Pavlo Pedenko
前往频道在 Telegram
Hey! I'm Pavlo Pedenko, I'm a co-founder at Mathema.me. Prior to that - Wise, Preply, MacPaw.
显示更多5 514
订阅者
-224 小时
+37 天
+630 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+8
在0个频道中
八月 '26
+68
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+86
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+106
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+29
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+35
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+71
在5个频道中
Get PRO
二月 '26
+25
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+24
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+8
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+9
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+58
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+71
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+32
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+32
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+45
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+59
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+97
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+70
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+74
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+63
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+87
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+58
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+30
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+35
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+48
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+50
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+33
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+49
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+71
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+70
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+40
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+52
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+48
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+72
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+368
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+57
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+101
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+276
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+155
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+23
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+123
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+15
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+49
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+67
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+17
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+682
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+45
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+133
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+694
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+69
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+93
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+321
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+212
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+81
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+362
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+64
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+43
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+51
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+76
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+45
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+5 159
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 04 九月 | +1 | |||
| 03 九月 | +2 | |||
| 02 九月 | +2 | |||
| 01 九月 | +3 |
频道帖子
Repost from Product Management
Класичний менеджмент - це не погана наука. Це хороша наука про неповну версію людини.
Мав натхнення і написав новий пост про обмеження класичного менеджменту (давно не писав, тішуся, що знайшов час, велкам)
Менеджмент народився сто років тому на заводі, і логіка заводу досі живе в наших організаціях, хочемо ми того чи ні.
У 1911 році Тейлор написав фразу, яка визначила ціле століття: "У минулому першою була людина; у майбутньому першою має бути система". Ми досі живемо в цій реальності. На перший погляд, тут все ок. Класичний менеджмент дав нам сильні інструменти координації виробництва. Ієрархію, процеси, стандарти, вимірювання, управління за цілями. Без цього сучасна організація неможлива - особливо у великому масштабі. Тому протиставлення немає - є ніби два поверхи. Класика - це фундамент. Але жити лише на бетонному фундаменті небезпечно - все стає простим, механістичним, людей зводять до частин конвеєра.
Читаємо фулл тут
| 2 | Поки Claude вже 14-ту хвилину ранить мій промт, напишу про найпростіший спосіб потрапити в AI компанію.
Мені здається, найпростіший спосіб знайти собі роботу в АІ supply chain компанії, якщо у вас немає research бекграунду, або якогось дуже конкретного досвіду в AI проектах, то це позиція Special Project Lead в human data компаніях.
Називається модно, але по суті, це operations роль, яка відповідає за те, щоб проект, який принесла лабораторія, відбувся.
Наприклад, Open AI потрібно 10 мільйонів сторінок юридичних артефактів з певною структурою: основний файл-outcome, файли, на основі яких документ був зібраний, і промт. Ці документи треба знайти, запакувати, перевірити, віддати лабі.
Люди, які збирають проекти під ключ - це Special Project Leads. Як сказав один мій друг з індустрії: “люди без особистих кордонів”.
Профіль людини “Міг би працювати в консалтингу, але хочу бути в стартапах. Не технічний, але можу розібратися”.
Що така людина робить зазвичай:
1. Придумує стратегію збору даних - де шукати людей, які ці данні дадуть, як перевіряти людей.
2. Як збирати данні, як робити qualitiy pipeline.
3. Як робити так, щоб лабораторія залишалась задоволеною.
Ці люди вигорають дуже швидко, бо лаба завжди права. Майже як в рекламному бізнесі на початку 2000х. Зазвичай їм дають бонус до 30% від річної зарплати просто за те, що вони прожили в компанії більше 6 місяців.
Так от, наявність цих людей, можливість їх онбордити, наймати та утримувати - це чи не найбільший ботлнек human data компаній. Проблема настільки велика, що її називають “основним блокером росту” data бізнесу.
Якщо навчитися цих людей швидко вчити і поставляти, то можна побудувати помітний бізнес. | 1 424 |
| 3 | Пан Яр Бірзул зробив до 1 вересня знижку 30% на свій курс по unit економіці Archon.
Яр може бути супер душним і максимально дотошним, але коли діло доходить до юніт-економіки - це, звичайно, суттєвий плюс.
Fun facts про курс:
• В нього було всього 2 рефанди за весь час (можна купити, просто щоб підпортити йому статистику).
• 25 практичних завдань, які не вирішити за допомогою ШІ (можна потестити своїх подаванів)
• 18 блоків теорії зрозумілою мовою (знаючи Яра буде ДУЖЕ зрозумілою)
• Асинхронне навчання (проходиш коли хочеш, в будь-якому темпі).
Купити курс зі знижкою можна до 6 вересня.
Тикнути, щоб купити. | 1 608 |
| 4 | Всіх вітаю з 1 вересня!
У мене й досі якісь флешбеки про цей час - наче відчуття, що починається новий період в житті, але фактично просто на вулиці стає трохи холодніше.
