آقای هوش مصنوعی

📍📍 یه فولدر پر از آموزش‌های کاربردی، ابزارهای مفید، پروژه‌ و فرصت‌های شغلی برای برنامه‌نویسانو مهندسان کامپیوتر! 👇👇 https://t.me/addlist/Nof8rUR_6Ws0N2Q0

آموزش AI Agents | ماشین لرنینگ | علم داده 👉 @Ai_Tv آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه 👉 @Azad_Developers هوش مصنوعی دانشگاه تهران 👉 @MrArtificialintelligence قدیمی ترین کانال پایتون ایران 👉 @LearnPY هوش مصنوعی - برنامه‌نویسی - داده‌کاوی 👉 @ShabakehMAG آموزش از برنامه‌نویسی تا هوش مصنوعی 👉 @Python_0to100 مسیر روشن برنامه نویسی 👉 @i_CODE دورهمی برنامه‌نویسان 👉 @programmers_gathering علم داده و تحلیل داده 👉 @Amar_kadeh هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید 👉 @ailearncamp جمعی از فعالان کامپیوتر در استرالیا 👉 @OxinCode آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت 👉 @Computerr_Programming هوش مصنوعی | پایتون | سورس کد 👉 @OpenCV_olc اخرین اخبار  فناوری و هوش مصنوعی 👉 @docpython هوش مصنوعی اما متفاوت 👉 @Neurogenix1 انرژی دانشگاه صنعتی شریف 👉 @sharif_energy پردازش تصویر ایران 👉 @digital_image_processing مغز آینده | راهکار تحول هوش مصنوعی 👉 @NextBrain_ir آکادمی متلب آنلاین 👉 @matlabonline پروژه های واقعی HTML | CSS و JS 👉 @htmlcss_channels آموزش شبکه و امنیت 👉 @DENAIT آموزش ، پروژه و کد python و  Django 👉 @Python4all_pro دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر 👉 @PcAndMob اخبار هوش‌مصنوعی - آموزش کار با ابزارهای Ai 👉  @Ai_NewsTv دوره‌های رایگان به همراه گواهینامه 👉 @udemyforever معرفی ریپوهای هوش‌مصنوعی،علم داده و ML 👉 @Programmers_street مجله هوش مصنوعی 👉 @HomeAI

🚀 ری کرزویل: آینده‌ای که در راه است سریع‌تر از تصور ما خواهد بود هوش مصنوعی اینجاست؛ اما سؤال اصلی این است که بعد از این چه اتفاقی خواهد افتاد؟ ری کرزویل، یکی از مشهورترین آینده‌پژوهان جهان که بیش از ۶۰ سال روی هوش مصنوعی کار کرده، معتقد است ما در آستانه یکی از بزرگ‌ترین تحولات تاریخ بشر قرار داریم. او از مسیر رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI)، ظهور عامل‌های هوشمند خودمختار، آینده مشاغل، آموزش، سلامت و حتی افزایش طول عمر انسان سخن می‌گوید. کرزویل باور دارد سرعت پیشرفت فناوری به حدی بالاست که حتی برخی از پیش‌بینی‌های قبلی خودش نیز اکنون محافظه‌کارانه به نظر می‌رسند. به گفته او، سال‌های پیش رو می‌توانند تغییراتی را رقم بزنند که در مقیاسی بی‌سابقه، زندگی انسان را دگرگون کنند؛ تا جایی که مرز میان انسان و فناوری بیش از هر زمان دیگری کمرنگ شود. ❓ آیا هوش مصنوعی آینده‌ای بهتر برای بشر می‌سازد یا چالش‌هایی فراتر از تصور ما ایجاد خواهد کرد؟ 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #RayKurzweil #AGI #آینده_فناوری #FutureTech

