزارزها 📍کیهان: ✔️مسئولان محترم اگر از دغدغه فیلترینگ فارغ شده‌‌اند برای ارزش پول ملی هم فکری کنند! 📍همشهری: ✔️شبکه‌های اجتماعی در اسارت غرب

✍️ تجزیه و تحلیل CT اسکن در نسخه جدید جمینای:     نسخه جدید هوش مصنوعی جمینای موسوم به  Gemini 2.0 AI با استفاده از الگوریتم های پیشرفته ای که الگوها و ناهنجاری های مرتبط با پانکراتیت را شناسایی می کند، میتواند تصاویر سی تی اسکن را تجزیه و تحلیل کند. این روش از تکنیک های یادگیری عمیق استفاده می کند که بر روی مجموعه داده های گسترده ای از تصاویر پزشکی آموزش دیده اند و به آن امکان می دهد ویژگی های خاصی مانند التهاب یا تجمع مایع در اطراف پانکراس را تشخیص دهد. پ.ن: این مدل هنوز در نسخه رایگان در دسترس نیست.اما میتوانید از طریق گوگل استودیو(لینک زیر) آنرا تست کنید: https://ai.google.dev/aistudio

🔥هوش مصنوعی گوگل Whisk معرفی شد؛ تولید تصویر بدون نیاز به دستور متنی 🔸گوگل هوش مصنوعی جدیدی به نام Whisk را معرفی کرده که می‌تواند بدون نیاز به دستور متنی کاربران تصویر تولید کند. این ابزار برای تولید تصویر می‌تواند از سایر تصاویری که کاربران ارائه‌ داده‌اند، ایده بگیرد. مهم‌ترین تفاوت Whisk با رقبا این است که کاربران می‌توانند تصاویری مشابه آن چیزی را که می‌خواهند، به Whisk بدهند و این سرویس نیز شبیه‌ترین تصویر به آن را تولید می‌کند. 🔸البته کاربران درصورت تمایل همچنان می‌توانند از روش سنتی دستور متنی استفاده کنند و در پایان نیز اگر به جزئیات بیشتری در تصویر نیاز داشتند، از طریق نوشتن پرامپت متنی ،ویرایش های لازم را روی تصویر ایجاد کنند. 🔸گوگل می‌گوید این سرویس ممکن است در دنبال‌کردن دستورات کاربران خطاهایی داشته باشد؛ به همین دلیل کاربران اجازه ویرایش پرامپت‌ها را دارند. 🔸این ابزار فعلا برای ip های آمریکا از طریق لینک زیر در دسترس است: https://labs.google/fx/fa/tools/whisk

🔵  انقلاب هوش مصنوعی با کمبود داده‌ها مواجه است؛ چه باید کرد؟ 🔹توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به سرعت در حال استخراج اطلاعات از اینترنت برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ مانند چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) هستند. اما اکنون با مشکل کمبود داده مواجه شده‌اند. 🔹مطالعه‌ای که امسال منتشر شد، پیش‌بینی کرده است که احتمالاً هوش مصنوعی تا چهار سال دیگر از داده‌های آموزشی خالی خواهد شد. 🔹در همین حال، مالکان داده‌ها مانند ناشران روزنامه‌ها شروع به محدود کردن نحوه استفاده از محتوای خود کرده‌اند که این امر بحران جدیدی را در ظرفیت «داده‌های عمومی» ایجاد کرده است. 🔹این محدودیت‌ها ممکن است سرعت پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد، اما توسعه‌دهندگان نیز بیکار ننشسته‌اند و در حال یافتن راه‌حل‌هایی هستند. 🔹نرخ افزایش محتوای قابل استفاده اینترنت به طرز شگفت‌آوری کند است و تخمین زده می‌شود که کمتر از 10 درصد در سال رشد کند. https://B2n.ir/k48766

ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل رقبا وب‌اسکرپینگ (Web Scraping) وب‌اسکرپینگ فرآیندی است که در آن داده‌ها از وب‌سایت‌ها به صورت خودکار استخراج می‌شوند. ابزارهای وب‌اسکرپینگ مانند Scrapy و Beautiful Soup می‌توانند به جمع‌آوری داده‌های مربوط به رقبا از وب‌سایت‌های آن‌ها کمک کنند. بسیاری از وب‌سایت‌ها و سرویس‌ها API‌هایی ارائه می‌دهند که می‌توان از آن‌ها برای دسترسی به داده‌های مربوط به رقبا استفاده کرد. به عنوان مثال، API‌های شبکه‌های اجتماعی می‌توانند اطلاعاتی در مورد فعالیت‌های رقبا در این شبکه‌ها ارائه دهند. https://avalai.ir/blog/analysis-of-competitors-with-artificial-intelligence/

