Библиотека С# С++

🛠️ Утилита вывода для C++ на Windows WCout предлагает простой и последовательный способ форматирования текста и чисел в C++ с использованием единого синтаксиса. Он поддерживает вывод в буфер обмена, мемо и строки, а также использует стандартные Win32 API для работы в любых Windows IDE. Удобный синтаксис позволяет легко различать команды и пользовательские данные. 🚀 Основные моменты: - Единый синтаксис << / >> для форматирования и вывода - Поддержка диалоговых функций с несколькими параметрами - Нет необходимости в сторонних библиотеках - Легко интегрируется в проекты через .cpp и .h файлы - Полная документация с примерами доступна в PDF 📌 GitHub: https://github.com/pinardmichel14-sudo/WCoutSrc #cpp

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проектов • автоматизировать чужую рутину • делать инструменты для аналитики • брать коммерческие заказы на сбор данных Это навык, который напрямую превращается в деньги. Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

Как сделать defer в C через cleanup-паттерн В Go есть `defer`. В C - нет. Но это не значит, что нельзя получить тот же эффект. Главная проблема в C - ресурсы: - забыли закрыть файл - не освободили память - не закрыли сокет - утечки и баги в error-path Хитрый приём - использовать единый блок очистки через `goto cleanup`. Это самый надёжный способ имитировать defer в C. Идея: - ресурсы выделяются по шагам - при ошибке — переход в cleanup - в конце — освобождаем всё в одном месте Так код становится безопаснее и проще для поддержки. Пример:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int process_file(const char* path) {
    FILE* file = NULL;
    char* buffer = NULL;
    int result = -1;

    file = fopen(path, "r");
    if (!file) goto cleanup;

    buffer = malloc(1024);
    if (!buffer) goto cleanup;

    // работа с файлом
    fread(buffer, 1, 1024, file);

    result = 0; // успех

cleanup:
    if (buffer) free(buffer);
    if (file) fclose(file);
    return result;
}

Почему это хороший паттерн: - нет дублирования освобождения ресурсов - все error-path’ы безопасны - легко добавлять новые ресурсы - стандартная практика в системном C (ядро Linux использует тот же подход) Главная идея: в C «defer» — это дисциплина структуры кода. https://antonz.org/defer-in-c/

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/machineint 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

⚡️ Масштабирование до 1 000 000 пользователей - практичный подход с PostgreSQL Автор работал над системой, которая выросла с нуля до более чем миллиона пользователей. Без сложных модных архитектур на старте и без преждевременного оверинжиниринга. Только последовательная эволюция под реальные нагрузки. В начале всё было максимально просто: Одно приложение - одна база данных. И этого было достаточно. Проблемы появились не в коде. Узким местом стала база данных. Архитектура развивалась шаг за шагом, решая конкретные проблемы по мере их появления. 1️⃣ Старт - один основной инстанс Использовался один primary-инстанс PostgreSQL. Минимум инфраструктуры, низкие расходы и полный фокус на продукте. Главная мысль этого этапа - не строить "архитектуру уровня Netflix" для проекта с десятками пользователей. 2️⃣ Разделение чтений - Read Replicas Когда резко вырос read-трафик: - Primary обрабатывал только записи - Реплики обрабатывали SELECT-запросы - Балансировщик распределял чтения Кодовая база почти не менялась - менялась маршрутизация трафика. Результат - база перестала быть узким местом из-за чтений. 3️⃣ Проблема соединений - добавление pgBouncer При росте числа пользователей упёрлись не в CPU, а в количество соединений. Каждое соединение к базе - это память и ресурсы. Тысячи коннектов начали "душить" систему. Решение - connection pooling через pgBouncer: - Меньше реальных соединений к БД - Выше пропускная способность - Меньше сбоев под нагрузкой 4️⃣ Масштабирование через кэш Чтобы выдержать 1M+ пользователей, стало критично не обращаться к базе за каждым запросом. Добавили Redis как слой кэширования: - Часто используемые данные отдавались из кэша - База перестала быть единственной точкой нагрузки - Задержки заметно снизились Именно на этом этапе начинается настоящее масштабирование. Главный урок На каждом этапе решалась текущая проблема, а не гипотетическая задача будущего. | Проблема | Решение | |---------|---------| | Много чтений | Read Replicas | | Слишком много соединений | Пул соединений | | База перегружена запросами | Кэш | | Сложная инфраструктура | Не добавлялась без реальной необходимости | Приложение существует, чтобы поддерживать бизнес. Если бизнес-модель не работает, никакое масштабирование не спасёт. Масштабирование - это не про технологии ради технологий. Это про внедрение решений в тот момент, когда они действительно нужны. milanjovanovic.tech/blog/scaling-monoliths-a-practical-guide-for-growing-systems