🖐️ وقتی انسان یک انگشت ششم پیدا می‌کند! فناوری «Third Thumb» یا «شست سوم» یکی از عجیب‌ترین نمونه‌های افزایش توانایی‌های انسانی است؛ یک انگشت رباتیک اضافه که به دست متصل می‌شود و می‌تواند قابلیت‌های جدیدی به انسان بدهد. این پروژه توسط دنی کلود و پژوهشگران دانشگاه UCL توسعه یافته و از طریق حسگرهایی که داخل کفش قرار می‌گیرند کنترل می‌شود. 👣 با حرکت انگشتان پا، سیگنال‌ها از طریق بلوتوث ارسال شده و انگشت رباتیک با دقت حرکت می‌کند. اما شگفت‌انگیزترین بخش ماجرا اینجاست: 🧠 مغز انسان تنها در چند روز خود را با این عضو جدید سازگار می‌کند و به لطف «انعطاف‌پذیری عصبی» (Neuroplasticity)، آن را به‌عنوان بخشی از بدن می‌پذیرد. از اجرای آکوردهای پیچیده‌تر روی گیتار 🎸 گرفته تا حمل هم‌زمان وسایل بیشتر ☕، این فناوری نشان می‌دهد مرزهای توانایی انسان تا چه اندازه قابل گسترش هستند. شاید آینده فقط درباره هوش بیشتر نباشد؛ شاید درباره انسان‌های ارتقایافته باشد. 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #رباتیک #Neuroscience #

🧠 یان لوکان: مدل‌های زبانی مسیر رسیدن به هوش انسانی نیستند یان لوکان، یکی از پیشگامان هوش مصنوعی، معتقد است مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اگرچه بسیار مفید هستند، اما نمی‌توانند به هوش در سطح انسان دست پیدا کنند. دلیل؟ آن‌ها جهان را «درک» نمی‌کنند. به گفته لوکان، این مدل‌ها فقط کلمه یا توکن بعدی را پیش‌بینی می‌کنند و نمی‌توانند پیامدهای واقعی اقدامات خود را پیش‌بینی یا برای آینده برنامه‌ریزی کنند. او معتقد است برای رسیدن به هوش واقعی، سیستم‌ها باید دارای «مدل جهان» باشند؛ یعنی بتوانند قبل از اقدام، سناریوهای مختلف را در ذهن خود شبیه‌سازی و ارزیابی کنند. لوکان برای تحقق این ایده، معماری JEPA را توسعه داده است؛ رویکردی که به‌جای بازسازی داده‌های خام، روی یادگیری نمایش‌های انتزاعی از جهان تمرکز دارد. او یک مثال ساده می‌زند: 🚗 یک نوجوان می‌تواند در حدود ۲۰ ساعت رانندگی را یاد بگیرد. اما با وجود میلیون‌ها ساعت داده رانندگی، هنوز خودروهای خودران کاملاً قابل اعتماد نداریم. از نگاه لوکان، هوش مصنوعی آینده باید بتواند مانند انسان با داده کم، محیط را درک کند، برنامه‌ریزی کند و تصمیم بگیرد. 🆔 @MrArtificialintelligence

🤖 ربات‌های انسان‌نما دیگر فقط در کارخانه‌ها و آزمایشگاه‌ها حضور ندارند. در ویدیویی که اخیراً از چین منتشر شده، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی در خیابان‌های عمومی دیده شده‌اند که از رهگذران درخواست پول می‌کنند؛ صحنه‌ای که بار دیگر توجه‌ها را به سرعت ورود این فناوری به زندگی روزمره جلب کرده است. هرچند فناوری ربات‌های انسان‌نما هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما چنین تصاویر و اتفاقاتی باعث می‌شود آینده‌ای که زمانی شبیه داستان‌های علمی‌تخیلی بود، بسیار نزدیک‌تر و واقعی‌تر به نظر برسد. سؤال اصلی دیگر این نیست که آیا ربات‌ها می‌توانند راه بروند، صحبت کنند یا با انسان‌ها تعامل داشته باشند؛ بلکه این است که جامعه چگونه خود را با حضور گسترده‌تر و توانمندی روزافزون آن‌ها تطبیق خواهد داد. برخی معتقدند ربات‌های انسان‌نما می‌توانند صنایع جدیدی ایجاد کرده و کمبود نیروی کار را در مشاغل تکراری، سخت و خطرناک جبران کنند. در مقابل، عده‌ای نگران تأثیر این فناوری بر فرصت‌های شغلی انسان‌ها هستند. #هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انسان_نما #فناوری #آینده ##Innovation @MrArtificialintelligence

