ar
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]

تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 64 203 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 052 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 470 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 64 203 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 46، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 18.82‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.19‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 12 081 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 256 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 84.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

64 203
المشتركون
+2024 ساعات
+347 أيام
+4630 أيام
أرشيف المشاركات
👨‍💻 ChatGPT собрал сайт по изображению на бумаге Чувак попробовал свежую фичу и скормил фотку своего наброска нейронке — ИИ справился и собрал полноценный лендинг 😰 Программисты напряглись... 😀 Будущее наступило,старик(c) #cyberpunk

Как попасть в геймдев - начать с обучения в Scream School Scream School — единственная очная индустриальная школа в России со
Как попасть в геймдев - начать с обучения в Scream School Scream School — единственная очная индустриальная школа в России со специализацией на игровой разработке и одна из школ университета креативных индустрий Universal University. Основные направления обучения: геймдизайн, игровая графика, концепт-арт. 15 октября в рамках дня открытых дверей Scream School кураторы и преподаватели презентуют программы обучения 23/24. Образование, авторизованное индустрией Gamedev. Очное обучение, передовой софт и кампус в центре Москвы. Собственная VR лаборатория и студия саунд-дизайна, которые можно посещать в свободное от учебы время. Scream School – хаб отечественной игровой индустрии. 📌 15 октября, 12:00 📍 Москва, Artplay 🔗 Регистрация на сайте  Реклама. ООО "УНИВЕРСАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ". ИНН 9709042984. erid: LjN8KB42d

🔥 Полезные библиотеки Python BlendGAN - интересная нейронка позволяющая смешивать лица и преобразовывать их в портреты. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

Джунам - питонистам платят мало 🙁 , как быть? Очевидно - качать скилы и перестать быть джуном 🙂 Получить +50% к зп можно уж
Джунам - питонистам платят мало 🙁 , как быть? Очевидно - качать скилы и перестать быть джуном 🙂 Получить +50% к зп можно уже через несколько месяцев, если учить Python ежедневно Читай @python_practics, там есть: ✅ полезные сниппеты кода для твоих задач ✅ теория Python понятным языком с примерами ✅ вопросы из собеседований ✅ бесплатные книги и курсы по Python ✅ тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

В телеграме при вводе слова «Дота» теперь появляется смайлик раков. На iOS нужно вводить «:дота». Паша троллит 😆

+2
🔥 Полезные библиотеки Python Pyxel — игровой 2d движок для создания ретро игр написанный на Python. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

Бэкапить терабайты данных меньше, чем за сутки? Challenge accepted. 😎 В случае Selectel это свелось к задаче эффективного ко
+6
Бэкапить терабайты данных меньше, чем за сутки? Challenge accepted. 😎 В случае Selectel это свелось к задаче эффективного копирования сетевого диска из одного пула в другой. В статье Андрей Шубин, старший разработчик Selectel, рассказывает, как мы ускорили процесс создания бэкапов в 3 раза: https://slc.tl/ejzv4 @selectelcareers Реклама ООО «Селектел 2VtzqvBGwNa

Как выглядит программирование на самом деле 👨‍💻 😀

🔥 Полезные библиотеки Python Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, п
+1
🔥 Полезные библиотеки Python Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

Влетаем в мир ИИ с ноги — без опыта и знаний кодинга. Всего за 3 вечера эксперты научат вас создавать нейросети и применять их на практике. Ваши нейронки смогут: — Делить людей на входящих и выходящих из автобуса — Обнаруживать возгорания — Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей — Прогнозировать стоимость полиметаллов — Распознавать команды умного дома и много чего ещё Интенсив идеален для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет прокачать свои знания по последним технотрендам. Бесплатный интенсив ждёт вас по ссылке.

