ch
Feedback
Python Portal

Python Portal

前往频道在 Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览

频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 950 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 541,并在 俄罗斯 地区排名第 12 052

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 950 名订阅者。

根据 29 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -393,过去 24 小时变化为 -17,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.72% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 772 次浏览,首日通常累积 2 407 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 19
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

凭借高频更新(最新数据采集于 30 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 950
订阅者
-1724 小时
-1217
-39330
帖子存档
⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, усл
⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, условия: 1. Подписка на: — бизнестрендсТехнотрендыБлумберг 2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!

Бедняга не дождался IPO 👉 @PythonPortal
Бедняга не дождался IPO 👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду: Декораторы добавляют переиспользуемый функционал к функциям и помогают соблюдать принцип разделения от
Совет по чистому коду: Декораторы добавляют переиспользуемый функционал к функциям и помогают соблюдать принцип разделения ответственности. Они делают код модульным и аккуратным. Освой их, чтобы писать более питонично. 🥺 Пример:
def ask_for_passcode(func):
    def inner():
        print('Какой пароль?')
        passcode = input()

        if passcode != '1234':
            print('Неверный пароль.')
        else:
            print('Доступ разрешён.')
            func()

    return inner


@ask_for_passcode
def start():
    print("Сервер запущен.")


@ask_for_passcode
def end():
    print("Сервер остановлен.")


start()  # декоратор спросит пароль
end()    # декоратор спросит пароль
👉 @PythonPortal

Мои Python-скрипты стали куда симпатичнее, когда я открыл для себя рендерер Markdown() из rich. https://rich.readthedocs.io/e
Мои Python-скрипты стали куда симпатичнее, когда я открыл для себя рендерер Markdown() из rich. https://rich.readthedocs.io/en/stable/markdown.html 👉 @PythonPortal

Как владельцы Макбуков в модной кофейне видят твой Lenovo ThinkPad 👉 @PythonPortal

GitHub опубликовал Octoverse 2025 → TypeScript стал самым используемым языком → Python доминирует в AI-проектах → 80% репозит
GitHub опубликовал Octoverse 2025 → TypeScript стал самым используемым языком → Python доминирует в AI-проектах → 80% репозиториев используют Python, JS, TS, Java, C++ и C# → Shell вырос на 324% → Узкая специализация на одном фреймворке уже не главное → Софта создаётся больше, чем когда-либо раньше 👉 @PythonPortal

🤤 Виртуальная Linux-среда прямо в браузере. ✓ Без установки, работает на WebAssembly ✓ В комплекте Python, C, C++, Vim, curl
🤤 Виртуальная Linux-среда прямо в браузере. ✓ Без установки, работает на WebAssembly ✓ В комплекте Python, C, C++, Vim, curl и другое ✓ С доступом в интернет — устанавливай всё, что нужно Попробуй → http://webvm.io http://webvm.io 👉 @PythonPortal

Впервые за всю историю интернета появилась альтернатива Википедии Она называется Grokipedia. Её сделали Илон Маск и команда X. Позиционируют как более правдивую замену Википедии. Запустили уже с почти 900 тысячами статей и хотят перестроить онлайн-знания с помощью ИИ. Посмотрим, что из этого выйдет. Напиши, что думаешь :) 👉 @PythonPortal

💻 Пост для тех, кто пишет, дебажит и страдает. ChatGPT, Cursor, Gemini, Perplexity, Claude — вся эта команда уже готова чини
💻 Пост для тех, кто пишет, дебажит и страдает. ChatGPT, Cursor, Gemini, Perplexity, Claude — вся эта команда уже готова чинить твой код, пока ты споришь с тимлидом о нейминге переменной. Генерят тесты, ловят баги, подсказывают архитектуру и даже пишут доку, если руки не доходят (а они никогда не доходят). Оформить подписку можно через Kupikod — быстро, в рублях и без плясок с зарубежными картами: ✅ низкие цены, ✅ быстрая доставка, ✅ безопасное пополнение, ✅ без боли. 🎁 Промокод PORTAL — на скидку, чтобы оставалось на кофе. ➡️ Залетай и прокачай свой скилл

Пожалуй, один из лучших способов 😬 👉 @PythonPortal
Пожалуй, один из лучших способов 😬 👉 @PythonPortal

❤️ Приходите на Backend Talks от Яндекс 360 Санкт-Петербург, 13 ноября в 19:00 Разберём архитектуру облачной записи встреч, н
❤️ Приходите на Backend Talks от Яндекс 360 Санкт-Петербург, 13 ноября в 19:00 Разберём архитектуру облачной записи встреч, наведём порядок в API и покажем, как простые решения спасают сервисы. В программе: 📌 Как не упустить важное: архитектура облачной записи и конспектирования видеовстреч в Телемосте — Илья Григорьев, разработчик бэкенда Телемоста. 📌 Укрощение API: процессы и инструменты, которые действительно работают — Никита Ломакин, разработчик в команде Техплатформы. 📌 Как мы закапывали звездолёт: почему важно отстаивать простоту на архревью — Артемий Коцюбенко, разработчик протокольных сервисов Почты. Команда Яндекс 360 работает с нагрузками >1.000.000+ RPS и создает продукты которыми пользуются 95+ млн человек каждый месяц — Диск, Почта, Телемост, Мессенджер и другие. 🍻А после докладов вас будут ждать афтепати и нетворкинг! Регистрируйтесь по ссылке

