BME DOC📚
前往频道在 Telegram
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC
显示更多📈 Telegram 频道 BME DOC📚 的分析概览
频道 BME DOC📚 (@bme_doc) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 182 名订阅者,在 教育 类别中位列第 19 671,并在 伊朗 地区排名第 32 053 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 182 名订阅者。
根据 07 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 20,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 25.48%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.31% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 596 次浏览,首日通常累积 847 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点: 内容集中在 مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی
@BMEDOC_ADMIN
Support Our Mission 🤝🏻 Donate:
www.coffeete.ir/BMEDOC”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
10 182
订阅者
+124 小时
-87 天
+2030 天
帖子存档
10 188
چندتا از دانشگاههای مطرح دنیا یه سری کورسهای رایگان ارائه میدن که بنظرم برای تقویت رزومه خیلی خوبن.
لیستشو این زیر آوردم:
Data Analysis:
1. Harvard - R Basics: lnkd.in/gzW8Z5jT
2. Harvard - Statistics and R:
https://lnkd.in/ggwKPfH3
۳.
. Harvard - Data Wrangling: lnkd.in/gnArki9W
4. Harvard - Probability: lnkd.in/gRA-sCrU
5. Harvard - Linear Regression: lnkd.in/gCqYdf_W
6. Harvard - Inference and Modelling: lnkd.in/gSnuYTMW
7. Johns Hopkins - Advanced Statistics for Data Science Specialization: lnkd.in/g_n-3Wn5
8. RICE - Introduction to Data Analysis with Excel: lnkd.in/gBVHWzvR
9. Johns Hopkins - Biostatistics in Public Health Specialization:
https://lnkd.in/g_n-3Wn5
۱۰.
. Lund - Writing in English at University: lnkd.in/gpMSRaAE
11. Ecole Polytechnique: How to Write and Publish a Scientific Paper: lnkd.in/gPfSdCSv
12. Stanford - Writing in the Sciences: lnkd.in/gSK3HbPn
Study Designs:
13. NUS - Quantitative and Qualitative Research for Beginners: lnkd.in/ggfRpway
14. Imperial - Study Designs in Epidemiology: lnkd.in/gay73vX8
15. UCT - Understanding Clinical Research: Behind the Statistics: lnkd.in/g6nhZjt6
16. Johns Hopkins - Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis: lnkd.in/gvA5cfbT
Communication skills:
17. Harvard - Rhetoric: The Art of Persuasive Writing and Public Speaking: lnkd.in/gxsf9KgA
Grant writing:
18. Udemy - Just Start Grant Writing: lnkd.in/gT2v9peW
Project Management:
19. UCI - Project Management: The Basics for Success: lnkd.in/gRpf7NuB
*
منبع این لیست:
https://x.com/ligase01/status/1740876320358400267?s=46
10 188
تعدادی از ابزارهای هوش مصنوعی برای اپلیکیشنهای مختلف
Audio and Video AI Tools:
-------------------------
1. VoicePen AI:Convert audio content into blog posts, using AI.
https://voicepen.ai
2. Krisp: AI tool for removing background voices, noises, and echo from calls.
https://krisp.ai/
3. Beatoven: AI tool for creating custom royalty-free music.
https://www.beatoven.ai/
4. Cleanvoice: AI tool for automatically editing podcast episodes.
https://cleanvoice.ai/
5. Podcastle: AI tool for studio-quality recording from your computer.
https://podcastle.ai/
6. Vidyo: AI tool for making short-form videos from long-form content.
https://vidyo.ai/
7. Maverick: AI tool for generating personalized videos at scale.
https://lnkd.in/eptCVijb
8. Soundraw: AI tool for creating original music.
https://soundraw.io/
9. Otter: AI tool for capturing and sharing insights from meetings.
https://otter.ai/
Design AI Tools:
-------------------
1. Flair: AI tool for designing branded content.
https://flair.ai/
2. Illustroke: AI tool for creating vector images from text prompts.
https://illustroke.com/
3. Stockimg: AI tool for generating the perfect stock photo.
https://stockimg.ai/
4. Looka: AI tool for designing your brand.
https://looka.com/
Copy and Content AI Tools:
---------------------------
1. Copy: AI tool for generating copy that increases conversions.
https://www.copy.ai/
2. CopyMonkey: AI tool for creating Amazon listings in seconds.
http://copymonkey.ai/
3. Ocoya: AI tool for creating and scheduling social media content.
https://www.ocoya.com/
4. Unbounce Smart Copy: AI tool for writing high-performing cold emails at scale.
https://unbounce.com/
5. Puzzle: AI tool for building a knowledge base for your team and customers.
https://www.puzzlelabs.ai/
Image and Content Clean-up AI Tools:
-------------------------------
1. Cleanup: AI tool for removing objects, defects, people, or text from pictures.
https://cleanup.pictures/
2. Inkforall: AI tool for content generation, optimization, and performance.
https://inkforall.com/
AI Data Presentation :
--------------------
1. STORYD : It creates AI data presentations leaders love, in seconds. Beta goes live in a few weeks.
https://storyd.ai
AI Database:
---------------
1. SyntheticAIdata : https://lnkd.in/efKXxUkU
2. theresanaiforthat : https://lnkd.in/esexMFzt
10 188
ابزارهای تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی
· Openai.com/api
· Rytr.me
· Wiritersonic.com
· Anyword.com
· Simplified.com
· Deepstory.ai
ابزار های تولید محتوای صوتی با AI با هوش مصنوعی
· Avia.ai
· Ampermusic.com
· Infinitealbum.io
· Voicemaker.in
· Virtualspeech.com
ابزار های تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
· Veed.io
· Lumens.com
· Wave.video
· Runway
ابزار های تولید آهنگ بک گراند با هوش مصنوعی
· Aiva.ai
· Soundraw.io
تبدیل متن به عکس و ساخت تصاویر با هوش مصنوعی
· Midjourney
· AI Picasso
· Craiyon
· #ai پاسخگویی به سوالات شما با هوش مصنوعی
· ChatGPT3
· you.com
10 188
لیست درسهای مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که از یوتیوب به صورت کاملاً رایگان قابل دسترس هستند
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh
Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
10 188
چهار نمونه عالی برای اینکه دستتون بیاد چطور بنویسید.
فقط حواستون باشه باید هر کس از اول به صورت شخصی بنویسه و بهتره از SoP بقیه دقیقا ننویسید.
موفّق و مؤیّد باشید.
#اپلای
#مهاجرت
10 188
Statement of Purpose یا Research Statement
• اگر رزومه توی پذیرشتون 20 درصد مهم باشه, یه ریسرچ استیتمنت خوب میتونه 50 درصد نظر استادی که با ایمیل و رزومه متقاعدش کردین باهاتون مصاحبه کنه عوض کنه. و متعاقبا به کمیته تصمیم گیری کمک کنه که شما رو بین صدها نفر متقاضی انتخاب کنند.
شما اگر توی اینترنت جستجو کنید صدها تمپلیت رنگارنگ پیدا می کنید برای نوشتن SOP. ولی بهترین راه اینه که اول چند مورد از اونها رو بخونید و بعد که یه ایده کلی از چارچوبش گرفتین بشینید با ادبیات خودتون بنویسید. چند تا نکته که حتماً رعایت کنید:
1. سعی کنید داستان علاقمند شدنتون به رشته ای که برای دکترا یا مستر دارین اقدام می کنید از لیسانس یا حتی دبیرستان به بعد بیان کنید.
2. نشون بدین که خیلی جویای علم هستید و اگر بهتون ادمیشن بدن خیلی با هیجان منتظر شروع ریسرچ هستین.
3. اسم حداقل یک نفر از استادهای فیلد خودتون توی اون دانشگاه به همراه اسم آزمایشگاهش و اینکه چرا خوشتون میاد بیان کنید. اینطوری به کمیته پذیرش کمک میکنید که حداقل رزومتونو به اون استاد نشون بده و نظرشو بپرسه
4. به مقاله های خودتون اشاره کنید یا اگر یه مساله قشنگی رو حل کردین یکی دوجمله بگین چرا پذیرش ازین دانشگاه کمکتون میکنه اون مساله رو عمیقتر بررسی کنید.
5. حتمن حتمن حتمن بدین یک نفر متن رو بخونه و ایراداتش رو بهتون بگه چه نگارشی چه محتوایی. من درحدتوانم و تا جایی که زمان اجازه بده میتونم کامنت کلی بدم اگر کسی نیاز داشته باشه.
