NTA
前往频道在 Telegram
О цифровых технологиях аудита 👉 newtechaudit.ru/ 👉 habr.com/ru/users/newtechaudit 👨💻 Обратная связь: @NTAfeedback_bot
显示更多1 224
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
无数据30 天
吸引订阅者
五月 '24
五月 '24
+1
在0个频道中
四月 '24
+7
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+11
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+22
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+27
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+16
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+25
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+36
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+51
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+66
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+98
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+43
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+80
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+149
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+69
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+40
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+24
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+52
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+10
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+13
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+7
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+748
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 28 五月 | 0 | |||
| 27 五月 | 0 | |||
| 26 五月 | 0 | |||
| 25 五月 | 0 | |||
| 24 五月 | 0 | |||
| 23 五月 | 0 | |||
| 22 五月 | 0 | |||
| 21 五月 | 0 | |||
| 20 五月 | 0 | |||
| 19 五月 | 0 | |||
| 18 五月 | 0 | |||
| 17 五月 | 0 | |||
| 16 五月 | 0 | |||
| 15 五月 | 0 | |||
| 14 五月 | 0 | |||
| 13 五月 | 0 | |||
| 12 五月 | 0 | |||
| 11 五月 | 0 | |||
| 10 五月 | 0 | |||
| 09 五月 | 0 | |||
| 08 五月 | 0 | |||
| 07 五月 | 0 | |||
| 06 五月 | 0 | |||
| 05 五月 | +1 | |||
| 04 五月 | 0 | |||
| 03 五月 | 0 | |||
| 02 五月 | 0 | |||
| 01 五月 | 0 |
频道帖子
Иногда очень хочется, чтобы искусственный интеллект вычитывал текст на грамматические ошибки за тебя. В посте разбираемся, как это возможно с новым инструментом. https://newtechaudit.ru/nlp-dlya-poiska-grammaticheskih-oshibok/
| 2 |  Всем привет. Ранее я рассказывал о том, как с помощью openHAB настроил автоматизацию управления светом и розеткой. В этом посте делюсь техническими деталями и тем, как я производил настройку подключения. https://newtechaudit.ru/openhab-2/ | 224 |
| 3 | Определение поддоменов сайта позволяет выявить потенциальные уязвимости, скрытые ресурсы и обеспечить общую безопасность и стабильность сайта. Это помогает получить полное представление о веб-присутствии и архитектуре сайта. В этом посте я приведу примеры того, как использование Python позволяет провести процесс определения поддоменов сайтов и расширяет возможности анализа. https://newtechaudit.ru/subdomains/ | 286 |
| 4 | Думаешь о начале своей карьеры в IT? Хочешь работать с большими данными? Может, это знак? Переходи в hh (ссылка) и откликайся на вакансию! Ищем в нашу команду начинающих Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. | 1 145 |
| 5 | Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных https://newtechaudit.ru/generacziya-pasportnyh-dannyh-dlya-obucheniya-modelej/ | 923 |
| 6 | Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей (в частности, охранников на рабочем месте) по видеозаписям камер наблюдения https://newtechaudit.ru/ya-znayu-chto-ty-delal-etoj-nochyu/ | 875 |
| 7 | Данные занимают центральное место в информационном обществе. Именно информация является основой для принятия решений, развития бизнеса и научных исследований. Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные. https://newtechaudit.ru/llmy-v-preobrazovanii-zaprosa-na-estestvennom-yazyke-v-sql-text2sql/ | 928 |
| 8 | Обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) является разделом машинного обучения, активно развивающимся направлением в искусственном интеллекте. В данном посте я хочу показать, как с помощью нехитрого трюка ускорить обучение алгоритма RL, на примере окружения игры в Gym. https://newtechaudit.ru/uskoryaem-obuchenie-s-podkrepleniem-na-50/ | 776 |
| 9 | С ростом технологий растет и спрос на безопасность приложений. Найти уязвимости в ведущих социальных сетях, мессенджерах становится все труднее. Крупные компании стараются заботиться о своих данных, о данных пользователей, ведь утечка информации может сильно сказаться на репутации компании. Для безопасности все чаще применяют шифрование разных видов: двухфакторную авторизацию, сложные пароли, привязку к мобильному телефону и т.д. Но что насчет API? Безусловно, без этой технологии трудно представить современное приложение однако некоторые разработчики дают слишком много возможностей и прав своему API, а именно access_token. Об этом сегодня и поговорим. https://newtechaudit.ru/chitaj-apisanie/ | 929 |
| 10 | В данной публикации я расскажу о личном опыте взаимодействия с ResourceManager REST API и возможностях взаимодействия с приложениями через него. https://newtechaudit.ru/vladelecz-podzemelya-ili-avtomatizacziya-administrirovaniya-hadoop-klastera/ | 769 |
| 11 | При валидации моделей классификации иногда используется такой показатель, как «доверительный интервал коэффициента Джини». По отдельности термины «доверительный интервал» и коэффициент Джини известны и понятны. Но их сочетание может вызвать вопросы даже у специалиста, знакомого со статисткой. https://newtechaudit.ru/gini-coefficient/ | 1 005 |
| 12 | Поделюсь опытом использования больших языковых моделей (LLM) для создания персонажей с Python и моделей OpenAI и Sber. https://newtechaudit.ru/personazh-python-llm-gpt-kandinsky/ | 830 |
| 13 | В наше время остро стоит вопрос обработки больших данных, за все годы развития компьютерной инфраструктуры было накоплено и продолжает накапливаться огромное количество различных данных и старые методы их интерпретации уже не могут считаться оптимальными.
