Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 416 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 557,并在 俄罗斯 地区排名第 11 922 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 416 名订阅者。
根据 11 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -817,过去 24 小时变化为 -54,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.57% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 908 次浏览,首日通常累积 2 919 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
52 416
订阅者
-5424 小时
-2227 天
-81730 天
帖子存档
52 408
Линуксоиды, это вам!
На GitHub есть открытая электронная книга 101 Linux Commands 🧃
Которая предлагает системный и практический подход к изучению Linux-консоли через 101 реальную команду с подробными описаниями, живыми примерами и прикладными сценариями, от базовых операций с файлами до администрирования, сетевой диагностики и мониторинга системы
Доступна в онлайн-версии, PDF и ePub, а также с возможностью запуска локально через Docker, и одинаково полезная как для новичков, так и для опытных разработчиков.
👉 @PythonPortal
52 408
RIP приватность. ИИ-очки теперь могут распознавать кого угодно и где угодно.
Нидерландский журналист только что протестировал ИИ-очки, которые моментально идентифицируют случайных прохожих на улице.
Без госбаз. Без полицейских систем. Только публичные данные и готовые ИИ-модели.
Ты смотришь на человека и через пару секунд перед твоими глазами уже его имя, LinkedIn и бэкграунд.
Самая жёсткая часть в том, что это почти невозможно остановить.
Можно запретить, зарегулировать, добавить мигающие красные огоньки, но как только такие технологии появились, кто-то всегда найдёт способ их использовать.
Лично для меня это переломный момент.
Мы официально размыли границу между тем, чтобы видеть людей, и тем, чтобы знать их.
Между тем, чтобы просто быть в публичном пространстве, и тем, чтобы быть полностью раскрытым.
И вот главный вопрос.
Когда каждое лицо становится датасетом, как нам защитить само понятие быть человеком?
👉 @PythonPortal
52 408
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
52 408
Эта симуляция основана на 7 строках Python.
Адвекция по МакКормаку → мягкий source-терм → подъёмная сила по Буссинеску → пересэмплированное форсирование → проекция на неразрывность через метод сопряжённых градиентов.
Когда semi-Lagrangian + Conjugate Gradient просто берут и работают, это ощущается как читерство над физикой.
👉 @PythonPortal
52 408
Python-совет:
Чтобы создать поля, которые не должны попадать в сгенерированный метод init, используй field(init=False).
Это удобно для вычисляемых атрибутов.
Пример ниже 👇
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Rectangle:
width: int
height: int
area: int = field(init=False)
def __post_init__(self):
self.area = self.width * self.height
👉 @PythonPortal52 408
Когда делаешь парсер или переносишь сайт, на экране часто лежит куча рваной HTML-разметки. Привести это в аккуратный Markdown обычно та еще морока. 🐱
В опенсорсе нашелся удобный инструмент python-markdownify, который как раз решает задачу конвертации HTML в Markdown.
Логика у него проста: берешь громоздкий HTML, на выходе получаешь понятный и чисто структурированный Markdown.
Инструмент хорошо настраивается. Можно вычищать нужные теги, менять формат заголовков, аккуратно обрабатывать таблицы и картинки. Все это конфигурируется.
Ставится через pip. Им можно пользоваться как из Python-кода, так и из командной строки, конвертируя файлы пачками.
При желании можно унаследоваться и переопределить правила преобразования под свои кейсы. С расширяемостью там все ок.
Если приходится гонять большие объемы текста или переносить блог, библиотека экономит кучу времени, которое обычно уходит на ковыряние регулярок.
👉 @PythonPortal
52 408
⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @vibecoding_tg
52 408
Забавный факт: если бы JavaScript придерживался тех же правил для Unicode-идентификаторов, что и Python 3, уязвимость в React/Next.js было бы гораздо сложнее отфильтровать на уровне WAF. Всё потому, что Python нормализует Unicode-идентификаторы.
👉 @PythonPortal
52 408
Будущее гейминга выглядит круто.
