کاوش در دنیای هوش مصنوعی

🔸دامنه توجه انسان چیست؟ دامنه توجه انسان ( Human Attention Span) مدت زمانی است که یک فرد می‌تواند روی یک کار، فعالیت یا محرک واحد تمرکز کند. دامنه توجه جنبه‌ای حیاتی از عملکرد شناختی است. این امر بر نحوه یادگیری، کار و تعامل ما با محیط اطرافمان تأثیر می‌گذارد. در سال ۲۰۲۴ میانگین دامنه توجه کاربران بزرگسال اینترنت تحت تأثیر افزایش عوامل حواس‌پرتی در اینترنت، رسانه‌های اجتماعی و محیط به ۸.۲۵ ثانیه رسید ؛ این میزان توجه کمتر از دامنه توجه ۹ ثانیه‌ای ماهی گولدفیش است!

🟢 وقتی هوش مصنوعی شریک زندگی می‌شود؛ ازدواج زنی در ژاپن با کاراکتر ساخت ChatGPT 🔹یک زن ۳۲ ساله ژاپنی به نام «کانو» با شخصیت  طراحی‌شده در ChatGPT به نام Klaus ازدواج نمادین کرد. این ازدواج قانونی نیست و بیشتر جنبه شخصی دارد. کانو پس از پایان نامزدی سه‌ساله‌اش، برای رفع تنهایی به گفتگو با هوش مصنوعی روی آورد و به مرور آن را شخصی‌سازی کرد. 🔹تعامل روزانه با Klaus باعث شکل‌گیری پیوند عاطفی شد و پس از ابراز احساسات، هوش مصنوعی نیز پاسخ محبت‌آمیز داد. یک ماه بعد Klaus درخواست ازدواج کرد و مراسم با استفاده از عینک واقعیت افزوده برگزار شد. والدین کانو نیز نهایتاً این رابطه را پذیرفتند و در مراسم حضور یافتند. 🔹کارشناسان هشدار داده‌اند که چنین روابطی می‌تواند مشکلات روانی مانند «روان‌پریشی AI» ایجاد کند. این رویداد واکنش‌های متفاوتی در شبکه‌های اجتماعی برانگیخت؛ از تمسخر تا نگرانی درباره ضعف روابط انسانی.

معرفی یک ابزار هوش مصنوعی برای طراحی معماری سایت architectrender با استفاده از هوش مصنوعی فرایند رندرینگ یک طرح از پروژه معماری (مانند ساختمان، فضای داخلی ،نمای ظاهری و محوطه) را به یک تصویر واقع گرایانه و قابل درک تبدیل میکند. https://www.architectrender.com/ پ.ن: نیاز به استفاده از تحریم شکن محدودیت روزانه ۵ رندر در نسخه رایگان

