Doubletapp

💰 Покупаем приватные репозитории Для агентств и студий есть способ монетизировать старые разработки — неудавшиеся стартапы, внутренние проекты, код от незаплативших клиентов. Данные — новое золото, и мы готовы за них платить. С начала 2026 года мы успели продать кодовые репозитории 4 лидирующим AI-компаниям на общую сумму свыше $2 млн. Сейчас продолжаем покупать приватные репозитории у агентств и индивидуальных разработчиков. 🧠 Зачем: мы файнтюним кодовые LLM ведущих мировых компаний. Для дальнейшего развития моделей нам нужны новые приватные данные. Стоимость: индивидуально, в зависимости от качества кода и размера проекта. Все права на код остаются у вас — мы получаем только ограниченную лицензию на обучение моделей, без права использовать код как продукт. 🔐 Конфиденциальность: факт сотрудничества останется в тайне. Можно предлагать репозитории партнёров — 10% комиссии за сделку. 📩 Предложения присылайте Ильнуру: @Ilnur_BDM

💸 Зачем вы платите за мусор в контексте? Представьте: AI-агент ищет причину сбоя по журналу событий: анализирует логи, ответы API, документы или код, а в них — повторы, служебная информация, данные, которые не нужны для текущей задачи... Потом агент может снова обратиться к этим материалам — и компания заплатит за их повторную обработку. ⚒️ Можно ли сократить лишние данные до того, как их получит AI-модель? В статье разбираем Headroom — инструмент, который уменьшает объём ответов, поступающих от других систем к AI-агенту. 👀 Читайте: в статье: - какие данные Headroom умеет сокращать; - почему меньше данных ≠ меньше расходов; - как запустить пилот на одном сценарии: - как сравнить полную стоимость задачи до и после оптимизации.  🔗 Читать статью 💋 Если ваш AI-агент работает с большими объёмами данных, обращайтесь, поможем оценить сценарий и подобрать подход к оптимизации. #dt_article

Смотрим новые срезы Рейтинга Рунета 2026  Рейтинг Рунета опубликовал дополнительные срезы рейтингов 2026 года. Основные результаты мы уже показывали, а теперь стало интереснее: срезы демонстрируют, в чем особенно сильна экспертиза Doubletapp.  Для контекста: в 2026 году в рейтингах участвовало более полутора тысяч компаний. Мы вошли в число лидеров по двум направлениям — заняли 20-е место среди ИИ-интеграторов и 25-е место в аутстаффинге.  А вот что показали срезы:  🤖 AI и ИИ-разработка № 1 — AI-разработка по Екатеринбургу № 1 — AI-разработка цифровых сервисов для торговли № 1 — AI-разработка игровых сервисов № 2 — AI-разработка в автомобильной сфере № 4 — AI в ИТ и юридических цифровых сервисах 🌐 Веб-разработка Вошли в топ-20: № 17 среди компаний Екатеринбурга № 18 по веб-разработке для мероприятий 📱 Мобильная разработка № 7 по Екатеринбургу 👩‍💻 Аутстаффинг № 2 по Екатеринбургу 💬 Чат-боты Топ-3 и топ-4 в игровых и цифровых сервисах. 🫀 В итоге срезы довольно точно показывают наш профиль: AI и сложная разработка, веб- и мобильные продукты, а также усиление продуктовых команд. 🤔 Есть похожая задача? Давайте обсудим, как ее решить. #dt_news #РейтингРунета

