data.csv

Прикольное исследование о цветах в произведениях русских классиков. Возможно, кому-то на уроках литературы говорили, что Достоевский любит жёлтые цвета, а Тургеньев — синие. Ну вот — всё не совсем так. Человеку легко зацепиться за яркий образ, питон же таких пристрастий не имеет: https://readymag.com/u94255285/colors-of-classics/ (*питон – это язык программирования Python)

Вновь, как и в с случае с нур-неймингом, хотим показать вам, что анализ статистики может быть весьма увлекательным. Как называли своих детей казахстанцы с 1988 по 2018 год. Больше данных - по ссылке https://factcheck.kz/socium/aleksandr-vs-aruzhan-istoriya-kazaxstana-v-imenax-novorozhdyonnyx/ Соавторы датасета: Аслан Сеит, Мяхрибан Сейтлиева, Зульфия Раисова, Мадина Булатова, Мавзуна Табарова

О: интересное явление. В конце 80-х самые популярные имена казахов были распространены и в России. Но чем дальше от развала Союза, тем реже мальчиков называют привычно для нас

Вот такой рофл: Трамп разговаривает с российскими троллями

«Твиттер нужен ему как нам еда» Догадались, о ком речь? New York Times выпустили огромное исследование твиттера американского президента Дональда Трампа. Там он в неконтролируемых количествах ругается, обвиняет всех подряд и распространяет фейки. Это, конечно, очень плохо сказывается на его репутации – об этом волнуются советники президента, но значительно повлиять не могут. О чём график? Тут показано отношение американцев к разным темам и количество лайков на постах в твиттере. То, что американцев раздражает, собирает больше всего лайков. В самом расследовании много частей, прокликать можно в верхней части сайта, а начало тут: https://www.nytimes.com/interactive/2019/11/02/us/politics/trump-twitter-presidency.html

... но если немножко поискать, то окажется, что это пересказ колонки компании RRG, которая вышла на РБК 3 с половиной месяца (!) назад Только на РБК вот такая страшная карта (у КП с ней тоже не всё в порядке, да), текст начинается с муторной методологии, а не интересных фактов, а ещё в нём полно слов, которые затрудняют восприятие. РБК вроде бы не причём: текст-то не редакционный и вообще опубликован в экспертном разделе. Но вообще пример очень показательный: можно сделать сколь угодно классное исследование на данных, но его успех будет сильно зависеть от подачи https://realty.rbc.ru/news/5d2f01999a79477926d8b0fe

Немножко о том, почему важна упаковка. Сейчас по разным сайтам гуляет «свежая» новость: мол, Комсомолка публикует исследование о бедных и богатых районах Москвы Вот этот текст, для москвичей статистика может быть занимательной: https://www.kp.ru/daily/27049.4/4114895/

The Pudding проанализировали 700 миллионов сообщений на Reddit, чтобы понять, как люди выражают смех в сети Это история в трёх частях: во второй рассказывается эволюция выражения lol, а третья выйдет на следующей неделе. Кажется, строго обязательно всем любителям мемов: https://pudding.cool/2019/10/laugh/

Премия Редколлегия отметила наш с Ирой Долининой материал о насилии над детьми в российских семьях. Разве это не повод еще раз запостить сюда этот текст? ➡️ http://bit.ly/2BOfHDP

Прежде чем замолкнуть, вероятно, на неделю, делюсь интересной статистикой на Econs – они в карточках-инфографике рассказали, как в мире распределены богатства. Это самый красивый виз, а остальные тут: https://econs.online/articles/photo/vse-bogatstvo-mira/

На South China Morning Post вышел материал про слежку за гражданами. 8 из 10 самых напичканных камерами городов находятся в Китае. Москва входит в двадцатку, но у нас за людьми следят пока гораздо меньше, чем в городах-лидерах. Ещё интересно, что китайское правительство тестирует новые системы распознавания — «милого по походке узнают». Подробнее тут: https://multimedia.scmp.com/infographics/news/world/article/3034080/most-surveilled-cities/

