[PYTHON:TODAY]

Программируешь или уже пробуешь себя в IT-сфере?🤔 Bit And Byte | Python — канал для тех, кто запутался в бесконечных курсах и устал от скучных, сложных объяснений. В канале у них ты найдёшь: 📈 Топовый обучающий материал с интересной подачей 🧩 Пошаговые гайды: с чего начать в IT и не перегореть 🚀 Будущие проекты, которые укрепят твое портфолио ⚙️ Подборки инструментов, которые упрощают работу 😄 Юмор и мемы — чтобы отдохнуть и расслабиться Все это уже внутри канала — доступ только для участников. Мы сделали материалы максимально качественными и понятными.😊 Если ты хочешь идти по этому пути легче и быстрее Заглядывай на канал.

😱 Такого вы еще не видели... Чувак собрал читы будущего, которые невозможно спалить ни одной системой. Апгрейд тела под киберспорт, буквально! 🔫 Софт анализирует происходящее на экране, ретранслятор передаёт данные, а электроды на руках стимулируют мышцы, которые сами доводят прицел туда, куда нужно. 😨 Задержка, меньше 100 мс! Реальный аимбот для собственных рук. Когда в ты криворукий в игре, но инженер от бога 😎 С добрым утром! #cyberpunk

🎶 Riffusion выкатили Producer — музыкального ИИ-агента, который творит так, что саундпродюсеры нервно курят в сторонке. Что умеет нейросеть: 💬 С нуля пишет треки прямо в чате — от мелодии до текста. 💬 Подстроится под твою идею или сам придумает вайб. 💬 Усилит или уберёт любой инструмент. 💬 Нарисует обложку, как у топовых релизов. 💬 Даже напишет код для визуализатора твоей песни. 💬 Соберёт музыкальный клип из воздуха. 💬 В один клик сделает ремикс: reverb, slowed, dark synth. 💬 И всё это — БЕСПЛАТНО 💥 🎧 Будущее музыки уже здесь, заходи и твори! #nn #soft

Телеграм-канал с актуальными вакансиями для 🐍 Python специалистов - Свежие вакансии со всего интернета. - Вакансии для студентов,  юниоров, мидлов, сеньоров. - Прямые ссылки на работодателей. - Некоммерческий проект, без рекламы. Ссылка на телеграмм-канал

😎 Python — снова лидер в топе TIOBE! TIOBE — рейтинг самых популярных языков мира. Python заметно прибавляет из года в год и продолжает удерживать позицию ТОП 1. ⌨️

📚 Свой переводчик с разных языков на Python Это проще, чем кажется — достаточно библиотеки translate. 📦 Устанавливаем:

pip install translate

👨‍💻 Пример использования:

from translate import Translator

def translate_text(text: str, source_lang: str, target_lang: str) -> str:
    """
    Переводит текст с одного языка на другой.
    
    :param text: Текст для перевода.
    :param source_lang: Язык оригинала (например, "Russian").
    :param target_lang: Язык перевода (например, "English").
    :return: Переведённый текст.
    """
    translator = Translator(from_lang=source_lang, to_lang=target_lang)
    return translator.translate(text)

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    result = translate_text("Привет мой друг", "Russian", "English")
    print(result)  

# Hello my friend

Сохраняй, пригодится для практики 👍 #python #code #tipsandtricks

Самое трудное — не выучить SQL или Python, а понять, как выстроить путь в профессии. Когда хочешь сменить карьеру или начать с нуля, легко потеряться: огромное количество разных информации, курсов и противоречивых советов. Особенно, в IT. Без четкого плана сложно понять, что действительно нужно учить и как к этому подойти. 14 августа в 18:00 (мск) пройдет бесплатный вебинар с Анатолием Карповым — основателем школы karpov.courses и самым популярным российским экспертом в сфере аналитики (по данным NEWHR). Он поможет разобраться, с чего начинать, какие навыки актуальны в 2025 году, и что нужно, чтобы получить первую работу в аналитике данных. Если вы сейчас на перепутье — эфир поможет разобраться, присоединяйтесь: https://clc.to/erid_2W5zFHf8cf2  P.s. Это второй вебинар Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHf8cf2