😑 alphaXiv Labs выкатили Tensor Trace, это интерактивная 3D-визуализацию работы трансформера Сервис позволяет заглянуть внутрь моделей вроде LLaMA: увидеть каждый тензор, операцию и весь путь данных. Кликаешь на компонент и получаешь соответствующий кусок кода, который за это отвечает. Максимальная наглядность для тех, кому мало схем на картинках. Ссылка для изучения: https://www.alphaxiv.org/labs/tensor-trace 👉 @PythonPortal

Совет по Python: Не стоит делать pip freeze > requirements.txt. Иначе в файле окажется куча зависимостей, которые ты сам не с
Совет по Python: Не стоит делать pip freeze > requirements.txt. Иначе в файле окажется куча зависимостей, которые ты сам не ставил и вообще не понимаешь, зачем они нужны. Лучше добавляй нужные пакеты вручную в requirements.txt. Сравни два подхода: Ручное добавление зависимостей: Django==5.0.4 pytest==8.1.1 pytest-cov==5.0.0 Результат pip freeze: asgiref==3.8.1 coverage==7.4.4 Django==5.0.4 iniconfig==2.0.0 packaging==24.0 pluggy==1.5.0 pytest==8.1.1 pytest-cov==5.0.0 pytest-cover==3.0.0 pytest-coverage==0.0 sqlparse==0.5.0 👉 @PythonPortal

😂😂😂 👉 @PythonPortal
😂😂😂 👉 @PythonPortal

Находи профиль человека на 1000+ сайтах Открытый инструмент Social Analyzer на GitHub реально МЁД. Вводишь один юзернейм, и он автоматически пробегается по тысяче с лишним соцсетей, вытаскивая все профили этого пользователя. Он ещё и данные парсит для нормальной аналитики, умеет сверять несколько аккаунтов между собой и строить визуальные графы связей. 😏 👉 @PythonPortal

Repost from Хирон
Интеллектуальная нищета не лечится промтами и курсами Если при практически неограниченных возможностях общения с ИИ человек в
Интеллектуальная нищета не лечится промтами и курсами Если при практически неограниченных возможностях общения с ИИ человек всё ещё надеется найти «тот самый волшебный промт», то дело уже не в промтах, а в самом подходе. Это сознательный выбор остаться неконкурентоспособным Если же человек до сих пор не начал коммуницировать с ИИ, то он либо слишком счастлив и уже поймал дзен, либо недееспособен, либо его восприятие реальности настолько ограничено, что он не осознаёт происходящего ИИ обучается на миллиардах человеческих текстов и является зеркалом коллективного сознания. Его ответы - отражение мышления вопрошающего. И если это мышление узко, то человек окончательно лишится шансов конкурировать уже через 5-7 лет. Причём он даже не узнает о своей ограниченности - примерно так же, как голубь не узнает, что семечки падают не с неба Интеллектуальная нищета лечится только осознанием факта, что с неба вообще ничего не падает. Даже семечки Первая порция пищи для ума и ключ к эффективному союзу с ChatGPT: 🔐 Метод Хирона. Часть 1. «Человеĸ + Исĸусственный Интеллеĸт» P.S. Любопытство - это хорошо, если знаешь, куда его направить

Если тебе кажется, что у тебя стрёмное портфолио, просто вспомни: у создателя Python оно тоже такое, и он всё равно лучший. �
Если тебе кажется, что у тебя стрёмное портфолио, просто вспомни: у создателя Python оно тоже такое, и он всё равно лучший. 👉 @PythonPortal

Не ждали, а она тут — новая версия Python 3.14 🚀 И лучше просто кликнуть сейчас по ссылке и послушать краткий обзор от Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито, чем потом упускать полезные фичи и искать этот пост. В ролике разобрали как небольшие обновления, так и те, что лучше внедрять в свою работу уже сейчас. 📺 Смотрим и обсуждаем по ссылке!

Учёные снова нашли, как удивить мир технологий. На этот раз под прицел попали грибы. Да-да, обычные шампиньоны и шиитаке прев
Учёные снова нашли, как удивить мир технологий. На этот раз под прицел попали грибы. Да-да, обычные шампиньоны и шиитаке превратили в живые микрочипы памяти. Исследователи взяли мицелий и научились через него гонять и хранить электрические сигналы. Получились такие себе органические мемристоры. Работают они не где-нибудь там в теории, а на частотах до 5,85 кГц. Переключаются между состояниями примерно с 90-процентной точностью. Для живого организма вообще огонь. Если дело пойдёт дальше, однажды можно будет собрать системник, который нужно не охлаждать, а… поливать. ПК на грибах, уже не просто мем, а крадущийся хай-тек. 👉 @PythonPortal

8 метрик, без которых не обойтись в регрессии Если строишь модели для предсказания чисел и неважно, цены, спроса или температ
8 метрик, без которых не обойтись в регрессии Если строишь модели для предсказания чисел и неважно, цены, спроса или температуры, вот базовый набор метрик, который стоит знать наизусть: MSE, MAE, RMSE, MAPE, R², Weighted MAPE, Symmetric MAPE и RMSLE. Каждая по-своему показывает, насколько далеко твои предсказания от реальности. Одни чувствительны к выбросам, другие к масштабу, а некоторые нормализуют ошибку, чтобы можно было сравнивать разные модели. Хорошая шпаргалка, чтобы быстро вспомнить формулы и не путаться, какая метрика когда уместна. 👉 @PythonPortal