ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

data.csv

data.csv

الذهاب إلى القناة على Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام data.csv

تُعد قناة data.csv (@data_csv) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 778 مشتركاً، محتلاً المرتبة 749 في فئة التسويق و RR والمرتبة 46 972 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 778 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -46، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 22.79‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 9.91‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 140 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 366 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 24.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.

13 778
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-137 أيام
-4630 أيام
أرشيف المشاركات
data.csv
13 778
Люди постоянно что-то теряют. И находят. А что-то — теряют, чаще, чем сообщают о потере. Например, кошельки. Или чаще пишут,
Люди постоянно что-то теряют. И находят. А что-то — теряют, чаще, чем сообщают о потере. Например, кошельки. Или чаще пишут, что находят, чем сознаются в потере. Например, собак. Яндекс это всё посчитал, а ещё нашёл в каждом районе Москвы уникальные потери: https://yandex.ru/company/researches/2019/lost-and-found

data.csv
13 778
РБК тут рассказывает про ещё одну важную проблему, касающуюся насилия — о насилии в армии. Тут есть хорошие новости: по судеб
РБК тут рассказывает про ещё одну важную проблему, касающуюся насилия — о насилии в армии. Тут есть хорошие новости: по судебным делам выходит, что количество насилия резко сокращается (нет, товарищ майор не сотрудничает с нашим блогом). Очень повлияло на ситуацию сокращения срока службы в 2008, а ещё распространение смартфонов. https://www.rbc.ru/society/29/11/2019/5dd6b5749a79479efffb5771

data.csv
13 778
Мне кажется, что дата-журналистика — это про «удивляться» и «искать удивительное». Вот, например, такой удивительный факт — с
Мне кажется, что дата-журналистика — это про «удивляться» и «искать удивительное». Вот, например, такой удивительный факт — с середины сентября по середину ноября в некоторых районах США идёт клюквенный сезон. Интересен он тем, что угодья заливает красным цветом, и это отчётливо видно по спутниковым снимкам. Точных границ клюквенных полей нет, поэтому карта — это результат работы алгоритма машинного обучения, который сделали Descartes Labs. А вот National Geographic собрали разной статистики про клюквенный сезон и рассказывают, где выращивают этот суперфуд, куда экспортируют и как сильно растут объёмы продаж в урожайный период: https://www.nationalgeographic.com/history/2019/11/united-states-cranberry-harvest-explained-charts/

data.csv
13 778
Ну милый материал вышел у Т — Ж: они собрали разную статистику, чтобы составить портрет типичной россиянки. Узнаёте в нём как
Ну милый материал вышел у Т — Ж: они собрали разную статистику, чтобы составить портрет типичной россиянки. Узнаёте в нём какую-нибудь свою тётушку из регионов? https://journal.tinkoff.ru/citizen-2019/

data.csv
13 778
Вот ещё интересный момент, связанный с превышением пределов самообороны: Женщины защищаются ножом от мужчин, которые нападают
Вот ещё интересный момент, связанный с превышением пределов самообороны: Женщины защищаются ножом от мужчин, которые нападают на них голыми руками, у мужчин же в большинстве случаев битва именно нож-на-нож И да – на этом графике нет пометок, кто нападает, но это в подавляющем большинстве мужчины, за ничтожными исключениями.

data.csv
13 778
Сегодня в «Новой» и на «Медиазоне» вышло большое дата-исследование про домашнее насилие, которое начинали делать участники на
Сегодня в «Новой» и на «Медиазоне» вышло большое дата-исследование про домашнее насилие, которое начинали делать участники нашего хакатона. Команды исследовали вопрос через судебные решения и нашли страшное: – 79% женщин убивают из необходимости самообороны – их дела связаны с насилием со стороны партнёра; – близкие мужчины для женщин опаснее, чем посторонние: 83% женщин, по мнению суда превысивших пределы самообороны, защищались от мужа/парня/любовника и только 5% – от незнакомца. – с мужчинами всё предсказуемо наоборот: от партнёрш они почти не защищаются, чаще всего обороняться приходится от знакомых Больше статистики и информации тут: https://zona.media/article/2019/11/24/women-105 или тут: https://novayagazeta.ru/articles/2019/11/25/82847-ya-tebya-seychas-suka-ubivat-budu