⚔️ Нейросеть показала обычную жизнь в глубинке. Выглядит реалистично С добрым утром! ☕️

🔥 Полезные библиотеки Python ChatGPT Telegram Bot — код готового Telegram бота, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT, DALL·E и Whisper. Готов к использованию, требует минимальной настройки. Фичи: 🟢Генерация изображения с помощью DALL·E с помощью команды /image. 🟢Расшифруйте аудио- и видеосообщения с помощью Whisper (может потребоваться ffmpeg). 🟢Автоматическая сводка разговоров, чтобы избежать чрезмерного использования токенов. 🟢Погода, Spotify, веб-поиск, преобразование текста в речь и многое другое. См. список доступных плагинов. 🟢Поддержка markdown. 🟢Ограничение доступа, укажите список разрешенных пользователей. 🟢Оперативная поддержка новых моделей. 🟢Поддержка Docker и прокси. 🟢Получение персональной статистики использования токенов. 🟢Сброс разговора с помощью команды /reset. 🟢Индикатор ввода при формировании ответа. 🟢Доступные языки 🇷🇺 🇷🇺 🇹🇷 🇮🇹 🇫🇮 🇪🇸 🇮🇩 🇳🇱 🇨🇳 🇹🇼 🇻🇳 🇮🇷 🇧🇷 🇺🇦 🟢И многое другое. ♎️ GitHub/Инструкция по установке ⛓️ Готовый код бота в архиве #python #github #soft

😲 Рост конкуренции в айти...

DevOps-инженер — следующий шаг в карьере разработчика Опыт работы с кодом уже есть, осталось подтянуть навыки администрирования. И это стоит того: спрос на DevOps-инженеров превышает предложение в полтора раза. На курсе «DevOps-инженер» от Нетологии вы будете учиться у опытных экспертов из ведущих IT-компаний: Яндекса, Mail.ru, Газпромбанка и СберТеха. В течение всего обучения сможете бесплатно пользоваться Yandex Cloud. На курсе вы: - научитесь разворачивать кластер Kubernetes; - поймёте, как работать с Docker и Docker Compose; - разберётесь в процессах CI/CD; - получите навыки мониторинга и логирования инфраструктуры; - подготовите дипломный проект в Yandex Cloud и пополните портфолио. На курсе есть дополнительные модули: от технического английского до углублённого погружения в Git-репозитории. Сейчас на курс действует скидка 40%. Записаться Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yvjLGH

🚀 Самая жирная шпаргалка по Backend на русском! Внутри: 🌍 Сети и интернет (без этого твой API — просто грустная пицца без начинки). 💻 Как устроен ПК (чтобы не плакать над железом). 🐧 Linux (священная ОС всех кодеров). 🗄 Базы данных (чтобы SELECT не превращался в рулетку). 🔗 API (общайся с фронтом как с друзьями, а не врагами). 🛡 Безопасность (да, SQL-инъекции всё ещё живы). 🧑‍💻 Тестирование (потому что баги — это тоже фича, но не всегда). …и много чего интересного! Три формата знаний: 💬 Визуал — картинки, таблицы и шпаргалки, нарисованные специально для этого проекта. 💬 Краткая выжимка — только самое важное, плюс ссылки на термины в вики. 💬 Источники — топовые и понятные ресурсы для глубокого изучения. 😰 Если ты новичок — это твой трамплин! ⚡️ Если ты профи — это твой ускоритель! 👨‍💻 Всё, что нужно бэкендеру, в одном месте. Сохраняй, пригодится! 👍 #cheatsheet #github #python #git #linux #db #doc

😎 Приемлемо...