Почему сайт блокирует автоматизацию, даже если сценарий написан правильно?  👉 Вы дали программе задачу: открыть сайт, найти информацию, заполнить форму. Она всё сделала правильно, но вместо результата сайт показывает капчу, запускает бесконечную «проверку браузера» или вообще отказывает в доступе. Причем с этой проблемой сталкиваются не только AI-агенты, но и разработчики автотестов, RPA-сценариев, систем мониторинга и сбора открытых данных.  И дело не обязательно в Selenium или Playwright. Они отвечают за управление браузером, а антибот-системы дополнительно анализируют браузерное окружение, сетевые параметры и поведение сессии. 📌 В новой статье разбираемся: — по каким признакам сайты распознают автоматизированные браузеры; — где заканчивается ответственность Selenium и Playwright и начинается работа антибот-защиты; — чем CloakBrowser отличается от обычного Chromium и как он помогает сделать разрешённую браузерную автоматизацию стабильнее; — чем CloakBrowser MCP отличается от обычного Playwright MCP и как с его помощью подключить браузер к AI-агенту; — какие ограничения всё равно остаются и когда лучше использовать официальный API.  🤖 CloakBrowser — не универсальная кнопка для прохождения любой защиты. Но для легитимных сценариев, где обычное браузерное окружение регулярно получает ложные блокировки, он может стать полезным.  🔗 Читать статью 💋 Вам нужно автоматизировать работу с веб-сервисами, разработать AI-агента или другой цифровой продукт под бизнес-задачу? Обращайтесь, поможем с проектированием и реализацией.

AI-first проект: как это выглядит в реальности … расскажем на AI Growth days 28 августа в секции “Профи” конференции AI Growth Days CTO Doubletapp Никита Анчутин выступит с докладом о том, как мы прямо сейчас запускаем большой аутсорс-проект с нуля в AI-first. AI в этот проект был заложен еще на старте. Перед Doubletapp не стоял вопрос о возможности попробовать использовать ИИ — ставка на ИИ была заложена в оценку и контракт. В своем докладе Никита разберет по шагам: – Как оценивали десятки тысяч часов и какие риски закладывали; – Как строили процесс до написания кода: ТЗ, спецификации, требования и задачи; – Как выглядит разработка фичи: спецификация – задача – тесты – генерация кода – проверка результата; – Как меняется роль разработчика: меньше кода, больше архитектуры, постановки требований и валидации; – Что изменили в найме и как проверяем кандидатов, когда AI есть с обеих сторон; – Где AI реально ускоряет работу, а где проект упирается в процессы заказчика; – Как измеряем эффект: оценка, фактические трудозатраты, переделки и стоимость AI-инструментов. Покажем реальные артефакты и первые замеры, честно разберем, где споткнулись и что до сих пор не решили. Отдельно поделимся опытом команд, где уже внедряли SDD, и покажем, что из этих практик удалось перенести в большой AI-first проект. Слушателей ждут не только идеи, но и практический набор для запуска собственного AI-first проекта: от оценки и найма до постановки задач, ревью и измерения результата. Если вы CTO или тимлид и думаете, с чего конкретно начать внедрение AI в разработку, — этот доклад для вас. До встречи на AI Growth Days в Екатеринбурге! Билеты: https://agday.ru/ Промокод 2TAPP дает скидку 10%

AI-агентов внедряют в разработку, чтобы ускорить команды и снизить стоимость рутинных задач. Но на большой кодовой базе агенту сначала нужно разобраться, где искать нужный код и какие части проекта связаны между собой. 🔍 В результате и бизнес несет дополнительные расходы, и разработчик тратит лишнее время на ожидание и проверку результата. 💰⌛️ Можно ли сделать так, чтобы агент быстрее находил то, что ему нужно? 🎯 Мы опубликовали статью про опенсорсный инструмент CodeGraph, который заранее строит граф программного проекта: символов, вызовов, зависимостей и связей между файлами. Агент может получить нужный участок кода и связанные компоненты одним запросом вместо последовательности «поиск → чтение файла → новый поиск → ещё один файл». 🪧 В статье описано несколько экспериментов: агенту дали задачи по архитектуре, изменению публичного метода, добавлению функции и поиску источника ошибки и сравнили работу с CodeGraph и без него по числу вызовов инструментов, прочитанных файлов, токенам и времени выполнения. 💰 Получилось ли сэкономить? Читайте в статье на сайте Doubletapp. 💋 Хотите проверить, как AI может ускорить разработку именно в вашей команде? Doubletapp проведёт пилот на вашем проекте и покажет результат на реальных задачах.  #dt_DataLLM #dt_ML

