Python 🇺🇦

Хочете заробляти як айтішник, але у творчій професії? 😎 Приходьте на безплатний марафон з UX/UI-дизайну в GoIT та почніть нову кар’єру дизайнера! 👩‍💻 Що робить UX/UI-дизайнер? Він проєктує сторінки вебсайтів та застосунків. А потім малює такі інтерфейси, які будуть допомагати людям і про які скажуть «Вааау!» 🤑 Середня зарплата дизайнера в Україні – $1500 на місяць. Він може працювати віддалено у компанії або на фрилансі. 📱 За 4 дні на марафоні ви пізнаєте основи створення мобільних інтерфейсів, навчитеся працювати у редакторі Figma та з нуля зробите анімований макет застосунку. Реєструйтеся: https://cutt.ly/CVpDSI7

Об'єднуємо відео та аудіо потоки Через технологію потокової передачі DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), яка використовується youtube, ми не можемо отримати відразу відео в потрібній якості зі звуковою доріжкою через її відсутність у потоці. Як рішення ми можемо окремо забрати аудіо та відео та об'єднати за допомогою утиліти ffmpeg. Для цього обираємо потрібні потоки video та audio, після чого передаємо url'и в команду для ініціювання створення процесу для скачування та об'єднання потоків за допомогою ffmpeg. #practice // Python 🇺🇦

Завантажуємо відео з YouTube Пакет pytube надає всю необхідну функціональність для завантаження відео з YouTube, а також для збирання всієї інформації про нього. Для роботи нам необхідно створити об'єкт класу YouTube. Крім посилання на відео в конструктор можна передати у якості параметрів функції для обробки прогресу завантаження та завершення. Більшість відео на ютубі не мають аудіодоріжки на потоках з високою роздільною здатністю, понад 720p — це пов'язано з технологією передачі DASH, яку використовує сервіс. Про вирішення цього нюансу поговоримо трішки пізніше. На картинці показано, як відфільтрувати потоки з прогресивною передачею і вибрати з отриманого списку з максимальною доступною роздільною здатністю до 720p. Для завантаження вибраного потоку використовуємо функцію download(), в функцію можна передати у якості параметрів шлях до директорії для збереження та ім'я файлу. #practice // Python 🇺🇦

MongoDB: Обмеження результату Щоб обмежити результат в MongoDB, використовуй метод limit(). Метод limit() приймає один параметр — число, котре визначає кількість документів, що повертаються. У цьому прикладі ми обмежуємо результат, щоб повернулося лише 5 документів. #practice // Python 🇺🇦

Підключаємося до сервера по ssh Пакет paramiko дозволяє встановлювати з'єднання з віддаленими машинами за протоколом SSH2 і робити там ті самі операції, якби ви підключалися через, наприклад, утиліту ssh на лінуксі. Використовувати модуль досить просто, приклад основних методів на зображенні вище. До речі, цікавий факт, Paramiko - це поєднання слів "параноїк" та "друг" мовою есперанто. Встановлюється пакет звичним чином через пакетний менеджер pip. Документацію можна переглянути тут. #practice // Python 🇺🇦

Цікаво, чи вийде у вас стати програмістом? Спробуйте свої сили на безплатному марафоні з HTML/CSS від GoIT, де ви навчитеся верстати сайти з нуля. Це зовсім не складно! 😎 🔸 Приміряєте на себе професію Frontend-розробника. 🔸 Вивчите теги мови розмітки HTML і мови стилю CSS. 🔸 Створите перший проєкт – власний сайт-резюме. 🔸 Підготуєтесь до співбесіди разом з IT English bot. 🔸 Поспілкуєтесь у чаті та знайдете нових друзів. На тиждень ваш Telegram перетвориться у навчальний кабінет. Тут ви будете отримувати матеріали, працювати з викладачем та ментором, здавати домашки, отримувати фідбек. 👩‍💻 Марафон стартує регулярно та триває 7 днів. Заняття проходять вечорами, а практику можна робити у вільний час. Реєструйтесь і прокачуйтесь: https://cutt.ly/wC1jfJ8

