엄브렐라리서치-OMS (OTC Market Study, 비상장)
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| 2 | https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=214674 | 159 |
| 3 | https://www.seoulfn.com/news/articleView.html?idxno=636943 | 214 |
| 4 | https://www.yna.co.kr/view/AKR20260828155700008 | 222 |
| 5 | https://www.datatooza.com/article/202609011144473062e80ea65769_80 | 210 |
| 6 | * OpenAI가 개발한 자체 칩 할라피뇨, 초기 샘플 성능 공개
- 루빈급의 새로운 칩 탄생
- 가장 큰 HBM 대역폭 설계
- SemiAnalysis에 따르면 Jalapeño의 MW당 출력 토큰 처리량(output-token throughput/MW)은 이미 7월에 공개된 NVIDIA Vera Rubin 결과를 상회합니다. 특히 Rubin은 multi-token prediction을 사용한 결과라는 점에서 주목할 만합니다.
다만 총비용 대비 성능(performance per total cost) 기준으로 보면 현재 공개된 데이터를 바탕으로는 Jalapeño와 Vera Rubin이 대략 비슷한 수준입니다.
- 하드웨어
TSMC N3P 공정
TDP 700W
HBM4
메모리 대역폭 15.4TB/s
- SemiAnalysis에 따르면 이는 현재 출하 중이거나 출하가 임박한 AI 가속기 가운데 패키지당 가장 높은 메모리 대역폭입니다.
https://x.com/i/status/2092254221458665537 | 274 |
| 7 | 베이리스, 시리즈B 55억원 투자 유치…2027년 코스닥 상장 목표
와우테일 · 55억원 · 08/26
베이리스가 55억원 규모 시리즈B 투자를 유치했다. 2027년 코스닥 상장을 목표로 IPO 준비에 속도를 낸다.
https://wowtale.net/2026/08/26/263486/ | 235 |
| 8 | https://wowtale.net/2026/08/26/263486/
https://wowtale.net/2026/08/25/263392/ | 1 |
| 9 | 딥파인 시리즈B 100억원 유치 · 라이드플럭스 코스닥 상장예비심사 청구
스타트업레시피 · 100억원 · 08/26 #우주항공 #모빌리티
딥파인이 효성벤처스·포스코기술투자·LIG D&A-IBKC로부터 시리즈B 100억원을 유치해 누적 180억원을 달성했다. 라이드플럭스는 코스닥 상장예비심사를 청구했다(누적 투자 882억원, 국내 첫 레벨4 자율주행 IPO 시도). 더인벤션랩은 우주·미디어·콘텐츠 통합 운영사 오즈엑스에 40억원을 투자했다.
https://startuprecipe.co.kr/archives/5829877 | 213 |
| 10 | 샘 올트먼 × 데이비드 센라: AI 시대의 기업과 오픈AI의 미래
■ AI 기술 발전보다 실제 도입은 훨씬 느릴 것
“우리 모두가 타임라인을 지나치게 공격적으로 예상해왔다.”
→ GPT-4 등장 당시 자신도 소프트웨어 산업이 빠르게 재편될 것으로 예상했지만 실제로는 그렇지 않았다고 인정. 경제와 인간 행동의 관성이 강하기 때문에 AI 기술이 빠르게 발전해도 사회와 경제의 적응은 더 천천히 진행될 것으로 전망
■ 2026년에 모든 기업이 재편된다는 전망에는 다소 회의적
“2026년이 모든 기업이 다시 경쟁에 노출되는 해가 될지는 모르겠다. 조금 더 오래 걸릴 것이라고 생각한다.”
→ 다만 모든 산업이 아니라도 많은 소프트웨어 기업의 기존 지위는 AI로 인해 충분히 흔들릴 수 있다고 평가. AI disruption의 방향보다는 속도에 대해 보수적인 입장
■ 현재 AI는 ‘아이폰 이전의 스마트폰’ 단계
“기술적인 구성요소는 모두 갖춰졌지만, 아직 아이폰 모먼트는 오지 않았다.”
→ AI 기술 자체보다 이를 활용하는 제품과 인터페이스가 문제. 인간이 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 완전히 바꿀 결정적인 AI 제품이 아직 등장하지 않았다고 평가
■ 오픈AI의 최우선순위는 모델과 컴퓨트
“현재 내 노력의 대부분은 연구와 컴퓨트에 집중돼 있다.”