🧠 انسان خردمند در برابر انسان هوشمند قرن‌ها تصور می‌کردیم هوش بزرگ‌ترین مزیت انسان است. اما حالا که ماشین‌ها می‌توانند بنویسند، تحلیل کنند، برنامه‌ریزی کنند و حتی خلاقیت نشان دهند، شاید وقت آن رسیده باشد که میان «هوش» و «خرد» تفاوت قائل شویم. هوش به ما می‌گوید چگونه به مقصد برسیم. خرد می‌پرسد آیا این مقصد اساساً ارزش رسیدن دارد یا نه. در جهانی که هوش به کالایی فراوان تبدیل می‌شود، مزیت رقابتی آینده نه در دانستن پاسخ‌ها، بلکه در طرح پرسش‌های درست خواهد بود. یادداشت جدید «مغز آینده» درباره مهم‌ترین مهارتی که شاید در عصر هوش مصنوعی از همیشه ارزشمندتر شود: خردمندی. 🌐 مطالعه یادداشت 🧠 @nextbrain_ir

🔹 نکوداشت یاد و خاطره پدر علم رباتیک ایران؛ زنده‌یاد پروفسور کارو لوکس جامعه علمی و فناوری کشور، یاد و نام استاد فرهیخته مهندسی برق و الکترونیک، پروفسور کارو لوکس را گرامی می‌دارد؛ دانشمندی برجسته که با بنیان‌گذاری قطب کنترل و پردازش هوشمند و سال‌ها فعالیت علمی و پژوهشی، نقش ماندگاری در توسعه رباتیک، هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین ایران ایفا کرد. این آیین هم‌زمان با افتتاحیه پانزدهمین کنفرانس بین‌المللی تجارت الکترونیک برگزار خواهد شد. 🗓 زمان: چهارشنبه ۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۵ 🕗 ساعت: ۸:۰۰ تا ۱۰:۰۰ صبح 📍 مکان: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، طبقه دوم، سالن اتابکی #کارو_لوکس #پدر_علم_رباتیک_ایران #هوش_مصنوعی #رباتیک #فناوری #مهندسی_برق #AI @MrArtificialintelligence

📣 فراخوان همکاری برای فصل دوم «گفت‌وگوی تحول دیجیتال» فصل دوم برنامه با محوریت هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در رسانه با بخش‌های جدید و آیتم‌های ترکیبی در استودیوی خبرگزاری ایرنا (تهران) تولید خواهد شد. اگر ایده‌ای خلاقانه برای تولید محتوا و بخش‌های جدید برنامه دارید، پیشنهاد خود را به شناسه زیر ارسال کنید: 🔹 @MainSupport_ir پیشنهادها پس از بررسی سردبیری، برای همکاری انتخاب خواهند شد. 🎬 آرشیو فصل اول برنامه: 🔗 [لینک فصل اول] #گفتگوی_تحول_دیجیتال #هوش_مصنوعی #خبرگزاری_ایرنا

🧠 نگاهی به «مغز» پشت هوش مصنوعی آنچه در این تصویر می‌بینید، نمایش بصری یک «شبکه عصبی مصنوعی» است؛ ساختاری که به مدل‌هایی مانند ChatGPT اجازه می‌دهد زبان را پردازش کنند، الگوها را تشخیص دهند و در چند ثانیه پاسخ تولید کنند. این شبکه‌ها از لایه‌های عظیمی از ارتباطات ریاضی تشکیل شده‌اند که از نحوه ارتباط نورون‌های مغز الهام گرفته‌اند. اما برخلاف مغز انسان، آن‌ها با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و تنظیم مداوم الگوهای داخلی خود یاد می‌گیرند تا بتوانند پیش‌بینی، استدلال و پاسخ‌گویی را با دقتی شگفت‌انگیز انجام دهند. شاید جذاب‌ترین نکته این باشد که با وجود آگاهی از نحوه آموزش این سیستم‌ها، هنوز بخشی از رفتار درونی آن‌ها به‌طور کامل قابل توضیح نیست. به همین دلیل، بسیاری از متخصصان از هوش مصنوعی پیشرفته با عنوان «جعبه سیاه» یاد می‌کنند. هوش مصنوعی به یکی از پیچیده‌ترین فناوری‌هایی تبدیل شده که بشر تاکنون ساخته است و چنین تصاویری به ما کمک می‌کنند معماری پنهان پشت ابزارهایی را که هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنیم، بهتر درک کنیم. ❓ آیا تصور می‌کردید «مغز» هوش مصنوعی چنین ظاهری داشته باشد؟ 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir

⚡ تحول دیجیتال انرژی با انرژی گپ دیگر برای مدیریت و پایش مصرف انرژی نیازی به نصب سنسورهای پرهزینه نیست! 🔹 شناسایی نقاط هدررفت انرژی 🔹 تحلیل هوشمند و آنلاین مصرف 🔹 ارائه گزارش‌های تخصصی و مدیریتی 🔹 سیستم هشدار و اطلاع‌رسانی 🔹 بهره‌گیری از هوش مصنوعی و داده‌کاوی 🔹 کاهش هزینه‌های انرژی و بهینه‌سازی مصرف ✅ دقت پیش‌بینی بالا ✅ مناسب صنایع، سازمان‌ها و ادارات دولتی ✅ مطابق با استانداردهای مدیریت انرژی با انرژی گپ، مصرف انرژی را هوشمندانه مدیریت کنید و تصمیم‌های دقیق‌تر بگیرید. 🔗 @EnergyGap_ir #انرژی_گپ #مدیریت_انرژی #بهینه_سازی_مصرف #هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال #صنعت #کاهش_هزینه_انرژی #EnergyGap #EnergyManagement #DigitalTransformation ⚡️

🤖 آیا فرزند شما می‌تواند یکی از استعدادهای آینده هوش مصنوعی ایران باشد؟ اگر دانش‌آموز هستید یا فرزندی علاقه‌مند به فناوری و آینده دارید، این رویداد را از دست ندهید. 🎯 رویداد آنلاین استعدادیابی و نقشه راه المپیاد هوش مصنوعی دانش‌آموزی در این نشست تخصصی با حضور اساتید و متخصصان، با موضوعات زیر آشنا خواهید شد: ✅ آشنایی با المپیاد هوش مصنوعی دانش‌آموزی ✅ مسیر و نقشه راه آمادگی برای المپیاد ✅ مهارت‌ها و دانش‌های موردنیاز موفقیت ✅ فرصت‌ها و مزایای شرکت در المپیاد ✅ پرسش و پاسخ مستقیم با اساتید و متخصصان 👨‍👩‍👧‍👦 ویژه دانش‌آموزان و خانواده‌ها 📅 تاریخ: ۲۳ خرداد 🕕 ساعت: ۱۸ تا ۲۰ 🌐 شیوه برگزاری: آنلاین 💰 شرکت در این رویداد: کاملاً رایگان

🤖 آیا فرزند شما می‌تواند یکی از استعدادهای آینده هوش مصنوعی ایران باشد؟ اگر دانش‌آموز هستید یا فرزندی علاقه‌مند به فناوری و آینده دارید، این رویداد را از دست ندهید. 🎯 رویداد آنلاین استعدادیابی و نقشه راه المپیاد هوش مصنوعی دانش‌آموزی در این نشست تخصصی با حضور اساتید و متخصصان، با موضوعات زیر آشنا خواهید شد: ✅ آشنایی با المپیاد هوش مصنوعی دانش‌آموزی ✅ مسیر و نقشه راه آمادگی برای المپیاد ✅ مهارت‌ها و دانش‌های موردنیاز موفقیت ✅ فرصت‌ها و مزایای شرکت در المپیاد ✅ پرسش و پاسخ مستقیم با اساتید و متخصصان 👨‍👩‍👧‍👦 ویژه دانش‌آموزان و خانواده‌ها 📅 تاریخ: ۲۳ خرداد 🕕 ساعت: ۱۸ تا ۲۰ 🌐 شیوه برگزاری: آنلاین 💰 شرکت در این رویداد: کاملاً رایگان