Тимчасові файли У стандартній бібліотеці Python є модуль tempfile, який містить класи та методи для коректної роботи з тимчасовими файлами та директоріями. Функція TemporaryFile створює тимчасовий файл у системній директорії та повертає файлоподібний об'єкт. Створений тимчасовий файл буде видалено автоматично після закриття файлу або при виході з контекстного менеджера. Також інші процеси та програми не зможуть отримати доступ до цього тимчасового файлу. #practice // Python 🇺🇦

SciPy: Випукла оболонка Випукла оболонка містить у собі набір точок та діє як межа кластера, яка допомагає визначити всі точки всередині кластера. За допомогою методу ConvexHull() ти можеш створити випуклу оболонку. #practice // Python 🇺🇦

Дізнаємося кодування тексту Думаю, у всіх були ситуації, коли ви відкрили файл або отримали відповідь від сервера, а всередині виявлявся набір дивних символів у незрозумілому кодуванні. Пакет chardet був створений для роботи з кодуванням. Його метод detect видає передбачуване кодування з точністю від 0 до 1. У прикладі на картинці ми отримали відповідь на запит до сервера, взяли його вміст і перевірили кодування через цей метод. #practice // Python 🇺🇦

Розділюємо цілі числа Важко візуально розрізнити цілі числа подібні 10000000 та 100000000. Використовувати коми, як в англійській мові, не вийде. Але Python дозволяє використовувати нижнє підкреслення як роздільник для покращення читабельності. Наприклад, 1_000_000 інтерпретуватиметься як ціле число 1000000. #practice // Python 🇺🇦

Відловлюємо помилки за допомогою assert Інструкція assert приймає логічний вираз та необов'язкове повідомлення. Вона використовується для перевірки типів, значень аргументу та виведення функції, а також для налагодження, оскільки зупиняє програму у разі помилки. Якщо виконати інструкцію assert з логічним виразом, результат якого дорівнює True, нічого не станеться. Але у випадку з False буде згенеровано виняток AssertionError. Однак не потрібно намагатися обробити виняток AssertionError блоком try-except. У такому разі assert втрачає свій сенс. У прикладі ми перевірили, чи є переданий аргумент числовим типом даних. Якщо ні, то буде викликано виняток та виведено вказане повідомлення. #practice // Python 🇺🇦

Використання zip Функція zip() приймає елементи, об'єднує їх в кортеж і повертає його. Якщо передані ітератори мають різну довжину, ітератор із найменшою кількістю елементів визначає довжину нового ітератора. 👀 Відео, де автор докладно описує роботу цієї функції на конкретних прикладах. #practice // Python 🇺🇦

Надсилаємо універсальні повідомлення Вашій увазі цікавий пакет notifiers, який дозволяє відправляти повідомлення на пошту через Telegram бота, в Слек і ще багато куди. Всього доступно 16 провайдерів, детальніше про них у документації. У функцію get_notifier передаємо назву провайдера у вигляді рядка та отримуємо об'єкт, з яким можна працювати. Надіслати повідомлення можна за допомогою універсального методу notify. Якщо не впевнені, які аргументи потрібно передати для надсилання повідомлення, то можете подивитися їх через атрибут required у створеного об'єкта. Наприклад, для Telegram потрібно передати токен бота, айді чату і саме повідомлення. У випадку з поштою необхідно вказати логін, пароль, адресата та повідомлення. #practice // Python 🇺🇦

infinity Взагалі float є дуже цікавим типом даних і не перестає дивувати своїми особливостями. Про значення Not a Number ми вже писали раніше, а сьогодні поговоримо про infinity. Рядкові літерали 'inf' та 'infinity' можна конвертувати в float, і в результаті виходить значення нескінченності. Для негативної "нескінченності" необхідно поставити знак мінуса перед словом. Такий прийом може бути корисним у коді, де потрібно зберігати в змінній найбільше чи найменше числове значення для подальшого порівняння. #practice // Python 🇺🇦

