Doubletapp

Приглашаем на встречу с Андреем Анищенко В среду, 3 июня, школа программирования Буравчик проведет открытую встречу с выпускником физфака МГУ, серийным предпринимателем, сооснователем Skillbox и EBAC Online Андреем Анищенко. На встрече Андрей расскажет, куда стоит идти после школы, а также расскажет: ➡️кому подходит онлайн-образование; ➡️как искусственный интеллект меняет подход к обучению; ➡️зачем в современном мире нужны традиционные вузы; ➡️в какую страну стоит ехать за высшим образованием. Об Андрее В школе любил математику, окончил физфак МГУ. Учёным быть не захотел — пошёл в бизнес. Возглавлял агентство Grape, которое в 2012 году вошло в международный холдинг WPP. В 2016 стал сооснователем Skillbox. После выхода из Skillbox запустил EBAC Online — онлайн-школу цифровых профессий в Латинской Америке; сегодня это одна из ведущих EdTech-компаний региона. Венчурный инвестор. Живёт в Лондоне. Строил эдтехи до бума ChatGPT и продолжает строить после. Встреча пройдет онлайн 3 июня в 16:00 (мск) 😊 на YouTube 💙 ВК Задать вопросы можно в форме. Автор лучшего вопроса получит приз от Буравчика! До встречи!

Как понять, что AI-агент готов к реальной работе 🛠 AI-агенты сейчас глубоко погружены в проекты: читают документацию, ходят в API, правят файлы, запускают тесты и закрывают задачи почти как теплокровные инженеры. 🦾 Но при этом агент не инженер: что-то починил, одновременно что-то поломал, что-то забыл, сделал демо-задачу — и развалился на реальном воркфлоу. 🤖 Что делать? ⚙️ Проверять в условиях, близких к реальной разработке, на релевантных бенчмарках, например SWE-bench, Terminal-Bench, OSWorld, GAIA и др. Но можем ли мы после такой проверки уверенно сказать, что AI-агент справится с кодом, стеком и процессами конкретной компании? 🤔 Давайте разбираться. 🧠 Мы исследовали вопрос, провели испытания и рассказываем в новой статье на Хабре: ✅ как сегодня тестируют передовых кодовых агентов, ✅ почему публичные лидерборды показывают только часть картины, ✅ как устроены кастомные бенчмарки, ✅ как собирать evals на приватных данных компании. 👉 Читать: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1040698 💋 Если вы планируете внедрять кодовых ассистентов в ваши процессы разработки — напишите нам. Поможем собрать и запустить кастомные бенчмарки заточенные под ваш воркфлоу, чтобы максимально эффективно проверить кодового агента. ______ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_DataLLM

CRM, которая выросла вместе с компанией На Хабре вышла статья нашего CTO Никиты Анчутина о том, как в Doubletapp развивалась DTIS — внутренняя система управления студией разработки. Но это материал не только и на столько про нашу CRM, а про 10-летнюю эволюцию управленческой инфраструктуры компании — как мы пришли от таблиц и ручного подсчета финансов к единой системе, объединяющей проектную аналитику, HR-процессы и юнит-экономику. В статье разбираем: — почему коробочные решения не закрыли наши процессы, — как автоматизировали расчёт маржи и загрузки команд, — зачем разработали собственный трекер времени, — как адаптировали систему под бизнес-юниты и разные модели оплаты, — почему DTIS со временем стала не просто инструментом, а частью операционной модели компании. 😇 Читать статью: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1039084 🫀 Больше технических подробностей — в кейсе Будет особенно интересно тем, кто уже выстраивает внутренние процессы и ищет баланс между готовыми решениями, кастомной разработкой и масштабируемостью систем. Пишите, будем рады обсудить подходы и обменяться опытом, как подобные задачи решаются в других командах 🤝 ______ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_article