آشنائی با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی/ یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) چیست؟ یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یک تکنیک یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه‌و‌تحلیل و خوشه‌بندی مجموعه‌ی داده‌های بدون برچسب (Unlabeled) استفاده می‌شوند. این الگوریتم‌ها، بدون نیاز به دخالت انسان، الگوهای پنهان یا گروه‌های مختلف موجود در داده‌ها را کشف می‌کنند. برای درک بهتر یادگیری بدون ناظر، مثال زیر را در نظر بگیرید. یک نوزاد در خانواده‌ای زندگی می‌کند که یک سگ خانگی دارد. نوزاد بدون اینکه از قبل به او چیزی گفته باشند، سگ خانگی را می‌شناسد. چند هفته بعد، یک دوست خانوادگی یک سگ را به‌همراه خود به خانه‌ی آنان می‌آورد. نوزاد این سگ را قبلاً ندیده است، اما ویژگی‌های بسیاری را که به سگ‌ها مربوط است تشخیص می‌دهد (برای مثال، گوش‌ها، چشم‌ها، راه‌رفتن روی چهار پا) و به‌همین دلیل می‌داند که این موجود مانند سگ خانگی خودشان است. او حیوان جدید را به‌عنوان یک سگ تشخیص می‌دهد. این مثال دقیقاً مثالی از یک یادگیری بدون ناظر است. نوزاد از داده‌ها یاد می‌گیرد که سگ‌ها دارای ویژگی‌های خاصی هستند. اگر این یادگیری باناظر بود، دوست خانوادگی آنان به نوزاد می‌گفت که این یک سگ است تا یاد بگیرد. 📝 یادگیری با نظارت در یادگیری با نظارت، مدل ماشین‌لرنینگ با داده‌هایی آموزش داده می‌شود که در آن‌ها هر نمونه داده با یک پاسخ مناسب برچسب‌گذاری شده است. به عنوان مثال، اگر می‌خواهیم یک مدل ماشین‌لرنینگ را برای تشخیص چهره آموزش دهیم، مجموعه داده‌ای از تصاویر چهره‌های انسان و غیرانسان را با برچسب‌های «انسان» و «غیرانسان» در اختیار مدل قرار می‌دهیم. مدل ماشین‌لرنینگ از این داده‌ها یاد می‌گیرد که چگونه ویژگی‌های چهره انسان را از ویژگی‌های چهره غیرانسان تشخیص دهد. مثال‌هایی از کاربرد یادگیری با نظارت: 🔘تشخیص چهره 🔘طبقه‌بندی ایمیل‌ها به دسته‌های «اسپم» و «غیراسپم» 🔘پیش‌بینی قیمت خانه‌ها 🔘تشخیص بیماری‌های مختلف از روی تصاویر پزشکی

🔺 معرفی محبوب‌ ترین بازی های رایانه ای در ۲۰۲۴ 🔹 در فهرست جذاب‌ ترین و محبوب‌ ترین بازی‌های رایانه‌ای سال ۲۰۲۴ ، Indiana Jones and the Great Circle که در پلتفرم‌های مایکروسافت ویندوز، ایکس‌باکس سری ایکس و سری اس ارائه شده، در صدر قرار گرفته است. https://citna.ir/node/312277

تیتر اخبار فناوری‌ امروز /سه‌شنبه‌ ۲۷ آذر 📍دنیای اقتصاد: ✔️بازار بدون مشتری گوشی‌های ایرانی ✔️مخالفان رفع فیلترینگ از اتاق‌های در بسته بیرون بیایند ✔️توصیه مدیر اینستاگرام به کاربران درباره تصاویر آنلاین ✔️انگلیس در مقررات شبکه‌های اجتماعی تغییراتی می‌دهد ✔️قراردادهای انحصاری در اقتصاد دیجیتال ایران ✔️منتظر آی‌پد تاشوی غول‌پیکر اپل باشید! 📍ابرار اقتصادی: ✔️ارتقای سطح کیفی دیجیتال نیازمند همکاری دولت و بخش خصوصی است ✔️معاون علمی ریاست‌جمهوری: حضور محصولات‌ ایرانی در بازارهای جهانی کيفيت آنها را رقابتی می‌کند ✔️واحدهای فناور برتر از وزارت‌ علوم سبد حمایتی دريافت می‌کنند ✔️پیت نقش بی‌بدیلی در رونق صنعت حمل‌ونقل دارد ✔️مدیرعامل اپل از نسل جدید آیفون خبر داد ✔️قانون امنیت آنلاین انگلیس از مارچ ۲۰۲۵ اجرایی می‌شود ✔️آیا با گوشی موبایل‌ در ایران می‌توان به اينترنت ماهواره‌ای استرلینگ وصل شد؟ ✔️رازهای روان‌شناسانه مخفی در اپلیکیشن‌‌های موبایل 📍جهان صنعت: ✔️فتح قله ۱۰۵ هزار دلاری ✔️توصیه مدير اینستاگرام به کاربران درباره تصاویر آنلاین ✔️ابر هوش مصنوعی غیرقابل پیش‌بینی خواهد شد ✔️حاکمیت بر اينترنت يعنی ايجاد مزاحمت برای مردم ✔️آیفون تاشو در سال ۲۰۲۶ معرفی خواهد شد

