data.csv

Нашёл новый сервис для создания сложных визуализаций — ladaviz (самый ближайший из аналогов — RawGraphs). Сейчас сайт поддерживает пять видов визуализаций: Network (граф), Sankey, Bump Chart, Beeswarm, Voronoi Treemap. Можно экспортировать в svg, можно — в Tableau oO Сервис живой и активно разрабатывается, например, в Твиттере автор рассказывает, как создаёт шаблон для Chord Diagram и Ribbon chart

реклама Если вы интересуетесь аналитикой данных, то наверняка хотели бы узнать побольше инсайдерской информации от действующих сотрудников. Бесплатный вебинар «Карьера аналитика данных: как покорить крупную компанию» 21 февраля в 19:00 Мск — отличная возможность задать все волнующие вопросы специалисту с опытом работы в крупных компаниях. 👨‍🏫 Спикер вебинара: Ярослав Швец — заместитель директора по B2B аналитике в Agoda (Booking Holdings), ex-руководитель отдела аналитики в Яндексе. Он расскажет, каких кандидатов отбирают в свою команду тимлидеры и как эффективно развивать карьеру в большой компании! 📝 Во время практической части вебинара вы потренируетесь отвечать на вопросы HR и решать тестовые задания с обратной связью от спикера — присоединяйтесь! На трансляции вы узнаете: 🔹 как войти в аналитику данных и попасть на стажировку в большую компанию; 🔹 какие навыки необходимы специалисту и с чего начать обучение; 🔹 как стартовать с SQL и Python без матанализа; 🔹 как начать карьеру, если джунов набирают с опытом работы от года; 🔹 каких кандидатов выбирают в свою команду руководители отделов дата-аналитики; 🔹 какие вопросы и тестовые задания дают на собеседованиях. 📣 В завершение проведем Q&A-сессию с экспертом, где вы сможете задать все вопросы! Регистрируйтесь по ссылке >> https://u.to/WRKmHQ текст реклама предоставлен заказчиком

В 2020 году мы делали проект про Оскар и в шутку дали прогнозы популярных тем в будущие годы, где в 2024 году вылезли «Мужская нагота» и «Dick Pic». Если коротко — это реальная оценка алгоритма, который отсматривает все темы номинантов в прошлые годы и даёт им веса, но мы не рассчитывали на серьёзный результат в прогнозе. В 2023 в списке номинантов среди короткометражек значится фильм «Мой год членов» (My Year of Dicks) Шуточные прогнозы такие шуточные. Ждём 2024 🙈

Texty обнаружили, что более половины постановок балета «Лебединое озеро» в Европе за последние два месяца показали украинские коллективы. Спрос на классику по-прежнему остаётся очень большим, однако с коллективами россиян европейские театры больше не сотрудничают из-за войны. Подробнее (VPN): https://texty.org.ua/articles/108906/chajkovskyj-aploduye-polovynu-lebedynyh-ozer-u-yevropi-dayut-ukrayinski-kolektyvy/

Яндекс исследовал, как русскоязычные артисты поют о любви. Обнаружилось, что с тоской: в среднем лишь 10 процентов популярных песен про любовь можно назвать радостными. Однозначно грустных, правда — 50%, а не оставшиеся 90%. Поэтому самое характерное слово для таких текстов — разлюбить. Ещё в исследовании есть много про типичные и нетипичные для любовных песен слова — например, шоколад, кофе, вишня — про любовь, а хлеб, пиво и яблоко — нет 😄 https://yandex.ru/company/researches/2023/love-songs

«Новая газета. Европа» обнаружила новую схему создания уголовных дел в России: на человека заводят административку, сажают его на несколько суток. Потом, спустя десятки минут после освобождения, снова заводят административку: якобы, человек начинает сразу буянить и хулиганить. И так схема повторяется несколько раз, после чего обвиняемого сажают уже надолго по уголовной статье. Отдельно хочется отметить здесь классный сторителл: когда читаешь текст, справа появляется маленький календарик, на котором можно соотнести, когда происходят описанные события. https://novayagazeta.eu/articles/2023/02/09/siloviki-izobreli-eshche-odin-sposob-falsifikatsii-del-po-tiazhelym-statiam-melkikh-khuliganov-prevrashchaiut-v-terroristov (VPN)

А вообще моя самая любимая инфографика про народы России — это, конечно, «Цветы нации». Потрясающе красивая работа, которая показывает, как много разных людей проживает на территории страны. https://ria.ru/20181102/1532000644.html

7x7 выпустили большой красивый спецпроект про то, с какими проблемами сталкиваются в России представители «нетитульных наций». В материале также много инфографики и данных: например, анализ государственной политики в сфере сохранения традиций разных народов, данные об изучении местных языков в российских школах и опросы об отношении русских к другим национальностям (тот случай отвечали они, а стыдно мне... 🥲). Но больше всего мне понравилась карта, которая рассказывает в каком году Россия присоединила территории, на которых проживали определённые народы. Вы тоже насладитесь: https://limeades-smogs-503190.appspot.com/lr/nonrussian/index.html

Datawrapper рассказывает про необычный площадной график, который иллюстрирует, на каком году жизни люди умирают в зависимости от их доходов. Белым отмечена доля людей, которые выживают вне зависимости от дохода, тёмно-серым — которые умирают вне зависимости от дохода, а светло-серая зона показывает разницу между долей умерших богатых и бедных. Необычно — и всегда мотивируют такие примеры: кажется, что в Datawrapper можно делать только что-то простое, но на самом деле вариантов кастомизации графиков достаточно много. https://blog.datawrapper.de/retirement-life-expectancy-france/

NYT в скроллителлинге рассказывает, как использует Twitter один из самых ярких представителей платформы и её владелец — Илон Маск. Бизнесмен твитит практически круглосуточно, постоянно постит мемы и очень много отвечает лояльной аудитории. А ещё — довольно часто удаляет собственные сообщения. https://www.nytimes.com/interactive/2023/01/31/technology/elon-musk-tweets.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls

New York Times показывают как от больших данных перейти к историям конкретных людей. Журналисты рассказывают о новой вспышке коронавируса в Китае, которая по официальным данным с декабря унесла 80 тысяч жизней, а по некоторым оценкам — более миллиона. Особенности новой вспышки видны на локальных сообществах. Так, изучая некрологи, опубликованные на сайтах государственных научных учреждений, NYT показывают, как сильно изменилось количество смертей среди учёных. https://www.nytimes.com/interactive/2023/02/05/world/asia/china-obits-covid.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls

Огонь-карты у «Холодного расчёта»: для каждого региона РФ показано, какая страна больше всего вложила прямых инвестиций в развитие региона (судя по всему, за всю историю новой России) Исключены офшоры (Кипр, Багамы, Джерси) и инвестиции, которые нельзя отнести к конкретным странам. Но надо сказать, что из офшоров как раз и идёт больше всего денег. В комментариях поэтому пишут, что к результатам надо относиться осторожно, но как пример визуализации данных это точно классная работа. Источник данных: https://www.cbr.ru/vfs/statistics/credit_statistics/direct_investment/13-dir_inv.xlsx

Сейчас провожу тренинг для журналистов из Таджикистана и попутно знакомлюсь с особенностями страны. Для меня стало открытием, что подавляющее большинство жителей Таджикистана живёт в сёлах — только задумайтесь, в стране 71,2% сельского населения. Собрал на этот счёт данные по районам и увидел, что в большей части страны горожан вообще нет, есть некоторые районы, где 10-20 процентов городского населения и совсем немного точек, где сконцентрированы горожане. Вопрос в зал — как думаете, почему на востоке страны нет городов?

Хорошая механика в материале у FT: издание предлагает читателям угадать, каким будет грядущий год и сравнить свои ответы с ответами людей, которые профессионально занимаются составлением прогнозов. https://www.ft.com/content/d1172b27-ec24-4c2d-b18e-230d2bfc8fda

Интересный материал про внутреннюю миграцию в России. Оказывается, жители не всех регионов мечтают переехать в Москву. В стране есть несколько точек притяжения, и не всегда логика мигрантов связана с географией. Удивляет также то, насколько стремительно пустеют некоторые регионы: согласно переписи 2021 года, 48% родившихся в Магаданской области, живут теперь в другой части страны. Да — данные переписи, конечно, не вызывают большого доверия, но в относительных числах должны быть очень близки к правде. https://journal.tinkoff.ru/inner-relocation/

Очень похожую картинку я делал три года назад для совместного исследования Новой Газеты и Медиазоны. В тот период мне как раз очень нравилась Мона, и можно сказать, что такую метафору отчасти я придумал как раз под её влиянием. Картинка получилась достаточно провокационной, и сейчас бы я в ней кое-что поправил. Но надо сказать, что именно благодаря такому оформлению она завирусилась — и я видел её тогда даже в сториз у крупных блогеров.

Мона Чалаби о том, кто, вероятнее всего, убьёт мужчину или женщину в США. https://www.instagram.com/p/CnxAUBkOok0/?igshid=YmMyMTA2M2Y=

Надежда Андрианова обнаружила, что почти все сервисы по визуализации данных неправильно строят пузырьковую диаграмму! Для начала — как правильно. Площади кругов должны быть кратны числам. Объяснение на лендинге просто шикарное 🥰: Если вы возьмете две очереди в билетную кассу, вы получите столбиковую диаграмму, где сравнимы будут длины очередей. Если же вы и ваш друг крикните, что готовы раздать билеты бесплатно, то вы получите две толпы, окружившие каждого из вас, и сравнимы станут площади, занятые людьми, желающими получить бесплатно и быстро билет. Идеально график строит Tableau, чуть-чуть искажает пропорции Excel, ещё больше косячат Flourish, Datawrapper и Rawgraphs. Как-то уж много расхождений с истиной у Infogram, а Гугл Таблицы выдают просто что-то катастрофически неверное. Вот тут подробности: http://designing.numbers.tilda.ws/bubble_charts_lie

The Pudding в своём исследовании использовали базу Open Syllabus. Она содержит произведения, которые изучают в колледжах и университетах. Там на сайте очень красивая визуализация в виде графа, можно залипнуть. https://galaxy.opensyllabus.org