ch
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

关闭频道

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

显示更多

📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览

频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 873 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 483,并在 乌克兰 地区排名第 2 945

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 20 873 名订阅者。

根据 10 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -180,过去 24 小时变化为 -14,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.50% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 951 次浏览,首日通常累积 1 148 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10
  • 主题关注点: 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

凭借高频更新(最新数据采集于 11 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

20 873
订阅者
-1424 小时
-627
-18030
帖子存档
Вирішення задач на цикли На 11-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор детально розглядає дві досить прості
Вирішення задач на цикли На 11-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор детально розглядає дві досить прості задачі для закріплення практичних навичок роботи з циклами в Python. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 11 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

🇯🇵 В Японії затвердили 4-денний робочий тиждень в IT Єдине "але" — вільну п'ятницю доведеться відпрацьовувати. В офісі потр
🇯🇵 В Японії затвердили 4-денний робочий тиждень в IT Єдине "але" — вільну п'ятницю доведеться відпрацьовувати. В офісі потрібно сидіти пн-чт не 8 годин, а 10 годин на день.
По ідеї, це має збільшити користь для бізнесу без шкоди для роботяг.
🥰 Подивимося, що на це скаже серце. #Python // #news // Вакансії IT

Кругові діаграми Із pyplot можна використовувати функцію pie() для малювання кругових діаграм. Кругова діаграма малює одну ча
Кругові діаграми Із pyplot можна використовувати функцію pie() для малювання кругових діаграм. Кругова діаграма малює одну частину (клин) кожного значення в масиві.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
my labels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show()
За замовчуванням побудова першого клину починається з осі X праворуч і рухається проти годинникової стрілки. #pyplot // #practice // Python

🤔 Що виведе код? x = 'p,y,t h,o,n'.split(','); print(x[:-1])
Anonymous voting

Практика: цикл for На 10-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор детально розглядає код задачі, яку наводив
Практика: цикл for На 10-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор детально розглядає код задачі, яку наводив як приклад циклу for у 8 уроці. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #for // #lessons // Python

Звернення до ключа словника Python У цій свіжій статті автор детально роз'яснює з прикладами коду, як звернутися до ключа сло
Звернення до ключа словника Python У цій свіжій статті автор детально роз'яснює з прикладами коду, як звернутися до ключа словника в Python, починаючи із найпростішого — з того, що таке словник, навіщо він потрібен і чому це зручний інструмент. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

Метод swapcase() перетворює всі символи верхнього регістру на символи нижнього регістру, і навпаки. string = "THIS SHOULD ALL
Метод swapcase() перетворює всі символи верхнього регістру на символи нижнього регістру, і навпаки.
string = "THIS SHOULD ALL BE LOWERCASE."
print(string.swapcase())
# this should all be lowercase.

string = "this should all be uppercase."
print(string.swapcase())
# THIS SHOULD ALL BE UPPERCASE.

string = "ThIs ShOuLd Be MiXeD cAsEd."
print(string.swapcase())
# tHiS sHoUlD bE mIxEd CaSeD.
Щоб перетворити рядок лише на нижній регістр, використовуйте функцію lower(), а якщо навпаки — upper(). #swapcase // #practice // Python

📊 За свіжою статистикою, IT-послуги складали 39% українського експорту послуг протягом січня-липня 2024 року. #Python // #ne
📊 За свіжою статистикою, IT-послуги складали 39% українського експорту послуг протягом січня-липня 2024 року. #Python // #news // Вакансії IT

Якщо ви писали програми, які створюють велику кількість екземплярів якогось класу, то могли помітити, що їм несподівано може
Якщо ви писали програми, які створюють велику кількість екземплярів якогось класу, то могли помітити, що їм несподівано може знадобитися дуже багато пам'яті.
class
Person:
__slots
- = ["first_name", "last
def
init__(self, first_name, last_name, phone):
self. first_name = first_name
self. last_name = last_name
self. phone = phone
Це відбувається через те, що Python використовує словники для представлення атрибутів екземплярів класів. #Python // #practice // Архів книг

Python Data Science Handbook: 2nd Edition Працюючі вчені та спеціалісти з обробки даних, знайомі з читанням і написанням коду
Python Data Science Handbook: 2nd Edition Працюючі вчені та спеціалісти з обробки даних, знайомі з читанням і написанням коду Python, знайдуть друге видання цього посібника ідеальним для вирішення повсякденних проблем: маніпулювання, перетворення та очищення даних; візуалізації різних типів даних; використання даних для створення статистичних моделей або моделей машинного навчання.
Простіше кажучи, це обов’язковий довідник для наукових обчислень на Python.
Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: Jake VanderPlas #Python // #books // Вакансії IT

Вакансія: Python Developer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або оф
Вакансія: Python Developer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років — для написання ETL паплайнів та інтеграції з API інтерфейсами систем компанії. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Вакансії IT

class Foo: count=0 def __init(self): self.count+=1 obj = Foo() print(obj.count) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів кн
class Foo:
   count=0
   def __init(self):
      self.count+=1

obj = Foo()
print(obj.count)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

