Записки физика-недоучки
前往频道在 Telegram
Деятель эпохи метамодерна, осмысляю реальность вокруг себя, находясь на PhD по физике в Сиэтле @Boris_Pashinsky
显示更多505
订阅者
+4724 小时
+857 天
+14630 天
数据加载中...
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+167
在8个频道中
九月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+6
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+8
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+28
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+55
在1个频道中
Get PRO
六月 '250
在0个频道中
Get PRO
五月 '250
在1个频道中
Get PRO
四月 '250
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+3
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+3
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+204
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 14 十月 | +17 | |||
| 13 十月 | +47 | |||
| 12 十月 | +23 | |||
| 11 十月 | 0 | |||
| 10 十月 | +4 | |||
| 09 十月 | +5 | |||
| 08 十月 | +1 | |||
| 07 十月 | +7 | |||
| 06 十月 | +6 | |||
| 05 十月 | +8 | |||
| 04 十月 | +9 | |||
| 03 十月 | +36 | |||
| 02 十月 | +4 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
| 2 |  Я наконец-то завёл инстаграм для "Записок физика-недоучки".
Теперь буду выкладывать мемы ещё и туда. Причём часть новых мемов будет сначала появляться в инстаграме, а уже через пару дней здесь. Иногда будут и эксклюзивы.
Научпоп и длинные тексты по-прежнему останутся в телеге, так что никуда мы не переезжаем.
Короче, подписывайтесь, кто пользуется этой богомерзкой платформой:
https://www.instagram.com/notes_of_phys/ | 272 |
| 3 |  没有文字... | 341 |
| 4 |  Вайбы Меган Фокс | 1 |
| 5 |  没有文字... | 347 |
| 6 |  没有文字... | 1 |
| 7 |  没有文字... | 445 |
| 8 |  没有文字... | 1 |
| 9 |  没有文字... | 462 |
| 10 | От таких новостей немедленно вспоминается анекдот:
У стенда США все восхищаются новейшей LLM размером в 1T параметров.
У стенда Китая толпа охает от LLM в 10T параметров.
У стенда России — столпотворение и очереди. Эксперты смотрят на мощнейшую LLM в 100T параметров, бледнеют и падают в обморок.
Наконец, протискивается главный японский инженер, долго вглядывается в код, отшатывается, падает на колени и успевает только прохрипеть:
— Блять, какого хуя это цепи Маркова*?
*Признан иноагентом в РФ | 498 |
| 11 |  Профессор Нью-Йоркского университета сообщил, что из-за математических открытий, сделанных ещё не выпущенной ИИ-моделью OpenAI, уже закрылся ряд исследовательских программ
По словам Тристана Бакмастера, у разработчиков нейросетей есть доступ ко всем исследовательским предложениям математиков и других учёных. Для его получения, как он заверил, самому исследователю необязательно общаться с чат-ботами. Зачастую за него это делают рецензенты и составители обзоров, которые анализируют чужие работы.
В результате многие начинающие математики просто лишаются возможности построить карьеру, подчеркнул Бакмастер. Вместе с тем сам профессор больше не делится с ИИ оригинальными мыслями, поскольку исследователь не верит в самостоятельность работы ИИ-агентов, разработчики которых не отрицают как минимум косвенного влияния ещё не опубликованных человеческих открытий на их алгоритмы.
7 октября OpenAI опубликовала сотни математических открытий, сделанных ещё не выпущенной ИИ-моделью. В репозитории были размещены 722 работы, объединённые в 372 группы по темам и связанным результатам.
Задонатить через бота | Patreon | Предложить новость | 523 |
| 12 |  没有文字... | 499 |
| 13 |  Честно украл идею у моего учителя информатики из комментов по мотивам "открытий OpenAI" | 689 |
| 14 |  ИИ начал спамить математикой
Вчера OpenAI вывалила на GitHub 722 математические рукописи, объединённые в 372 семейства результатов. В среднем на один результат ушло вычислений примерно как на три часа ChatGPT Pro thinking. OpenAI предупреждает: часть доказательств пока не формализована в Lean, и в них ещё могут найтись ошибки.
Я прочитал весь список. Формулировку заметной части задач я либо никогда не знал, либо уже благополучно забыл, но даже среди того, что могу понять без недельного погружения, список выглядит довольно ёбнуто.
Например, модель заявляет доказательство так называемой квазигипотезы Римана: у дзета-функции Римана нет нулей при Re(s) > 7/8. Это не доказательство самой гипотезы Римана, которая требует, чтобы все нетривиальные нули лежали на Re(s) = 1/2, но всё равно фиксированная запрещённая полуплоскость, которой раньше не было. Причём эта часть уже формализована в Lean.
Из более близкой мне физики: доказана щель Халдейна для обычной антиферромагнитной spin-1 цепочки Гейзенберга - даже при бесконечном размере системы между основным и первым возбуждённым состоянием остаётся конечная энергетическая щель. Для модели Андерсона строго получена привычная физика локализации: в 2D любой ненулевой беспорядок локализует состояния, а в d ≥ 3 при слабом беспорядке существуют делокализованные состояния.
Ещё один результат - area law для двумерных квантовых систем с щелью: запутанность основного состояния растёт как размер границы области, а не её объём. Это, в частности, математически объясняет, почему двумерные tensor networks типа PEPS вообще имеют шанс эффективно описывать такие состояния.