Когда у бизнеса есть склады, парковки, недвижимость или любая другая физическая инфраструктура, почти всегда наступает момент, когда операционные процессы начинают тормозить рост. Менеджеры тонут в рутине, арендаторы не хотят звонить и ждать подтверждений, legacy-системы мешают быстро запускать новые сценарии, а каждая новая локация добавляет хаоса вместо прибыли. Именно с такой ситуацией к нам пришел американский self-storage бизнес. Сначала речь шла только о мобильном приложении для оплаты аренды. Но уже в процессе стало понятно: у клиента есть гораздо больший потенциал — построить вокруг своей инфраструктуры полноценную цифровую платформу, к которой смогут подключаться другие операторы рынка. В какой-то момент проект вышел далеко за рамки приложения для клиентов. Появились: 🔐 доступ к ячейкам через смартфон 🏢 white-label SaaS-платформа для разных storage-компаний ⚙️ отдельные инструменты для операционных команд 📱 собственная Flutter-библиотека для работы с IoT-оборудованием 💳 полностью цифровой цикл аренды. В результате клиент получил новый источник выручки и вырос в платформенный бизнес с масштабируемой моделью. Подробно рассказали, как принимали технические решения, зачем вообще полезли в hardware, почему пришлось писать собственную библиотеку и как из одного запроса вырос отдельный SaaS-продукт. 😇 Кейс на Хабре: habr.com/ru/companies/doubletapp/posts/1038184 ❤️ Если у вас тоже есть офлайн-инфраструктура и процессы, которые давно просятся в цифру — напишите нам. ______ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_mobile

Что не так с AI-кодингом? В соцсетях любят истории про разработчиков, которые делегировали задачи AI, работают на пяти работах одновременно, гребут деньги лопатой и почти не трогают код руками. Ведь для обывателей AI-кодинг выглядит просто: закинул промпт – получил результат 💰 посидел вечерок – запустил стартап 💰 но никто не говорит про часы составления «правильного» промпта и сожжённые бесполезно токены. Если это не реклама очередных чудесных курсов, а реальный кейс, то под капотом у этой истории – сложная отлаженная инфраструктура и постоянный инженерный контроль. 🤔 Но если все так сложно и дорого, почему же разработчики продолжают грызть кактус писать промпты вместо кода? Потому что выигрыш в скорости действительно есть – вопрос только в том, как не потерять управляемость и качество по дороге. 🎯 😇 В новой статье на Habr iOS-разработчик Doubletapp разбирает, как индустрия прошла путь от ChatGPT в браузере до локальных AI-агентов, где заканчивается вайбкодинг и начинается инженерия, и как попробовать это самому. В статье – практика, личный опыт, набитые шишки и советы, которые пригодятся любой команде, применяющей AI в разработке. 👉 Читать: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1036872 💋 Doubletapp с 2015 года занимается полным циклом заказной разработки цифровых продуктов – от традиционных веба и мобилки до AI-решений. Если вам нужна команда, которая умеет не только экспериментировать с AI, но и доводить проекты до продакшена – давайте обсудим сотрудничество. Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_article

Где ваш ИИ-агент вас подведет? ИИ-агенты в проде уже получают доступ к почте, базам данных, рабочим инструментам команды. Один неудачный вызов инструмента, и агент: 💥отправляет письмо не тому адресату, 💥 разглашает внутреннюю информацию, 💥 меняет права доступа, 💥делает то, чего от него вообще никто не ожидал. Чтобы избежать таких инцидентов, мало взять хорошую модель. Нужно провести проверки по нескольким жестким сценариям и разобраться, где агент уязвим и как закрыть дыру в обороне. В новой статье на Хабре мы не только раскрыли методологию Red Teaming для AI-агентов, но и показали по шагам, как это работает — на примере HR-ассистента для кандидатов. Ищите в статье ссылку на готовый стенд и репозиторий с документацией. Если вы выкатываете AI-агентов в корпоративную среду — этот материал для вас. 😇 Читать тут: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles 🫀 И да — в Doubletapp мы помогаем командам тестировать AI-агентов, находить уязвимости и выстраивать безопасную архитектуру. Если такая задача лежит у вас в бэклоге — напишите нам. __________ Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_DataLLM