Подкасты с AI Growth Days (ex-AGDays) Конференция проходит в Екатеринбурге в шестой раз, и каждый год на ней выступают топовые спикеры. Ниже — подборка наших подкастов с участниками прошлых лет. Продуктовая разработка как кино Вадим Митякин, бизнес-консультант, автор книги «Метод параноика» и одноименного телеграм-канала рассказал: — Чем может быть полезен проджект-раннер? — Что общего у кинематографа и разработки в ИТ: «принцип сериала», продюсирование и другие составляющие. — Почему проектирование — главный и самый дорогой этап продуктовой разработки? — Как «выстрелить» инновационному стартапу? 🍿 Смотреть ЧТНП Как привести компанию к обороту в полмиллиарда? Александр Науменко, автор канала Пришло на ум и управленец с 20-летним стажем в IT, поделился, как и зачем он менторит бизнесы, а еще: — Чем на самом деле должен заниматься CEO? — Как выстроить цепочку продаж? — Кто и как должен продавать? — Где взять топовых руководителей: растить или нанимать? 🍿Смотреть ЧТНП Путь лидера. Где находить вдохновение Александр Жульков, руководитель проекта Cloud.ru рассказал о том, как планировал заниматься наукой, но ушел в IT. В подкасте он поделился: — Что нужно, чтобы добиться успеха? — Как аргентинское танго может помочь в управлении командой и построении личного work-life-balance? — Как создать команду: что делать с токсиками и как концентрироваться на хардах? 🍿Смотреть ЧТНП

Встречаемся на AI Growth Days! 27–29 августа в Екатеринбурге пройдет конференция AI Growth Days (ex-AGDays), которая объединит на одной площадке заказчиков digital-услуг, рынок и аутсорс-разработку. Тема 2026 года — искусственный интеллект для роста бизнеса. Программа конференции: 27 августа: pre-party — знакомимся, настраиваемся на продуктивную пятницу. 28 августа: официальная программа — 20+ спикеров, два зала. «Бизнес» — про рост продаж и эффективности для заказчиков. «Профи» — про рост производства и разработки IT-компаний и агентств. Вечером — after-party с уральским размахом. 29 августа: экскурсия по стрит-арту Екатеринбурга и digital-баня. На AI Growth Days ожидается 200+ участников, которые соберутся, чтобы обменяться контактами, впечатлениями и честными инсайтами о том, как рынок адаптируется под ИИ, какие подходы уже работают и где сейчас маржа. Присоединяйтесь, если отвечаете за продажи, маркетинг, разработку и заказываете digital-услуги или руководите IT-компанией. Анонсы и подробности: https://t.me/agdays Билеты: https://agday.ru/ Промокод 2TAPP дает скидку 10% До встречи!

Что в найме можно доверить AI, а что — нет? Помните мемы про то, как кандидат запускает бота, чтобы тот общался с AI-рекрутером, а со стороны компании тоже отвечает бот? В итоге два алгоритма несколько часов обмениваются сообщениями в духе: «Спасибо за ваш ответ! Он очень ценен для нас». Курьез — да, и уже пройденный этап для технологий. Ведь на самом деле AI уже плотно работает в найме, но не совсем не так, как это представляют в интернете. Мы в Doubletapp помогаем цифровизировать корпоративные процессы клиентов и начали с себя: 🦾 AI-ассистент проверяет базовые критерии в резюме кандидатов и экономит время рекрутеров. 🤝 Но дальше подключаются живые люди, потому что ни один алгоритм пока не умеет считывать интонации, оценивать заинтересованность и выстраивать диалог. 📌 В рубрике «Слово экспертам» на Workspace.ru HR-менеджер Любовь Васильева рассказала: • как мы используем AI в найме; • почему не общаемся с кандидатами через ботов; • какие HR-площадки реально работают. 📖 Читать экспертный комментарий 💋 Хотите познакомиться с нашими AI-HR-решениями на практике? Отправляйте резюме — вот актуальные вакансии 👇 doubletapp.ai/vacancies P. S. Вам написали HR-бот и HR-человек, кому ответите? Голосуем: 🤖 или ❤️? #dt_ml

