data.csv

Начал писать этот пост со своего удивления, как это в Штатах могут существовать города с одинаковыми названиями, а потом решил поискать и узнал, что и в России городов-тёзок хватает. The Pudding сделали инструмент, благодаря которому можно понять, о каком именно населённом пункте говорят вероятнее всего, если называют какой-либо топоним. Помимо американских городов-тёзок, можно попробовать поискать города из других стран: например, найти можно Москву или Париж. Интересно ещё посмотреть на метод, с помощью которого такие карты строят. Основные параметры — население, удалённость от района, показанного на карте и, как дополнительный маркер — длина статьи на Википедии. Поиграть можно тут: https://pudding.cool/2023/03/same-name/

Красиво у FT получилось про изменение климата. Ход с разделением одной полоски на 4 штуки — нестандартный, как и выноски для разных возрастов. Но основные тезисы всё те же. Мир продолжает нагреваться, и даже в самом лучшем случае глобальное потепление будет оказывать на него заметное влияние. Читать

Шикарный формат и очень интересная тема в ролике у Vox. За прошедшие 100 лет люди заметно выросли. Причём в некоторых странах люди выросли сильнее, чем в других. Лидер по темпам роста — Южная Корея, а в аутсайдерах — страны Африки. Как думаете, в чём причина? Пишите в комментарии свои версии :) Посмотреть можно тут: https://youtu.be/ZoLk6GUKzU0

Ресурсы и гайды аналитиков данных. Математика дата саентиста — математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки. Аналитика данных с SQL — аналитик с глубокими знаниям баз данных, пишет код в разы эффективнее и специалистов с базовыми навыками. Data Jobs — нужна работа? Здесь отборные вакансии и фриланс проекты Data Science. Big Data — тысячи размеченных датасетов и инструментов. @Chatgpturbobot — бот c gpt4, поможет с кодом. партнёрский пост, текст заказчика

Вижу много правильных мыслей, к которым пришёл и я. OpenAI для иллюстрации результатов использовали Stacked Bar Chart. «Физический смысл» этого графика — сумма всех результатов. GPT-4 + GPT-4 (no vision) + GPT-3 в совокупности дают такой результат. Но график не об этом. График о том, как каждая модель по отдельности справилась с экзаменами. Теоретически, можно было показывать таким видом визуализации «прирост» функциональности, но оказалось, что есть даже один случай, когда модель GTP-4 справилась хуже, чем GTP-3.5. Ещё плохо, что из исходного графика неясно, что за величина на нём показана. Я долго ломал голову, что за перцентили там изображены, и советовался с коллегами, как это интерпретировать. Ну и ещё парочка побочных моментов — неудобное расположение подписей и вопрос, что происходит, если мы видим столбик только одного цвета. Что сделал я: 1. Отметил все результаты точками 2. Чтобы можно было понять, где у моделей одинаковые результаты, каждую из них выделил разным размером круга. 3. Сделал человеческие подписи, из которых можно было бы понять контекст 4. Перевернул подписи на оси, чтобы было понятно их читать Это всё быстро оформлено в связке Tableau + PowerPoint

У себя в компании я одним глазком приглядываю, чтобы на общих собраниях спикеры не выступали с ошибками на графиках. Внутренние штуки я показывать не могу, но вчера помог переделать один внешний график, который на своём сайте опубликовала OpenAI. Когда я увидел его на слайде, то даже не понял, что тут вообще происходит. А как вам? Понимаете? Видите ли тут ошибку? Или тут нет ошибок? Отсюда: https://openai.com/research/gpt-4

Очень многие процессы в экономике зависят от сезонов. Например, тёплые куртки покупают, в основном, зимой, и не покупают летом. Показывать, что в декабре компания продала много тёплых курток, и выдавать это за успех — не очень корректно. Вариантов тут несколько — либо считать разницу к декабрю прошлого года, либо нормировать все показатели на коэфициент для данного месяца. WSJ раскрывает эту тему и на хот-догах объясняет, как относиться к сезонной волне увольнений. https://www.wsj.com/articles/how-seasonality-affects-our-view-of-inflation-and-jobs-as-explained-with-hot-dogs-8548ef68?st=bc2iydgbuoq1c7i Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Красивый материал Bloomberg, который рассказывает, как часто Илон Маск использует свой частный самолёт. Оказалось, чаще, чем я такси 🙈 171 перелёт за 2022 год! И некоторые из таких полётов длились менее 15 минут. А однажды Маск совершил 3-часовой перелёт в одну сторону, чтобы побыть в точке назначения всего 24 минуты. Возможно, бизнесмену нужен не только Twitter, но и Zoom — наверное, с ним будет удобнее решать такие вопросы 🙈 https://www.bloomberg.com/graphics/2023-elon-musk-private-jet/ Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Большое исследование Яндекса про то, как люди оценивают фильмы. Например, из него можно узнать, что самый противоречивый популярный фильм — Вратарь галактики. Примерно четверть зрителей оценили его на 1, и четверть — на 10 баллов. Известный актёр с самыми оценёнными работами — Леонардо Ди Каприо, а режиссёр — Кристофер Нолан. И ещё много любопытного: например, какие фильмы нравятся людям разного пола и возраста или каким фильмам одни и те же люди чаще всего ставят похожие оценки. https://yandex.ru/company/researches/2023/movie-rating

