CGIT_Vines

Когда вы нажимаете на педаль газа, система посылает сигнал в CAN (Control Area Network), которая сообщает, что вы хотите начать движение или ускориться. Затем проверяются все системы автомобиля, все ли безопасно, что происходит снаружи, и только после этого вы можете двигаться дальше. Заметьте, во время аварии только Tesla остановилась, остальные автомобили продолжили движение. Если бы подобные системы стояли в автомобиле, который вылетел слева, то инцидента можно было бы избежать.

Сегодня твиттер ctrl_shift_face выложил новый фейк с заменой лица Jack Nicholson на Jim Carrey. С каждой новой итерацией это становится все реалистичнее и реалистичнее. Только непонятен момент на 2:05, когда актер проводит рукой перед лицом, обычно в постпродакшене это сильно сбивает трекинг. И вот тут важный момент - доводили ли они эти кадры сами, или сеть научилась бороться с такими проблемными кадрами?

Презентация с последнего Siggraph. Симуляции на основе Material Point Method или (MPM). Честно пытался понять суть MPM, но так как связан с симуляциями мало, информацию переварил плохо. Все описания похожи на инструкции по запуску шатла NASA. Если кто-нибудь найдет простое объяснение, закиньте, пожалуйста, в комменты. Подобные принципы использует Disney при создании симуляций снега, например, во Frozen. Вообще, метод довольно гибок, потому что позволяет применять его практически на все, что можно описать с помощью определяющего уравнения: твердые тела, жидкости, газы, мягкие тела и т.д. Основная фишка в том, что визуализации создавали в Unity в реальном времени. Количество учитываемых параметров, материалов и их взаимосвязей гораздо более детальные, чем, например, те, что используются в Gameworks для Unreal Engine, он послабее будет, по крайней мере на тот момент, когда я с ним игрался.

Часто чтобы понять масштаб изменений, необходимо иметь возможность взглянуть на ретроспективу. Откуда мы начали, и куда мы идем. Объем данных с недавнего времени начал расти экспоненциально. И это важно, потому что нейронным сетям нужны тонны данных для обучения и совершенствования. Уже наступил тот момент, когда мы не можем сказать, это лицо настоящего человека или оно сгенерировано. Что за технология стоит за этим, и куда она будет развиваться - в видео. Длительность 12 минут, язык Eng. https://youtu.be/C1YUYWP-6rE

Такая близкая и знакомая история из постсоветского блока: пиратство, продажа и копирование дискет, кассет и дисков. У них получилось несмотря на все сложности, и это круто. В который раз говорю, что фильмы от Noclip интереснее, чем художественные фильмы. https://youtu.be/GsbRHKT43ZI

Разрыв реальности/ Сегодня хочу вас познакомить с REALITY GAP, что по-русски, как по мне, звучит поэтичнее - разрыв реальности. Дело в том, что всей армии устройств так или иначе приходится "смотреть" на этот мир разными способами, будь то лидары или различные системы распознавания образов. Все они не имеют того опыта, что накоплен у людей естественным образом. Поэтому разработчики и инженеры создают симуляции ситуаций, приближенных к реальности. Как делает Nvidia, создавая трехмерные модели улиц городов для автомобилей, или Google Brain "песочницы" для рук-манипуляторов. Такой подход позволяет не выпускать автопилоты с мозгом пятилетнего ребенка на улицы реальных городов. Дак вот разница между этими симуляциями и реальным миром называется разрыв реальности. Железо и алгоритмы сейчас не настолько эффективны, чтобы нивелировать эту погрешность. В перспективе симуляции будут становиться все более близкими к нашему миру, это будет стягивать наши реальности в одну, для нас и для них. Машины будут более точными, умными и полезными, а мы будем комфортнее чувствовать себя в виртуальности. https://youtu.be/-k0MdN7vW_M Подробнее в статье о том как поразделение Google борется с этим разрывом.