Doubletapp и Cloud.ru представили ИИ-ассистента для автоматизации тендерных закупок Мы стали партнером Cloud.ru и вывели наше решение в каталог партнерских продуктов платформы. ИИ-ассистент помогает компаниям: ✔️ анализировать тендерную документацию в 10 раз быстрее; ✔️ снижать затраты на закупки до 40%; ✔️ объективно оценивать подрядчиков и минимизировать риски. Решение развернуто в защищенной облачной инфраструктуре Cloud.ru, соответствует требованиям 152-ФЗ и готово к масштабированию для крупных корпоративных заказчиков. Совместное решение уже доступно в каталоге партнерских решений Cloud.ru и может быть адаптировано под задачи компаний различных отраслей. #dt_ML

👌Doubletapp – №25 в рейтинге аутстаф-компаний Рейтинг Рунета опубликовал результаты 2026 года, и Doubletapp на 25 месте среди лучших аутстаф-разработчиков. +4 позиции за год при неизменно высокой конкуренции. Для нас это не просто строчка в рейтинге, а подтверждение экспертизы, которую мы последовательно развиваем с 2020 года.

Рейтинг Рунета – один из ключевых отраслевых аналитических сервисов, который оценивает подрядчиков на основе подтвержденной проектной экспертизы. В рейтинге учитываются реальные проекты последних лет, специализация компании, уровень заказчиков, долгосрочное сотрудничество и другие показатели, и все эти данные проходят проверку.

Именно поэтому мы рады улучшать свои показатели в рейтинге ежегодно. С 2020 года специалисты Doubletapp усиливают команды Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Okko и других крупных технологических компаний, банков и ритейлеров – в России и за рубежом. Мы подключаемся тогда, когда особенно важны скорость и надежность: во время пиковых нагрузок, масштабирования продуктов, запуска новых направлений или когда команде нужны дополнительные инженерные ресурсы. Наши backend-, frontend-разработчики, QA-инженеры и DevOps-специалисты быстро встраиваются в процессы заказчика и начинают приносить результат практически сразу. Спасибо нашим клиентам за доверие, а команде Doubletapp — за профессионализм и вовлеченность. Именно вы делаете такие результаты возможными. 🫀 Подробнее о том, как мы усиливаем команды – на сайте. 💋А если вы запускаете проект или ищете надежного технологического партнера – пишите: https://t.me/Rostislav_K_doubletapp

Doubletapp в топ-20 по ИИ-разработке 🏁 Сегодня вышли долгожданные Рейтинги Рунета — 2026, и Doubletapp показал отличные результаты! ✨ 20 место — разработка и интеграция на базе ИИ ✨ 25 место — лучшие аутстаф-компании ✨ 43 место — разработчики для IT-компаний 🫀 Спасибо нашей команде за терпение, ответственность и умение превращать самые безумные идеи в работающие продукты. Спасибо клиентам, которые доверяют нам интересные задачи. Двигаемся дальше, к новым победам! ❤️🚀 #dt_news

Ural Music Night: на сценах играет музыка, а за кадром работают технологии 🎵 Представьте: 380 000 человек одновременно смотрят расписание, строят маршруты и следят за событиями фестиваля. Цифровая инфраструктура должна выдерживать все нагрузки — и мы отвечаем за это. Уже 9 лет команда Doubletapp развивает цифровую экосистему Ural Music Night. Сегодня она объединяет: 🎵 сайт — центральное звено инфраструктуры, который выдерживает пиковые нагрузки, масштабируется под рост трафика и объединяет весь пользовательский путь; 📱 мобильное приложение с расписанием, маршрутами и всей актуальной информацией для гостей; ⚙️ CRM-систему, которая автоматизирует работу организаторов, помогает им управлять тысячами процессов, экономить сотни часов работы и километры нервов. Подготовка к фестивалю начинается в среднем за полгода: мы проводим нагрузочное тестирование, наращиваем серверные мощности и готовим сервисы к тысячам одновременных обращений. Специалисты Doubletapp дежурят и во время фестиваля, чтобы работа приложений не прерывались ни на секунду. 📌 Подробнее об инструментах цифровой экосистемы Ural Music Night читайте на сайте Doubletapp. А если вашему фестивалю, конференции или другому ивенту требуется цифровизация — пишите, подберем решение для вашего масштаба и бюджета.

