BSS - Banks Soft Systems - БСС
前往频道在 Telegram
Новости, публикации, рейтинги. Разработка ИТ-решений для успеха ваших клиентов.
显示更多570
订阅者
无数据24 小时
+27 天
+230 天
正在加载数据
吸引订阅者
十一月 '2611月 '26
十一月 '26
+2
在0个频道中
十月 '26
+198
在0个频道中
Get PRO
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在1个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在1个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '260
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '250
在1个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '250
在1个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '250
在1个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+16
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+108
在2个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '240
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+1
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+11
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+235
在1个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 08 十一月 | 0 | |||
| 07 十一月 | 0 | |||
| 06 十一月 | 0 | |||
| 05 十一月 | +1 | |||
| 04 十一月 | 0 | |||
| 03 十一月 | 0 | |||
| 02 十一月 | 0 | |||
| 01 十一月 | +1 |
频道帖子
Forbes прогнозирует миллиарды, а BSS знает, откуда они берутся на практике ☺️
Наш директор департамента голосовых цифровых технологий Александр Крушинский рассказал изданию о реальной экономике ИИ в контакт-центрах: сколько удается автоматизировать, на чем можно сэкономить и почему главный эффект еще впереди.
Подробности – в нашем экспертном канале ⤵️
| 2 |  Конверсия в продажу растет на 20%, средний чек – на 5%, а новички выходят на план вдвое быстрее. В плюсе не только бизнес, но и клиенты: CSI/NPS растет на 2–5%, а повторных обращений на 5–20% меньше.
Звучит как сладкий сон топ-менеджера, но это реальность, которую помогает создать связка двух ИИ-инструментов:
🎭Сентимент-анализ – анализирует тон, интонацию и лексику, чтобы определить эмоциональное состояние клиента.
Например, если во время разговора с голосовым ботом система распознает негатив, она может сразу перевести обращение на опытного оператора. А после звонка – найти сложные диалоги, оценить, как сотрудники справились, и выявить удачные приемы для обучения команды.
🤝Суфлер оператора – предлагает оператору подсказки во время разговора с клиентом, опираясь на корпоративную базу знаний и данные клиента из CRM и ERP.
Это могут быть ответы на типовые вопросы, фразы для снижения конфликта или подходящие товары для cross-sell и upsell. А после разговора система фиксирует причину обращения, упоминания конкурентов и удовлетворенность клиента.
Вот и получается, что инструменты работают эффективнее вместе: сентимент-анализ показывает, как идет разговор, а суфлер подсказывает, что делать дальше.
Кстати, именно такую связку от BSS используют контакт-центры одной из крупнейших государственных организаций, которая консультирует граждан по всей России ❤️
BSS в Макс | 203 |
| 3 | «Я подумаю» – не всегда значит «нет». Как ИИ помогает вернуть холодным звонкам результативность?
Еще одним выступлением первого дня CCWeek стал доклад Дарьи Громовой, ведущего аналитика по контактным центрам БСС ИИ. Эксперт рассказала о проекте с банком, где с помощью ИИ мы выяснили, что мешает клиентам оформить услугу.
Например, мы проанализировали 449 звонков с возражениями «подумаю» и «посоветуюсь».
Выяснилось, что пауза в принятии решения – не обязательно отказ. Часто клиенту просто не хватает уверенности в условиях:
🔗 в 62% звонков сомнения касались ставки
🔗 в 37% – ежемесячного платежа
🔗 еще в 37% – суммы кредита.
В одном звонке могло быть сразу несколько сомнений, поэтому проценты пересекаются.
Также иногда клиенту просто нужно время – так, в 3% случаев клиент хотел обсудить решение с семьей.
💡Решение: подготовить аргументы о ставке и платеже, а условия предложения отправлять в личный кабинет или по СМС, чтобы клиент мог спокойно их изучить и обсудить с близкими.
Что еще выяснили?
➡️ 25% клиентов, бросивших заявку, считают, что вообще ее не подавали
➡️ 71% сравнивают с другими банками по ежемесячному платежу, 52% – по ставке
➡️ в 41% случаев отказу предшествовали неэффективные фразы оператора.