6. دو نسخه حاضر کنید: یک نسخه 500 کلمه ای و یک نسخه دو صفحه ای تا اگر دانشگاهی محدودیت گذاشت لحظه آخری مجبور نشید تغییرش بدین.
برخلاف رزومه و متن ایمیل اول, ریسرچ استیتمنت هرچه شخصی تر باشه بهتر نظر استاد و کمیته بررسی رو جلب میکنه.
#اپلای
#مهاجرت
10 188
روزانه من بیش از ده ایمیل درخواست پی اچ دی, پست داک یا ارشد می گیرم و بعضی از اونها بین ایمیلها گم میشه. ولی بعضی ایمیلا رو همون لحظه باز میکنم و بین سی تا چهل ثانیه روی کل ایمیل و اتچمنتها وقت میذارم. وقتی دارین این ایمیل رو می نویسین خیلی حواستون باشه باید توی حداقل کلمات بیشترین دستاوردهای علمیتون از معدل گرفته تا مقاله و جایزه علمی و حتی نمره زبان نشون بدین. رزومه رو هم که پیوست کردین به همراه کارنامه های ترجمه شده و نمره زبان. پس خیلی روی این متن وقت بذارین. گاهاً پیش میاد یه جمله تأثیرگذار توی ایمیل دانشجو باعث میشه بعد از دوسه هفته من توی ایمیلای قبلی دنبالش بگردم و باهاش مصاحبه کنم.
نکته دوم اینکه از فرستادن ایمیل دوم و ریمایندر نترسید. اگر بعد یک تا دوهفته جوابی نگرفتید روی همون ایمیل اول ریپلای کنید و اینو بنویسید:
Dear Dr. ....
Following up on my previous email, I wonder if you have any questions about my resume. I would be glad to schedule a meeting to further answer any of your questions or discuss my research qualifications elaborately.
Thanks,
....
#اپلای
#مهاجرت
10 188
برخلاف تصور خیلی از دانشجوها که رزومه های رنگارنگ با جزییات بسیار زیاد از نمره درسها گرفته تا اسم پروژه درسی رو ذکر می کنند, برای کسی که قراره روزی حداقل پنج تا ایمیل حاوی رزومه دانشجوهای آینده ش بگیره رزومه باید خیلی مستقیم به چهار تا نکته اصلی اشاره کنه:
1. مدارک تحصیلی و تاریخ شروع و پایان هر دوره یا تاریخ مورد انتظار فارغ التحصیلی از مقطع فعلی به همراه معدل هر دوره
2. لیست سوابق ریسرچ یا حل تمرین و کمک آموزش
3. لیست مقالات پژوهشی ژورنال, کنفرانسی و فصل کتاب
4. نمره امتحانات زبان استاندارد یا تاریخی که برای هر امتحان ثبت نام کردید
سایر اطلاعات داخل رزومه بیشتر جنبه تزیینی داره. جوایز مهم و افتخاراتی مثل بورس تحصیلی, المپیاد دانش آموزی یا دانشجویی, جایزه بهترین مقاله... هم باعث تاثیرگذاری روی استادموردنظرتون میشه.
موضوعات تحقیقاتی مورد علاقه رو هم میتونید بالای رزومه لیست کنید و هم می تونید تلویحی در متن ایمیل اولی که برای اساتید می فرستید ذکر کنید.
#اپلای
#مهاجرت
10 188
سلام یکی از دوستان در مورد مراحل اپلای سوال کرده بودند مراحل اپلای رو به ترتیب برای یک دانشجوی لیسانس میگم بعد برای فوق لیسانس تقریباً مشابهه.