Приглашаем на встречу с Андреем Анищенко В среду, 3 июня, школа программирования Буравчик проведет открытую встречу с выпускником физфака МГУ, серийным предпринимателем, сооснователем Skillbox и EBAC Online Андреем Анищенко. На встрече Андрей расскажет, куда стоит идти после школы, а также расскажет: ➡️кому подходит онлайн-образование; ➡️как искусственный интеллект меняет подход к обучению; ➡️зачем в современном мире нужны традиционные вузы; ➡️в какую страну стоит ехать за высшим образованием. Об Андрее В школе любил математику, окончил физфак МГУ. Учёным быть не захотел — пошёл в бизнес. Возглавлял агентство Grape, которое в 2012 году вошло в международный холдинг WPP. В 2016 стал сооснователем Skillbox. После выхода из Skillbox запустил EBAC Online — онлайн-школу цифровых профессий в Латинской Америке; сегодня это одна из ведущих EdTech-компаний региона. Венчурный инвестор. Живёт в Лондоне. Строил эдтехи до бума ChatGPT и продолжает строить после. Встреча пройдет онлайн 3 июня в 16:00 (мск) 😊 на YouTube 💙 ВК Задать вопросы можно в форме. Автор лучшего вопроса получит приз от Буравчика! До встречи!

Как понять, что AI-агент готов к реальной работе 🛠 AI-агенты сейчас глубоко погружены в проекты: читают документацию, ходят в API, правят файлы, запускают тесты и закрывают задачи почти как теплокровные инженеры. 🦾 Но при этом агент не инженер: что-то починил, одновременно что-то поломал, что-то забыл, сделал демо-задачу — и развалился на реальном воркфлоу. 🤖 Что делать? ⚙️ Проверять в условиях, близких к реальной разработке, на релевантных бенчмарках, например SWE-bench, Terminal-Bench, OSWorld, GAIA и др. Но можем ли мы после такой проверки уверенно сказать, что AI-агент справится с кодом, стеком и процессами конкретной компании? 🤔 Давайте разбираться. 🧠 Мы исследовали вопрос, провели испытания и рассказываем в новой статье на Хабре: ✅ как сегодня тестируют передовых кодовых агентов, ✅ почему публичные лидерборды показывают только часть картины, ✅ как устроены кастомные бенчмарки, ✅ как собирать evals на приватных данных компании. 👉 Читать: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1040698 💋 Если вы планируете внедрять кодовых ассистентов в ваши процессы разработки — напишите нам. Поможем собрать и запустить кастомные бенчмарки заточенные под ваш воркфлоу, чтобы максимально эффективно проверить кодового агента. ______ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_DataLLM

CRM, которая выросла вместе с компанией На Хабре вышла статья нашего CTO Никиты Анчутина о том, как в Doubletapp развивалась DTIS — внутренняя система управления студией разработки. Но это материал не только и на столько про нашу CRM, а про 10-летнюю эволюцию управленческой инфраструктуры компании — как мы пришли от таблиц и ручного подсчета финансов к единой системе, объединяющей проектную аналитику, HR-процессы и юнит-экономику. В статье разбираем: — почему коробочные решения не закрыли наши процессы, — как автоматизировали расчёт маржи и загрузки команд, — зачем разработали собственный трекер времени, — как адаптировали систему под бизнес-юниты и разные модели оплаты, — почему DTIS со временем стала не просто инструментом, а частью операционной модели компании. 😇 Читать статью: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1039084 🫀 Больше технических подробностей — в кейсе Будет особенно интересно тем, кто уже выстраивает внутренние процессы и ищет баланс между готовыми решениями, кастомной разработкой и масштабируемостью систем. Пишите, будем рады обсудить подходы и обменяться опытом, как подобные задачи решаются в других командах 🤝 ______ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_article