Важливе про цифри та Юнікод 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 - не єдині символи, які вважаються цифрами. Python дотримується правил Юнікоду та обробляє кілька сотень символів як цифри. Повний перелік знаходиться тут. Це важливо знати, тому що ці символи впливають на такі функції як int, unicode.isdecimal і навіть re.match. Свого часу це знання заощадить вам час на виправлення "бага" з такими дивними символами. #practice // Python 🇺🇦

Отримуємо дані про систему Кросплатформова бібліотека psutil дозволяє отримувати інформацію про процесор, пам'ять, диск, мережу, датчики і запущені процеси в системі. Приклади базового використання показані на зображенні. Якщо говорити про практичне застосування, psutil корисний в основному для моніторингу системи, обмеження ресурсів процесів та управління запущеними процесами. Крім звичних Windows, MacOS та Linux, бібліотека також підтримує системи FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris та AIX. #practice // Python 🇺🇦

🚀 Крута можливість для тих, хто хоче увійти в сферу ІТ «Стати веб розробником до кінця 2022 року – виконано!» — це може бути твоя реалізована задача. 📍 Вже 15.09 стартує навчання повного циклу frontend-розробки з нуля! По закінченню навчання ви зможете створювати сайти та програмувати їх 👩‍🎓 Зараз діє найвигідніша пропозиція навчання. Вартість: Донат 😎 Інвестуй у своє майбутнє! Доступне навчання web розробці. Пропозиція по місцям обмежена. 👉 Детальніше: клікай на посилання : https://cutt.ly/xXC7L3s

Отримуємо дані про систему Кросплатформова бібліотека psutil дозволяє отримувати інформацію про процесор, пам'ять, диск, мережу, датчики і запущені процеси в системі. Приклади базового використання показані на зображенні. Якщо говорити про практичне застосування, psutil корисний в основному для моніторингу системи, обмеження ресурсів процесів та управління запущеними процесами. Крім звичних Windows, MacOS та Linux, бібліотека також підтримує системи FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris та AIX. #practice // Python 🇺🇦

Спрощена робота з JSON Є один цікавий пакет JMESpath, який дозволяє декларативно вказати, як витягувати елементи з документа JSON. Основні приклади використання показані на зображенні. Метод search приймає патерн, яким потрібно витягти дані, і навіть словник (схожий на JSON). Взагалі можливостей у пакета достатньо, тому він гідний вивчення та застосування у проектах. Докладніше можна почитати в документації. #practice // Python 🇺🇦

🔥 З чого почати, щоб стати IT-рекрутером? На безкоштовному вебінарі ви зможете: ✅ Розглянути сучасні технології та інструменти рекрутерів, необхідні для пошуку ідеальних “айтишників” ✅ Дізнатися про фундаментальні знання в галузі ІТ, які повинен знати кожен ІТ рекрутер ✅ Дізнатися особливості сучасного рекрутингу в IT та зрозуміти, чи підходить ця сфера діяльності саме вам і з чого почати ✅ Дізнатися про нюанси та відмінності між класичним рекрутингом та рекрутингом в IT-секторі ✅ Розібратись, які бувають ІТ компанії та де шукати кандидатів на ваші вакансії ✅ Змінити роботу та спробувати себе в новій сфері діяльності Прямий ефір проведе Інга Гадяцька, Senior Talent Acquisition Specialist у EPAM 🔸Понад 8 років досвіду роботи в рекрутменті, 7 з яких в залученні IT спеціалістів. 🔸Автор курсу ▶️ ІТ-рекрутинг у GoIT. ▶️ Не втрачайте можливостей, реєструйтесь на безкоштовний вебінар саме зараз - https://cutt.ly/BCeqEwX