Мы уже несколько лет помогаем компаниям внедрять ИИ‑решения — от подбора и тестирования моделей до интеграции в бизнес‑процессы. Чем мы можем помочь? ✅ Оценим, какая LLM лучше справится с вашими задачами; ✅ настроим систему контроля качества — без галлюцинаций и ошибок; ✅ автоматизируем рутинные операции с помощью нейросетей без потери прозрачности и управляемости. ❤️ Обращайтесь — подберем решение под вашу задачу. #llm

Выбираем и оцениваем open-source LLM для саммаризации встреч 📊 Запутались в рейтингах open‑source LLM и не уверены, что модель подойдёт именно для вашего проекта? Вы не одиноки: на рынке десятки вариантов, а универсального лидера попросту не существует — всё зависит от конкретной задачи. Об этом наш свежий материал на Хабре: мы разработали для сервиса протоколирования встреч систему оценки открытых моделей для создания самых четких саммари. Мы проверяли, что точно фиксируются: ✔️ задачи — что и кому поручили, ✔️ результаты обсуждения, ✔️ участники — кто был и в каких ролях, ✔️ отложенные вопросы — что перенесли на потом. Результаты интересные: модели «пожирнее» не всегда попали в лидеры. 😇Подробности — в статье на Хабре: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/ Кому будет интересно: ✔️ разработчикам, внедряющим LLM в продакшен; ✔️ продуктовым менеджерам, оценивающим эффективность языковых моделей; ✔️ всем, кто хочет снизить риск ошибок при выборе open‑source‑решений и реально сэкономить без потери качества. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_LLM

У вашей УК есть мобильное приложение? А вы им правда пользуетесь? Чаще всего ответы — «да» и «нет». Приложения эти, как правило, неудобные, глючные, медленные. 👎 Попробуешь один раз внести платеж или отправить показания, устанешь ждать загрузки и снесешь без сожаления. В итоге место, где могли бы удобно встретиться интересы жильцов и бизнеса УК, просто простаивает. А ведь там вполне есть что докрутить — и в продукте, и в деньгах 💰💰 🪧 В карточках разобрали, как сделать приложение, которым будут охотно пользоваться — и как превратить его в инструмент для зарабатывания денег. 🔗 Подробный разбор читайте на «Т-Бизнес секретах»: secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kak-sdelat-udobnoe-prilozhenie-uk 💋 А если задумались о собственном приложении или хотите прокачать текущее — свяжитесь с нами. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube #dt_article

Как быстро влиться в проект и не потеряться: взгляд аутстафера Ты выходишь на проект: 💥 доступов нет, 💥 контекста нет, 💥 ожидания — как от сеньора, который тут с основания компании. Знакомо? Твоя задача: → собрать картину из обрывков → не потеряться в чужих процессах → стать своим, даже если ты формально внешний → не выгореть между проектами… Миссия выполнима: QA-лид Маша Ладейщикова прошла через аутстаф-проекты разного масштаба — от бигтехов до стартапов — и собрала практический гайд для тех, кто только вступает на этот путь. В статье: ✅ как быстро понять реальные ожидания (а не те 30%, что рассказали на интервью) ✅ как быстро стать своим в команде ✅ что делать, когда доступы не дают ✅ чем полезен аутстаф для специалиста. 😇 Читайте статью: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles 🫀 Нужны качественные аутстаферы, чтобы усилить команду? Напишите нам: подключаемся быстро, работаем на совесть. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_outstaff

На этой неделе в блоге Doubletapp на Хабре выйдет статья Маши Ладейщиковой о том, как устроен аутстаф изнутри. С какими сложностями сталкиваются команды и почему результат сильно зависит не только от разработчиков, но и от процессов на стороне заказчика. ✍️ Подписывайтесь, чтобы не пропустить! А пока — собрали материалы, которые помогут глубже разобраться в теме: от работы аутстаф-разработчиков до выстраивания взаимодействия с внешними командами. Читать статьи: habr.com/ru/companies/doubletapp/posts 💋 Если вы думаете о том, как быстро усилить команду разработки и закрывать задачи без долгого найма — пишите, обсудим ваш запрос и предложим подходящий формат для подключения специалистов: doubletapp.ai/outstaff

