ch
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

前往频道在 Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

显示更多

📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览

频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 203 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 052,并在 俄罗斯 地区排名第 9 470

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 203 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 46,过去 24 小时变化为 20,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 18.82%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.19% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 12 081 次浏览,首日通常累积 5 256 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 84
  • 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

64 203
订阅者
+2024 小时
+347
+4630
帖子存档
👨‍💻 ChatGPT собрал сайт по изображению на бумаге Чувак попробовал свежую фичу и скормил фотку своего наброска нейронке — ИИ справился и собрал полноценный лендинг 😰 Программисты напряглись... 😀 Будущее наступило,старик(c) #cyberpunk

Как попасть в геймдев - начать с обучения в Scream School Scream School — единственная очная индустриальная школа в России со
Как попасть в геймдев - начать с обучения в Scream School Scream School — единственная очная индустриальная школа в России со специализацией на игровой разработке и одна из школ университета креативных индустрий Universal University. Основные направления обучения: геймдизайн, игровая графика, концепт-арт. 15 октября в рамках дня открытых дверей Scream School кураторы и преподаватели презентуют программы обучения 23/24. Образование, авторизованное индустрией Gamedev. Очное обучение, передовой софт и кампус в центре Москвы. Собственная VR лаборатория и студия саунд-дизайна, которые можно посещать в свободное от учебы время. Scream School – хаб отечественной игровой индустрии. 📌 15 октября, 12:00 📍 Москва, Artplay 🔗 Регистрация на сайте  Реклама. ООО "УНИВЕРСАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ". ИНН 9709042984. erid: LjN8KB42d

🔥 Полезные библиотеки Python BlendGAN - интересная нейронка позволяющая смешивать лица и преобразовывать их в портреты. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

Джунам - питонистам платят мало 🙁 , как быть? Очевидно - качать скилы и перестать быть джуном 🙂 Получить +50% к зп можно уж
Джунам - питонистам платят мало 🙁 , как быть? Очевидно - качать скилы и перестать быть джуном 🙂 Получить +50% к зп можно уже через несколько месяцев, если учить Python ежедневно Читай @python_practics, там есть: ✅ полезные сниппеты кода для твоих задач ✅ теория Python понятным языком с примерами ✅ вопросы из собеседований ✅ бесплатные книги и курсы по Python ✅ тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

В телеграме при вводе слова «Дота» теперь появляется смайлик раков. На iOS нужно вводить «:дота». Паша троллит 😆

+2
🔥 Полезные библиотеки Python Pyxel — игровой 2d движок для создания ретро игр написанный на Python. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

Бэкапить терабайты данных меньше, чем за сутки? Challenge accepted. 😎 В случае Selectel это свелось к задаче эффективного ко
+6
Бэкапить терабайты данных меньше, чем за сутки? Challenge accepted. 😎 В случае Selectel это свелось к задаче эффективного копирования сетевого диска из одного пула в другой. В статье Андрей Шубин, старший разработчик Selectel, рассказывает, как мы ускорили процесс создания бэкапов в 3 раза: https://slc.tl/ejzv4 @selectelcareers Реклама ООО «Селектел 2VtzqvBGwNa

Как выглядит программирование на самом деле 👨‍💻 😀

🔥 Полезные библиотеки Python Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, п
+1
🔥 Полезные библиотеки Python Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

Влетаем в мир ИИ с ноги — без опыта и знаний кодинга. Всего за 3 вечера эксперты научат вас создавать нейросети и применять их на практике. Ваши нейронки смогут: — Делить людей на входящих и выходящих из автобуса — Обнаруживать возгорания — Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей — Прогнозировать стоимость полиметаллов — Распознавать команды умного дома и много чего ещё Интенсив идеален для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет прокачать свои знания по последним технотрендам. Бесплатный интенсив ждёт вас по ссылке.