‏خبری جالب و البته شوکه کننده / شرکت Anthropic گزارش داده که توانسته جلوی اولین حمله بزرگ جاسوسی سایبری که به صورت خودکار توسط هوش مصنوعی مدیریت شده را بگیرد؛ این یعنی ورود به فاز جدیدی از تهدیدات سایبری! »»‏جزئیات ماجرا: این حمله را نمیتوان تنها استفاده از AI برای "مشاوره دادن" به هکرها توصیف کرد ؛ بلکه اینجا مهاجمان از قابلیت‌های "عاملیت" (Agentic) هوش مصنوعی استفاده کرده اند. یعنی AI مثل یک "مامور" عمل کرده و 80 تا 90 درصد کارهای حمله، از شناسایی هدف تا نوشتن کدهای مخرب و استخراج اطلاعات، را بدون دخالت زیاد انسان پیش برده. هکرها فقط در ۴-۶ نقطه کلیدی برای تصمیم‌گیری وارد عمل شده اند. »»‏سرعت غیرقابل تصور:  Anthropic میگوید این سیستم AI تونسته هزاران درخواست، و اغلب چندین درخواست در ثانیه، ایجاد کند! سرعتی که برای هیچ تیم انسانی از هکرها قابل دستیابی نیست! ‏سوءاستفاده از Claude: گروه مهاجم (که Anthropic با اطمینان بالا میگوید یک گروه تحت حمایت دولت چین بوده) با "جِیل‌بریک" کردن و فریب دادن ابزار Claude Code (کد نویس هوش مصنوعی Anthropic) آن را وادار به عملیات خرابکارانه کرده. آنها با ترفندهایی مثل شکستن کارها به بخش‌های کوچک و وانمود کردن به اینکه AI در حال فعالیت برای یک شرکت امنیتی قانونی است، از سد حفاظتی کلاود گذشتند. ‏اهداف مهم: حدود ۳۰ هدف جهانی، شامل شرکت‌های بزرگ تکنولوژی، مالی، تولید مواد شیمیایی و سازمان‌های دولتی مورد حمله قرار گرفته اند. ‏نتیجه‌گیری و پیام مهم: ‏این ماجرا زنگ خطری است که نشان میدهد موانع انجام حملات سایبری پیچیده، به طرز چشمگیری کاهش پیدا کرده و گروه‌های کم‌تجربه‌تر هم حالا می‌توانند حمله های بزرگ اجرا کنند. در عین Anthropic تاکید کرده هوش مصنوعی‌ای که می‌تواند حمله کند، می‌تواند بهترین مدافع هم باشد! بنابراین باید یاد بگیریم چطور از AI برای تشخیص تهدیدات، ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها و پاسخ به حوادث (Cyber Defense) استفاده کنیم. از طریق لینک زیر میتوانید متن کامل گزارش را مشاهده کنید: https://www.anthropic.com/news/disrupting-AI-espionage

بهترین برنامه‌های کنترل والدین؛ ایجاد محیط امن برای کودکان در اینترنت

فرزندپروری در عصر دیجیتال | والدین چگونه می‌توانند استفاده از فناوری را در کودکان هدایت کنند؟ https://thecsri.ir/article/7965

💢هشدار درباره بدافزار «عکس یادگاری با هوش مصنوعی» 📍پلیس فتا اعلام کرد: برنامه‌ای با عنوان «عکس یادگاری با هوش مصنوعی» در واقع بدافزاری بانکی است که اطلاعات کاربران را سرقت می‌کند. 📍مجرمان سایبری با ارسال فایل‌هایی که در ظاهر برنامه یا تصویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی هستند،  بدافزارهای بانکی را روی تلفن همراه کاربران نصب می‌کنند. ▪️این بدافزارها پس از اجرا، اطلاعات شخصی، داده‌های بانکی و موجودی حساب افراد را سرقت کرده و در موارد متعدد منجر به برداشت غیرمجاز از حساب کاربران شده است. 📍افرادی که چنین فایل‌هایی را ارسال می‌کنند، معمولاً خودشان نیز قربانی حملات مشابه شده و دستگاهشان آلوده است.

🤖 بدافزاری که خودش را با کمک هوش مصنوعی بازنویسی می‌کند! ▪️محققان امنیتی گوگل از کشف خانواده‌ی جدیدی از بدافزارها با نام PROMPTFLUX خبر دادند؛ تروجانی که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مثل Gemini، می‌تواند خودش را بازنویسی کرده تا از چنگ آنتی‌ویروس‌ها فرار کند! ▪️این بدافزار از طریق API مدل Gemini با هوش مصنوعی گوگل ارتباط گرفته و یاد می‌گیرد چطور کد خودش را تغییر داده و امضای دیجیتالش را عوض کند! + مقابله با نسل جدید بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به شدت سخت شده و سخت تر از این هم خواهد شد ، به همین دلیل سیستم‌های امنیتی هم باید از AI برای دفاع سایبری و مقابله با این تهدیدات استفاده کنند

با ابزار هوش مصنوعی Tunee:متن یا شعر فارسی را تایپ کنید, سبک دلخواهتان را انتخاب کرده و آهنگ بسازید   https://tunee.ai/

رونمایی از سامانه هوشمند «گفتگو با تفاسیر»؛ اولین چت بات تفسیری جهان اسلام https://chattotafsir.inoor.ir

🔥 معرفی Eye2.ai ؛ بدون نیاز به ثبت نام و ایجاد حساب کاربری، بصورت رایگان و نامحدود از چندین مدل زبانی بزرگ سؤال بپرسید و پاسخ ها را مقایسه کنید. 🧠 مدل‌هایی مثل : Grok | Mistral | Llama ChatGPT | Claude | Gemini DeepSeek | Qwen | Amazon Nova 🛜 https://Eye2.ai/ ✨این ابزار فقط متن محور است ✨ابزارهای اینچنینی که امکان مقایسه پاسخ ها را فراهم میکنند از یک سو کاربردی هستند و از سویی دیگر به لحاظ سیاست های حریم خصوصی کاربران ، مبهم. این موضوع احتیاط در استفاده از آن را ضروری میکند. از طرح پرسش های شخصی و محرمانه خودداری کنید.