data.csv
13 778
Большие данные про большие волосы – так называется новый проект The Pudding. Нетрудно догадаться, что это проект про причёски. Данные там, конечно, не большие – анализировали 30 тысяч фотографий из школьных фотоальбомов, чтобы понять, когда были в тренде разные причёски, и как у людей менялась медианная длина волос. https://pudding.cool/2019/11/big-hair/

data.csv
13 778
На DataFest в Тбилиси я познакомилась с двумя основательницами крутого грузинского проекта Tracking Violent Crimes against Women. Аналогичный, кстати, очень был бы полезен в России. То, что они рассказали, легко укладывается и в нашу практику: данных о фемициде нет, поэтому их приходится собирать самим, что они и сделали. У них есть целая рабочая группа студентов, которая находит кейсы, разговаривает с семьями погибших, проводит факт-чек. Не просто добавляют имя и информацию в табличку с даннами, а рассказывают истории. К сожалению, большая часть сайта доступна только на грузинском, но истории, карта и датасет есть и на английском. На карту нанесены все данные, их можно фильтровать по куче параметров. http://femicide.ge/eng/cases/

data.csv
13 778
Нежно люблю, когда политические темы раскрывают через какой-то фан, а особенно – творчество. У The Economist вышел материал о
Нежно люблю, когда политические темы раскрывают через какой-то фан, а особенно – творчество. У The Economist вышел материал о том, как партийные предпочтения накладываются на музыкальные вкусы американцев. Либералы слушают скорее хип-хоп, консерваторы – кантри. Если бесплатно зарегистрироваться, то текст точно должны дать прочитать: https://www.economist.com/graphic-detail/2019/11/16/why-obama-trump-swing-voters-like-heavy-metal

data.csv
13 778
Водители Москвы – самые яростные — пишут Bloomberg. Да — бывает и хуже, например, в Улан-Баторе. Более полный рейтинг: https:
Водители Москвы – самые яростные — пишут Bloomberg. Да — бывает и хуже, например, в Улан-Баторе. Более полный рейтинг: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-11-13/think-road-rage-is-bad-in-your-city-try-driving-in-mongolia

data.csv
13 778
Strelka Mag выпустили интерактивную карту застройки Москвы — на ней можно найти свой дом и узнать, когда он был построен. И з
Strelka Mag выпустили интерактивную карту застройки Москвы — на ней можно найти свой дом и узнать, когда он был построен. И заодно — посмотреть, как строился ваш и соседние районы. https://strelkamag.com/ru/article/moscow-housing-map

data.csv
13 778
Пару месяцев назад я писал тут про Data Physicalisation. Это когда когда данные представляют в виде чего-то, что можно потрог
+2
Пару месяцев назад я писал тут про Data Physicalisation. Это когда когда данные представляют в виде чего-то, что можно потрогать, услышать, попробовать на вкус. Вот классный пример – линейка одежды, в которую «зашили» дата-арт. За паттернами скрываются такие истории: алгоритм первого в мире программиста Ады Лавлейс, эксперименты первой чернокожей девушки в космосе Мей Джемисон и содержание книги популярной эко-защитницы, биолога и писательницы Рейчел Карсон. Историю создания коллекции и легенду к инфографике можно найти тут: https://www.stories.com/en_eur/giorgialupi.html