Ну и совсем из другой оперы: для умножения n × n комплексных матриц OpenAI заявляет алгоритм с числом операций O(n^(9/4+ε)). Школьное умножение матриц требует n^3, а борьба за уменьшение этой степени идёт уже несколько десятилетий. И этот результат тоже формализован в Lean.
Если хочется ещё физики, есть и доказательство спонтанной намагниченности квантовой ферромагнитной модели Гейзенберга при конечной температуре во всех d ≥ 3, плюс закон Блоха T^(3/2) в трёх измерениях.
И тут возникает довольно смешная практическая проблема. Даже если предположить, что все эти результаты правильные, кто это всё будет читать? Математики ещё не успели придумать нейросеть, которая согласится быть вторым рецензентом.
Причём эта проблема уже ударила по инфраструктуре науки. За два года месячный поток работ на arXiv примерно удвоился; сам arXiv связывает рост в том числе с ИИ. А это некоммерческий проект: весь поток надо хранить, модерировать и разгребать.
Поэтому с 1 октября arXiv ввёл ограничение - одному человеку теперь можно отправлять не больше двух новых работ в месяц.
То есть человечество наконец изобрело машину, способную производить математику промышленными партиями, а научная инфраструктура практически сразу ответила: "по две штуки в руки".
Ну и неизбежный вопрос: куда эта хрень вообще едет? AGI с блэкджеком и шлюхами через три года?
Тут есть повод немного остудить энтузиазм. Один из потенциальных потолков нынешнего подхода - данные. Хорошего человеческого текста конечное количество; AI-компании уже добрались даже до раритетных бумажных книг. А если просто бесконечно обучать модели на тексте предыдущих моделей, качество может деградировать.
Но и это не выглядит фундаментальной стеной. Можно делать алгоритмы более эффективными, получать больше результата из тех же данных, использовать обучение с подкреплением и генерировать синтетические данные там, где существует внешний способ проверить правильность ответа. И математика тут почти идеальна: модель может генерировать сколько угодно доказательств, а Lean не интересует, человек их написал или бездушная машина - либо доказательство проходит проверку, либо нет.
Так что я пока не знаю, увидим ли мы AGI. Но момент, когда основной проблемой станет не "может ли ИИ получить новый научный результат?", а "куда складывать все результаты и кто их успеет прочитать?", кажется, уже перестал выглядеть научной фантастикой. | 1 306 |
| 15 |  мы | 434 |
| 16 |  Полковнику никто не пишет
Но один газовый гигант, похоже, всё-таки сумел дозвониться.
Астрономы, кажется, впервые поймали радиоизлучение именно от конкретной экзопланеты - β Pictoris b, газового гиганта. Название класса, конечно, само по себе выглядит как заготовка для тупой шутки, но тут я великодушно предоставлю читателю свободу творчества.
Плохая новость: это опять не инопланетяне.
Хорошая: физика всё равно красивая.
Сигнал по своим свойствам похож на радио-аналог полярных сияний - примерно такой же механизм делает Юпитер очень шумной планетой в радиодиапазоне.
А самое интересное вот что: частота такого излучения связана с магнитным полем. Поэтому по сигналу удалось оценить и поле самой планеты: не меньше 1.25 килогаусса, то есть примерно 0.125 теслы.
Иными словами, пока что спросить "ну что там с деньгами?" и уточнить, где деньги, которые я вложил в капитал прожиточного минимума, можно только у землян.
Пока это только препринт, так что окончательно праздновать рано. Но сам результат красивый: похоже, радио постепенно становится для экзопланет чем-то вроде удалённого магнитометра. | 436 |
| 17 |  +1Сегодня Нобелевскую премию по физике получил Фрэнсис Халзен - человек, который в какой-то момент предложил превратить кубический километр антарктического льда в телескоп.
Речь про IceCube: больше 5000 фотодетекторов заморожены глубоко под Южным полюсом и ловят редкие вспышки света от взаимодействий нейтрино. Именно IceCube впервые уверенно обнаружил поток высокоэнергетических нейтрино астрофизического происхождения и фактически открыл нейтринную астрономию как новый способ смотреть на Вселенную.
Формулировка Нобелевского комитета - "за решающий вклад в нейтринную обсерваторию IceCube и открытие высокоэнергетических нейтрино астрофизического происхождения".
Короче, мужик закопал телескоп во льду Антарктиды - получил Нобелевку. | 1 125 |
| 18 |  没有文字... | 451 |
| 19 |  Засабмитили статью в arxiv
Если совсем коротко: оказалось, что кристаллы с одинаковым числом ионов и в одной и той же ловушке могут плавиться довольно по-разному в зависимости от того, в каком структурном изомере они изначально сидят. А красивая идея, что плавление можно объяснить одной мягкой модой, у нас в итоге не выжила.
https://arxiv.org/abs/2610.05624 | 460 |
| 20 | Продолжаем лететь к другим звёздам.
Вчера мы пытались построить корабль. Сегодня выяснится, что самая неудобная его деталь - человек.
Кого отправлять в путешествие на десятки и сотни лет? Как довезти их живыми? Нужно ли брать с собой говно и палки? И как потом из этого набора пассажиров построить новый мир?
Вторая часть: https://telegra.ph/Kak-chelovechestvu-dobratsya-do-drugih-zvezd---II-09-30 | 484 |