→ 가장 중요한 것은 더 똑똑한 모델을 만들고 이를 많은 사람이 효율적이고 풍부하게 사용할 수 있도록 하는 것. 자체 칩, 팹 공급망, 랙, 전력 시스템까지 포함한 컴퓨트 구축은 역사상 가장 비싼 인프라 프로젝트가 되어가고 있다고 평가
■ AI 연구도 벤처투자처럼 Power Law가 작동
“최고의 투자가 나머지 모든 투자를 합친 것보다 더 큰 성과를 내듯 AI 연구도 그렇다.”
→ 다수의 점진적인 연구보다 컨센서스에서 벗어난 소수의 연구자와 고위험, 고성과 연구 베팅이 훨씬 중요하다고 평가. 오픈AI의 AGI와 LLM 집중도 당시에는 비주류 선택이었다고 강조
■ 이제 AI의 병목은 지능보다 컨텍스트
“현재 내가 느끼는 더 큰 제약은 AI가 나에 대해 가지고 있는 유용한 컨텍스트의 양이다.”
→ 최신 모델은 이미 상당히 똑똑해졌으며 앞으로는 내부 Slack, 고객 피드백, 연구자료 등 인간이 모두 처리할 수 없는 방대한 정보를 AI가 이해하고 의사결정에 활용하는 능력이 중요해질 것으로 전망
■ 차세대 AI는 상시 에이전트
“어느 시점에는 AI가 훨씬 더 지속적으로 존재하는 에이전트처럼 느껴질 것이다.”
→ ChatGPT가 챗봇에서 코딩 에이전트를 흡수한 데 이어 향후에는 사용자의 컨텍스트를 지속적으로 이해하고 필요한 일을 먼저 제안하거나 수행하는 Persistent Agent 형태로 발전할 것으로 전망
■ 오픈AI는 제품 회사보다 플랫폼 회사
“오픈AI는 제품 회사보다는 플랫폼 회사가 되어야 한다고 생각한다.”
→ 장기적으로 개인이나 기업의 AGI에 접근하는 하나의 범용 인터페이스와 API를 제공하는 구조를 지향. 최고 성능 AI부터 대규모 저비용 AI까지 모든 가격, 성능 구간을 제공할 계획
■ 오픈AI가 모든 애플리케이션을 직접 만들지는 않을 것
“우리가 모든 제품 카테고리를 직접 만들거나 고객들과 경쟁해야 한다고 생각하지 않는다.”
→ 오픈AI가 경제 전체를 직접 장악하기보다 AI 플랫폼을 제공하고 그 위에서 1억 개의 새로운 기업과 80억 명의 사람들이 새로운 것을 만들도록 하는 것이 목표라고 설명
■ Sora와 Atlas를 중단하고 핵심 영역에 자원 집중
“지난해 우리는 Sora를 중단했다. 좋은 제품이었지만 컴퓨트를 많이 사용했고 Codex만큼 중요하지 않았다. 웹 브라우저 Atlas도 중단했다.”
→ 제한된 컴퓨트와 인재를 범용 지식 노동과 과학을 위한 지능 개발에 집중. 자체 칩, 데이터센터, 인프라 소프트웨어, 모델 훈련 등 범용 지능 개발에 필요한 영역의 중요성 강조
■ AI가 역사상 가장 큰 소규모 창업 붐을 만들 것
“우리는 역사상 가장 큰 소규모 창업 붐을 보게 될 것이다.”
→ AI가 창업에 필요한 자본과 인력, 전문성의 장벽을 낮추면서 훨씬 더 많은 개인이 직접 사업을 시작할 수 있게 될 것이라고 전망
■ AI 업계가 대중에게 AI를 설명하는 데 실패
“AI 업계는 사람들에게 어떤 혜택이 있고 부작용을 어떻게 완화할 수 있는지 설명하는 일을 잘하지 못했다.”
→ 인류 멸망 가능성과 대규모 일자리 감소를 강조하면서 동시에 AI 개발 경쟁을 벌인 것이 대중의 불안을 키웠다고 지적. UBI나 물질적 풍요보다 AI가 개인의 권한, 자유, 자율성을 어떻게 확대하는지를 설명해야 한다고 주장
■ AI의 가장 큰 두 위험은 통제 상실과 권력 집중
“내가 가장 우려하는 두 가지 위험은 AI에 대한 통제를 잃는 것과 권력이 지나치게 중앙집중화되는 것이다.”