⚙️ Як обробляти більше 1-го Пбайта даних? 19 вересня у robot_dreams стартує курс Data Engineering — для тих, хто хоче навести
⚙️ Як обробляти більше 1-го Пбайта даних? 19 вересня у robot_dreams стартує курс Data Engineering — для тих, хто хоче навести лад в архітектурі даних та опанувати ключові інструменти дата-інженера на практиці. 🧩 PDF-гайд 8 ефективних інструментів для Data Engineers На курсі ви: ✔️розберете рішення обробки Big Data, дізнаєтеся, на що зважати під час розробки системи та як не панікувати, якщо вимоги змінюються ✔️навчитесь користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL ✔️Побудуєте два пайплайни даних для аналізу продажів на Google Cloud або PySpark і додасте кейс у своє портфоліо Лектор: Денис Кулемза, Big Data Engineer в Intellias ▪️4+ роки досвіду роботи з Big Data ▪️працював з великими міжнародними замовниками типу Jabil та Inspire Brands ▪️запроваджував рішення у сфері логістики та виробництва Деталі, програма та реєстрація ⬅️ Приєднуйтесь до курсу та відкрийте для себе новий підхід роботи з даними 👨‍💻

Метод enumerate() додає лічильник до об'єкта, що ітерується, і повертає його. І що б не повертав метод enumerate, це буде об'
Метод enumerate() додає лічильник до об'єкта, що ітерується, і повертає його. І що б не повертав метод enumerate, це буде об'єкт enumerate.
list = 110, 20, 30, 40, 50, 60, 701
for i, res in enumerate(list):
print(i, ":", res)
Основна перевага в тому, що ви можете перетворити об'єкти enumerate у list та tuple за допомогою методів list() та tuple() відповідно. #enumerate // #practice // Python

Мало кому сподобається перспектива ручної реалізації операторів порівняння для якого-небудь класу. Чи можна спростити це нудн
Мало кому сподобається перспектива ручної реалізації операторів порівняння для якого-небудь класу. Чи можна спростити це нудне завдання? Так, можна — за допомогою декоратора functools.total_ordering.
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Number:
def
init__(self, value):
self.value = value
def
lt
_(self, other):
return self.value < other.value
def
__eq__(self, other):
return self.value == other.value
print(Number(20) > Number(3))
print(Number(1) < Number(5))
print(Number(15) >= Number(15))
print(Number(10) <= Number(2))
#Python // #theory // Вакансії IT

Практика: цикл while На 9-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор детально розглядає код задачі, яку наводив
Практика: цикл while На 9-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор детально розглядає код задачі, яку наводив як приклад циклу while в 7 уроці. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 7 хв #while // #lessons // Python

В Telegram працюють переважно українські програмісти Посилаючись на засновника Telegram Павла Дурова, Financial Times пише, щ
В Telegram працюють переважно українські програмісти Посилаючись на засновника Telegram Павла Дурова, Financial Times пише, що з платформою працюють переважно українські кодери.
Раніше Дуров казав, що в Telegram працює невелика кількість співробітників, включаючи 30 перевірених інженерів. За його словами, він обирав свою команду через змагання у програмуванні — й переможцями були переважно українці.
😏 Ну, ми завжди здогадувались про це... #Telegram // #news // Python

📢 Здобувайте EU ступінь магістра CYBERSECURITY онлайн 9 вересня стартує магістерська група з кібербезпеки в IT-університеті
📢 Здобувайте EU ступінь магістра CYBERSECURITY онлайн 9 вересня стартує магістерська група з кібербезпеки в IT-університеті Neoversity. ⚡️Ви ще встигаєте приєднатись: лінк Вища освіта в Neoversity — це: ▫️EU диплом, що визнано в 51 країні: ЄС, США, Канада. ▫️Гнучкий онлайн: 87% студентів поєднують освіту та роботу. ▫️ІТ English для роботи за кордоном. ▫️10+ проєктів у вашому порфоліо та власний стартап як диплом. ▫️Особистий карʼєрний консультант, що допоможе досягти цілей по ЗП. Автор програми: Сергій Борона, Head of Information Security, Ciklum 🤩 ❗️Якщо ви прагнете «пробити стелю», вийти на next lvl в карʼєрі, працювати з дійсно цікавими проєктами та заробляти значно більше — запрошуємо. Вступ без ЄВІ та інших іспитів. Серед нових студентів розіграємо 10 EcoFlow River 2. 🔥 Дізнатися більше 🔥

Функція ord() повертає число, яке представляє код Unicode вказаного символу. Наприклад, ord('a') повертає ціле число 97, ord(
Функція ord() повертає число, яке представляє код Unicode вказаного символу. Наприклад, ord('a') повертає ціле число 97, ord('€') повертає 8364.
character = 'P'
unicode_char = ord(character)
print(unicode_char) # 80

print(ord('5')) # 53
print(ord('A')) # 65
print(ord('$')) # 36
Ця функція є зворотною chr() для 8-бітних рядків і unichr() для об'єктів Unicode. Якщо довжина рядка більше одиниці, буде видана помилка TypeError. #Python // #practice // Вакансії IT

🤔 B Python об'єктами є:
Anonymous voting