В моей работе я часто сталкиваюсь с необходимостью загрузки, трансформации, интерпретации различных данных и в этом посте я расскажу об использованном мной инструменте - фреймворке .NET for Apache Spark https://newtechaudit.ru/obrabotka-bolshih-dannyh-pri-pomoshhi-biblioteki-net-for-apache-spark/ | 939 |
| 14 | В этом посте предлагаю обсудить важность качества кода, разобрать принцип работы библиотек, которые призваны помочь улучшить читаемость кода, упростить работу с ним и автоматизировать этот процесс https://newtechaudit.ru/avtomaticheskoe-formatirovanie-proektov-na-python-s-ispolzovaniem-autopep8/ | 722 |
| 15 | Как прочитать файл Excel, если он напоминает монстра Франкенштейна? Как склеить множество таких файлов в единый датасет и обработать их, не потеряв ни одной ячейки? Это и многое другое, включая подробности разработки нового инструмента — найдёте в посте. https://newtechaudit.ru/python-i-excel-prochitat-i-ne-poteryat/ | 857 |
| 16 | Это первый пост в серии, где я буду рассказывать, как создавал свой собственный task manager. В настоящее время используются различные инструменты для управления задачами, от электронной почты и Excel‑таблиц до специальных программ. Первый подход — письма и таблички, затрудняет отслеживание статуса задач, распределение ресурсов и общую координацию работ. Второй — готовое решение, имеет как плюсы, так и минусы. Подробно сильные и слабые стороны доступных на рынке task‑менеджеров разобраны тут. https://newtechaudit.ru/razrabotka-task-manager-pri-pomoshhi-bibliotek-flask-i-psycopg2/ | 706 |
| 17 | Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность. https://newtechaudit.ru/ispolzovanie-tehnologij-mashinnogo-obucheniya-v-audite-primery-effektivnogo-primeneniya/ | 802 |
| 18 | В данном посте я разберу задачу причинно-следственного (Causal Inference) и затрону отдельные аспекты её решения с помощью ациклических направленных графов с использованием инструментов языка программирования R, не погружаясь в сложную математическую терминологию. https://newtechaudit.ru/zadacha-prichinno-sledstvennogo-vyvoda-i-acziklicheskie-napravlennye-grafy-v-r/ | 677 |
| 19 | В современном мире, где фотографии играют огромную роль в сфере социальных медиа, онлайн-безопасности и контроля содержимого, важно иметь эффективные инструменты для обнаружения нежелательных предметов на изображениях. В данной публикации мы рассмотрим практическое применение двух из самых популярных моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях. https://newtechaudit.ru/prakticheskoe-primenenie-modelej-yolo-i-resnet-dlya-obnaruzheniya-nezhelatelnyh-predmetov-na-fotografiyah/ | 856 |
| 20 | В апреле 2023 года была опубликована уязвимость CVE-2023-32784 KeePass, позволяющая злоумышленнику получить данные мастер-пароля к базе .kdbx путём чтения дампов памяти системы. По версии автора, уязвимость связана со способом обработки данных в памяти фреймвoрка .NET.
В списке изменений релиза 2.54 от 03.06.2023 указано устранение данного эксплойта. Попробую воспроизвести на предыдущей версии, а заодно и проверю «работу над ошибками» автора. https://newtechaudit.ru/vzlom-master-parolya-keepass/ | 769 |