→ AI가 인간의 통제를 벗어나는 것뿐 아니라 하나의 기업, 모델 또는 개인이 지나치게 많은 권력을 갖는 것도 핵심 위험이라고 강조. 안전을 명분으로 AI 접근을 소수에게 집중시키는 것에도 부정적
■ AI 안전은 실제 배포를 통해 발전시켜야 한다
“기술을 세상에 내놓고 실제 사용자에게 피드백을 받아 어디에서 문제가 발생하는지 확인하는 것이 안전한 제품을 만드는 방법이기도 하다.”
→ 실제 배포, 문제 발견, 사고 분석, 개선을 반복하는 점진적 배포 방식을 강조. 다만 모델이 최고 수준의 인간 지능을 넘어서는 단계에서는 개발을 지연할지 여부까지 포함한 어려운 결정이 필요할 수 있다고 인정
■ AI의 가장 중요한 장기 가치는 과학적 발견
“AI가 과학적 발견을 어떻게 발전시킬 수 있을지에 매우 큰 관심이 있다.”
→ 새로운 물리학 발견, 질병 치료, 수학 문제 해결 등 AI를 통한 새로운 지식의 발견이 업무 자동화보다도 더 중요한 영역이 될 수 있다고 전망
■ AI 시대에도 인간 자체의 가치는 오히려 높아질 수 있음
“사람과 관련된 것, 사람 간의 연결과 사람들이 다른 사람을 좋아하는 것과 관련된 것은 AI 이후의 세계에서 가치가 낮아지는 것이 아니라 더 높아질 것이라고 생각한다.”
→ AI가 콘텐츠와 지적 노동에서 인간을 넘어가더라도 스포츠, 인간관계, 실제 경험처럼 인간이라는 사실 자체가 중요한 영역은 오히려 희소가치가 높아질 수 있다고 전망
https://youtu.be/kG8AoExkX40 | 137 |
| 11 | https://www.hankyung.com/article/2026082647701 | 189 |
| 12 | https://n.news.naver.com/article/015/0005325599?sid=101 | 188 |
| 13 |  조선족.. | 213 |
| 14 | [Tesla, Cybercab 로보택시, 8월 오스틴 대중 공개 임박 - The Information ]
• Tesla가 스티어링휠·페달 없는 첫 양산차 Cybercab의 대중 공개를 이르면 이번 달 내 오스틴에서 시작할 준비를 하고 있다고 직원들에게 전달
주요 내용
• 최근 몇 주간 테스트 주행, 사유지 내 직원 시승, 지역 응급대응팀 훈련 등 사전 준비 단계 진행
• 롤아웃 순서:
① 공공도로에서 직원 대상 시승
② 며칠 후 오스틴 로보택시 서비스에 정식 편입
• 8월 말이 내부 목표 시점이나 일정 변동 가능성 있음
• 머스크는 7월 실적발표에서 신규 플랫폼 기반이라 별도 주행 데이터 축적이 필요하다고 언급
• Cybercab은 완전 무인 설계로, 사람 개입 불가 — 비상시엔 원격관제 인력이 대응
• Amazon 후원 Zoox는 7월 NHTSA로부터 상업 운행 승인 취득한 반면, Tesla의 상업화 규제 승인 여부는 불명확
• 오스틴시는 Cybercab 관련 응급대응 훈련을 지난주 완료했다고 확인
• 현재 오스틴 로보택시는 Model Y 186대로 운영 중 (텍사스 DMV 등록 기준)
• Cybercab이 완전 대체할지 추가 투입될지는 미정
• 지난달 텍사스에서 Cybercab 생산 개시했으나, 2026년 내 양산 목표는 철회한 상태
사업 현황 (Scaling Up)
• 7월 실적발표 기준 로보택시 누적 무인 주행거리 38만 마일 (Waymo는 2020년 상업화 이후 누적 2.2억 마일 이상)
• 안전요원 대거 투입되며 운영비 부담 존재, 다만 마이애미 등 신규 시장에서는 안전요원 축소 및 무동승 운행 시작
• AI/자율주행 투자 확대 — 7월 분기 capex 전년比 2배 이상 증가한 약 58억 달러, AI 프로젝트 비중 큼 | 206 |
| 15 | https://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?newskey=202608271206125920106974&svccode=00 | 247 |
| 16 | https://www.inews24.com/view/1998946 | 262 |
| 17 | https://www.mt.co.kr/amp/future/2026/08/26/2026082610075125700 | 232 |
| 18 | https://news.mtn.co.kr/news-detail/2026082515082958913 | 1 |
| 19 | https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=214017 | 254 |
| 20 | https://www.fnnews.com/news/202608241457518212 | 273 |