🤔 Кстати, подобные задачи мы даем не только моделям, но и ученикам в Школе олимпиадного программирования «Буравчик». Мы готовим ребят к олимпиадам по математике и программированию, всесторонне развиваем, учим мыслить нестандартно. И на практике школьники нередко справляются с такими задачами лучше моделей 💪 🚀 Узнать больше о «Буравчике» → https://t.me/doubleburavchik

🤖 Способна ли нейросеть решить математическую задачу на русском? Не так хорошо, как кажется: например задачи олимпиадного уровня на русском языке для них проблема. Причина проста — моделям не на чем учиться и нечем нормально проверить результат. 🧠 Важно: именно такие математические задачи используют как бенчмарк — они показывают, насколько хорошо модель умеет рассуждать (reasoning), а не просто воспроизводить заученные паттерны из обучающих данных. Мы в Doubletapp собрали собственный датасет — набор задач для обучения и тестирования моделей. Взяли задачи AIME — это один из самых известных американских математических экзаменов с олимпиадным уровнем сложности — и перевели их на русский. ✍️ Как мы работали: — собрали задачи за все годы из открытого архива; — выделили условия, решения и ответы; — аккуратно обработали формулы; — адаптировали в формат, который понимают модели. 📚 Получился датасет, который можно использовать и для обучения, и для тестирования нейросетей. В статье читайте: — почему просто дословный перевод задач — не вариант; — как модели справляются с такими задачами; — куда можно применить наш датасет. 😇 Читать статью → habr.com/ru/companies/doubletapp/articles 💋 Больше кейсов → doubletapp.ai/datallm ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_DataLLM

🫀 Doubletapp — ML-эксперты с 2018 года: помогаем внедрять ИИ в бизнес-процессы так, чтобы он реально экономил время и снижал ошибки. Что делаем: → автоматизируем работу с документами и тендерами; → внедряем LLM в контур заказчика; → разрабатываем кастомные AI-решения под конкретные задачи; — адаптируем модели под отраслевую специфику. 👉 Протестировать платформу для работы с тендерами → tender.doubletapp.ai 👉 Больше ML-кейсов → doubletapp.ai/projects #dt_ml

Кто лучше проверяет тендерную документацию: человек или ИИ? Ручная проверка документации отнимает часы и дни, и любая ошибка может стоить дорого. Человек устает, допускает ошибки, сроки проверки затягиваются, а быстро расширить команду без серьёзных затрат не получится. 📊 Мы решили эту проблему — разработали ИИ‑платформу, которая берёт на себя самую трудоёмкую часть работы, а человек ставит задачу, контролирует проверку и проверяет результат. В публикации на Хабре разбираем, как это устроено: → как платформа воспроизводит логику опытного тендерного специалиста; → какие модели мы использовали; → сколько времени нужно на развёртывание системы. Кому подойдёт платформа: ✅ руководителям отделов снабжения — ускорить и разгрузить команду; ✅ подрядчикам — с первого раза оформить документы под требования заказчика. 😇 Читать статью → habr.com/ru/companies/doubletapp/articles 💋 Оценить платформу и запросить демо → tender.doubletapp.ai ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_ml

Бот в MAX: ловим заявки там, где удобно клиенту Где удобно оставить заявку — там и случается конверсия. Поэтому мы собрали бота для приема заявок в MAX и используем площадку как еще одну точку входа в воронку. Как все работает: ➜ пользователь попадает в бота по ссылке; ➜ оставляет контактную информацию; ➜ заполняет бриф; ➜ прикладывает документы и материалы; ➜ заявка уходит в CRM и живёт своей обычной продуктовой жизнью. Мы использовали привычную механику Telegram-бота и аккуратно перенесли её в Max: ➜ адаптировали под API, ➜ учли UX-паттерны, ➜ сохранили привычный пайплайн. Теперь у нас несколько рабочих каналов для связи — пользователь сам выбирает, где ему удобнее нам написать, а мы не теряем обращения. Зачем вообще MAX? Часть аудитории уже там: госсектор, промышленность, образование, медицина, юристы, медиа. Если вас нет в этом канале — часть заявок до вас не дойдет. ⤵️⤵️ Отправьте заявку: max.ru/id6670505625_bot Напишите нам — разработаем мини-аппы или ботов под вашу задачу с нуля, быстро перенесем работающие решения на новую платформу. #dt_mini_apps