Тот, кто работает с данными, наверняка знает, что Росстату не особенно можно доверять. Иногда, правда, другого выхода нет: ведомство — единственный источник информации. На научном портале Вышки вышел классный текст о том, почему же с государственной статистикой всё плохо, и как это иногда сказывается на людях: https://iq.hse.ru/news/314111372.html

Ещё лет пять назад в Поднебесной хорошая медицина была доступна лишь богатым, но сейчас всё меняется стремительными темпами, и по некоторым показателям Китай обходит Штаты, а в перспективе ого-го как даст им фору! Сюжет объясняется доступным языком в формате карточек с инфографикой: https://www.bloomberg.com/graphics/2019-china-healthcare/

Работы на Information is Beautiful не всегда про данные, но есть по крайней мере ещё одна замечательная из России, про которую мы пока не писали. Чудесный по стилистике проект, основанный на данных Института проблем правоприменения при Европейском университете (их канал — @rumka_ipp) Опросы подробно рассказывают, как проявляются преступления, даже если они не задокументированы в отчётах силовых органов — ведь более половины потерпевших не обращаются в полицию. https://readymag.com/u85821431/russiancrimesurvey/ А вот тут можно оставить голос за работу: https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/3856-dark-figure-of-crime-in-russia

Ах! The Pudding сделали дата-стори про собачек. Посыл такой – если вы берёте собачку из питомника, то надо понимать, что она может быть совсем не из того района, где находится сам питомник. Американцам дали самую интересную возможность: посмотреть, откуда приезжают собаки в их штаты. Нам же остаётся только рассматривать милые анимашки и инфографику с пёсиками. https://pudding.cool/2019/10/shelters/

Смотрите, как мило: карта Америки, на которой можно посмотреть, какого цвета листики будут в разные дни. Можно не только покликать, но ещё и почитать, почему листья меняют цвет: https://smokymountains.com/fall-foliage-map/

Такая простая тема у BBC, вроде бы: вот есть Южная Корея, там женщины мало рожают, там молодые вообще женитьбы избегают — в общем, население неизбежно стареет и вымирает. Что тут классно — так это графики. Они не самые простые для восприятия, но очень интересные, хотя выглядят при этом строго. Не знаю, задумано ли так было, но в первом можно увидеть метафору 😄 https://www.bbc.com/worklife/article/20191010-south-koreas-population-paradox

Хороший пример скроллителлинга от «Медузы» (особенно хорошо смотрится с телефонов) Журналисты доказали, что полный список избирателей, допущенных к интернет-голосованию на выборах в Мосгордуму, который откуда-то получил ФБК, — подлинный. То, что персональные данные избирателей так просто оказались в чужих руках, подтверждает, что система ненадежна: остается простор для принуждения людей к голосованию. https://meduza.io/feature/2019/10/11/fbk-poluchil-lichnye-dannye-vseh-internet-izbirateley-na-vyborah-v-mosgordumu-no-meriya-eto-otritsala-my-dokazali-chto-spisok-nastoyaschiy

Хотите ещё красивых проектов из лонг-листа Information is Beautiful? Меня зацепил The Unwelcomed — история про мигрантов и беженцев, которые умирают в попытках пересечь границу своего государства. Проект состоит из двух частей: собственно, сама история и интерактивная карта, которую можно исследовать. С телефона тяжёло на всё это смотреть, но вот ссылка: http://alhadaqa.com/2019/08/the_unwelcomed/

Восхитительная история, которая уже пару недель развивается в Твиттере. Всё началось с того, что советник по выборам Дональда Трампа и жена его сына Лара Трамп выложила карту. Красным на ней отмечены районы, где победил Трамп, а синим — где Клинтон. Красного, конечно, было больше, а ещё — дерзкая подпись: "Try Impeach This". Этот график — это типичная манипуляция. Визуализаторы в своих аккаунтах представили множество других версий карты, которая лучше отражает реальную ситуацию, но сегодня датасаентист с ником @karim_douieb показал, на мой взгляд, самую убедительную. Он соотнёс площадь районов с их населением. Чем больше кружочек — тем больше людей живёт в районе. Оказалось, что в такой версии карты «анти-трамповские» настроения проявляются куда сильнее. https://twitter.com/karim_douieb/status/1181934417650040832