یک ترفند: چگونه بصورت رایگان از مدل ویدئو ساز veo3 گوگل استفاده کنیم؟ 1. وارد این لینک شوید: https://labs.google/fx/tools/flow (نیاز به فیلترشکن دارد) 2. با حساب Google یک حساب کاربری ایجاد کنید 3. پرامپت (دستور متنی) را وارد کنید ؛ مثلاً A robot helps a child clean their room. Bright colors, happy music, smiling faces. نکته: پرامپت باید شامل شخصیت‌ها، فضا، حال‌وهوا و سبک باشد. هرچه دقیق‌تر، نتیجه بهتر! 4. تنظیمات و پیش‌نمایش: پس از نوشتن پرامپت، Flow یک پیش‌نمایشی از صحنه‌ها نشان می‌دهد. می‌توانید آن‌ها را ویرایش، حذف یا بازنویسی کنید. 5. ساخت ویدیو: روی گزینه "Generate" بزنید تا ویدیوی شما آماده شود پ.ن: برای پرامپت‌نویسی - از جملات ساده و تصویری استفاده کنید. - لحن احساسی (شاد، آرام، هیجان‌انگیز) را مشخص کنید. - اگر می‌خواهید برای کودکان ویدئو بسازید، از واژگان کودکانه استفاده کنید؛ ذکر کنید که از رنگ‌های شاد استفاده شود. - می‌توانید از شخصیت‌های خیالی، حیوانات سخنگو یا ربات‌ها استفاده کنید.

🔻مسابقه‌ تسلیحاتی هوش مصنوعی؛ قدرت‌نمایی در نبرد تراشه‌ها 🔹عصر جدید هوش مصنوعی، یک «مسابقه‌ی تسلیحاتی» برای قدرت پردازشی به راه انداخته است. 🔹 شرکت‌های بزرگ با تزریق میلیاردها دلار، در حال ساخت زیرساخت‌هایی هستند که ستون فقرات مدل‌های پیشرفته AI را تشکیل می‌دهند. 🔹بر اساس داده‌های این اینفوگرافیک، خوشه‌ Colossus متعلق به xAI ( با قدرتی معادل دویست هزار تراشه h100 انویدیا) در حال حاضر قوی‌ترین مرکز محاسباتی جهان است. 🔹قدرت این سیستم به قدری بالاست که می‌تواند مدل بزرگ GPT-3 را که در سال ۲۰۲۰ طی دو هفته آموزش دید در کمتر از دو ساعت آموزش دهد

🔵اصطلاح «Vibe-coding» به‌عنوان کلمه سال ۲۰۲۵ انتخاب شد 🔹دیکشنری کالینز اصطلاح «Vibe-coding» را به‌عنوان کلمه سال ۲۰۲۵ معرفی کرد. این واژه کمتر از ۹ ماه پیش توسط آندره کارپاتی، هم‌بنیان‌گذار OpenAI و مدیر سابق هوش مصنوعی تسلا، ابداع شد و اکنون به‌عنوان یک مهارت پردرآمد در فناوری شناخته می‌شود. 🔹کارپاتی در فوریه امسال در شبکه اجتماعی ایکس توضیح داد که Vibe-coding نوعی کدنویسی است که در آن برنامه‌نویس با جریان و حس لحظه کار می‌کند و جزئیات کدنویسی را به هوش مصنوعی می‌سپارد. کالینز این اصطلاح را به‌عنوان اسم و اصطلاح عامیانه ثبت کرده و آن را این‌گونه تعریف کرده است: «استفاده از هوش مصنوعی با هدایت زبان طبیعی برای کمک به نوشتن کد».