🫀 Готовы оптимизировать разработку с помощью AI? — Мы подберём ассистента под ваши задачи; — проверим на ваших кейсах; — внедрим без риска для продакшена; — покажем реальную экономию. ⬇️ ⬇️ Напишите нам — обсудим ваш кейс и предложим решение! #datallm

Кодовые ассистенты-2026: как выбрать модель? В 2026 году кодовые ассистенты превратились в полноценный инструмент разработки. Теперь они: → читают проект целиком и понимают зависимости; → предлагают рефакторинг; → находят баги по симптомам в логах; → объясняют свои решения; → встраиваются в workflow как опытные тимлиды. При этом один блестяще дебажит, но слаб в рефакторинге, другой хорош в Python, но плавает в TypeScript. Как найти модель, которая решит задачи и не нарушит рабочие процессы? Решение — объективная оценка через бенчмарки. Самый популярный бенчмарк — SWE‑Bench, но у его классического варианта есть ограничения — он основан на open‑source репозиториях и покрывает только Python. 💡Что сделали мы в Doubletapp? Мы создали собственный SWE‑Bench‑подобный бенчмарк на закрытых репозиториях с покрытием 15+ языков программирования — с нормальными тестовыми контурами и едиными правилами оценки. Мы протестировали популярные модели и поделились результатами в статье на Хабре. 📌 Что в тексте: → краткое описание популярных моделей (Codex / GPT‑5.3 Codex, Claude Code / Opus, Gemini / Gemini 3 Flash, Cursor и др.): их плюсы и минусы; → какие задачи мы брали для тестирования; → результаты прогонов через наш бенчмарк; → кто оказался самым-самым, а кто не оправдал надежд; → выводы: кто лучше решает задачи, кто стабильно дебажит и рефакторит, кто экономит кредиты в Cursor. 👉 Кому будет полезно прочесть: → разработчикам, которые хотят выбрать надёжный кодовый ассистент; → тимлидам и техлидам — для принятия решений по инструментам команды; → CTO и руководителям IT‑направлений — для оценки ROI внедрения AI‑инструментов; → всем, кто интересуется развитием кодовых ассистентов и их реальным применением. 😇Читать статью на Хабре → habr.com/doubletapp/articles ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #datallm #SWEBench

💡Мы умеем запускать сложные продукты в сжатые сроки: ⁃ разрабатываем цифровые решения для ивентов — сайты, мобильные приложения, мини-аппы для различных платформ; ⁃ проектируем архитектуру под высокие нагрузки; ⁃ настраиваем мониторинг и обеспечиваем стабильную работу. ⁃ закладываем возможность миграции между платформами. ❤️ Оставьте заявку на консультацию — поможем спроектировать решение под ваш сценарий. #dt_mini_apps

Как мы за 2 месяца собрали VK Mini App на 80 000 пользователей и собственный видеостриминг История началась с запроса от организаторов Fame to Flame: им нужна была цифровая платформа для федерального танцевального чемпионата, которая бы стала ядром всей механики конкурса. Мы создали VK Mini App, где можно: ✅ регистрироваться; ✅ заливать конкурсные видео; ✅ загружать чеки и получать баллы; ✅ голосовать за участников; ✅ участвовать в розыгрышах призов. И все это — за 2 месяца разработки! Как решили эту задачу, рассказываем в статье на Хабре: ⁃ как спроектировали архитектуру под пиковые нагрузки; ⁃ почему отказались от стандартного VK‑плеера в пользу кастомного решения; ⁃ что помогло пройти модерацию VK Mini Apps без критичных правок. 😇Читать статью → habr.com/ru/companies/doubletapp/articles Кому будет полезно: ⁃ разработчикам мини‑приложений; маркетологам и организаторам конкурсов; ⁃ всем, кто планирует запустить конкурс, UGC‑механику с видео или мини‑приложение с высокой нагрузкой. ──────── Instagram | LinkedIn | Facebook | ВК | YouTube #dt_article