هشدار سرمایه گذاری در طرح پرریسک پروژه گیکای(GICAI) این پروژه با عنوان یک پلتفرم معاملاتی ارز دیجیتال که از فناوری هوش مصنوعی بهره می‌برد، در حال جلب توجه کاربران ایرانی و جذب سرمایه از آن‌هاست. بررسی‌ها نشان می‌دهد که مدل درآمدی اصلی این مجموعه به جای فعالیت‌های تجاری واقعی، بر پایه عضوگیری استوار است. کاربران برای معرفی و جذب افراد جدید، امتیازات و پاداش‌های ویژه‌ای دریافت می‌کنند، که این امر ساختار فعالیت مجموعه را به چالش می‌کشد. ادعای نظارت از سوی نهادهای مالی ایالت واشنگتن نیز فاقد اسناد معتبر است؛ نه تنها هیچ مدرکی دال بر مجوز رسمی ارائه نشده، بلکه گردانندگان این طرح نیز هویتی نامشخص و مبهم دارند. وجود سودهای نامتعارف، سیستم پاداش‌دهی چندسطحی مبتنی بر جذب اعضای جدید، فقدان شفافیت در عملکرد و عدم ارائه مدارک از فعالیت‌های اقتصادی جاری، همگی احتمال پانزی بودن این پروژه را تقویت می‌کنند.

آیا کد یا شماره‌ای وجود دارد که از شنود مکالمات در گوشی‌مان مطلع شویم؟ این روزها در شبکه های اجتماعی و حتی برخی وب‌سایت و کانال‌های تلگرامی شایعات بسیاری درباره مطلع شدن از شنود مکالمات توسط انواع کدهای USSD وجود دارد که در حقیقت هیچ کدام از این کدها امکان شناسایی شنود تلفنی مکالمات را ندارند و تمامی این ادعاها دروغ هستند. برخی کدهای USSD وجود دارند که می‌توانند اطلاعاتی مانند وضعیت اتصال شبکه یا فعال بودن خدمات خاصی(مانند امکان دایورت کردن تماس ها و ...) را نمایش دهند، اما هیچ کد یا شماره‌ای به طور مستقیم نمی‌تواند نشان دهد که آیا یک تلفن همراه تحت شنود است یا خیر. پ.ن: کدهای USSD یک پروتکل ارتباطی هستند که تلفن‌های همراه را قادر می‌سازد تا با سرورهای ارائه‌دهنده‌ خدمات شبکه، بدون نیاز به اتصال به اینترنت تعامل و ارتباط داشته باشند. کدهای USSD برای انجام عملیات مختلف مانند شارژ حساب، بررسی موجودی، فعال‌سازی خدمات شبکه و سایر خدمات مخابراتی استفاده می‌شود. یک کد USSD معمولاً با ستاره (*) شروع می‌شود، به دنبال آن اعدادی آمده و با مربع (#) پایان می‌یابد. (مانند کدی که در تصویر مشاهده می‌کند.) کاربران با شماره‌گیری این کدها و فشار دادن دکمه‌ تماس، درخواست خود را به سرور ارسال می‌کنند و پاسخ را به صورت متنی دریافت می‌دارند

🎥 دستگاه‌ها نیم درصد از بودجه خود را در زمینه هوش مصنوعی هزینه کنند 🔺رضا تقی‌پور، نماینده مجلس و عضو حقیقی شورای عالی فضای مجازی: به دستگاه‌ها اجازه داده شد تا نیم درصد از بودجه خود را در زمینه هوش مصنوعی هزینه کنند؛ کشور تصمیم دارد در زمینه هوش مصنوعی جزو رتبه‌های برتر باشد

🔺 پیش‌بینی‌ استفن هاوکینگ در مورد هوش مصنوعی 🔹 استیون هاوکینگ که در ۷۶ سالگی از دنیا رفت، در سال ۲۰۱۴ هشدار داده بود که توسعه کامل هوش مصنوعی می‌تواند به پایان نسل بشر منجر شود. https://citna.ir/node/312251