ch
Feedback
Библиотека IT-мемов

Библиотека IT-мемов

前往频道在 Telegram

Топовые мемы по программированию и IT Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae

显示更多
9 797
订阅者
+424 小时
-77
-2930
帖子存档
👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца м
👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца мая! Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉 Что вы узнаете? - Как радикально оптимизировать траты на токены. - Как на практике оценивать качество и точность работы агента. - Как «докручивать» RAG-системы без потери качества. - Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое. Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др. Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа. 👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене

⚡️ Знакомьтесь с экспертом Proglib Academy: AI-архитектор Антон Будняк Антон — мастер превращения сырых AI-идей в отказоустой
⚡️ Знакомьтесь с экспертом Proglib Academy: AI-архитектор Антон Будняк Антон — мастер превращения сырых AI-идей в отказоустойчивые системы. Он знает, как запустить MVP за неделю и масштабировать его так, чтобы архитектура не рассыпалась под нагрузкой в сотни тысяч юзеров. За что его ценит IT-комьюнити: 🟣 Опыт в финтехе и крупном бизнесе
Руководил разработкой ML-моделей в финтехе с экономическим эффектом более 100 млн ₽
🟣 Запуск продуктов на 6.000+ пользователей
Антон строит сервисы, которыми пользуются тысячи людей в реальном проде.
🟣 Ускоряет разработку
Оптимизировал ML-пайплайны и кратно сократил время от начала разработки до релиза
📚 Где Антон черпает знания (рекомендации эксперта): - X (Twitter) — главный источник новостей. Рекомендую блог Бориса Черни (создателя Claude Code) — там база про использование ИИ в разработке. - Нетворкинг в ТГ: чаты LLM под капотом и AI-чат — здесь можно найти ответ почти на любой технический вопрос. - Новости AI: каналы Сиолошная и Denis Sexy IT. На курсе Agentops Антон учит строить «неубиваемый» бэкенд: работать с очередями, таймаутами и балансировкой нагрузки, чтобы ваши агенты работали стабильно 24/7. 🎁 Майские СКИДКИ в Proglib Academy! До конца мая на все курсы академии (включая AgentOps и разработку ИИ-агентов) действует скидка -40%. Это лучший момент, чтобы войти в AI-разработку под присмотром практиков. Узнать больше о программе и обучении у Антона: 👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса Продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Пойду подпишусь на каналы из списка Антона 🏃‍♀️ Proglib Academy

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40% Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или
До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40% Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене. 🎁 Разработка AI-агентов от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽) Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов 🎁 Курс AgentOps129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽) Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса. 🎁 Математика для разработки AI-моделей 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽) Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI. 🎁 Математика для Data Scienceот 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽) Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. 🎁 ML для старта в Data Science28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽) Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем. 🎁 Основы IT для непрограммистов16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽) Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код. 🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽) Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения. 🎁 Специалист по ИИ89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽) Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов. 🎁 Алгоритмы и структуры данных 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽) Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код. 🎁 Программирование на языке Python27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽) Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио. 🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/E61QOw

📌 Зачем дата-сайентисту матанализ? Основная компетенция специалиста по Data Science – способность анализировать и интерпрети
+6
📌 Зачем дата-сайентисту матанализ? Основная компетенция специалиста по Data Science – способность анализировать и интерпретировать данные, а математика является фундаментом для начала работы. В карточках мы разбираем основные разделы математики, с которых стоит начать изучение специалисту по анализу данных. Хотите подготовиться к офферу или подтянуть знания? Оставляйте заявку на наш курс по математике для Data Science 💙 P.S. Только до 31 мая на курс (и вообще на все программы Академии) действует СКИДКА 40% А как у вас дела с высшей математикой? ❤️ — Помню всё 🔥 — Знаю основы 🌚 — Ничего не знаю 🏃‍♀️ Proglib Academy

🔥 База по экономике токенов и кэшированию от AI Platform Lead из Bitrix24 Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в
🔥 База по экономике токенов и кэшированию от AI Platform Lead из Bitrix24 Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Bitrix24. Он один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях он детально разбирает экономику AI-агентов, кэширование токенов, LLM-инфраструктуру и вывод генеративных систем в стабильный прод. Мы попросили Сергея поделиться материалами для тех, кто хочет оптимизировать косты на LLM в проде. Сохраняйте методичку по prefix cache метрике, которая напрямую влияет на ваши деньги. Как говорят создатели Manus:
“KV-cache hit rate is the single most important metric for a production-stage AI agent.”
🛠 Что внутри методички (комбо из 3 статей + код):
Экономика кэширования — особенности провайдеров и как правильно считать затраты. Частые анти-паттерны — почему ваш кэш постоянно сбрасывается и вы платите больше. Кэш в AI-агентах — специфика работы с памятью в автономных системах.
🍒 Вишенка на торте: готовый SKILL для агента, который делает ревью вашего проекта, находит анти-паттерны и предотвращает низкое попадание в кэш. — Забрать комбо-материалы на GitHub P.S. Если хотите послушать Сергея вживую — ловите его на конференциях Kode Waves (май), Conversations AI и Highload Spb (июнь). 🎁 Акция в честь старта продаж! Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок. 👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение

😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: AI-архитектор Андрей Носов Андрей — один из ключевых спикеров нашего курса AgentO
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: AI-архитектор Андрей Носов Андрей — один из ключевых спикеров нашего курса AgentOps. Он выстраивает архитектуру, которая выживает в суровом проде и активно делится своим опытом. За что его ценит IT-комьюнити: 🟣 Топ-спикер AI Conf 2026
Его доклад про мифы семантического поиска и провалы Naive RAG стал одним из самых рейтинговых на конференции.
🟣 Эксперт по GraphRAG и Knowledge Graphs
Андрей внедряет инженерный подход в сложные системы, заменяя «слепую веру» в эмбеддинги строгой логикой графов.
🟣 Автор «14 кругов ада для RAG»
Разработал уникальный набор из 14 unit-тестов, на которых ломается стандартный векторный поиск (от слепоты к отрицаниям до конфликта версий).
🟣 Спикер Saint HighLoad
Регулярно выступает на крупнейших хайлоад-площадках, разбирая архитектуру отказоустойчивых ИИ-сервисов.
Андрей упаковал свои наработки в Google Colab, где можно пощупать 14 сценариев ошибок RAG и их решения: 🔗 Забрать Colab-ноутбук На курсе Андрей отвечает за самые «мясные» блоки: RAG, оркестрацию агентов и их промышленную эксплуатацию. Узнать больше о программе и обучении у Андрея: 👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса Так, продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Пойду тестить Colab Носова