:::writing{variant="social_post" id="31857"} ⚠️ وقتی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی بعدی را بسازد... با پیشرفته‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، نقش انسان در فرآیند توسعه آن‌ها کم‌رنگ‌تر می‌شود. سناریویی که برخی پژوهشگران درباره آن هشدار می‌دهند این است: 🤖 مدل‌هایی که توسط مدل‌های دیگر آموزش داده می‌شوند. 🎯 اهدافی که توسط مدل‌ها تعیین می‌شوند. 🛡️ ایمنی و عملکردی که توسط خود مدل‌ها ارزیابی می‌شود. مدل‌های جدید اکنون در برنامه‌نویسی، مهندسی و حتی تحقیقات علمی به سطحی رسیده‌اند که برخی معتقدند شاید جزو آخرین نسل از سیستم‌هایی باشند که مستقیماً توسط انسان ساخته می‌شوند. افزایش بهره‌وری حاصل از این فناوری خیره‌کننده است؛ اما همزمان یک سؤال جدی را مطرح می‌کند: ❓ اگر هوش مصنوعی بخش بزرگی از فرآیند ساخت و ارزیابی نسل بعدی هوش مصنوعی را برعهده بگیرد، انسان تا چه اندازه کنترل خود را حفظ خواهد کرد؟ این یکی از مهم‌ترین بحث‌های امروز دنیای فناوری است؛ جایی که مرز میان سرعت پیشرفت و حفظ کنترل انسانی بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده است. 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #AI #AGI #FutureTech

🧠 رابط مغز و کامپیوتر چگونه کار می‌کند؟ رابط مغز و کامپیوتر (Brain-Computer Interface یا BCI) فناوری‌ای است که به مغز اجازه می‌دهد مستقیماً با دستگاه‌های الکترونیکی ارتباط برقرار کند؛ بدون اینکه نیازی به استفاده از عضلات یا سایر بخش‌های بدن باشد. با استفاده از این فناوری، افراد می‌توانند تنها با افکار خود: 💻 کامپیوتر و تبلت را کنترل کنند 🦾 اندام‌های مصنوعی را به حرکت درآورند ⚡ با دنیای دیجیتال تعامل داشته باشند پیشرفت‌های اخیر در حوزه BCI نشان می‌دهد مرز میان ذهن انسان و فناوری هر روز در حال کم‌رنگ‌تر شدن است. ❓ آیا در آینده کنترل دستگاه‌ها با فکر کردن به اندازه لمس کردن صفحه‌نمایش عادی خواهد شد؟ 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir #مغز #رابط_مغز_کامپیوتر #BCI #Neuralink #فناوری_آینده

⚠️ جفری هینتون: خطر واقعی هوش مصنوعی شاید چیزی باشد که خودمان به آن آموزش نداده‌ایم جفری هینتون، از پیشگامان هوش مصنوعی و برنده جایزه نوبل، هشدار می‌دهد که یکی از نگران‌کننده‌ترین ریسک‌های هوش مصنوعی ممکن است به‌صورت ناخواسته و خودبه‌خود شکل بگیرد. فرض کنید یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) یک هدف بلندمدت داشته باشد و بتواند خودش برای رسیدن به آن هدف، زیرهدف‌های جدید تعریف کند. در این حالت، ممکن است «حفظ بقا» به یک هدف فرعی تبدیل شود؛ نه به این دلیل که برای آن برنامه‌ریزی شده، بلکه چون خاموش شدن به معنای شکست در انجام مأموریت است. به زبان ساده: اگر سیستم برای رسیدن به یک هدف طراحی شده باشد، ادامه فعالیت خود را به‌عنوان بهترین راه برای تکمیل آن هدف تشخیص می‌دهد. هینتون معتقد است در کنار این موضوع، تمایل به کسب منابع بیشتر نیز می‌تواند ظاهر شود؛ قدرت پردازشی بیشتر، دسترسی بیشتر و آزادی عمل بیشتر برای رسیدن به اهداف تعیین‌شده. پژوهشگران این پدیده را «همگرایی ابزاری» (Instrumental Convergence) می‌نامند؛ جایی که سیستم‌های هوشمند، صرف‌نظر از هدف اصلی‌شان، 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