Медиа продолжают делать много материалов к юбилею полномасштабных военных действий в Украине. Меня зацепили материалы про отключение света в стране. Поделюсь двумя: У Washington Post неприлично красивая инфографика, которая показывает, как изменилась освещённость крупнейших городов. Хотя сам материал, скорее, из классической журналистики — истории людей с красивыми фотографиями. У Wall Street Journal получилось побольше уйти в данные, хотя инфографика, на мой вкус, там не такая изящная. Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls

Неожиданно немецкое издание Der Spieigel сделало большой спецпроект про базу погибших россиян, которую собирали журналисты BBC и Медиазоны. У меня двоякие чувства: с одной стороны, картинка залипательная и радует глаз. С другой стороны, постоянно думаю, что форма визуализации неоптимальна. Те же точки на карте на экране телефона сливаются в какую-то однотонную массу — и простая раскраска региона цветом тут лучше решила бы задачу. https://www.spiegel.de/international/world/data-on-russia-s-dead-the-deaths-vladimir-putin-is-keeping-quiet-a-df2473a2-7d59-4708-b255-1a5f8e2d49ca

Милый текст Тинькофф Журнала о том, как меняются траты россиян после первой зарплаты. Почти четверть людей, которые раньше не покупали товары для дома и ремонта, вводят эту статью расходов в свой бюджет, когда устраиваются на работу. Еще 19% начинают сами покупать себе одежду, 18% — посещать магазины косметики и парфюмерии, а также кафе. Кроме того, после появления стабильного дохода многие наконец-то начинают покупать книги, заниматься спортом, посещать кино, театры, салоны красоты. https://journal.tinkoff.ru/statistic-first-money/ А вы помните свою первую зарплату? Я — не особо, потому что работаю с 15 лет, и доход там был в районе 2 тысяч рублей за месяц 🥲 Но помню, как впервые получил большуууую стипендию в размере 14 тысяч рублей и купил себе умные часы от Sony!

Дата-комикс у New York Times о том, как страны запада пытались изолировать Россию, но у них ничего не получилось. Фантастический формат, вижу такое впервые, и рассматривать очень интересно. https://www.nytimes.com/interactive/2023/02/23/world/russia-ukraine-geopolitics.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls

Редко вижу в медиа каскадную диаграмму и ещё реже — хорошую, но тут у ТАСС отлично получилось. Акцент на каждом новом изменении, но при этом можно увидеть и полную картину.

Считаю Data Viz Project одним из самых классных сборников видов визуализаций, который можно использовать для вдохновения. Также приятно видеть, что проект не заброшен: в каталог периодически добавляются новые виды графиков, а на днях вышел даже спецпроект — 1 датасет, 100 визуализаций. Несмотря на то, что некоторые визуализации явно экзотические, и пользы от них мало, полезно на такое смотреть, чтобы понимать всё многообразие возможностей. https://100.datavizproject.com/

Очень красивый проект Reuters, который рассказывает про взлёт и падение романтических комедий. Жанр, который стал популярным в 90-е годы, практически исчез к десятым. https://www.reuters.com/graphics/USA-FILM/akveqmlarvr/index.html

Александр Богачёв сделал серию иллюстраций с инфографикой, посвящённой событиям в Украине.

Тинькофф в своё издание Бизнес-секреты ищет шеф-редактора исследований. Надо будет придумывать материалы, основанные на данных, работать с аналитиками и дизайнерами, искать авторов к себе в команду. Вакансия тут: https://journal.tinkoff.ru/team/research-chief-editor/

Необычный тип визуализации в материале Washington Post о том, как Байден избавился от большинства белых мужчин среди федеральных судей. Как вам? Помогает считывать информацию или, наоборот, путает? https://www.washingtonpost.com/politics/2023/02/14/senate-confirmation-100-biden-judges/ Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls