data.csv
前往频道在 Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
显示更多📈 Telegram 频道 data.csv 的分析概览
频道 data.csv (@data_csv) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 857 名订阅者,在 营销与公关 类别中位列第 743,并在 俄罗斯 地区排名第 46 826 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 857 名订阅者。
根据 30 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 24,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 24.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.68% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 436 次浏览,首日通常累积 1 619 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 103。
- 主题关注点: 内容集中在 визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
凭借高频更新(最新数据采集于 31 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。
13 857
订阅者
-224 小时
+127 天
+2430 天
帖子存档
13 858
7x7 рассказывает историю реестра экстремистских материалов, который задумывался для борьбы с радикальными течениями, но в итоге превратился в инструмент для преследования политических активистов (и случайных людей)
Внутри — история реестра, комментарии пострадавших и много-много статистики, основанной на анализе текстов судебных решений.
Читать: https://lr.semnasem.org/find-extremism/ (VPN)
13 858
Круговорот людей в инфографике Моны Чалаби про найм и увольнения кассиров в США.
Сама Мона пишет, что подобная «текучка» вообще характерна для всех низкооплачиваемых работ. И сокрушается, что разницы между нижним и верхним потоком почти не видно, хотя нижний поток больше.
Но, судя по цифрам, там 600 000 против 570 000. Это всё-таки небольшая разница, чтобы можно было увидеть её без больших усилий.
Источник
13 858
В тему поездок хотел поделиться фотографией, которую недавно высветил айфон.
Это 2021 год, наш небольшой оргкомитет Уральского хакатона по дата-журналистике. Мы в Екатеринбурге фотографируемся у стрит-арта, посвящённого иностранным агентам.
Два человека с этого фото вынуждены были эмигрировать, Медузу объявили нежелательной организацией, а российский Дождь просто закрыли.
Время 💔
Кстати, есть кто из Екб? Арта тоже, наверное, больше уже нет?
13 858
Впервые с национальным языком я столкнулся в 2017 году, когда ездил с другом в Казань. Во второй раз — год назад, когда впервые прилетел в Сыктывкар. Тогда мне показалось удивительным, что улицы в городах подписаны дважды, а где-то «между строк» существует ещё и второй язык, помимо русского, который как будто не использует никто вокруг.
Оказалось, русский язык вытеснил на второй план не только языки регионов нашей страны, но и языки других стран. Может показаться парадоксальным, но не все кореные жители Душанбе в совершенстве владеют таджикским.
Вместе с автором CABAR.asia Наврузом Каримовым мы исследовали, как таджикский используют в интернете, и пришли к ещё более неутешительным результатам — таджикистанцы почти по любым темам обращаются в Google на русском языке. Редкие исключения — почти всегда слова, описывающие местный быт и кухню (шурпа, лепёшка, мечеть, Шайтан).
Узнать причины этого явления и подробно рассмотреть графики можно тут:
https://cabar.asia/ru/yazykovye-predpochteniya-v-tadzhikistane-chto-govoryat-dannye-poiskovyh-zaprosov
P.S. Это первое исследование, которое вышло у меня в рамках менторской поддержки журналистов в Таджикситане. В этом месяце будут и другие материалы — поделюсь с вами, с какими сложностями мы там столкнулись 🙂
13 858
ТАСС экспериментирует с «Лицами Чернова», чтобы визуализировать данные о том, сколько россиян ведут здоровый образ жизни в разных федеральных округах.
Википедия сообщает, что «лица Чернова являются одним из самых эффективных способов визуализации многомерных данных», но у меня этот пример вызывает в лучшем случае улыбку — слишком уж сложно здесь извлечь какую-либо информацию.
На сайте Википедии, кстати, представлен более хороший пример — кажется, что там проще уловить какие-то отличия, потому что лица сильнее отличаются друг от друга.
В комментарии закину пример, когда лица Чернова, на мой вкус, сработали неплохо. А вы проголосуйте, как вам визуализация ТАСС — нравится (🥰), не нравится (🗿)?
13 858
Научиться работать в Excel за 3 часа
реклама, текст заказчика
В Excel более 500 функций и десятка инструментов. При этом 90% пользователей достаточно знать 10 основных формул и 3 инструмента.
6 и 8 июня проводим вебинары в формате Excel для новичков.
Если вы только начинаете работать с Excel — заложите правильный фундамент. Если вы уже не новичок, но учились «методом научного тыкинга» — закроете пробелы и выловите «фишки».
В курс мы включили только самые важные знания — то, что вы реально будете использовать в работе каждый день.
Сразу после регистрации:
— откроем доступ к материалам;
— добавим в чат с учениками;
— начнем отвечать на любые вопросы по Excel;
Записи вебинаров выкладываем в тот же день, а домашние задания проверяем в течение в 24 часов
До встречи на курсе!
13 858
Залипательный скроллителлинг у Washington Post в материале про цены на жильё. Каждой точкой обозначен один из округов США, анимация показывает, как цены (в процентах) менялись за каждый месяц. Чем-то похоже на пузырики, которые всплывают в газировке 🫧
Помимо красоты, у этой анимации большой функционал: в статике было бы крайне сложно показать нюансы ценообразования в динамике. Получилась бы либо «лапша» из линейных графиков, либо пришлось бы сильно жертвовать детализацией.
https://www.washingtonpost.com/business/interactive/2023/housing-market-price-trends/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 858
А чего почти все смотрят, а проектами не делятся? 👀💔
спишу всё на сообщение в разграр рабочего дня
но вообще-то ещё не поздно ☝️
13 858
Так сложилось, что в этом канале я в основном рассказываю про новинки в сфере дата-журналистики. Однако много восхитительных проектов остаются «за кадром» или даже в архивах канала. И люди, которые только начинают интересоваться нашей сферой, не имеют возможностей о них узнать.
Я предлагаю вам небольшой интерактив! Поделитесь в комментариях своими любимыми работами в сфере визуализации данных и дата-журналистики. Давайте вместе пополним свою копилку классных работ. Я начну:
1. Bussed out / The Guardian / Shirley Wu
Впечатляющий симбиоз классической журналисткой работы и дата-исследования. Эта работа рассказывает о национальной программе США, в рамках которой бездомные получают «билет в один конец», чтобы изменить своё место жительства. Некоторые из них воссоединяются с родственниками, некоторые получают возможность переехать в штат мечты и закрепляются за местной церковью, некоторые — ищут поддержку у друзей.
Эта работа мне нравится свой эстетикой — тут очень красивые анимации, элегантные графики и классные фото-видео вставки. За датавиз-часть отвечала Shirley Wu — про неё я шутил, что хочу быть как она, «когда я вырасту». У Shirley в портфолио действительно много красоты, советую заглянуть ещё туда.
2. Women’s Pockets Are Inferior / The Pudding
Простая в своей идее работа рассказывает о том, что карманы в женских джинсах кошмарно малы. Для своего исследования The Pudding использовали малый набор данных — вручную измерили карманы в 80 парах джинс 20 популярных брендов (мужские, женские, скинни и прямые для каждого бренда). Оказалось, что женские карманы почти в два раза короче и даже немного уже, чем мужские.
Главная прелесть работы — в подаче. Во-первых, иллюстратор не стал делать простые столбики, а в действительности нарисовал, как выглядят карманы. А во-вторых, здесь подкупает интерактивная часть, где можно положить в карманы разные предметы — от айфона до руки — и наглядно увидеть, как они там «сидят».
Ну всё, теперь жду ваши любимые проекты 🙂
13 858
Яндекс выпустил исследование о российских улицах, в названии которых людям слышатся животные.
Большинство улиц по мнению людей связаны с птицами, кошек в топонимах больше, чем собак, а муха подчистую побеждает слона:
https://yandex.ru/company/researches/2023/animal-streets
13 858
партнёрский пост
30 мая в Москва пройдёт конференция по продуктовой аналитике Aha!’23.