Такие инсайты помогают понять, что улучшить в работе операторов, и где ИИ-агенты могут взять на себя рутинные задачи 💙
BSS в MAX | 160 |
| 4 | Вчера на выступлении Анна разобрала наш проект с телеком-компанией. В центре внимания – три знакомых каждому продавцу ответа: «Дорого», «У конкурента лучше» и «Я подумаю».
ИИ-анализ показал: за одним и тем же возражением могли скрываться разные причины:
⚡️в 47% случаев – особенности и технические возможности продукта
⚡️в 41% – недовольство ценой
⚡️в 6% – работа оператора.
Поэтому возражение – не только повод оценить работу оператора, но и сигнал для бизнеса: клиент может сравнивать тарифы с конкурентами, не видеть преимуществ предложения или сомневаться, что продукт решит его задачу.
ИИ находит такие закономерности, обосновывает их цитатами из разговоров с таймкодами – и, главное, предлагает новый, более действенный алгоритм для оператора.
К примеру, система помогла сформировать новую логику работы с возражением «дорого»:
1. Уточнить контекст: выяснить, с чем клиент сравнивает предложение и что для него важнее всего.
2. Показать ценность: связать стоимость с задачами клиента. Например, «для студии важно, чтобы не пропадала оплата картой – в бизнес-тарифе…»
3. Подобрать предложение. Отталкиваться от причины сомнений: предложить более комфортный платеж, если дело в бюджете; сравнить два ключевых параметра, если клиент выбирает между предложениями конкурентов; и т.д. Главная ошибка – учить всех операторов одному ответу на «дорого».
А чтобы новый подход стал частью практики, команда использовала «Агент-тренера»: на основе реальных диалогов отдела продаж собирали уроки под важные возражения – например, урок «Возражение “дорого”: дома дешевле, чем в офисе»
Результат после тренировок операторов: работа с возражениями выросла на 10%, а конверсия в продажи – на 3%.
Так речевая ИИ-аналитика помогает превращать слова клиентов в конкретные изменения 💙
BSS в MAX! | 177 |
| 5 |  视频消息 | 170 |
| 6 | А на параллельном потоке два наших эксперта по аналитике разобрали кейсы, как ИИ помогает работать с возражениями клиентов.
На видео владелец продукта «Речевая аналитика» Анна Ивлева рассказывает, с чего начался проект, который помог разобраться, что действительно стоит за жалобами клиентов ⤵️ | 161 |
| 7 |  20 разговоров с клиентами, которые могут уйти к конкурентам. Что делать?
Для начала – заметить их в плотном потоке обращений. Затем разобраться, что именно не устраивает клиентов. И наконец, быстро принять меры по каждой причине.
Именно так работает наша CX-платформа: собирает сигналы от клиентов и мгновенно превращает их в действия на трех уровнях – развитие отношений с клиентами, помощь сотрудникам и улучшение процессов и продуктов компании.
Как это выглядит на практике? Руководитель направления по развитию ИИ-продуктов BSS Михаил Воронин разобрал несколько сценариев.
Если клиенты присматриваются к конкурентам из-за более выгодных условий, платформа определяет преимущества собственных предложений – например, кэшбэк.
Если дело в качестве обслуживания, платформа выявляет, что нужно изменить: например, обучить операторов корректнее работать с претензиями или вежливее общаться с клиентами.
Скажем, клиент возмутился: он звонит с проблемой, а оператор ему пытается продать что-то еще. Решение – обучение оператора с помощью Агент-тренера: он может смоделировать подобную ситуацию и помочь оператору научиться чувствовать момент, когда уместно предложить дополнительный продукт.
Или, допустим, клиент жалуется на списание комиссии. Задача здесь – подробнее объяснить ему условия. Эту работу можно поручить ИИ-агентам: координатор определит намерение клиента, один агент-исполнитель извинится и разъяснит условия комиссии, другой уточнит данные и оформит претензию в CRM.
С чего начать работу с ИИ-платформой:
🔢Выбрать одну бизнес-задачу. Например, снизить отток клиентов, повысить конверсию или сократить стоимость обслуживания. Теперь можно подключать записи разговоров, чтобы найти первые сигналы.
🔢 Отработать сигнал. Система разбирает причины, подбирает решения, вы запускаете их в работу: даете сотрудникам рекомендации, подключаете ИИ-агентов или меняете процесс обслуживания.
