Python: задачки и вопросы

Чтобы получить атрибут по имени name из модуля М, мы можем использовать уточнение с помощью атрибута или индекс в словаре атрибутов модуля, доступном через встроенный атрибут __diсt__. Python также экспортирует список всех загруженных модулей в виде словаря sys.modules. Из-за этого все перечисленные далее выражения попадают на тот же самый атрибут и объект:

М.name # Уточнение объекта атрибутом 
М.diсt['name'] # Ручная индексация словаря пространства имен
sys.modules[’M’].name # Ручная индексация таблицы загруженных модулей

Имя модуля в операторе import или from является жестко закодированным именем переменной. Тем не менее, иногда ваша программа будет получать имя модуля, подлежащего импортированию, в виде строки во время выполнения — например, в результате выбора, производимого в графическом пользовательском интерфейсе, или разбора XML-документа. К сожалению, вы не можете использовать операторы import напрямую для загрузки модуля с именем, заданным как строка — Python ожидает имя переменной, которое берется буквально и не оценивается, а не строку или выражение.

>>> import 'json'
... SyntaxError: invalid syntax

Простое присваивание имени переменной соответствующей строки тоже не поможет:

>>> x = 'json'
>>> import x
... ModuleNotFoundError: No module named 'x'

Чтобы импортировать модуль динамически по строке, нужно использовать importlib:

import importlib
module_name = 'json'
json = importlib.import_module(module_name)

#размяться

Код переименовывает модуль только в области видимости импортера (другим файлам модуль будет известен под своим первоначальным именем. Однако технически можно импортировать модуль под псевдонимом, а затем снова импортировать его без такового:

import os as system
import os # Это cработает

#размяться

Встроенный список sys.path представляет собой список каталогов, который может настраиваться через переменную среды PYTHONPATH. Можно даже изменять список поиска в самой программе Python, модифицируя sys.path. Он инициализируется во время начального запуска, но впоследствии вы можете удалять, добавлять и сбрасывать его компоненты желаемым образом:

sys.path.append(r'С:\sourcedir')

Разработчику на заметку Когда приходит идея проекта, его хочется сразу запустить, а не ковыряться неделю в конфигах. Вот для таких случаев и есть серверы Aéza: — сервер можно развернуть в пару кликов;   — поддерживается любая ОС (от AlmaLinux до Windows Server 2022);  — есть дата-центры в Москве и Санкт-Петербурге. Хочешь — бери 1 ядро и 2 ГБ RAM, хочешь — развлекайся на 16 ядрах и 32 гигах памяти. Есть и выделенные серверы, если душа требует полной изоляции и свободы. А главное — понятные тарифы, простая панель управления и бесплатная защита от DDoS уже в комплекте. Так что если ты: — запускаешь сервис; — хочешь тестить код на «живом» сервере; — устал от непредсказуемых облаков;  то заглядывай в Aéza, выбирай подходящий тариф и получай 15% кэшбек на старте.  Это #партнёрский пост

#размяться

В Python 3 все строки по умолчанию являются Unicode-строками. Префикс u перед строкой (как в u'\xA5') больше не нужен, так как все строки уже Unicode. Но он всё ещё разрешён для обратной совместимости с Python 2. Форматирование строк (%s) справится с комбинированной записью.

#размяться

Когда вы пытаетесь создать объект pd.Series с использованием собственного индекса days_of_week, Pandas ожидает, что длина индекса будет равна длине массива данных. Если этого не происходит, код выпадает в ошибку. Допустим любой неизменяемый тип меток индекса: строковые значения, кортежи, метки даты/времени и многое другое .Подобная гибкость очень существенно расширяет возможности Series, позволяя ссылаться на значение по порядковому номеру или по ключу/метке .В каком-то смысле у каждого значения есть два идентификатора. Второй параметр конструктора Series, index, задает метки индекса объекта Series. Если не передать аргумент для этого параметра, по умолчанию pandas использует числовой индекс, начинающийся с 0 .При таком типе индекса иден- тификаторы метки и позиции совпадают.

#размяться

Словари являются типом данных, который обозначается как отображение в Python. Они хранят объекты в парах "ключ-значение" и позволяют быстро находить значения по ключам. Например, my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25} позволяет получить доступ к имени с помощью my_dict['name'], что возвращает 'Alice'.