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО КОМПЬЮТЕРНОМУ ЗРЕНИЮ 🔥 Компьютерное зрение уже используют в банках, ритейле, медицине, промышленности и безопасности И спрос на специалистов растёт каждый год 🌎🌟 В Университете искусственного интеллекта запустили бесплатный курс по Computer Vision Что разберёте на обучении: 🔹 Основы Computer Vision и виды задач 🔹 Популярные библиотеки и фреймворки для CV 🔹 Сбор и разметка данных для CV 🔹 Предобученные нейронные сети и их значение 🔹 Интеграция CV в реальный продукт 🚀 Подойдёт разработчикам, аналитикам, специалистам по данным и всем, кто хочет войти в AI 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱 Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они? Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS. Но самое безумное даже не это. У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера. Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах. Понедельник для продуктивности явно отменяется. Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds

✔️ C# стал языком 2025 года по версии TIOBE. Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка. В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место. Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов. https://www.tiobe.com/tiobe-index/

Основы языка C. Курс по программированию 📚 Книга

🖥 Нашёл любопытный проект: **`cq` —-SQL query engine для CSV-файлов, написанный на C.** Что умеет: - выполнять SQL-запросы прямо по CSV - фильтровать, агрегировать, делать JOIN’ы - работать быстро и без “тяжёлых” зависимостей - подходит для логов, датасетов, ETL-скриптов и ад-hoc анализа То есть вместо Python-скриптов или импорта в БД — можно просто кинуть SELECT по файлу и получить результат. ⚡️ Репозиторий: https://github.com/baldimario/cq/

⚡️ Microsoft хочет избавиться от всего C и C++ к 2030 году и переписать код на Rust В Microsoft поставили радикальную цель - полностью убрать C и C++ из своих кодовых баз к 2030 году и заменить их Rust. Причем делать это собираются не вручную, а с помощью ИИ и алгоритмов, на скоростях, которые раньше казались фантастикой. Новая «North Star» метрика Microsoft звучит так: - 1 инженер - 1 месяц - 1 миллион строк кода Об этом рассказал Galen Hunt, Distinguished Engineer в Microsoft, в своем посте на LinkedIn. В чем идея Microsoft строит инфраструктуру, которая объединяет: - алгоритмический анализ кода - графы зависимостей на масштабе миллионов строк - AI-агентов для понимания и переписывания кода По сути, компания хочет автоматизировать массовое переписывание самых больших и старых кодовых баз. Как это будет работать - алгоритмы строят масштабируемый граф исходного кода - AI-системы анализируют и изучают код - затем эти же системы модифицируют и переписывают его - инфраструктура уже используется для задач понимания старого кода Почему это звучит рискованно - переписываются десятилетиями отлаженные системы - Rust не избавляет от логических ошибок - массовый rewrite - один из самых опасных процессов в инженерии - высокая скорость повышает риск регрессий Почему Microsoft все равно идет на это: - большая часть критических уязвимостей исторически связана с C и C++ - Rust реально сокращает классы memory-багов - ИИ впервые делает такой масштаб переписывания кода технически возможным Источник: linkedin.com/posts/galenh_principal-software-engineer-coreai-microsoft-activity-7407863239289729024-WTzf/ @ai_machinelearning_big_data #Microsoft #Rust #AI

🖼️🔍 CV DebugMate C++: Визуализация OpenCV в VS Code Расширение для Visual Studio Code, позволяющее удобно визуализировать структуры данных OpenCV во время отладки C++. Поддерживает отображение изображений cv::Mat и 3D облаков точек с возможностью синхронизации и экспорта. 🚀Основные моменты: - Визуализация изображений в различных форматах (градации серого, RGB) - Поддержка 3D облаков точек с интерактивным управлением - Автоматический сбор переменных для быстрого доступа - Синхронизация состояния просмотра для групп переменных - Экспорт изображений и данных в популярные форматы 📌 GitHub: https://github.com/dull-bird/cv_debug_mate_cpp #cpp