До этого момента мне было не совсем понятно, как будет осуществляться передача эмоций через шлемы. Не думал, что будет достаточно места для того, чтобы разместить камеры захвата. Особенно порадовал захват каждого глаза по отдельности. Теперь понятно, ага, за это можно быть спокойным, как и за точнейшую базу ваших реакций для рекламодателей и создателей развлечений. Даже если у вас покерфейс, зрачки-то все равно выдадут🤘 Линк

«Я обнаружил, что я родился с искусственным телом. Это было не случайно - мне дали имплантат, и как искусственное существо я должен был научиться жить и работать в искусственном теле. Мое сердце остановилось, но мои ноги все еще двигаются. Я не могу сказать, живо ли мое тело или нет». Тут только первое предложение написано мой, остальное - это сгенерированный текст, основанный на том, что я написал. Это сильно урезанная версия сети, которую предоставила нам OpenAI, - та компания, одним из основателей которой является Илон Маск. Можете попробовать сами. Способность создавать все из ничего достигла поразительных масштабов в последнее время. И нет оснований считать, что это не принесет вред, если мы не направим эту реку в созидательное русло. Определять подлинность фейкньюс - это как увидеть своими глазами фотофиниш - почти невозможно. Технологии должны делать за нас ту работу, которую мы сами сделать не в состоянии. Отлично, мы создали технологию, теперь нам нужно придумать еще одну, чтобы компенсировать разрушительный эффект от предыдущей. Как я всегда говорю, у технологий минимум 2 стороны. Если у нас не получится создать сеть, определяющую фейки, тогда нам остается быть более внимательными к тому, что мы читаем в интернете. Статья о том, поможет ли нам в этом ИИ.

Давно хотел вам рассказать о таком подходе как Reinforcement learning при анимации персонажей. Подход не новый, но все еще не трендовый. Особенность в том, что в процессе анимации не требуется никакого ручного вмешательства. Все движения - это многие итерации проб и ошибок машинного обучения. Есть системы попроще, есть сильно замороченные, в которых участвует до 346 мышц. В примере с паукообразным роботом учитывается масштаб и вес робота, что влияет на его походку. И это настолько круто выглядит, я даже готов принимать огрехи анимации и кривые движения, потому что все компенсирует ощущение того, что это как будто живой организм. Если кто-то из подписчиков занимается Reinforcement learning, напишите мне, попробуем сделать красивую демку из этого.

Какая же крутота. Из многих нейросеток, которые переносят стиль — вот это уже похоже на то, что может быть полезно при создании виртуальных миров. https://www.youtube.com/watch?v=S7HlxaMmWAU Вот здесь можно самому потыкать примеры: https://dcgi.fel.cvut.cz/home/sykorad/styleblit.html Там же найдете сорсы и плагин для юнити. У самого еще не было времени разобраться с этой штукой, но если удастся сделать что-то интересное — пишите. Буду рад поделиться с подписчиками канала.

Дружище из смежного канала поделился прогрессом в разработке "Style transfer in 3d"!

Интернет настолько отвратителен или прекрасен, насколько отвратительны или прекрасны его пользователи. Примерно так же и с сериалом Years & years. Это как отражение духа времени. Кого-то перспективы, показанные в сериале напугают, кого-то взбесят или заворожат, но так или иначе заставят задуматься. Это вероятнее всего метафутуризм. Однополые браки, страх ядерной войны, политики-популисты, транс-люди (не транссексуалы), секс с роботами-уборщиками. И все это только первые 2 серии. Это, наверное, самое ублюдское и реалистичное будущее, что нас ожидает. И как хорошо, что сериал британский. https://youtu.be/SY41jhIP_xI

40 лет спустя... Мы изобрели искусственный интеллект, он уже настолько умен, что помогает корректировать политическую и социальную повестку. У нас больше нет правителей, нет границ между государствами, нет войн и устаревших предрассудков. Мы готовимся к глобальной космической экспансии, но встает вопрос: Почему ИИ не может использовать живых существ, и нас в том числе, чтобы производить для себя энергию или просто убивать себе в угоду человеческих особей? Он научился от нас отношению к животным: мы их выращиваем, модифицируем, употребляем в пищу, делаем сумки; почему ему нельзя делать то же самое с нами? Вы готовы отказаться от употребления мяса животных, рыб, птиц и перейти на их искусственные аналоги? А без учета условий, описанных выше? В Британии, а теперь и в Штатах, KFC и McDonalds переходят на искусственно выращенное мясо. Вскоре технологии сделают этот продукт достаточно дешевым, чтобы пустить его в массовое производство. Ниже список стартапов, работающих над созданием пищевых синтетических аналогов животных продуктов (молока, мяса и т.д.). Я, кстати, обожаю шашлык, ИИ меня не оставит в живых :) https://youtu.be/Y027yLT2QY0 https://singularityhub.com/2016/07/06/in-the-future-our-favorite-animal-products-will-be-animal-free/

Абсолютно сумасшедший пайплайн по сканированию волос с конференции IEEE. Точность сканирования вплоть до миллиметра. Комбинации стереоданных, переведенных в поинтклауд, с помощью которого генерится геометрия прядей волос. Это если совсем упростить. Короткое превью Полная версия доклада на youtube. Там не только процесс сканирования, но и текущие наработки по созданию цифровых аватаров. Для тех, кто хочет разобраться, - сайт с докладом.

Если коротко, Disney купил 20th Century Fox, а там работали над MouseGuard, уволены тысячи, опечалены многие. Меня, честно говоря, зацепило в этой истории другое - то, что этот превиз был сделан с нуля за 3 месяца и рендерился на Unreal Engine, и если не брать во внимание то, что это предполагался фильм, выглядит этот превиз чертовски восхитительно! И в графическом плане и в плане постановок камер, кадров. Над концептами работал Дерек Заброцки. А mocap планировали снимать на студии Andy Serkis'a. Хорошая игра могла получиться.

Ну тут, кажется, и объяснять ничего не нужно. Генерить с кастомными фотографиями можно, скачав десктопную версию. https://www.deepnude.com/

Если вы постоянно испытываете проблемы с поиском прокси для телеграма, то в этих двух каналах всегда можно найти рабочий. Каждый день постят по несколько новых прокси, которые можно добавить себе в прокси-лист и просто переключаться между ними, если появляются проблемы с коннектом. Все они бесплатны, но в счет этого пинят вам спонсорский канал на самый верх, меня не сильно напрягает. Если вы знаете бесплатные решения получше, делитесь ими в комментариях, я тоже с удовольствием воспользуюсь. Первый канал Второй канал

WASHINGTON POST пытается нам объяснить, как отличить реальное видео от фейка - они либо, действительно, некомпетентны, либо рассчитывают на отсутствие компетенции у своей аудитории. Заявления в стиле ‘если вы видите нечеткое видео, или замедленное, или с артефактами, то скорее всего перед вами фейк’. Ну правда, а может, еще и три цифры на банковской карте никому не сообщать? Неужели они думают, что люди, готовящие и дискредитирующие режимы, будут допускать настолько глупые ошибки? Изменить видеопоток последние 20 лет не представляет проблемы для специалистов в CG, только сейчас количество низкокачественных подделок увеличивается в разы. Единственное, что меня пугает, дак это то, что на волне фейк-истерии политические режимы могут ограничить эксперименты с GAN в своих странах. Линк

Иногда сложно понять, как нужно реагировать на подобные инновации, я всецело рад, когда выходит новая модель Teslа. Я могу понять, прости господи, зачем нам Prius, но как реагировать на подобные переосмысления, я, честно говоря, теряюсь. Послушайте на 7й секунде - так теперь звучит ̶R̶2̶D̶2̶ Мустанг. https://www.youtube.com/watch?v=K9IeZaYeWIc&feature=youtu.be

Некоторое количество подписчиков канала в вк и telegram из сферы CG, а конкретно занимающиеся архвизом в том или ином роде, - этот пост для вас, пора корректировать, в какую вам сторону дальше двигаться. Stanislas Chaillou - Магистр в области архитектуры и стипендиат Фулбрайта в Гарвардском университете пишет статьи о применении ИИ в архитектуре. В этой статье говорится о том, как они использовали GAN сети для проектирования планов этажей. Она так же обучена учитывать при построении плана архитектурные стили. Я думаю, это дает примерное представление о том, куда будет двигаться архвиз и проектирование в целом. Те, кто следит за моими постами достаточно давно, наверняка уже в голове сложили паззл полностью автоматического трехмерного проектирования пространств, просто пока это не оформлено в единый коммерческий продукт. Поделитесь постом со своими друзьями архитекторами и архвизерами. gif Статья Опробовать тут