🔢 Масштабировать. Проверить, что изменилось в выбранной метрике, и оценить результат. Если решение работает, распространить его на другие каналы – например, чаты, мобильное приложение или офисы – и проверять эффект каждого нового изменения.
BSS в MAX! | 130 |
| 8 | ⤴️Вопросы на засыпку от нашего ИИ-эксперта — есть над чем задуматься всем, кто связан с клиентским сервисом!
А дальше наш эксперт показал на кейсах, как сигналы клиентов превращаются в конкретные изменения, которые влияют на прибыль. Все — с помощью CX-платформы. Скоро расскажем подробнее! | 138 |
| 9 |  视频消息 | 143 |
| 10 |  视频消息 | 164 |
| 11 | Прямо сейчас на CCWeek! 🔥
Наш ИИ-эксперт Михаил Воронин участвует в панельной дискуссии о технологиях, которые будут менять контакт-центры в ближайшие два года. А совсем скоро подробнее раскроет тему в своем выступлении!
Впереди два дня встреч, дискуссий и обмена опытом. Заходите к нам на стенд № 502 — будем рады пообщаться! 🙌 | 160 |
| 12 |  视频消息 | 7 |
| 13 | Банки измеряют NPS и CSI, следят за AHT и FCR. Но этого оказалось недостаточно, чтобы управлять клиентским опытом.
Чтобы CX действительно влиял на бизнес-результаты, нужно объединить сигналы от клиента из разных каналов и не просто измерять показатели, но оперативно принимать решения на их основе. А также научиться предупреждать проблемы, а не только реагировать на них.
Как это работает на практике и как одна технология помогает решить сразу пять бизнес-болей, рассказывает заместитель генерального директора BSS Василий Жилов – в интервью ⬇️ | 252 |
| 14 |  «Моментальная карма» в ритейле?
За год число участников программы лояльности Дикси выросло на 30%, а товарооборот по любимой категории – в 2,5 раза.
Это – результат персонального подхода, сообщили нам руководитель клиентского маркетинга Полина Санникова и директор по данным и ИИ Олег Баженов в новом выпуске «Интеллектуального сервиса»:
Мы собираем данные в современное хранилище и видим цифровые следы наших клиентов. Даже если человек расплатился банковской картой, не приложив карту лояльности, мы понимаем, что это его покупка. Благодаря знанию о клиенте мы можем предложить ему самый лучший товар по самой лучшей цене – то, что ему действительно нужно.
В интервью ведущему программы, заместителю генерального директора BSS Василию Жилову эксперты рассказали:
🟣зачем нужны предиктивные модели, если персональные предложения в основном строятся на обратной связи?
🟣как создаются дополнительные ценности за пределами магазина?
🟣что значит «рассматривать клиента как семью»?
🟣и другие тонкости персонального подхода, которые помогают получить больше пользы и покупателям, и бизнесу.
➡️ Rutube
➡️ ВК Видео
BSS в MAX! | 236 |
| 15 |  27–28 октября встречаемся на CCWeek-2026!
Полтысячи лидеров клиентского сервиса, актуальные задачи отрасли и практический опыт – BSS точно не может пропустить такое событие.
📍Ищите нас на стенде № 502. Обсудим, как перейти от реактивного обслуживания к проактивному управлению клиентским сервисом, и покажем, как ИИ-платформа помогает решать задачи CX-команд.
А еще поделимся кейсами на деловой программе:
🟣Как превратить контакт-центр в центр прибыли с помощью ИИ?
🟣Что повышает эффективность «холодных звонков», а что отталкивает клиентов?
🟣Как возражения клиентов приводят к изменению сценария разговора, позиционирования и даже продукта?
Все три выступления – в первый день конференции, 27 октября. Сохраняйте расписание!
11:55–13:55 | Поток «Бизнес»
💎«От реактивного контакт-центра к клиентоцентричной модели управления сервисом» – Михаил Воронин, руководитель направления по развитию продуктов на основе ИИ.
12:15–13:35 | Поток «Технологии», сессия «Клиентская аналитика, дашборды и развитие команды»
💎«Холодный звонок, который не хочется сбросить: как ИИ помог найти фразы-триггеры и вернуть телемаркетингу результативность» – Дарья Громова, ведущий аналитик по контактным центрам.
💎«Возражение как точка роста: как ИИ соединяет голос клиента, продуктовые гипотезы и развитие команды» – Анна Ивлева, владелец продукта «Речевая аналитика».