Никакого дополнительного железа не нужно — обычный ПК и камера, и ты уже полностью погружен в игру.
mediapipe станет следующим большим трендом🙂 👉 @PythonPortal
52 408
Внутри звука
{
"scene": {
"type": "single_object_studio_render",
"background": {
"color": "pure_black",
"texture": "none",
"lighting": "no_environment_reflections"
}
},
"subject": {
"object_type": "wireless_earbud",
"model_hint": "airpods_pro_3",
"view": "right_side_profile",
"orientation": "stem_down_ear_tip_left",
"composition": "center_frame",
"representation": "xray_cutaway",
"details": {
"shell": {
"visibility": "transparent",
"edge_glow": "subtle_blue_violet",
"thickness": "realistic"
},
"internal_components": {
"show": true,
"elements": [
"battery_cell",
"speaker_driver",
"microphones",
"circuit_boards",
"wiring",
"sensors"
],
"layout": "stacked_modules_following_original_geometry",
"sharpness": "very_high",
"tech_feel": "scientific_medical_xray"
}
}
},
"render_style": {
"look": "false_color_thermal_xray",
"shader": "heatmap_gradient",
"color_palette": {
"cold": "deep_blue_violet",
"mid": "cyan_and_green",
"warm": "yellow_and_orange",
"hot": "red_and_magenta_highlights"
},
"glow": {
"enabled": true,
"intensity": "medium_high",
"soft_edge_bloom": true
},
"transparency": {
"shell_opacity": 0.25,
"internal_parts_opacity": 0.9,
"overlap_blending": "additive"
}
},
"camera": {
"framing": "tight_single_object",
"lens": "standard_50mm",
"angle": "orthographic_like_side_view",
"distance": "medium_close_up",
"perspective": "minimal_distortion"
},
"lighting": {
"environment": "black_void",
"sources": [
{
"type": "soft_invisible_backlight",
"purpose": "enhance_glow_and_xray_edges"
}
],
"shadows": "none"
},
"post_processing": {
"contrast": "high",
"clarity": "very_high",
"saturation": "strong_in_color_bands_only",
"vignette": "very_subtle",
"noise": "none",
"overall_mood": "clinical_scientific_futuristic"
}
}
👉 @PythonPortal52 408
+1
"Структуры данных и алгоритмы на Python"
В этой книге объёмом более 300 страниц отлично разобраны все основные структуры данных и алгоритмы.
Есть версии и для C++, и для Java.
Вот копия для Python
👉 @PythonPortal
52 408
При изучении Python часто становится скучно(
Сидишь перед жирными туториалами, строчишь код, а ощущения быстрого результата почти нет. Хотя на самом деле многие полезные вещи делаются буквально в несколько строк.
Как раз на GitHub наткнулся на проект qxresearch-event-1, который продвигает идею «минимализма». В нём собрано 50+ Python-приложений, каждое из которых запускается примерно из 10 строк кода.
Покрытие очень широкое: от базовых задач вроде шифрования PDF и объединения файлов до более продвинутых вещей, типа GUI-интерфейсы, диктофон, а также автоматизация почты и голосовой ассистент на базе ChatGPT.
Такой короткий и плотный код отлично подходит для чтения и разбора. Плюс к каждому примеру есть видеоразбор, который помогает быстро понять логику каждой строки. 😑
Достаточно простой настройки окружения, и всё сразу запускается. Подойдёт и новичкам, которые ищут практику, и опытным разработчикам, которым нужен набор удобных скриптов на каждый день.
👉 @PythonPortal
52 408
Гвидо ван Россум, создатель Python, говорит, что никогда не представлял, что язык станет настолько важным для ИИ. Даже в будущем, где будет доминировать искусственный интеллект, нам всё равно понадобится код, и Python остаётся самым дружелюбным к человеку способом его писать.
То, что удобно людям, часто заходит и машинам. Python становится тем самым мостом, где обе стороны могут понимать друг друга.
Согласны?🩷
👉 @PythonPortal
52 408
GitHub теперь в Telegram!
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:
/ Пробив по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Подписывайся, нас уже сотни тысяч: >@GitHub
52 408
+1
Иногда мне нравится исследовать, какие странные вещи вообще можно «арендовать» в облаке.
Ты в курсе, что существует целый рынок аренды времени на редких аналоговых синтезаторах и аудиооборудовании?
И всё это управляется удалённо роботами, которые физически крутят ручки.
👉 @PythonPortal
52 408
Увлекательное чтиво про метаклассы в Python.
Если ты не понимаешь, зачем тебе это читать, значит, тебе точно стоит это прочитать.
Читаем здесь и прокачиваемся 🙂
👉 @PythonPortal
52 408
Алготрейдинг, Python и машинное обучение имеют одну общую вещь:
PyBroker
Эта мощная библиотека позволяет вам:
• собирать ML-модели
• описывать торговые правила
• запускать walk-forward анализ
И всё это бесплатно.
Вот ссылка:
http://pybroker.com/en/latest/
👉 @PythonPortal
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