Это практическая конференция по продвинутой продуктовой аналитике и marketplace effiency. Среди спикеров — представители крупных компаний: Avito, Яндекс, Тинькофф, Мегафон, МТС, OZON и др. Целевая аудитория — продуктовые аналитики и менеджеры, директора по маркетингу, ML-специалисты.
Ключевые темы конференции: продуктовые эксперименты, a/b-тестирование, модели монетизации, surge pricing, supply & demand balance, ranking and personalization, network effects, экономика и оптимизация.
Ознакомиться с подробной программой и купить билет можно по ссылке. Применяйте промокод datacsv для скидки в 10% на билет.
13 858
Т—Ж сделали занятный материал про знакомства на данных сервиса «Мамба». Меня особенно зацепил бамп-чарт, который рассказывает, как меняются цели пользователей в зависимости от возраста.
У женщин тут целая драма — молодые хотят поскорее найти себе жениха, а уже после 40 на первое место в рейтинге целей выходят просто отношения.
График классный, но немного поворчу — здесь опять не подумали о читателях, которые такую визуализацию видят впервые.
Если вы тоже будете делать бамп-чарты, не забудьте объяснить, как такой график читать. В комментариях к этому посту закидывал несколько идей.
https://journal.tinkoff.ru/dating-apps-stat/
13 858
Сразу две новости от «Новой газеты Европа»:
1) Во-первых, редакция приглашает всех желающих на бесплатную летнюю школу по журналистике — где, в том числе, можно будет научиться журналистике данных. Для участия нужно «уверенно» понимать английский и предложить тему своего проекта. Подброности тут: https://novayagazeta.eu/summerschool
2) Во-вторых, дата-отдел ищет себе нового коллегу. Если вы уже имеете опыт работы с данными, читайте подробности: https://www.instagram.com/p/CsWffjdNnwa/
Коллеги делают классные проекты, поэтому не упускайте свои шансы 🌿
13 858
NYT рассказывает, что Китай занял прочное лидерство в сфере литий-ионных аккумуляторов, и практически любой стране приходится с ним сотрудничать.
Почему это важно? Ответ из первого абзаца материала:
«это одно из определяющих соревнований нашего времени: страны, которые могут производить аккумуляторы для электромобилей (а они именно литий-ионные, прим. автора канала), будут десятилетиями пользоваться экономическими и геополитическими преимуществами»
Но вообще я хочу обратить ваше внимание на графики. Здесь можно было визуализировать абсолютно всё столбиками, что сделало бы и без того тяжёлый материал сугубо экспертным.
А так — яркие и понятные картинки всё-таки оставляют шанс 🙂
https://www.nytimes.com/interactive/2023/05/16/business/china-ev-battery.html?referringSource=articleShare
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 858
рекомендация
Команда независимых специалистов и исследователей в сфере публичных закупок объединилась, чтобы создавать новые инструменты в борьбе с коррупцией и неэффективным использованием денежных средств. Их новый проект — «Тендерскоп» — «прибор» для наблюдения за госзакупками, с помощью которого можно искать признаки сговора между самими участниками и между участниками и заказчиками.
Все данные выгружаются с официального сайта ЕИС, а «Тендерскоп» извлекает информацию из документов и информацию о документах, содержащуюся в них самих (метаданные).
🔍 На прeзeнтации создатeли сeрвиса покажут, как метаданные и совпадающие контакты подрядчиков помогают находить сговоры. Будeт полeзно журналистам-расслeдоватeлям, активистам, юристам и всeм, кто интeрeсуeтся антикоррупциeй.
Онлайн-презентация, 18 мая, 18:00 (мск)
✍️ Регистрация здесь
13 858
Совместная работа проекта Chit Chart и Female Fashion Collective о том, кто фотографирует моделей для модных журналов и агенств.
Перекос такой — девушки снимаются, а мужчины — снимают.