Подходите пообщаться! Обсудим, как не терять важные сигналы клиентов в море данных и превращать их в решения, которые улучшают сервис и помогают бизнесу расти.
BSS в MAX! | 195 |
| 16 |  Где-то лежит тот самый документ. В одной из тысячи папок…
Возможно, одна из самых болезненных проблем крупного бизнеса:
как сделать так, чтобы корпоративные знания можно было быстро найти и использовать спустя время?
Напоминаем: 22 октября проведем вебинар вместе с нашим партнером ITFB Group и разберем именно эту проблему ➡️ регистрируйтесь!
Что обсудим:
🔘как оцифровывать и обрабатывать документы с ITFB EasyDoc
🔘кейс: как НПФ «Будущее» сократил ручной труд на 62%, ошибки на 80%, и сэкономил около 6,2 млн ₽ в год
🔘как структурировать и искать информацию с базой знаний InKnowledge БСС ИИ, и что делают LLM с RAG
🔘какие проблемы работы с техархивами, проектной документацией, договорами и регламентами можно решить – как в бизнесе, так и в госсекторе.
Спикеры:
💎Ольга Шевченко, руководитель проектов НПФ «Будущее»
💎Дмитрий Лактионов, директор продуктового направления «База знаний» в БСС ИИ
💎Вадим Петросян, директор по развитию ITFB Group
Приходите – покажем, как сделать работу с документами проще и эффективнее 💙
BSS в MAX! | 185 |
| 17 |  АУСН – единственный способ для банков удержать МСП-клиентов и привлечь новых?
Немного статистики: если в 2022 году АУСН использовали 20 тыс. компаний, то к концу 2025-го таких налогоплательщиков было уже 300 тыс., а сейчас на этом режиме уже порядка 500 тыс.
Все о функционале и рынке АУСН в 2026 рассказала для Банковского обозрения руководитель направления цифровых продуктов BSS Юлия Савинова.
Мы начали разработку модуля АУСН еще в 2022 году, когда он был мало кому интересен – и за это время внедрили функционал во многих банках, приобрели большой опыт и накопили немало практики.
В интервью Юлия рассказывает:
🟣с какими проблемами банки могут столкнуться и как их поддерживает вендор после внедрения
🟣как модуль АУСН решает проблемы с разметкой транзакций
🟣сколько решений для АУСН сегодня есть на рынке – и при чем здесь японская мудрость: «Догоняющий, как и убегающий, не выбирает дороги»
🟣что за «продукт-ракету» BSS сейчас готовит для обновления модуля
BSS в MAX! | 243 |
| 18 |  «Петрович» полностью заменил аутсорсинговый контакт-центр с помощью ИИ-помощника от BSS!
Голосовой бот, внедренный вместе с К2Тех строительному ритейлеру “Петрович”, обрабатывает более 8 тысяч звонков в день: определяет тему обращения, задает уточняющие вопросы и переводит клиента к нужному специалисту – почти с абсолютной точностью.
При этом оператор получает в АРМ контекст разговора и собранную информацию по запросу, и клиенту не приходится объяснять все заново.
Результат – перевод на профильного специалиста ускорился в 1,7 раза: с 53 до 30 секунд.
При таком объеме звонков в день сокращение любого этапа диалога дает заметный эффект. Клиент быстрее попадает к сотруднику, который может решить его вопрос, а оператор начинает разговор уже с необходимой информацией.
Команда «Петровича» также получила low-code инструменты для самостоятельного дообучения робота и создания новых сценариев без привлечения разработчиков .
А инструменты аналитики помогают отслеживать работу цифрового помощника в режиме онлайн, получать отчетность по каждому сценарию и выявлять нераспознанные или новые причины обращений в диалогах. Эти данные используются для развития сценариев и дообучения ИИ-помощника.
Так робот стал не просто инструментом автоматизации, но и источником данных для дальнейшего развития клиентского сервиса!
BSS в MAX! | 254 |
| 19 | ⤴️Тем временем дискуссию об ИИ в ритейле продолжили коллеги из ГК РОЛЬФ, SELA и Openface: рассказали про умные примерочные, персональную косметику и новые цифровые сервисы. Благодарим за интересные кейсы! 👏 | 268 |
| 20 |  视频消息 | 264 |
