کاوش در دنیای هوش مصنوعی

📱 اینستاگرام تعداد هشتگ‌ ها را محدود کرد : حداکثر پنج هشتگ برای هر پست یا Reel / این محدودیت جدید به‌صورت تدریجی برای کاربران فعال میشود

تبدیل کوئن به یک معلم خصوصی مبتنی بر هوش‌مصنوعی چت بات چینی کوئن Qwen یک قابلیت به نام Learn Mode اضافه کرده که در نقش معلم خصوصی ظاهر میشود؛ نه فقط یک چت‌بات خشک و جواب‌گو. 🎓در این حالت: – به‌جای اینکه جواب حاضر و آماده بدهد، با کاربر گفت‌وگو می‌کند تا خودش به پاسخ برسد (سبک سقراطی) – سطح سوالات و توضیح‌ها را بصورت لحظه‌ای با دانش کاربر تنظیم می‌کند – چارچوب‌های ذهنی (Mental Scaffolds) میسازد  تا بتوانید منطق‌های پیچیده را بدون سردرگمی یاد بگیرید - برای تقویت یادگیری‌ دوره‌های آنلاین معرفی کرده و کوییز و تمرین تولید میکند chat.qwenlm.ai

«پینگ بالا» عامل نفوذی کره‌شمالی را لو داد!    ▪️در یک اتفاق جالب و البته عبرت آموز، کارشناسایی امنیتی موفق شده‌اند از روی تاخیر (Delay) یا همان پینگ غیرعادی یک کارمند آمازون که به صورت دورکاری فعالیت می‌کرد، متوجه شوند عامل کره‌شمالی است. ▪️این فرد که خود را به‌عنوان نیروی بخش IT  آمازون جا زده بود، تنها به واسطه پینگ غیرعادی شناسایی شده است. کارشناسان امنیتی متوجه شده‌ بودند تأخیر کیبورد این کارمند به طرز عجیبی ۱۱۰ میلی‌ثانیه بود که برای یک نیروی دورکار مستقر در خاک آمریکا معقول به نظر نمی‌رسید. https://www.shahrsakhtafzar.com/fa/news/security/59001-north-korean-infiltrator-amazon-it-department

واتساپ در معرض تهدیدی جدی / چگونه از حساب خود محافظت کنیم؟ ▪️یک حمله سایبری جدید علیه پیام‌رسان واتساپ کشف شده که به مجرمان اجازه می‌دهد بدون نیاز به رمز عبور یا نفوذ فنی پیچیده، به‌طور کامل به حساب کاربران دسترسی پیدا کنند.   ▪️این حمله که محققان آن را GhostPairing نامیده‌اند، ترکیبی از مهندسی اجتماعی و قابلیت اتصال دستگاه‌ها در واتساپ است. khabaronline.ir/xpmGq

🔻مایکروسافت ۳۷.۵ میلیون خلاصه مکالمه کاربران با هوش مصنوعی Copilot را تحلیل کرده تا بررسی کند آیا «زمان» روی موضوع پرسش ها تأثیر می‌گذارد یا نه؟ 🔹در نسخه موبایل، سوالات مربوط به سلامتی و تناسب اندام در همه ساعت‌ها و همه ماه‌ها رتبه اول بوده. 🔹از دوشنبه تا پایان هفته جستجوها درباره "برنامه نویسی" است؛ اما آخر هفته‌ها "گیم" جای آنرا می‌گیرد مخصوصاً در ماه آگوست. 🔹در طول روز , پرسش ها معمولاً درباره "سفر و گردشگری" است؛ اما آخر شب‌ها، سمت و سوی فلسفی گرفته و مسائل مذهبی بیشتر مورد جستجو قرار میگیرد 🔹مطالعه متن کامل گزارش: https://microsoft.ai/news/its-about-time-the-copilot-usage-report-2025/?utm_source=alphasignal&utm_campaign=2025-12-11&lid=bpzfIvhThUltNeQ9