Навіть батьки сьогодні привітали з цим днем!
Якщо вам немає чого робити сьогодні ввечері, то можете подивитися подкаст зі мною та Олегом Лесовим з Reteno - поговорили про побудову продукту з нуля, проблеми маштабування на різні ринки, AI, книги і тд.
Як на мене, вийшло непогано.
https://www.youtube.com/watch?v=JqCCxHkWuk4 | 1 625 |
| 5 |  Всім гарного робочого тижня! :) | 2 090 |
| 6 | Ми на Матемі нарешті прикрутили промокоди.
Дарую 10 безкоштовних перших уроків (first come - first served) - SUMMER-PASHA-100.
1 промокод на 1 юзера.
http://mathema.me/ua/
Напишіть тільки, чи флоу зрозумілий 🙂 | 1 114 |
| 7 |  +1По наружці в СФ можна зрозуміти, де гроші і двіж.
Був дуже здивований побачити купу реклами micro1 - від забрендованих тролейбусів до просто постерів на стіні у форматі фестивальної реклами.
micro1 робили маркетплейс з найму віддалених інженерів, але вчасно півотнулись в операційний придатор для аі лаб. Зарейзили багато мільйонів і з останнього великого, що було публічним, наймали компанії тренувати codex в реальних середовищах.
Як думаєте, в чому мета комунікації micro1? | 3 078 |
| 8 | Розбираю свої нотатки з СФ, ось про що думаю:
1. Довгостроково, великий і середній бізнес не буде використовувати закриті LLM для своїх щоденних бізнес задач.
2. В human data компаніях вже існують цілі команди, які а) дотреновують відкриті моделі, типу QWEN, на даних, якими вони володіють і ліцензують великим вендорам, і, після цього, інтегровують їх в менші бізнеси.
3. Підтримка моделей, комп’ют (інференс та тренінг) стануть сервісами, які будуть продавати компанії, які зможуть зможуть продавати FDE.
Handshake та Mercor вже продають кастомні моделі бізнесам з задачами якого великі ллмки справляються погано. Наприклад, задачі фінансового моделювання.
P.S. Всі думки - мої особисті, більше рефлексія, ніж дослідження. | 2 852 |
| 9 | Діма з глово, з яким ми колись записували подкаст (й досі один з найпопулярніших випусків), поділився цікавою статтею.
TL;DR через те, що софт робити стало простіше, компаніям все менше треба дизайнити свої воркфлоу навколо вже існуючих воркфлоу запропонованих сторонніми сервісами.
Таким чином, все більше твоєю перевагою може ставати те, як ти оперуєш, бо всі компанії починають оперувати так, як це має сенс для них, а не так, як задизайнив умовний Workday чи Atlassian.
https://www.implications.com/p/5-things-top-product-leaders-love?publication_id=1256656&post_id=211899247&isFreemail=true&r=1ei7k&triedRedirect=true | 3 204 |
| 10 | Я взагалі зараз не починав би софтверний і бізнес, і не йшов би працювати в бізнес, де основний есет - це софт.
Ми наступного місяця заміняємо софт, на якому крутились всі операції, за який ми платили десятки тисяч доларів на рік, власною розробкою, яку зробили за умовні пару тижнів.
Правда в тому, що зараз можна зробити будь-який продукт, можна навіть почати заробляти на ньому, але якщо у вас немає:
1. Унікальної експертизи
2. Унікальної дистрибуції
3. Унікальних данних
то ви не зможете отримати ніяких мультиплікаторів до оцінки.
P.S. Не питайте, як ми почали платити так багато за CRM-ку - це мікс того, що рішення треба було приймати швидко і ми мали оперативно з’їхати з російського софта. | 2 776 |
| 11 |  В тему до попередньої публікації - Handshake просто почав супати “документи, які ви створюєте на роботі”.
Я не знаю, як це може бути легально :) Але ми ж наче в AI-ері, кого це хвилює?
Платять 6 баксів за сторінку. Якщо комусь треба інтро і нормальний об’єм англійською, то пишіть мені. | 80 |
| 12 |  Вже старі новини, але вчора стало відомо, що Google купив enterprise даних на $10м (що, звичайно, копійки для них) - це 34 роки всієї операційки Spirit Airlines.
Всі документи, воркфлоу, сапорт тікети, кодбазу, кожен робочий імейл.
Альтернативним бідером був Mercor - вони готові були заплатити $7.5м за такий датасет.
В цілому, чому це цікаво:
1. Для мене виглядає, що $10м за 34 роки операційних даних - це дуже дешево.
2. Якщо вже гугл почав скуповувати мертві компанії, то їх агенти стануть кращими - питання часу. Я б не ставив проти них.
3. Скоріше за все, сума така маленька, тому що датасет не включає інформацію, чому те чи інше рішення було прийнято.
4. Не знаю, чи вплинуло це, але Spirit Airlines збанкротували, тому можливо це дало можливість купити данні з дисконтом. | 2 777 |
| 13 | У мене є один проект, якому я допомогаю як консультант - дуже early stage, але фаундер - former deepmind researcher.