Когда у бизнеса есть склады, парковки, недвижимость или любая другая физическая инфраструктура, почти всегда наступает момент, когда операционные процессы начинают тормозить рост. Менеджеры тонут в рутине, арендаторы не хотят звонить и ждать подтверждений, legacy-системы мешают быстро запускать новые сценарии, а каждая новая локация добавляет хаоса вместо прибыли. Именно с такой ситуацией к нам пришел американский self-storage бизнес. Сначала речь шла только о мобильном приложении для оплаты аренды. Но уже в процессе стало понятно: у клиента есть гораздо больший потенциал — построить вокруг своей инфраструктуры полноценную цифровую платформу, к которой смогут подключаться другие операторы рынка. В какой-то момент проект вышел далеко за рамки приложения для клиентов. Появились: 🔐 доступ к ячейкам через смартфон 🏢 white-label SaaS-платформа для разных storage-компаний ⚙️ отдельные инструменты для операционных команд 📱 собственная Flutter-библиотека для работы с IoT-оборудованием 💳 полностью цифровой цикл аренды. В результате клиент получил новый источник выручки и вырос в платформенный бизнес с масштабируемой моделью. Подробно рассказали, как принимали технические решения, зачем вообще полезли в hardware, почему пришлось писать собственную библиотеку и как из одного запроса вырос отдельный SaaS-продукт. 😇 Кейс на Хабре: habr.com/ru/companies/doubletapp/posts/1038184 ❤️ Если у вас тоже есть офлайн-инфраструктура и процессы, которые давно просятся в цифру — напишите нам. ______ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_mobile

Что не так с AI-кодингом? В соцсетях любят истории про разработчиков, которые делегировали задачи AI, работают на пяти работах одновременно, гребут деньги лопатой и почти не трогают код руками. Ведь для обывателей AI-кодинг выглядит просто: закинул промпт – получил результат 💰 посидел вечерок – запустил стартап 💰 но никто не говорит про часы составления «правильного» промпта и сожжённые бесполезно токены. Если это не реклама очередных чудесных курсов, а реальный кейс, то под капотом у этой истории – сложная отлаженная инфраструктура и постоянный инженерный контроль. 🤔 Но если все так сложно и дорого, почему же разработчики продолжают грызть кактус писать промпты вместо кода? Потому что выигрыш в скорости действительно есть – вопрос только в том, как не потерять управляемость и качество по дороге. 🎯 😇 В новой статье на Habr iOS-разработчик Doubletapp разбирает, как индустрия прошла путь от ChatGPT в браузере до локальных AI-агентов, где заканчивается вайбкодинг и начинается инженерия, и как попробовать это самому. В статье – практика, личный опыт, набитые шишки и советы, которые пригодятся любой команде, применяющей AI в разработке. 👉 Читать: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1036872 💋 Doubletapp с 2015 года занимается полным циклом заказной разработки цифровых продуктов – от традиционных веба и мобилки до AI-решений. Если вам нужна команда, которая умеет не только экспериментировать с AI, но и доводить проекты до продакшена – давайте обсудим сотрудничество. Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_article

Где ваш ИИ-агент вас подведет? ИИ-агенты в проде уже получают доступ к почте, базам данных, рабочим инструментам команды. Один неудачный вызов инструмента, и агент: 💥отправляет письмо не тому адресату, 💥 разглашает внутреннюю информацию, 💥 меняет права доступа, 💥делает то, чего от него вообще никто не ожидал. Чтобы избежать таких инцидентов, мало взять хорошую модель. Нужно провести проверки по нескольким жестким сценариям и разобраться, где агент уязвим и как закрыть дыру в обороне. В новой статье на Хабре мы не только раскрыли методологию Red Teaming для AI-агентов, но и показали по шагам, как это работает — на примере HR-ассистента для кандидатов. Ищите в статье ссылку на готовый стенд и репозиторий с документацией. Если вы выкатываете AI-агентов в корпоративную среду — этот материал для вас. 😇 Читать тут: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles 🫀 И да — в Doubletapp мы помогаем командам тестировать AI-агентов, находить уязвимости и выстраивать безопасную архитектуру. Если такая задача лежит у вас в бэклоге — напишите нам. __________ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_DataLLM