ادغام NotebookLM با جمینای ▪️این قابلیت که در حال حاضر در نسخه وب جمینای فعال شده به کاربران امکان می‌دهد تا تحقیقات و نگارش خود را با بهره‌گیری از منابع شخصی‌سازی‌شده سرعت بخشند.  ▪️گزینه افزودن نوت‌بوک از طریق آیکون پیوست (دکمه +) در کادر جستجو در دسترس است و کاربران با انتخاب آن می‌توانند نوت‌بوک‌های خود را به چت‌ها متصل و جمینای را برای انجام وظایف با استفاده از اطلاعات موجود در نوت‌بوک‌ها راهنمایی کنند. ▪️این ویژگی اجازه می‌دهد کاربران بدون ترک محیط اصلی اپلیکیشن از مدل‌های استدلالی پیشرفته جمینای بهره‌مند شوند و هم‌زمان با لمس دکمه Sources و مشاهده رابط NotebookLM امکان بازگشت سریع به نوت‌بوک‌ها وجود دارد.

برنامۀ سری چین در نبرد تراشه‌ها 🔹چین در یک آزمایشگاه فوق‌امنیتی در شنژن، موفق شده نمونۀ اولیه ماشینی بسازد که توانایی تولید پیشرفته‌ترین تراشه‌های نیمه‌هادی مورد استفاده در هوش مصنوعی، تلفن‌های هوشمند و تجهیزات نظامی را دارد؛ دستاوردی که آمریکا سال‌ها تلاش کرده از وقوع آن جلوگیری کند. 🔹ظاهرا این نمونۀ اولیه در اوایل سال ۱۴۰۳ تکمیل شده و اکنون در مرحلۀ آزمایش قرار دارد. 🔹این پروژه محرمانه بخشی از تلاش گستردۀ دولت چین برای خودکفایی در صنعت تراشه‌ها است؛ هدفی که در بالاترین سطح اولویت‌های راهبردی این کشور قرار دارد.

یک کاربر یهودیِ پلتفرم ایکس نوشته : کاش هیچوقت به مسلمانان اینترنت نمی‌دادند! کاربر دیگری در پاسخ او نوشته: «همین الگوریتم اصلی که این سایت را مدیریت میکند از یک ریاضیدان مسلمان ایرانی به اسم خوارزمی الهام گرفته شده»

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم 🔵 قسمت 6: مفهوم مدل‌سازی در یادگیری ماشین (با کدنویسی واقعی) تا اینجا یاد گرفتیم با پایتون داده بسازیم و تحلیل کنیم 📊 حالا وقتشه به برنامه‌مون قدرت فکر کردن و پیش‌بینی بدیم 🤖🧠 🔸 مدل یعنی چی؟ مدل یعنی برنامه‌ای که: * از داده‌های قبلی یاد می‌گیره * بعد می‌تونه برای داده‌های جدید پیش‌بینی انجام بده مثال ساده: اگر بدونیم: * ۲ ساعت مطالعه → نمره ۱۲ * ۴ ساعت مطالعه → نمره ۱۶ مدل یاد می‌گیره هرچی بیشتر درس بخونیم، نمره بالاتر می‌ره 📈 🔸 ورودی و خروجی مدل در این درس: * ورودی (Input): ساعت مطالعه * خروجی (Output): نمره امتحان 🔸 ساخت اولین مدل هوش مصنوعی با پایتون 1️⃣ وارد کردن کتابخانه‌ها

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

2️⃣ ساخت دیتاست آموزشی

# ساعت مطالعه
hours = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape(-1, 1)

# نمره‌ها
scores = np.array([10, 12, 14, 16, 18])

print(hours)
print(scores)

3️⃣ ساخت و آموزش مدل

model = LinearRegression()
model.fit(hours, scores)

print("مدل آموزش دید ✅")