Місяць тому ми зустрілися і зрозуміли, що в нього є бачення технології, але немає бачення продукту.
Ми пробрейнштормили, зрозуміли, як потенційно ця технологія могла б розвинутися у продукт, я попросив його знайти декілька користувачів, з якими потнеційно можна поговорити.
Сьогодні зустрілися - він каже, що “ми зробили агента, який шукає згадування проблем у науковій літературі, і будує впевненність базуючись на цьому”.
Я питаю - а кому ти це будеш продавати?
Короче, походу, у продактів ще трохи буде роботи. Не такі ми вже й безкорисні. | 2 509 |
| 14 | Я вчора повернувся з СФ назад в Європу (дякую всім, хто вигулював мене в СФ - чекаю в гостях в Лондоні).
Швидкі думки про поїздку:
1. Взагалі, якщо ви в tech і у вас є можливість переїхати - я б їхав вже завтра. Рівень можливостей неспівмірний з будь-яким європейським містом.
2. Концентрація грошей на ринку просто нереальна. Покладу в перспективу. В СФ живе 800 тисяч людей. Антропік та ОпенАІ вже створили майже 20 тисяч мільйонерів. Доступ до ангельських грошей швидший і простіший.
3. ЛЛМ-агенти-агенти-інференс-інференс. Ботлнеком стає інференс, а не модель. Половина білбордів в СФ - це агенти і інфра для них. Половина - це інференс провайдери.
4. Serendipity. У мене, звичайно, є привілегія з хорошим українським нетворком, але те, як швидко ти можеш отримати доступ до потрібнох тобі людей та інсайти від них… у мене такого досвіду в житті ще не було.
Мінусів, звичайно, теж достатньо. Наркомани на вулиці виглядають дистопічно. Смердить багато те. Ну, і взагалі, це місто - це монокультура, де всі працюють в tech, або навколо. Таке або подобається, або ні. | 3 362 |
| 15 | Знаю, що хороших людей знайти завжди важко, але допомагаю знайти в Lemon.io ще одного product manager.
Я допоміг їм суттєво оновити свій роадмеп. Ось, що вони запустили нещодавно:
1. Побудували систему, яка сильно прискорює проходження суттєвої частини веттінг процесу для інженерів, які працюють на маркетплейсі. Достатньо складний агент, який робить софт скіл інтерв’ю, перевіряє на скам, приймає рішення, чи пропускати людину далі на технічне з живим інтерв’ювером.
2. Прямо зараз вони будують продукт, який має сильно прискорити сорсинг. За подібні продукту конкуренти чарджать дуже багато доларів, вони будують його з двома інженерами і великою кількістю агентів.
3. Я вже написав “агенти”? Вони деплоять їх в усіх частинах операційки, яку, нарешті, можна маштабувати (поки що агенти все працюють з супервіжном).
Так от.
Допоможіть їм знайти людину в продукт.
Ось тут всі контакти і посилання на вакансію.
Буду вдячний за шер на LinkedIn чи взаємодію, щоб вакансію побачили релевантні люди. | 3 372 |
| 16 | На фоні успіху Kimi, дуже цікавий лонгрід про те, як побудована робота в компаніях, що роблять LLM-ки в Китаї.
• Багато студентів та ентрі-левел студентів, які працюють в лабораторіях.
• Тотальна недостача компьюту (є huawei, але непорівнювано мало nvidia).
• Практично відсутня індустрія human data, рісьорчери роблять свої середовища, а лаби мають команди підготовки даних (мені сказали, що це фігня, і китайські лаби купують данні, так само, як і американські, але базуюсь лише на статті).
• Тільки ByTeDance робить закриту модель (типу того, що роблять OpenAI та Anthropic), всі інші - відкриті.
• Майже відсутня погоня за комерціалізацією моделей. Важливо зробити найкращу модель, значно менше тиску на комерційні показники (мабуть, тому ми і не чуємо історій, типу Kimi сама по собі зламала Hugging Face, і вкрала необхідний дата-сет).
P.S. Для тих, хто читає мене недавно, пожити і попрацювати в Китаї було моєю дитячою мрією - я трохи пожив у Шеньчжені, але нічого толкового зробити там не зміг.
Якщо цікава стаття, то читайте повну версію тут (безкоштовно, без смс). | 2 959 |
| 17 |  Жиза. | 2 815 |
| 18 |  AI лаби купили данних мінімум на $8,5млрд в 50 найбільших data компаніях в 2026.
Статистика, звісно, приблизна.
micro1 та Turing ще недавно були маркетплейсами для найму інженерів.
Якби я був на борді великого аутсорсу, то я б прямо зараз трансформовував його в завод по створенню long horizon інженерних задач. | 3 313 |
| 19 |  🤣 | 2 901 |
| 20 | https://krakentechnology.com/articles/kraken-technology-group-raises-160m-at-1bn-valuation | 1 |