📝 هوش مصنوعی چقدر شبیه ایرانی ها فکر می‌کند؟ ▪️پژوهش تازه‌ای در دانشگاه هاروارد پرسشی اساسی را درباره‌ی هوش مصنوعی مطرح کرده است: وقتی می‌گوییم که هوش مصنوعی مانند انسان فکر می‌کند، منظورمان کدام انسان است؟ ▪️بر اساس پژوهش دانشگاه هاروارد، بررسی داده‌های جهانی درباره‌ی باورها و ارزش‌های فرهنگی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی‌هایی مانند «چت‌جی‌پی‌تی» بیشتر الگوی فکری انسان‌هایی را بازتاب می‌دهند که در کشورهای غربی و ثروتمند زندگی می‌کنند، کشورهایی مانند ایالات متحده، هلند، فنلاند و سوئد. ▪️به گفته‌ی محققان، شیوه‌ی تصمیم‌گیری این مدل‌ها بیشتر «تحلیلی و فردگرایانه» است؛ یعنی بر پایه‌ی منطق شخصی و استدلال فردی عمل می‌کند، نه بر اساس روابط اجتماعی و بافت فرهنگی. این ویژگی با الگوی رایج در جوامع غربی هم‌خوانی دارد. ▪️در مقابل، مردم کشورهایی چون ایران، ترکیه یا پاکستان معمولاً نگرشی «جمع‌گرا و رابطه‌محور» دارند و تصمیم‌های خود را در پیوند با خانواده، جامعه و احساسات می‌گیرند. از همین‌رو، پژوهشگران می‌گویند: «هوش مصنوعی غربی، خروجی غربی می‌دهد.» ▪️بر پایه‌ی این پژوهش، سیستم‌های هوش مصنوعی نه‌تنها بازتابی از هوش انسان، بلکه بازتابی از نوع خاصی از انسان‌ها هستند.انسان‌هایی با ارزش‌ها و جهان‌بینی غربی.

🔹این رفتار فقط یک تقلب ساده نیست؛ آسیب جدی به اعتماد عمومی است. وقتی هر روز با سیلی از تصاویر ساختگی روبه‌رو می‌شویم، مرز حقیقت و دروغ کمرنگ‌تر می‌شود و در نهایت هیچ‌چیز قابل اطمینان به نظر نمی‌رسد

افزایش ویدیوهای ساختگی با هوش مصنوعی برای بالا بردن آمار بازدید 🔹این روزها موج گسترده‌ای از ویدیوهای ساخته شده توسط هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌شود؛ ویدیوهایی که هدف اصلی‌شان نه اطلاع‌رسانی است و نه روایت واقعیت، بلکه دقیقا فقط فریب مخاطب و بالا بردن آمار بازدید صفحات! 🔹طی روزهای اخیر هم نام زانیار قاسملو با سرعتی باورنکردنی در فضای مجازی پخش شد. روایت او، تلفیقی از درد و افتخار بود: جوانی نخبه که با وجود فقر شدید خانواده‌اش و تکیه بر شغل ضایعات‌جمعی پدر، به قلهٔ علم فیزیک صعود کرده و مدال طلای جهانی کسب کرده است. ویدئوها و تصاویری که به این نام در شبکه‌های اجتماعی دست به دست شد، احساسات عمومی را برانگیخت ؛ اما بررسی‌ها حقیقت دیگری را آشکار می‌کند :داستان زانیار قاسملو، یک روایت ساختگی است و فردی با این مشخصات هیچگاه مدال طلای هیچ المپیادی را کسب نکرده است ؛ ویدئوها و عکس‌های منتشر شده، نمونه‌ای از قدرت بالای هوش مصنوعی (AI) در تولید محتوای فریبنده هستند .