اینجا مدل تلاش می‌کنه رابطه بین ساعت مطالعه و نمره رو یاد بگیره. 4️⃣ پیش‌بینی برای داده جدید

new_hours = np.array([[6]])
predicted_score = model.predict(new_hours)

print("نمره پیش‌بینی‌شده برای ۶ ساعت مطالعه:", predicted_score[0])

🎯 یعنی اگر دانش‌آموز ۶ ساعت درس بخونه، مدل نمره حدودی رو حدس می‌زنه. 🔸 دیدن نتیجه مدل به‌صورت تصویری 📊

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(hours, scores)
plt.plot(hours, model.predict(hours))
plt.xlabel("ساعت مطالعه")
plt.ylabel("نمره")
plt.title("مدل پیش‌بینی نمره")
plt.show()

🔍 نقطه‌ها داده‌های واقعی هستن 📈 خط، تصمیم مدل هوش مصنوعی 🔥 چرا این درس خیلی مهمه؟ چون: * این اولین مدل واقعی یادگیری ماشین شماست * پایه تمام پروژه‌های بزرگ AI از همین جا ساخته می‌شه * از اینجا به بعد فقط نوع داده و مدل تغییر می‌کنه

چهل هزار ابزار AI در یک کلیک ▪️وب‌سایت «There's An AI For That» به اختصار (TAAFT) یک مرجع و راهنمای جامع برای شناسایی ابزارهای جدید هوش مصنوعی به شمار میرود. ▪️این پلتفرم در واقع بزرگترین و سازمان‌یافته‌ترین کاتالوگ ابزارهای AI در جهان است که ماموریت اصلی آن یافتن ابزار مناسب هوش مصنوعی برای هر کاری است که در ذهن کاربر باشد. ▪️نقطه قوت اصلی TAAFT در مقیاس فعالیت آن نهفته است. این سایت بیش از ۴۳ هزار ابزار هوش مصنوعی را فهرست کرده که در قالب بیش از ۱۱ هزار وظیفه  و بیش از ۵ هزار شغل  دسته‌بندی شده‌اند. ▪️از تولید متن و تصویر و موسیقی گرفته تا بهینه‌سازی موتورهای جستجو، اتوماسیون وظایف اداری و حتی دستیارهای حقوقی و پزشکی، تقریباً برای هر نیازی می‌توان یک راه‌حل در این پایگاه داده پیدا کرد. https://theresanaiforthat.com/

🔻انویدیا، چیپ‌های AI خود را در سراسر جهان «ردیابی» می‌کند 🔹شرکت انویدیا (Nvidia)، تولیدکننده اصلی تراشه‌های هوش مصنوعی، در واکنش به گزارش‌هایی مبنی بر قاچاق این قطعات گران‌قیمت به کشورهایی مانند چین، یک نرم‌افزار آزمایشی برای ردیابی موقعیت مکانی تراشه‌های خود توسعه داده است. 🔹بر اساس گزارش‌ها، این فناوری قادر است از طریق عملکرد محاسباتی و اندازه‌گیری تأخیر (Latency) در ارتباط بین سرورها، کشور میزبان تراشه را شناسایی کند. 🔹 انویدیا گفته تاکنون شواهدی مبنی بر قاچاق تراشه‌های نسل جدید خود (Blackwell) نیافته است