data.csv
13 778
РБК на данных рассказывает, что происходит с врачами в России. Если коротко: — За 8 лет врачей в стране стало на 6% меньше. —
РБК на данных рассказывает, что происходит с врачами в России. Если коротко: — За 8 лет врачей в стране стало на 6% меньше. — Врачей из скорой помощи в большом количестве перевели в больницы и поликлиники. но количество фельдшеских бригад увеличили. — Специалистов сокращают: в поликлиниках становится меньше хирургов, терапевтов, педиатров... зато больше рентгенологов и врачей УЗИ — В перспективных регионах количество сотрудников может увеличиваться, но вот с отстающими всё страшно. Вот про Чукотку, например: «Врачей многих популярных специальностей в регионе нет: там не работает ни одного гастроэнтеролога, психотерапевта, аллерголога, нефролога, ревматолога, а также нет ни одного судебно-психиатрического эксперта и ортодонта. В 2018 году уволились единственные бактериолог и врач лечебно-физической культуры (ЛФК), а также шесть из 38 терапевтов, два из 26 гинекологов и два стоматолога» https://www.rbc.ru/society/08/11/2019/5dc2842f9a79472a93e695b1

data.csv
13 778
Инсайт: на самом деле, все любят красное и чёрное
Инсайт: на самом деле, все любят красное и чёрное

data.csv
13 778
Прикольное исследование о цветах в произведениях русских классиков. Возможно, кому-то на уроках литературы говорили, что Достоевский любит жёлтые цвета, а Тургеньев — синие. Ну вот — всё не совсем так. Человеку легко зацепиться за яркий образ, питон же таких пристрастий не имеет: https://readymag.com/u94255285/colors-of-classics/ (*питон – это язык программирования Python)

data.csv
13 778
Вновь, как и в с случае с нур-неймингом, хотим показать вам, что анализ статистики может быть весьма увлекательным. Как называли своих детей казахстанцы с 1988 по 2018 год. Больше данных - по ссылке https://factcheck.kz/socium/aleksandr-vs-aruzhan-istoriya-kazaxstana-v-imenax-novorozhdyonnyx/ Соавторы датасета: Аслан Сеит, Мяхрибан Сейтлиева, Зульфия Раисова, Мадина Булатова, Мавзуна Табарова

data.csv
13 778
О: интересное явление. В конце 80-х самые популярные имена казахов были распространены и в России. Но чем дальше от развала Союза, тем реже мальчиков называют привычно для нас

data.csv
13 778
Вот такой рофл: Трамп разговаривает с российскими троллями
Вот такой рофл: Трамп разговаривает с российскими троллями

data.csv
13 778
«Твиттер нужен ему как нам еда» Догадались, о ком речь? New York Times выпустили огромное исследование твиттера американского
«Твиттер нужен ему как нам еда» Догадались, о ком речь? New York Times выпустили огромное исследование твиттера американского президента Дональда Трампа. Там он в неконтролируемых количествах ругается, обвиняет всех подряд и распространяет фейки. Это, конечно, очень плохо сказывается на его репутации – об этом волнуются советники президента, но значительно повлиять не могут. О чём график? Тут показано отношение американцев к разным темам и количество лайков на постах в твиттере. То, что американцев раздражает, собирает больше всего лайков. В самом расследовании много частей, прокликать можно в верхней части сайта, а начало тут: https://www.nytimes.com/interactive/2019/11/02/us/politics/trump-twitter-presidency.html

data.csv
13 778
... но если немножко поискать, то окажется, что это пересказ колонки компании RRG, которая вышла на РБК 3 с половиной месяца
... но если немножко поискать, то окажется, что это пересказ колонки компании RRG, которая вышла на РБК 3 с половиной месяца (!) назад Только на РБК вот такая страшная карта (у КП с ней тоже не всё в порядке, да), текст начинается с муторной методологии, а не интересных фактов, а ещё в нём полно слов, которые затрудняют восприятие. РБК вроде бы не причём: текст-то не редакционный и вообще опубликован в экспертном разделе. Но вообще пример очень показательный: можно сделать сколь угодно классное исследование на данных, но его успех будет сильно зависеть от подачи https://realty.rbc.ru/news/5d2f01999a79477926d8b0fe