ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 873 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 231,并在 俄罗斯 地区排名第 15 290

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 873 名订阅者。

根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -33,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.09%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.50% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 806 次浏览,首日通常累积 1 046 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 873
订阅者
-624 小时
-537
-3330
帖子存档
🔥 Приглашаем на открытый урок углубленного курса «Machine Learning. Professional» в OTUS 9 марта в 18:00 мск — Рекомендатель
🔥 Приглашаем на открытый урок углубленного курса «Machine Learning. Professional» в OTUS 9 марта в 18:00 мск — Рекомендательные системы на основе SVD алгоритма ✅ На занятии мы обсудим один из самых мощных алгоритмов классического ML для построения рекомендательных систем, основанный на сингулярном разложении матрицы. А после короткой теоретической части, вы примените его на практике. Познакомитесь с задачей рекомендательных систем. Изучите подход на основе SVD разложения матрицы для построения рекомендательной системы. Примените его на практике. 🧑‍💻Кому подходит этот урок: - IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML 👉 Пройдите вступительный тест для участия в вебинаре https://otus.pw/LtJf/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Handbook of geometry for competitive programmers 📖 Book @datascienceiot
Handbook of geometry for competitive programmers 📖 Book @datascienceiot

Think Bayes Bayesian Statistics Made Simple 📖 Book @datascienceiot
Think Bayes Bayesian Statistics Made Simple 📖 Book @datascienceiot

TensorFlow 2.0 Pocket Primer 📖 Book @datascienceiot
TensorFlow 2.0 Pocket Primer 📖 Book @datascienceiot

Знаешь, что можно сделать с петабайтами данных о товарах, чтобы помочь бизнесу? Разработай продукт на основе данных из национ
Знаешь, что можно сделать с петабайтами данных о товарах, чтобы помочь бизнесу? Разработай продукт на основе данных из национальной системы цифровой маркировки «Честный знак» на хакатоне Marking Hack 24—26 марта. Собери команду и и поборись за призовой фонд - 900 тысяч рублей! Заявки принимают до 14 марта. Подробности о хакатоне — на сайте. Организатор: «Честный знак» и ЦРПТ

Presto The Definitive Guide 📖 Book @datascienceiot
Presto The Definitive Guide 📖 Book @datascienceiot

Data Science in Context: Foundations, Challenges, Opportunities 📖 Book @datascienceiot
Data Science in Context: Foundations, Challenges, Opportunities 📖 Book @datascienceiot

Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное об
Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты. Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день. К каждой задаче подробное решение и удобный перенос кода в интерпретатор. Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️ @python_tasks

Advanced Analytics with PySpark 📖 Book @datascienceiot
Advanced Analytics with PySpark 📖 Book @datascienceiot

Introduction to High-Dimensional Statistics 📖 Book @datascienceiot
Introduction to High-Dimensional Statistics 📖 Book @datascienceiot

Python Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot
Python Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot

Embedded Systems Architecture A Comprehensive Guide for Engineers and Programmers 📖 Book @datascienceiot
Embedded Systems Architecture A Comprehensive Guide for Engineers and Programmers 📖 Book @datascienceiot

🔥 Загляните вглубь алгоритма k Nearest Neighbours и попробуйте его на практике! 1 марта в 18:00 мск пройдет вебинар в рамках
🔥 Загляните вглубь алгоритма k Nearest Neighbours и попробуйте его на практике! 1 марта в 18:00 мск пройдет вебинар в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема урока: «Мы похожи на свое окружение: алгоритм k Nearest Neighbours для задачи классификации» — https://otus.pw/uIgP/ ✅ На занятии мы поговорим о задаче классификации, крайне востребованном классе задач в области ML сегодня. Мы изучим алгоритм kNN для ее решения, а затем применим его на практике. В результате урока мы: - Познакомимся с популярным алгоритмом машинного обучения kNN - Узнаем, как устроен алгоритм kNN - Освоим принципы решения задачи классификации с помощью kNN ⚠️ Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science. Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку. 👉 Пройдите вступительный тест для участия в вебинаре https://otus.pw/uIgP/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

R in Action 📖 Book @datascienceiot
R in Action 📖 Book @datascienceiot

Learning Ray Flexible Distributed Python for Data Science 📖 Book @datascienceiot
Learning Ray Flexible Distributed Python for Data Science 📖 Book @datascienceiot

Вы еще не слышали про телеграм-канал LEFT JOIN? Рассказываем в двух словах! Это авторский канал аналитика данных Николая Валиотти, в котором рассказывают про: 🎨 применение AI-моделей почти во всех сферах работы и жизни, 🗄 всемогущий язык SQL и работу с базами данных, 📚 интересные библиотеки для Python, 📎 работу с различными API (от Google Docs до соцсети для любителей пива), 📈 обзоры на BI и SQL-инструменты, 🎨 тонкости создания датавиза. 🦸‍♂️ А еще авторы канала скоро выпустят третий сезон подкаста Data Heroes про данные, аналитику и будни дата героев! Если вы еще не слушали первый два — наверстывайте упещенное и... Конечно, скорее подписывайтесь на канал!

Data Algorithms with Spark Recipes and Design Patterns for Scaling Up Using PySpark 📖 Book @datascienceiot
Data Algorithms with Spark Recipes and Design Patterns for Scaling Up Using PySpark 📖 Book @datascienceiot

The Kubernetes Operator Framework Book 📚book @datascienceiot
The Kubernetes Operator Framework Book 📚book @datascienceiot

Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms, 2nd Edition (2022) 📚 book @datasci
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms, 2nd Edition (2022) 📚 book @datascienceiot

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learnin
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!