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم قسمت 5: آشنایی کامل با کتابخانه‌های مهم هوش مصنوعی + اولین کدنویسی‌های جدی! در دنیای هوش مصنوعی، پایتون یک زبان فوق‌العاده قدرتمند است… اما چیزی که پایتون را تبدیل به سلطان هوش مصنوعی می‌کند، کتابخانه‌های آن هستند! امروز با سه کتابخانه اصلی آشنا می‌شیم و اولین تحلیل داده واقعی‌مون را انجام می‌دیم 🤖🔥 🔸کتابخانه NumPy — قلب محاسبات هوش مصنوعی کتابخانه NumPy مثل یک ماشین‌حساب فوق سریع عمل می‌کنه. هوش مصنوعی پشت صحنه از هزاران عدد (ماتریس) استفاده می‌کنه، و NumPy این محاسبات را برق‌آسا انجام می‌دهد ⚡️ 📌 نصب و وارد کردن NumPy در گوگل کولب فقط کافیه بنویسی: import numpy as np 📌 ساخت آرایه (Array) import numpy as np numbers = np.array([1, 2, 3, 4]) print(numbers) 📌 چند عملیات مهم: print(numbers + 10)      # جمع print(numbers * 2)       # ضرب print(np.mean(numbers))  # میانگین print(np.max(numbers))   # بزرگ‌ترین مقدار ⭐️ چرا مهمه؟ چون تمام مدل‌های هوش مصنوعی روی ماتریس‌ها کار می‌کنن و NumPy استاد ماتریس‌هاست. 🔸کتابخانه Pandas — استاد سامان‌دهی و تحلیل داده‌ها وقتی یک فایل داده داری (مثل نمرات دانش‌آموزان، قد/وزن، قیمت طلا و…)، کتابخانه pandas کمک می‌کنه مثل اکسل سریع‌تر اونو مدیریت کنی 📊🐼 📌 وارد کردن pandas import pandas as pd 📌 ساخت یک دیتاست ساده data = {     "نام": ["علی", "سارا", "مهدی"],     "سن": [15, 16, 15],     "نمره": [18, 19, 17] } df = pd.DataFrame(data) print(df) 📌 خواندن یک فایل CSV df = pd.read_csv("sample.csv") df.head()   # نمایش ۵ ردیف اول 📌 عملیات مهم: print(df.describe())      # خلاصه آماری print(df["نمره"].mean())  # میانگین نمره‌ها print(df[df["سن"] > 15])  # فیلتر کردن 🔸کتابخانه Matplotlib — نقاش داده‌ها قبل از ساخت مدل هوش مصنوعی، باید داده را ببینیم. کتابخانه Matplotlib کمک می‌کند نمودار رسم کنیم و الگوها را بفهمیم 🎨📈 📌 وارد کردن matplotlib import matplotlib.pyplot as plt 📌 رسم یک نمودار ساده x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 20, 15, 25] plt.plot(x, y) plt.title("نمودار نمونه") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.show() 📌 نمودار میله‌ای plt.bar(["علی", "سارا", "مهدی"], [18, 19, 17]) plt.title("نمرات دانش‌آموزان") plt.show() 🔷 تمرین اصلی: تحلیل یک دیتاست واقعی 🔍 این تمرین دانش‌آموز را برای اولین پروژه‌های هوش مصنوعی آماده می‌کند. 📌 دیتاست نمونه (می‌تونی در کولب بسازی) import pandas as pd data = {     "روز": ["شنبه", "یکشنبه", "دوشنبه", "سه‌شنبه", "چهارشنبه"],     "دانش‌آموزان حاضر": [28, 30, 27, 29, 31] } df = pd.DataFrame(data) df 📌 تحلیل داده print("میانگین حضور:", df["دانش‌آموزان حاضر"].mean()) print("بیشترین حضور:", df["دانش‌آموزان حاضر"].max()) 📌 رسم نمودار import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df["روز"], df["دانش‌آموزان حاضر"]) plt.title("میزان حضور دانش‌آموزان در هفته") plt.xlabel("روز") plt.ylabel("تعداد") plt.show() 🔥 این بخش برای اولین بار به دانش‌آموز نشون می‌ده که می‌تونه داده‌های واقعی رو بخونه، تحلیل کنه و نتیجه رو به شکل گراف ببینه. این یعنی ورود رسمی به دنیای Data Science 🌟

