🏅 Genetics A.S 🏅
⚡️ Genetics A.S ⚡️ 🧬 نکات ژنتیک پزشکی 🧬 ✏️ تستهای ژنتیک ✏️ 📖 لغات زبان 📖 📺 ویدیوهای آموزشی 📺 📝 نکات مشاورهای و برنامهریزی 📝 🔍 راهنمای استفاده از مطالب کانال : https://t.me/GeneticsAS/689 ارتباط با بنده : @Cyaxares ادمین تبادل : @starh20
显示更多📈 Telegram 频道 🏅 Genetics A.S 🏅 的分析概览
频道 🏅 Genetics A.S 🏅 (@geneticsas) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 913 名订阅者,在 医学 类别中位列第 2 247,并在 伊朗 地区排名第 26 762 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 913 名订阅者。
根据 29 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 162,过去 24 小时变化为 16,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 1.23%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.07% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 146 次浏览,首日通常累积 246 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
- 主题关注点: 内容集中在 علم, بهداشت, ژنتیک, دکتری, جزوه 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“⚡️ Genetics A.S ⚡️
🧬 نکات ژنتیک پزشکی 🧬
✏️ تستهای ژنتیک ✏️
📖 لغات زبان 📖
📺 ویدیوهای آموزشی 📺
📝 نکات مشاورهای و برنامهریزی 📝
🔍 راهنمای استفاده از مطالب کانال :
https://t.me/GeneticsAS/689
ارتباط با بنده : @Cyaxares
ادمین تبادل : @starh...”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 医学 类别中的关键影响点。
remotes::install_github("MRCIEU/TwoSampleMR")
library(TwoSampleMR)
library(data.table)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(forestploter)
library(MRPRESSO)
library(ieugwasr)
2️⃣ اتصال به OpenGWAS؛ برای اتصال به دیتابیس OpenGWAS به ساخت اکانت و تولید یک API نیاز دارید. برای این کار ابتدا وارد سایت api.opengwas.io/profile/ بشید و با یک ایمیل آکادمیک، ثبتنام کنید؛ لینک تأیید به ایمیلتون ارسال میشه و با زدن این لینک، میتونید وارد پروفایلتون در OpenGWAS بشید. در قدم بعد، از قسمت Token (JWT)، توکن مخصوص خودتون رو کپی کنید. بعد با کد زیر، یک .Renviron بسازید و مراحل گفته شده رو انجام بدید.
file.edit("~/.Renviron")
OPENGWAS_JWT=copy your token!
Save!
Restart R!
میتونید توکن خودتون رو چک کنید.
ieugwasr::get_opengwas_jwt()
ieugwasr::user()
3️⃣ انتخاب GWAS مناسب؛ در این آموزش، BMI به عنوان Exposure و Coronary Artery Disease (CAD) به عنوان Outcome در نظر گرفته شده.
ao <- available_outcomes()
bmi_gwas <- ao[grepl("body mass index|BMI", ao$trait, ignore.case = TRUE), ]
cad_gwas <- ao[grepl("coronary artery disease | coronary heart disease", ao$trait, ignore.case = TRUE), ]
4️⃣ انتخاب SNPهای Instrument؛ تو این مثال SNPهای مرتبط با BMI انتخاب میشن.
exposure_dat <- extract_instruments(outcomes = "ieu-b-40", p1 = 5e-8, clump = 1, r2 = 0.001, kb = 10000)
5️⃣ استخراج اثر SNPها روی Outcome؛ تو این مرحله اثر همون SNPهای انتخابشده روی Outcome استخراج میشه.
outcome_dat <- extract_outcome_data(snps = exposure_dat$SNP, outcomes = "ieu-a-8", proxies = TRUE)
6️⃣ هماهنگ کردن آللها یا Harmonisation؛ این مرحله خیلی مهمه، چون باید اثر SNP روی Exposure و Outcome نسبت به یک آلل یکسان تعریف شده باشه.
dat <- harmonise_data(exposure_dat = exposure_dat, outcome_dat = outcome_dat, action = 2)
dat_mr <- dat[ dat$mr_keep == TRUE, ]
7️⃣ اجرای MR.
mr_results <- mr(dat = dat_mr, method_list = c( "mr_ivw", "mr_egger_regression", "mr_weighted_median", "mr_weighted_mode"))
mr_results
8️⃣ تبدیل β به Odds Ratio.
mr_results$OR <- exp(mr_results$b)
mr_results$OR_lower <- exp( mr_results$b - 1.96 * mr_results$se)
mr_results$OR_upper <- exp( mr_results$b + 1.96 * mr_results$se)
9️⃣ آنالیز Sensitivity؛ برای اینکه فقط به نتیجه اصلی MR اکتفا نکنیم، چندتا آنالیز حساسیت مهم انجام میدیم.
# Leave-One-Out (LOO)
loo <- mr_leaveoneout(dat_mr)
mr_leaveoneout_plot(loo)
# Heterogeneity
mr_heterogeneity(dat_mr)
# Horizontal Pleiotropy
mr_pleiotropy_test(dat_mr)
0️⃣1️⃣ روش MR-PRESSO و بررسی Outlierها.
mr_presso_result <- mr_presso(BetaOutcome = "beta.outcome", BetaExposure = "beta.exposure", SdOutcome = "se.outcome", SdExposure = "se.exposure", OUTLIERtest = TRUE, DISTORTIONtest = TRUE, data = dat_mr, NbDistribution = 1000, SignifThreshold = 0.05)
🔴 دوستان آنالیز MR پیچیدگیها و مفاهیم خاص خودش رو داره که تو این پست کاور نشد؛ اما این ورکفلو برای یه آنالیز استاندارد، کافیه. با این حال اگه به ارور خاصی برخورد کردید یا سوالی در مورد انتخاب دیتاست GWAS، گرفتن توکن OpenGWAS یا مفاهیم آنالیز حساسیت داشتید، میتونید از من بپرسید.
✨ جهت ثبتنام در دوره برنامهریزی و مشاوره ۱۴۰۶ و تهیه جزوات جامع و جمعبندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید: @Cyaxares
💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک استفاده کنید: 🏆 رتبهها - مصاحبهها 🏆
😢 کپی کردن مباحث و پستهای کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!
➕ پستها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.
#بیوانفورماتیک
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 ⚡️ 🔠🔠GeneticsAS
موفق باشید 🥇
✨ جهت ثبتنام در دوره برنامهریزی و مشاوره ۱۴۰۶ و تهیه جزوات جامع و جمعبندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید : @Cyaxares
💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک استفاده کنید : 🏆رتبهها - مصاحبهها🏆
😢 کپی کردن مباحث و پستهای کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!
➕ پستها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️🔠🔠