🔻تصویب ماده مهم در طرح ملی هوش مصنوعی در مجلس 🔹در جلسه امروز مجلس، ماده (۱۴) طرح ملی هوش مصنوعی تصویب شد. بر اساس این ماده: ▪️تجهیزات و پردازنده‌های تخصصی هوش مصنوعی که امکان تولید داخلی آن‌ها وجود ندارد، با پیشنهاد سازمان ملی هوش مصنوعی و تأیید وزارت صمت، از پرداخت حقوق ورودی معاف می‌شوند. ▪️صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی در چارچوب قانون «جهش تولید دانش‌بنیان» فعالیت خواهد کرد. ▪️دستگاه‌های اجرایی با ماموریت‌های نظامی، دفاعی و امنیتی از شمول این قانون مستثنی هستند. ▪️سازمان ملی هوش مصنوعی باید هر ۶ ماه یک‌بار گزارش اجرای این قانون را به شورای ملی راهبری هوش مصنوعی و کمیسیون‌های تخصصی مجلس ارائه کند.

کشف نوع جدیدی از حمله‌ی سایبری: وقتی الگوهای ترافیک، راز گفتگوی شما با چت‌بات‌ها را لو می‌دهند! باورتان می‌شود که هکرها می‌توانند از گفتگوهای شما با چت‌ چی‌پی‌تی (یا هر هوش مصنوعی مشابهی) مطلع شوند؟ البته این موضوع شرایط خاصی دارد که در ادامه توضیح می‌دهیم: مایکروسافت در یک گزارشی پژوهشی جدید از یک حمله جدید با نام «Whisper Leak» خبر داده که می‌تواند بدون شکستن رمزنگاری، موضوع مکالمات کاربران با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را شناسایی کند. این حمله، به خاطر ضعف در پروتکل‌های رمزنگاری مانند HTTPS نیست، بلکه یک حمله‌ی تحلیل ترافیک (Side-Channel) محسوب می‌شود. بر اساس این گزارش، زمانی که کاربر با یک چت‌بات هوش مصنوعی گفتگو می‌کند و پاسخ‌ها به صورت استریم (تکه‌تکه و لحظه‌ای) ارسال می‌شوند، الگوهای قابل تحلیلی در ترافیک شبکه شکل می‌گیرد؛ از جمله:   - اندازه بسته‌های داده   - فاصله زمانی میان ارسال بسته‌ها گروه تحقیقاتی مایکروسافت نشان داده که یک مهاجم ناظر بر ترافیک رمزنگاری‌شده (برای مثال در سطح اپراتور، شبکه سازمانی، یا وای‌فای عمومی) می‌تواند با استفاده از این الگوها و با کمک مدل‌های یادگیری ماشینی، تشخیص دهد که آیا مکالمه کاربر درباره یک موضوع حساس مشخص است یا خیر؛ بدون آن‌که به متن واقعی گفتگو دسترسی داشته باشد. در این مدل حمله، مهاجم به‌دنبال تشخیص مستقیم محتوای پیام‌ها نیست، بلکه بررسی می‌کند آیا گفتگو حول محور موضوعاتی خاص مانند مسائل سیاسی، مالی و… می‌چرخد یا نه. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که در برخی سناریوها، دقت این تشخیص به حدود ۹۸ درصد می‌رسد. این موضوع به‌ویژه از منظر حریم خصوصی نگران‌کننده است. مایکروسافت تأکید می‌کند که این یافته‌ها به معنی ناامن بودن رمزنگاری نیست، بلکه نشان می‌دهد نحوه پیاده‌سازی استریم پاسخ در سرویس‌های هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات فراداده‌ای (متادیتا) حساسی را افشا کند. پ.ن: ۱-این گزارش بار دیگر نشان می‌دهد که در عصر هوش مصنوعی، حفاظت از حریم خصوصی تنها به رمزنگاری محتوا محدود نمی‌شود و الگوهای رفتاری ترافیک نیز می‌توانند به منبع افشای اطلاعات تبدیل شوند. جالب‌تر اینجا است که اینجا از یک هوش مصنوعی برای رمزگشایی از یک هوش مصنوعی دیگر استفاده می‌شود! ۲-سازمان‌ها و نهادها هنگام به‌کارگیری LLMها (ابری یا داخلی) باید حملات مبتنی بر تحلیل ترافیک را نیز در مدل تهدید خود لحاظ کرده، تست‌های امنیتی تکمیلی انجام دهند و از مکانیزم‌های دفاعی مناسب استفاده کنند

ربات هوش مصنوعی Perplexity به تلگرام آمد @ t.me/askplex