♨️ادغام تاریخی: ابزارهای ادوبی اکنون در ChatGPT قابل استفاده‌اند 🔹ادوبی مجموعه‌ای از ابزارهای محبوب خود شامل Photoshop، Adobe Express و Acrobat را مستقیماً در محیط ChatGPT در دسترس قرار داده است. 🔹کاربران اکنون می‌توانند تنها با وارد کردن فرمان متنی، ویرایش تصویر، طراحی گرافیکی و مدیریت فایل‌های PDF را بدون خروج از محیط گفتگو انجام دهند. 🔹این قابلیت فعلا برای کاربران ChatGPT در دسکتاپ، وب و iOS فعال شده است. البته نسخه Express برای اندروید نیز در حال فعال‌سازی است و ادوبی وعده داده به‌زودی پشتیبانی کامل برای Photoshop و Acrobat روی Android را نیز فراهم می‌کند. ♨️چگونه این قابلیت را فعال کنیم؟ ▪️وارد chatgpt.com شوید ▪️روی پروفایل کلیک کرده و به بخش تنظیمات بروید ▪️وارد گزینه apps and connectors شوید, در بین ابزارهای پیشنهاد شده, Adobe Photoshop را انتخاب کرده و connect را بزنید ▪️حالا تب جستجو را باز کرده و روی علامت + بزنید.در بخش More گزینه Adobe Photoshop در دسترس خواهد بود

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم جلسه چهارم: شرط‌ها و حلقه‌ها؛ کنترل رفتار برنامه 🔥 امروز وارد مرحله‌ای می‌شیم که برنامه می‌تونه خودش تصمیم بگیره و کارها رو تکرار کنه! در این جلسه با دو ابزار مهم آشنا می‌شیم: 🔹 شرط‌ها (if / else): تصمیم‌گیری 🔹 حلقه‌ها (for): انجام کارهای تکراری 🟢 شرط‌ها (if / else) 📌 مثال ۱ score = 19 if score >= 18:     print("عالی! 👏") else:     print("می‌تونی بهتر هم باشی 🙂") 🔄 حلقه‌ها (for) 📌 مثال ۲ for i in range(5):     print("سلام! این پیام شماره:", i) 🎁 تمرین امروز: «ربات انتخاب هدیه» 📌 یک لیست از علایق دوستت بساز interests = ["کتاب", "فوتبال", "بازی"] 📌 سپس با شرط تصمیم بگیر چه هدیه‌ای مناسب است if "فوتبال" in interests:     print("هدیه پیشنهادی: توپ ⚽️") elif "نقاشی" in interests:     print("هدیه پیشنهادی: مدادرنگی 🎨") else:     print("هدیه پیشنهادی: کارت هدیه 🎁") 📌 حالا با حلقه، علایق را یکی‌یکی چاپ کنیم for item in interests:     print("دوستت علاقه داره به:", item)

یک ترفند: یکماه از نسخه اشتراکی جمینی بصورت رایگان استفاده کرده و با nanobanana تصویر بسازید:  »»با فیلترشکن قابل تنظیم روی آی پی آمریکا به این لینک بروید: cloud.google.com/gemini-enterprise   »»در وسط صفحه روی دکمه Get Started بزنید و به پایین صفحه بروید. »»در پایین صفحه، طرح‌های اشتراکی گوگل را ملاحظه خواهید کرد؛ در بخش Business edition گزینه Start 30-day trial را انتخاب کنید »»نهایتا ایمیلتان را ثبت کنید تا طرح یک ماه رایگان برایتان فعال شود

