Python 🇺🇦

Коли вирішив прочитати документацію до бібліотеки прямо під час деплою: Python

Шпаргалка про Python Tools: містить основні бібліотеки та інструменти Python для аналізу даних, машинного навчання, візуалізації, роботи з базами даних, інженерії даних, обчислень і нейронних мереж Python

Єдність Python і Java JPype напряму з’єднує Python із Java, дозволяючи використовувати бібліотеки обох мов для наукових обчислень, тестування коду та інтеграції зі спадковими системами Python

Коли в Python варто використовувати вбудовані колекції? У Python тип колекції обирають залежно від потреб: list підходить для змінних і впорядкованих даних, tuple — для незмінних наборів значень, а set — для зберігання унікальних елементів без порядку та з швидкою перевіркою наявності Python

Наочно чим займається проджект-менеджер у команді: Python

Шпаргалка з Python для Data Science: охоплює базовий синтаксис Python (змінні, типи даних, операції, рядки), роботу зі списками, масивами NumPy, індексацію та зрізи, основні методи й функції, а також підключення бібліотек для аналізу даних Python

Як тестувати код без справжньої бази даних

Під час юніт-тестування підключення до реальної БД — зайве: • тести виконуються повільно • стають нестабільними • потребують робочого сервера

Набагато краще підмінити виклик pandas.read_sql і повернути фіктивні дані Приклад функції:

def query_user_data(user_id):
    query = f"SELECT id, name FROM users WHERE id = {user_id}"
    return pd.read_sql(query, "postgresql://localhost/mydb")

Тест із моком:

from unittest.mock import patch
import pandas as pd

@patch("pandas.read_sql")
def test_database_query_mocked(mock_read_sql):
    mock_read_sql.return_value = pd.DataFrame(
        {"id": [123], "name": ["Alice"]}
    )

    result = query_user_data(user_id=123)
    assert result["name"].iloc[0] == "Alice"

Так ви перевірите лише бізнес-логіку — швидко, надійно й без зайвих залежностей Python

Автоматична розсилка листів із Python У відео показано, як створити email-бота: він читає Excel-таблицю, формує повідомлення й надсилає їх через SMTP Python

а Python може Python

Prowler – інструмент для безпеки хмарних середовищ з відкритим вихідним кодом Спочатку призначений для аудиту конфігурацій AWS, але з часом став платформою для багатохмарної безпеки Prowler використовує модульну архітектуру, що дозволяє гнучко налаштовувати процес сканування Мови: Python (90.6%), TypeScript (8.6%), HCL (0.3%), ... ⭐️ Зірок 12.3k https://github.com/prowler-cloud/prowler Python'er

Ну що, ще є скептики щодо матриці? Python

Розпакування послідовностей у Python Оператор * дозволяє працювати з довільною кількістю елементів — він збирає «зайві» значення в окрему змінну та може стояти будь-де в послідовності

a, b, c = 10, 2, 3      # Стандартне розпакування

a, *b = 10, 2, 3        # b = [2, 3]

a, *b, c = 10, 2, 3, 4  # b = [2, 3]

*a, b, c = 10, 2, 3, 4  # a = [10, 2]

Python

The Markovian Thinker — новий підхід до навчання LLM Метод Delethink пропонує "марковське мислення": модель генерує текст частинами з фіксованим розміром стану, що зменшує обчислювальні витрати та зберігає контекст

Основне: • нова парадигма мислення для LLM • ефективність при фіксованому контексті • кращі результати, ніж LongCoT, при менших витратах • масштабування до 96K токенів • підтримка в GPT-OSS та Qwen3

Python

дівчата такі дивні 🤔 Python'er

Шпаргалка з роботи з файлами в Python: показує open() і режими відкриття (r, w, a, x, b, +), читання (read, readline, readlines, ітерація по файлу), запис (write, writelines), керування позицією (seek, tell), закриття файлів, роботу з директоріями та шляхами через os (mkdir, chdir, rmdir, listdir, os.path.isdir, os.path.join), а також модуль datetime для роботи з датами Python

Порада щодо Python: Не варто робити pip freeze > requirements.txt. Інакше у файлі опиниться купа залежностей, які ти сам не ставив і взагалі не розумієш, навіщо вони потрібні. Краще додавай потрібні пакети вручну в requirements.txt. Порівняй два підходи: Ручне додавання залежностей: Django==5.0.4 pytest==8.1.1 pytest-cov==5.0.0 Результат pip freeze: asgiref==3.8.1 coverage==7.4.4 Django==5.0.4 iniconfig==2.0.0 packaging==24.0 pluggy==1.5.0 pytest==8.1.1 pytest-cov==5.0.0 pytest-cover==3.0.0 pytest-coverage==0.0 sqlparse==0.5.0 Python'er