Без контекста может показаться, что на первой картинке речь о модели на обложке, но, как я понял, вся инфографика — про фотографов.
Посмотреть все картинки можно тут:
https://www.femalefashioncollective.com/8384388-statistics
Как вам такие визуальные метафоры? Приветствуете их или выступаете исключительно за строгие графики?
Мне кажется, что в данном случае это уместно и идёт на пользу виральности картинок. Вопросы вызывает только пайчарт в искажённой проекции, но так как здесь максимально простые и понятные данные, то можно и простить ☺️
13 858
Каждый из этих графиков показывает прогноз изменения ВВП России в 23-24 году. С 24 февраля 2022 года Россия последовательно закрывает данные, по которым можно оценить благосостояние страны, и проверить официальный прогноз становится всё сложнее. Впрочем, даже в таких условиях оценка Банка России кажется одной из самых умеренных! Именно об этой неопределённости рассказывает в своём материале Wall Street Journal.
Хочется обратить внимание и на сам график — в нём есть несколько интересных деталей:
1. Любопытно, что визуализация оформлена в виде серии маленьких графиков, на каждом из которых показаны одни и те же данные, но сделаны разные акценты. Благодаря такой композиции все линии не сливаются в кашу, но при этом можно легко увидеть где текущая оценка относительно других.
2. Очень часто «дублирование» какого-то значения цветом считается плохим тоном. Но из этого правила есть исключения — в частности, хорошо цветом показывать направление изменения (больше 0 / меньше 0, увеличилось / уменьшилось). Вот и здесь — сразу видно, какие прогнозы в большей степени благоприятные, а какие — в меньшей.
3. Плохо, что нигде на графике не указано, какие проценты на нём визуализированы. Это год к году? Или это изменение с 2021 года?
Хороший график не должен оставлять таких вопросов и должен быть понятен в отрыве от текста.
Читать:
https://www.wsj.com/articles/is-russias-economy-growing-or-shrinking-it-depends-on-the-forecaster-41e7af0c
Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls
13 858
Красивая визуальная история, в которой FT рассказывает про принцип работы квантовых компьютеров и объясняет, как их появление изменит безопасность в интернете.
Если коротко — популярный алгоритм шифрования RSA (именно он часто используется для защиты данных) основан на математическом парадоксе. Мы легко можем умножить два числа, но иногда с большим трудом можем найти два множителя по их произведению. Если результат умножения — очень большое число (из сотен цифр), поиск множителей может стать бесконечным перебором, который в обозримое время не могут закончить даже суперкомпьютеры.
Квантовые же компьютеры смогут решать такие задачи намного быстрее, однако на текущий момент все их прототипы крайне нестабильны.
Посмотреть:
https://ig.ft.com/quantum-computing/
13 858
Repost from Важные истории
Число ветеранов войны в России за год выросло на 50 тысяч человек. Это самый значительный прирост за последние три года, подсчитали «Важные истории»
С начала полномасштабного вторжения России в Украину число ветеранов боевых действий выросло на 49 552 человека, выяснили «Важные истории», изучив данные Пенсионного фонда.
Но эта цифра не отражает реального числа россиян, участвовавших в войне в Украине. Чтобы получить статус ветерана, соискатель должен собрать пакет документов и передать их в специальную комиссию. Рассматривать заявление могут в течение месяца.
Судя по публикациям в профильных группах «ВКонтакте», многим воевавшим в Украине статус не присваивают и спустя год после подачи документов.
Но даже если участник войны получит статус ветерана, это не значит, что он добьется всех обещанных ему государством льгот.
Как Россия относится к людям, которых отправляет умирать и убивать? Читайте в исследовании Кати Бонч-Осмоловской→
Написать в редакцию | YouTube | Подписаться | Поддержать «Важные истории»
13 858
Вот такую иллюстрацию, например, я сделал, чтобы рассказать, как статистики иногда манипулируют средним значением
Думаю, информация легче запоминается, если подкрепить её каким-то забавным примером 😄