🖥 Rust vs C++ - сравнение на 2026 от JetBrains JetBrains выпустили подробный разбор Rust и C++ как системных языков - без идеологии и фанатизма, с упором на реальные trade-off’ы. Общее: - Оба языка дают высокую производительность и низкоуровневый контроль - Используются для системного ПО, инфраструктуры, игр, движков, embedded - Разница не в скорости, а в модели безопасности и подходе к разработке Rust: - Безопасность памяти по умолчанию за счёт ownership, borrowing и lifetimes - Большая часть ошибок ловится на этапе компиляции - Современный tooling из коробки: cargo, clippy, rustfmt - unsafe существует, но всегда явно обозначен и локализован - Лучше подходит для новых проектов и долгоживущего кода C++: - Максимальный контроль над памятью и производительностью - Огромная и зрелая экосистема, десятилетия кода и библиотек - Безопасность сильно зависит от дисциплины разработчика - Инструменты и стандарты более фрагментированы - Часто незаменим для legacy и highly-optimized систем Производительность: - В реальных задачах Rust и C++ находятся в одной лиге - C++ иногда выигрывает в узких микрооптимизациях - Rust выигрывает за счёт меньшего числа runtime-багов Когда что выбирать: - Rust - безопасность, предсказуемость, новые системы - C++ - legacy-код, экстремальный контроль, специфичные оптимизации Вывод: Rust не убивает C++, и C++ не устарел. Это разные инструменты для разных задач, и выбор зависит от контекста, а не религии. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=csOu_rWbPeU

Любителям науки - отличный open-source клиент для чтения arXiv, который делает научные статьи удобными для жизни, а не для страданий 😊 Что внутри: - ИИ-чат по контексту статьи - Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка) - Нормальная тёмная тема - Оффлайн-режим - Удобный поиск по авторам и темам Минимум шума — максимум смысла. Настоящие бесплатные знания. GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV

🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.). Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы. 👉 Читать гайд

⚡️ Полное руководство по Bash: от основ к продвинутым темам Bash (Bourne Again SHell) — это одна из самых популярных Unix-оболочек, широко используемая для запуска команд и написания скриптов в Linux и macOS. Скрипты Bash позволяют автоматизировать рутинные задачи, объединять команды в программы и управлять системой через командную строку. Данное руководство последовательно познакомит вас с основами Bash (синтаксис, переменные, условия, циклы и т.д.), а затем перейдет к продвинутым возможностям (таким как настройка strict mode, использование trap-обработчиков, планирование задач через cron и др.). Мы рассмотрим практические примеры скриптов, сопровождая их поясняющими комментариями, чтобы у вас сложилось цельное понимание создания надежных Bash-скриптов. https://uproger.com/polnoe-rukovodstvo-po-bash-ot-osnov-k-prodvinutym-temam/ Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ei0a1TT4ukU

🔥OS DevConf 25 powered by GigaChat — конференция про разработку системного ПО, ядра Linux и open source. Один день, 500 участников, 30+ докладов, 3 трека — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис. И, конечно, мега-возможности для нетворкинга с коллегами и экспертами сообщества! Что будем обсуждать? -Инструменты и примеры отладки, виртуализации, оптимизации производительности -Практический опыт оптимизации сетевых решений с DPDK -Эффективные методы безопасной разработки ядра Linux -Реальные кейсы создания драйверов на Rust -Все про GPU, NPU, ASIC и как запускать AI на железе под Linux и не только. Как AI встраивается в современную разработку -Современные подходы к разработке системного и embedded ПО Участие бесплатное, но количество мест ограничено — зарегистрируйтесь прямо сейчас 💻 #реклама О рекламодателе

🚀 Минималистичная реализация EGGROLL на C Проект представляет собой легковесную реализацию алгоритма EGGROLL, полностью написанную на C без внешних зависимостей. Он оптимизирован для работы на процессорах Apple Silicon, используя только целочисленные операции и обходясь без GPU и сложных ML-фреймворков. 🚀Основные моменты: - Чистый C без внешних библиотек. - Оптимизация для Apple Silicon с использованием ARM NEON. - Полное использование целочисленных операций. - Применение эволюционных стратегий вместо обратного распространения. 📌 GitHub: https://github.com/d0rc/egg.c #c

🚀 Умный билд-системы с HMake HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти. 🚀Основные моменты: - Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц. - Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями. - Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja. - Простая архитектура для расширяемости. - Поддержка множества языков программирования в будущем. 📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake #cpp

🚀 Курс «Java-разработчик» - всё, что нужно для современной Java-разработки Вы освоите Java с нуля до уровня Middle: - разработку приложений и серверных веб-сервисов - работу с реляционными БД - экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков. 📅 Старт курса - 27 ноября. ⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/vGaX/?erid=2W5zFH92i7z Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.