🐳 Шпаргалка по командам Docker docker exec -it test1 bash — Войти в контейнер контейнер test1 docker container start test1 — Запустить контейнер test1 docker ps — показывает список запущенных контейнеров. Некоторые из полезных флагов: -a / --all — список всех контейнеров (по умолчанию показывает только запущенные); -q / --quiet — перечислить только id контейнеров (полезно, когда вам нужны все контейнеры). docker pull — большинство образов создаётся на основе базового образа из Docker Hub. Docker Hub содержит множество готовых образов, которые можно использовать вместо того, чтобы создавать и настраивать свой собственный. Чтобы скачать определённый образ или набор образов (репозиторий), используйте команду docker pull. docker build — эта команда собирает образ Docker из Dockerfile и «контекста». Контекст сборки — это набор файлов, расположенных по определённому пути или URL. Используйте флаг -t, чтобы задать имя образа. Например, команда docker build -t my_container . соберёт образ, используя текущую директорию, на что указывает точка в конце. docker run — запускает контейнер, на основе указанного образа. Эту команду можно дополнять другими, например, docker run my_image -it bash запустит контейнер, а затем запустит в нём bash. docker logs — эта команда используется для просмотра логов указанного контейнера. Можно использовать флаг --follow, чтобы следить за логами работающей программы: docker logs --follow my_container. docker volume ls — показывает список томов, которые являются предпочитаемым механизмом для сохранения данных, генерируемых и используемых контейнерами Docker. docker rm — удаляет один и более контейнеров, например, docker rm my_container. docker rmi — удаляет один и более образов, например, docker rmi my_image. docker stop — останавливает один и более контейнеров. Команда docker stop my_container остановит один контейнер, а docker stop $(docker ps -a -q) — все запущенные. Более грубый способ — использовать docker kill my_container, который не пытается сначала аккуратно завершить процесс. docker kill — принудительно убить контейнер Можно комбинировать эти команды. Например, для очистки всех контейнеров и образов: docker kill $(docker ps -q) — Останавливаем все запущенные контейнеры docker rm $(docker ps -a -q) — Удаляем все остановленные контейнеры docker rmi $(docker images -q) — Удаляем все образы #docker #cheatsheet

Rating Experience.zip0.04 KB

📊 Классная анимированная шкала рейтинга на JS + CSS 💾 Исходники в архиве 👇 💾 Код на codepen #soft #code

А вы знали, что есть нейросеть, которая кодит на Java лучше 68% айтишников? А еще есть программа, которая анализирует требования HR’ов разных компаний и оформляет ваше резюме конкретно под них. Шанс получить оффер растет в 2-3 раза. Нейросети – это не только ChatGPT и Миджорни, и канал «ЧбЕ» вам это докажет. Уже сейчас есть нейронки, которые кодят лучше джунов – и если не следить за этим сейчас, то через пару лет даже топовый прогер рискует остаться в wait-листе эйчаров. А здесь о таких вещах пишут заранее. Подпишитесь, айтишникам пригодится: ЧбЕ

Сверхбыстрый Python Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использов
Сверхбыстрый Python
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. 

Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.

Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. 

Автор: Тиаго Антао Год: 2023 #books #python

В чём ты специалист?
Anonymous voting

У каждого своя работа 😄

Хотите стать специалистом в сфере Data Science, но не знаете, с чего начать? Участвуйте в мини-курсе Skillbox. Он разработан
Хотите стать специалистом в сфере Data Science, но не знаете, с чего начать? Участвуйте в мини-курсе Skillbox. Он разработан для всех, кто хочет стремительно погрузиться в мир машинного обучения и нейросетей. Спикером выступит руководитель направления исследования данных в Сбере с девятилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. 👉🏻 Успейте присоединиться бесплатно: https://epic.st/IiOyPF Сразу после регистрации отправим вам гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney + 25 полезных нейросетей». Что будем делать на мини-курсе: — Узнаем, где востребован Data Science. — Разберёмся в отличиях 3 основных направлений Data Science. — Освоим азы языков Python и SQL. — Поймём, как работают нейросети, и создадим свою для поиска новостей. — Визуализируем данные индекса счастья с помощью Python. 🔥 Из приятного: — Мини-курс доступен из любой точки мира. — Приступить к изучению можно сразу после регистрации, без долгих ожиданий. — Всё бесплатно! Мы ещё и крутые подарки дарим 😉 До встречи онлайн! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880