معماران هوش‌مصنوعی؛ برگزیدگان مجله تایم 🔹مجله «تایم» در معرفی چهره سال، به‌جای یک فرد، گروهی با عنوان «معماران هوش مصنوعی» را برگزید؛ افرادی که در حال شتاب‌بخشی به انقلاب صنعتی چهارم و توسعه هوش مصنوعی هستند. 🔹در میان آنها، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، برجسته‌تر است؛ فردی که زیرساخت‌های اصلی انقلاب هوش مصنوعی را فراهم کرده است. 🔹تایم او را مدیری سخت‌گیر و آینده‌نگر معرفی می‌کند که امروز رهبری ارزشمندترین شرکت جهان را بر عهده دارد؛ شرکتی که با تسلط تقریباً کامل بر تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به بازیگری ژئوپلیتیک و دیپلماتیک تبدیل شده است 🔹رقابت هوش مصنوعی به مهم‌ترین میدان رقابت قدرت‌های بزرگ تبدیل شده است. شرکت‌های بزرگ فناوری با سرمایه‌گذاری‌های چندصد میلیارد دلاری، سیاست‌ها و ژئوپلیتیک را تحت تأثیر قرار داده‌اند. 🔹بازیگران این حوزه در سه دسته قرار می‌گیرند: چیپ‌سازان (از جمله انویدیا، AMD، TSMC و ASML)، فراهم‌کنندگان محاسباتی (مانند مایکروسافت، گوگل، آمازون و اوراکل) و سازندگان مدل (اوپن‌ای‌آی، متا، آنتروپیک و دیگران). https://donya-e-eqtesad.com/fa/tiny/news-4236660

رنگ‌ها و پس‌زمینه: رنگ غالب: آبی روشن، فیروزه‌ای، سفید، و قرمز. پس‌زمینه: یک آسمان ملایم و ابری با رنگ‌های آبی روشن و سفید، همراه با طرح‌های اسلیمی یا کاشی‌کاری محو و روشن که به صورت پترن در بک‌گراند پخش شده‌اند. حس کلی: معنوی، آسمانی، نورانی و سبک. المان‌های بصری: نماد عبادت: یک طرح انتزاعی و مینیمال از دو دست که به سمت آسمان بلند شده است در سمت راست پرندگان: در بخش پایین و راست، تعداد زیادی پرنده کوچک با رنگ‌های آبی و فیروزه‌ای در حال پرواز به سمت بالا یا مرکز تصویر دیده می‌شوند که حس حرکت و صعود را القا می‌کنند. خوشنویسی فارسی (عناصر اصلی): متن اصلی (خوشنویسی برجسته): عبارت "شب لیله الرغائب" به صورت بزرگ و پویا در مرکز و بالای تصویر. واژه " لیله الرغائب " با رنگ قرمز پررنگ و بقیه عبارت با رنگ آبی تیره یا مشکی نوشته شود. سبک خوشنویسی باید مدرن و با قلمی قوی باشد. در بخش پایین و چپ، متنی کوچک‌تر و ساده‌تر با رنگ قرمز یا زرشکی: " در این شب فرشتگان به زمین فرود می‌آیند تا رحمت الهی را به بندگان برسانند و برای استغفار آنها دعا کنند" سبک هنری: سبک گرافیکی: طراحی دیجیتال (Digital Illustration)، بُرداری (Vector) یا ترکیبی از آبرنگ دیجیتال و گرافیک قوی. تاکید: بر سادگی، معنویت، و قدرت بیان مفاهیم فرهنگی و مذهبی

پیشنهاد پرامپت برای ساخت تصاویر مناسبتی با استفاده از سرویس nano banana در جمینای میتوانید پرامپت زیر را کپی کرده و تغییرات مورد نظرتان (جزییات تصویر و متن نوشته ها ) را اعمال کنید

♨️ چند جمله احساسی، دقت هوش مصنوعی را بالاتر میبرد!!! ▪️تحقیقات تازه میگویند که مدل‌های هوش مصنوعی وقتی حس کنند موضوع مهم ، اضطراری یا احساسی است، با دقت خیلی بیشتری جواب میدهند. ▪️این ترفند که به آن Emotional Prompting گفته میشود،به این دلیل کارآمد است که این مدل‌ها با داده‌های انسانی آموزش دیده اند و ناخودآگاه به حس مسئولیت واکنش نشان میدهند. + به جای پرامپت خشک، فقط کافیست بگویید خروجی چقدر برات حیاتی است : ❌ مثال بد : این کد پایتون را دیباگ کن. ✅ مثال خوب : این کد پایتون را دیباگ کن. این پروژه برای آینده شغلی من حیاتی است و اگر درست نشود ممکن است اخراج شوم ، لطفاً تمام تلاشت را بکن.