现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 825 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 219，并在 俄罗斯 地区排名第 15 286 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 825 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -98，过去 24 小时变化为 -10，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.49%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.48% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 968 次浏览，首日通常累积 1 039 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 25 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 825
订阅者
-1024 小时
-767 天
-9830 天
帖子存档
41 825
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Профессия Data Scientist». Курс предназначен для всех желающих освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию за 13 месяцев. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО DATA SCIENCE: https://otus.pw/zPQZ/
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие ЗАВТРА, 22.03 в 17:00 мск — «Как начать свой путь в профессии Data Science»: https://otus.pw/fd4I/
41 825
28 марта Newprolab запускает обновленный 10-й поток программы Data Engineer. Присоединяйтесь: https://clck.ru/dXm9r
Приглашаем аналитиков данных, дата-инженеров, бэкенд-разработчиков и менеджеров систематизировать свои знания и разобраться с практиками и инструментами дата-инжиниринга раз и навсегда.
7-недельная программа включает:
- 21 тематическое занятие в зуме
- 10+ инструментов по работе с данными: Kafka, HDFS, ClickHouse, ELK, Spark, Airflow, Apache Flink, Docker, Grafana, Kubernetes и др.
- 6 лаб для полноценного погружения и работы с облачным кластером (практические задачи, максимально приближенных к реальных задачам дата-инженеров)
- помощь координатора (по технической части) и ментора (опытного дата-инженера) во время всей программы
👥На программе преподают Андрей Титов (NVIDIA), Егор Матешук (ГПМ Дата), Игорь Мосягин (Klarna), Николай Марков (Aligned Research Group) и другие эксперты-практики в сфере работы с данными.
После нашей программы вы будете ориентироваться в карте инструментов и технологий и легко сможете понять, куда развиваться дальше в своей карьере и по праву сможете называть себя дата-инженером.
Участники, которые успешно пройдут программу, получат сертификат с подтверждением результатов.
По промокоду "DS_IOT_0322" вы можете получить скидку 15% до 25 марта.
41 825
Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python
📖 Book
@datascienceiot
41 825
Hello everyone. My name is Andrew and for several years I've been working on to make the learning path for ML
easier.
I wrote a manual on machine learning that
everyone understands - Machine Learning Simplified Book. The main purpose of my book is to build an intuitive
understanding of how algorithms work through basic examples. In order to understand the presented material,
it is enough to know basic mathematics and linear algebra.
After reading this book, you will know the basics of supervised learning, understand complex mathematical models, understand the entire pipeline of a typical ML project, and also be able to share your knowledge with colleagues from related industries and with technical
professionals.
And for those who find the theoretical part not enough - I supplemented the book with a repository on GitHub,
which has Python implementation of every method and algorithm that I describe in each chapter.
You can read the book absolutely free at the link below:
-> https://themlsbook.com
I’ve also started my Instagram page - feel free to subscribe! it’s mostly in Russian but I’ll be posting in English too.
-> https://instagram.com/5x12
41 825
Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 10 по 12 марта в 19:00 по московскому времени. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.
🔸Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных: 👉 https://clc.to/Ivy7eg.
Чему вы научитесь:
📎 находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных;
📎 визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек;
📎 автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎁 Все участники при регистрации получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны, а также где новичку найти первые проекты. Дошедшие до финала интенсива получат в подарок электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А каждый, кто сдаст практическую работу, станет обладателем сертификата на 10 тысяч рублей на любой курс образовательной платформы Skillbox.
Присоединяйтесь к прямым эфирам 10–12 марта в 19:00 по московскому времени!
41 825
🔥 Быстрая проверка гипотез — это одна из главных стратегий, способных сделать стартап успешным. Она позволяет чаще получать обратную связь от инвесторов за счет возможности быстро разрабатывать простые прототипы сервисов, частично реализующих функционал проекта.
👉 Как быстро прототипировать сервисы, использующие глубокое обучение?
📌 В OTUS, 24 марта в 20:00 (мск), в рамках онлайн-курса «MLOps» состоится бесплатный вебинар для тех, кто занимается машинным обучением. На занятии с практикующем преподавателем мы рассмотрим полный цикл разработки прототипа ML-сервиса, начиная от обучения модели на собранном датасете, заканчивая развертыванием его в виде web-приложения.
✅ Чтобы зарегистрироваться на встречу, пройдите вступительный тест - https://otus.pw/4n3TT/