🐳 Шпаргалка по командам Docker docker exec -it test1 bash — Войти в контейнер контейнер test1 docker container start test1 — Запустить контейнер test1 docker ps — показывает список запущенных контейнеров. Некоторые из полезных флагов: -a / --all — список всех контейнеров (по умолчанию показывает только запущенные); -q / --quiet — перечислить только id контейнеров (полезно, когда вам нужны все контейнеры). docker pull — большинство образов создаётся на основе базового образа из Docker Hub. Docker Hub содержит множество готовых образов, которые можно использовать вместо того, чтобы создавать и настраивать свой собственный. Чтобы скачать определённый образ или набор образов (репозиторий), используйте команду docker pull. docker build — эта команда собирает образ Docker из Dockerfile и «контекста». Контекст сборки — это набор файлов, расположенных по определённому пути или URL. Используйте флаг -t, чтобы задать имя образа. Например, команда docker build -t my_container . соберёт образ, используя текущую директорию, на что указывает точка в конце. docker run — запускает контейнер, на основе указанного образа. Эту команду можно дополнять другими, например, docker run my_image -it bash запустит контейнер, а затем запустит в нём bash. docker logs — эта команда используется для просмотра логов указанного контейнера. Можно использовать флаг --follow, чтобы следить за логами работающей программы: docker logs --follow my_container. docker volume ls — показывает список томов, которые являются предпочитаемым механизмом для сохранения данных, генерируемых и используемых контейнерами Docker. docker rm — удаляет один и более контейнеров, например, docker rm my_container. docker rmi — удаляет один и более образов, например, docker rmi my_image. docker stop — останавливает один и более контейнеров. Команда docker stop my_container остановит один контейнер, а docker stop $(docker ps -a -q) — все запущенные. Более грубый способ — использовать docker kill my_container, который не пытается сначала аккуратно завершить процесс. docker kill — принудительно убить контейнер Можно комбинировать эти команды. Например, для очистки всех контейнеров и образов: docker kill $(docker ps -q) — Останавливаем все запущенные контейнеры docker rm $(docker ps -a -q) — Удаляем все остановленные контейнеры docker rmi $(docker images -q) — Удаляем все образы #docker #cheatsheet

Rating Experience.zip0.04 KB

📊 Классная анимированная шкала рейтинга на JS + CSS 💾 Исходники в архиве 👇 💾 Код на codepen #soft #code

А вы знали, что есть нейросеть, которая кодит на Java лучше 68% айтишников? А еще есть программа, которая анализирует требования HR’ов разных компаний и оформляет ваше резюме конкретно под них. Шанс получить оффер растет в 2-3 раза. Нейросети – это не только ChatGPT и Миджорни, и канал «ЧбЕ» вам это докажет. Уже сейчас есть нейронки, которые кодят лучше джунов – и если не следить за этим сейчас, то через пару лет даже топовый прогер рискует остаться в wait-листе эйчаров. А здесь о таких вещах пишут заранее. Подпишитесь, айтишникам пригодится: ЧбЕ

Сверхбыстрый Python Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использов
Сверхбыстрый Python
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. 

Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.

Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. 

Автор: Тиаго Антао Год: 2023 #books #python

В чём ты специалист?
Anonymous voting

У каждого своя работа 😄

Хотите стать специалистом в сфере Data Science, но не знаете, с чего начать? Участвуйте в мини-курсе Skillbox. Он разработан
Хотите стать специалистом в сфере Data Science, но не знаете, с чего начать? Участвуйте в мини-курсе Skillbox. Он разработан для всех, кто хочет стремительно погрузиться в мир машинного обучения и нейросетей. Спикером выступит руководитель направления исследования данных в Сбере с девятилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. 👉🏻 Успейте присоединиться бесплатно: https://epic.st/IiOyPF Сразу после регистрации отправим вам гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney + 25 полезных нейросетей». Что будем делать на мини-курсе: — Узнаем, где востребован Data Science. — Разберёмся в отличиях 3 основных направлений Data Science. — Освоим азы языков Python и SQL. — Поймём, как работают нейросети, и создадим свою для поиска новостей. — Визуализируем данные индекса счастья с помощью Python. 🔥 Из приятного: — Мини-курс доступен из любой точки мира. — Приступить к изучению можно сразу после регистрации, без долгих ожиданий. — Всё бесплатно! Мы ещё и крутые подарки дарим 😉 До встречи онлайн! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880