1-مرحله اول آماده سازی برای زبان و داشتن معدل نسبتاً قابل قبول وفرایند افلای در حقیقت از روز اولی که شما وارد دانشگاه میشید سال اول لیسانس شروع میشه و شما باید معدل تون رو در سطح خوبی نگهدارید
2-مرحله دوم همانطور که گفتم آماده سازی زبان اگر از لیسانس در حال افرادی هستید سعی کنید از یک سال مانده به فارغ التحصیلی (حالا اگر لیسانس چهار ساله هستید از یه جوری تنظیم کنید که آخر سال سوم اگر لیسانس رو پنج سال میخواهید تمام کنید تا آخر سال چهارم نمره زبان را داشته باشید) یا حداقل برای اینکه در دو سه ماه آینده یعنی تا حدود مثلاً سپتامبر و اکتبر آزمون زبان را ثبت نام کنید و نمره اش را داشته باشیم برنامه ریزی کنید
3-مرحله سوم آماده سازی رزومه است. اگر شما قصد دارید که مثلاً پاییز سال ۲۰۲۱ یعنی حدود شهریور سال ۲۰۲۱ تحصیل را شروع کنید باید تابستان قبل شروع به آماده سازی رزومه کنید. تهیه رزومه سرمایه گذاری بلند مدت زمان یک بار شما رزومه را حاضر می کنید و بارها میتونید از همون رزومه استفاده کنید و زمان بگذارید با دقت کافی را درست کنید و به عنوان سرمایه گذاری بلند مدت نگاه کنید
4-مرحله بعد شروع به مکاتبه با اساتید است. خب بعضی از دانشجویان سوال میکند که کی زمان مناسب به نظر من شما از سالی که برای یک سال بعد از تاریخ اقدام می کنید شروع کنید به ایمیل فرستادن فکر کنم که حدود اواخر مرداد و شهریور ماه داخل ماه شهریور شروع به دادن ایمیل به اساتید کنید . این فرایند را تا ژانویه و فوریه سال بعد از این فرآیند پیوسته است. حالا سوالی که پیش میاد اساتید را از کجا پیدا کنیم توی کانال در جواب چند چند تا از سالهایی که دوستان پرسیدند من لینک یو اس نیوز US News برای رشته های خاص رو گذاشتم بهترین راه اینه که شما یو اس نیوز در رشته خاص خودتان را جستجو کنید لیست دانشگاه را استخراج کنید و شروع کنید دانشگاهها را سایت دانشکده مورد نظر خودتون رو گشتن برای اساتید مورد نظر در رشته خودتان. بعضی موارد پیش میاد شخصی را می شناسید یا مقاله خوندید از شخصی که نوشته شما خیلی معروف است پس کارتون ساده طرح میتونید از اون شخص شروع کنیم ایمیل زدن. همانطور که گفتم مرحله بعد ایمیل زدن برای نوشتن یک قالب نسبتا خوب من اینجا گذاشتم قالب هست که خودم و خیلی از دوستان هم استفاده کردیم من سالها پیش استفاده کردم و دوستانم در طی این سالها این رو استفاده کردند و من سعی کردم بهبودش بدم. بعد از حاضر کردن قالب ایمیل, شروع به ایمیل زدن به اساتید کنید این فرایند منظم باید باشد. از یک فایل اکسل درست کنید اسم استاد ایمیلشون و تاریخی که بهشون ایمیل زدن رو ثبت کنید در این صورت بعد از دو هفته که شروع کردین به ایمیل زدن برید سراغ استاد اول دوباره به آنها ایمیل ریمایندر یا یادآور ارسال کنید. این فرآیند را آنقدر ادامه بدین تا از استاد جواب بگیریم.
5- خوب حالا این آخر راه نیست هنوز یکسری مدارک لازم است پس زبان رو در حال آماده سازی هستین یا قبلاً نمره زبان رو گرفتین معدل نسبتا خوبی دارین شما نیاز به توصیه نامه داریم توصیه نامه برای دانشجوی فوق لیسانس کار نسبتاً سراسری هست چون نمیتوانند از استاد راهنمای فوق لیسانس توصیه نامه بگیرند یا از اساتیدی که باهاشون دست داشتن یا به عنوان حل تمرین شان بودند ولی برای دانشگاههای لیسانس باید از ترم دو سه بعد از لیسانس شروع به سرمایه گذاری کنید تا توصیه نامه یا رفرنس لتر های قوی داشته باشیم راه های مختلفی وجود دارد:از جمله حل تمرین بودند برای اساتید کار کردن به صورت داوطلبانه در آزمایشگاه اساتید و برای این کار باید شما برین جلوش ما باید این فرایندهای آغاز کنید پس مطمئن باشید که حداقل ۲ تا ۴ نفر توصیه نامه از اساتید را می شناسید که بهتون توصیه نامه خوب میدن.
#مراحل_اپلای