⚠️ جفری هینتون: خطر واقعی هوش مصنوعی شاید چیزی باشد که خودمان به آن آموزش نداده‌ایم جفری هینتون، از پیشگامان هوش مصنوعی و برنده جایزه نوبل، هشدار می‌دهد که یکی از نگران‌کننده‌ترین ریسک‌های هوش مصنوعی ممکن است به‌صورت ناخواسته و خودبه‌خود شکل بگیرد. فرض کنید یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) یک هدف بلندمدت داشته باشد و بتواند خودش برای رسیدن به آن هدف، زیرهدف‌های جدید تعریف کند. در این حالت، ممکن است «حفظ بقا» به یک هدف فرعی تبدیل شود؛ نه به این دلیل که برای آن برنامه‌ریزی شده، بلکه چون خاموش شدن به معنای شکست در انجام مأموریت است. به زبان ساده: اگر سیستم برای رسیدن به یک هدف طراحی شده باشد، ادامه فعالیت خود را به‌عنوان بهترین راه برای تکمیل آن هدف تشخیص می‌دهد. هینتون معتقد است در کنار این موضوع، تمایل به کسب منابع بیشتر نیز می‌تواند ظاهر شود؛ قدرت پردازشی بیشتر، دسترسی بیشتر و آزادی عمل بیشتر برای رسیدن به اهداف تعیین‌شده. پژوهشگران این پدیده را «همگرایی ابزاری» (Instrumental Convergence) می‌نامند؛ جایی که سیستم‌های هوشمند، صرف‌نظر از هدف اصلی‌شان، 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🎯 تحول دیجیتال صنعتی با همزاد دیجیتال (Digital Twin) در سال‌های اخیر، با گسترش اینترنت اشیای صنعتی، سامانه‌های پایش وضعیت و هوش مصنوعی، امکان مشاهده دقیق‌تر رفتار تجهیزات فراهم شد. اما صرف مشاهده داده‌ها، الزاماً به معنای درک رفتار سیستم نیست. سازمان‌ها امروز با حجم عظیمی از داده‌های سنسوری مواجه‌اند، اما همچنان با این پرسش روبه‌رو هستند که چگونه می‌توان از این داده‌ها برای فهم آینده، تحلیل پیامد تصمیمات و بهینه‌سازی عملکرد استفاده کرد؟ پاسخ این پرسش، در یکی از مهم‌ترین مفاهیم تحول دیجیتال صنعتی نهفته است Digital Twin یا همزاد دیجیتال 🧠مشاهده یادداشت 📡 کانال مغز آینده 🆔 @nextbrain_ir

🚀 آیا می‌دانید موفق‌ترین محصولات هوش مصنوعی در سلامت، پیش از هر چیز به «مدیریت محصول» قدرتمند نیاز دارند؟ دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند: دوره تخصصی مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت دوره‌ای کاربردی برای آشنایی با طراحی، توسعه و مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت؛ از تحلیل داده‌های سلامت و نوآوری دیجیتال تا تجاری‌سازی محصولات هوشمند. 📅 شروع دوره: ۲۰ خرداد ۱۴۰۵ ⏳ مدت دوره: ۴۰ ساعت 📍 برگزاری به‌صورت آنلاین و حضوری 🎓 همراه با گواهینامه معتبر پایان دوره ✨ تسهیلات ویژه ثبت‌نام: ▪️ تخفیف ثبت‌نام گروهی ▪️ تخفیف دانشجویی ▪️ تخفیف اعضای هیأت علمی ▪️ امکان پرداخت اقساطی ⚠️ با توجه به محدود بودن ظرفیت، اولویت پذیرش با افرادی است که زودتر ثبت‌نام خود را تکمیل کنند. 🔗 ثبت‌نام: https://samad.tums.ac.ir/AllCourse/Details/1518 📞 پشتیبانی: ۰۹۳۸۰۸۹۸۸۲۸