🎮 Как насчёт начать кодить с нуля? «Школа 21» от Сбера — это бесплатная школа цифровых технологий. Здесь ты соберёшь портфолио и получишь востребованную профессию в ИТ Всё это — совершенно бесплатно. Без лекций, преподавателей и ограничений. Только практика и нетворкинг. 📌 Что еще? — кампусы, которые работают 24/7 в Москве, Уфе, Казани, Новосибирске, Белгороде, Липецке, Нижнем Новгороде и других городах России. — возможность совмещать с работой или учебой в вузе. — сюда поступают независимо от образования: 50% участников пришли без опыта в ИТ. — гарантированная стажировка в ИТ-компании. — востребованные профессии: разработчик, devops/sre-инженер, data scientist, qa-инженер, специалист по кибербезопасности, бизнес- и системный аналитик. 🎯 Не упускай возможность — подавай заявку прямо сейчас: https://21-school.ru/ Реклама. Заказчик АНО «Школа 21» ИНН 7736316133

👨‍💻 Как работать с JSON в Python: сохраняем, читаем и автоматизируем! JSON — это лёгкий формат обмена данными, который читается человеком и отлично понимается компьютером. Несмотря на название (JavaScript Object Notation), он полностью независим от языка — и в Python работать с ним проще простого. 😰 В Python всё делает встроенный модуль json — никаких дополнительных библиотек не нужно. Что к чему * json.dump(obj, fp, ...) — сериализует obj сразу в файл/поток (fp), возвращает None. * json.dumps(obj, ...) — сериализует в строку (удобно отправлять по сети/логировать). * json.load(fp, ...) — читает из файла/потока и возвращает Python‑объект. * json.loads(s, ...) — парсит из строки и возвращает Python‑объект. Сохранение JSON (и разница dump/dumps)

import json

data = {
    "name": "John",
    "salary": 1499.9,
    "is_real": False,
    "titles": ["The Unknown", "Anonymous"]
}

# dump: сразу в файл
with open("data1.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, indent=2)  # возвращает None

# dumps: получаем строку (например, чтобы отправить в API)
payload = json.dumps(data, indent=2)
print(type(payload))  # <class 'str'>

# ensure_ascii: как сохранить не-ASCII символы без \uXXXX По умолчанию JSON экранирует всё не-ASCII:

ru = {"first_name": "Алиса", "city": "München"}

print(json.dumps(ru))                 
# {"first_name": "\u0410\u043b\u0438\u0441\u0430", "city": "M\u00fcnchen"}

print(json.dumps(ru, ensure_ascii=False))
# {"first_name": "Алиса", "city": "München"}

В файл — обязательно с кодировкой:

with open("ru.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(ru, f, ensure_ascii=False, indent=2)

> ensure_ascii работает и в dump, и в dumps. Для чтения (load/loads) не нужен. Полезные опции: * indent=2 — красиво форматирует. * separators=(",", ":") — компактный вывод (без пробелов). * sort_keys=True — ключи по алфавиту (удобно для диффов). Загрузка JSON (и разница load/loads)

import json

# load: из файла
with open("data1.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    obj = json.load(f)

# loads: из строки
s = '{"ok": true, "n": 3}'
obj2 = json.loads(s)

Мини‑обработка ошибок:

try:
    json.loads('{"broken": }')
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"Ошибка в строке {e.lineno}, столбце {e.colno}: {e.msg}")

Маленькая практика: забрали данные и сохранили красиво

import json, requests

users = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users").json()

# всё в один файл
with open("users.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(users, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# каждый пользователь — в отдельный файл
for u in users:
    with open(f"user_{u['id']}.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(u, f, indent=2, ensure_ascii=False)

Важно помнить * datetime, Decimal, свои классы — не сериализуются “из коробки”. Нужен default= или предварительная конвертация. * Числа с плавающей точкой — это float (осторожно с точностью, если нужны деньги — храните как строки/копейки). JSON — это must-have навык для любого Python-разработчика: от парсинга и API-запросов до конфигураций и хранения данных. 👍 Сохраняй шпаргалку, пригодится! #doc #python #cheatsheet

😂 Обстановка в IT конторах после релиза С добрым утром! ☕️

💥 GPT-5 уже здесь: кодит приложения за 1 запрос и умнее целой команды разработчиков OpenAI снова взорвали рынок — GPT-5 пишет код, проектирует интерфейсы и запускает готовые приложения за один промт. ⚡️ Быстрее, умнее, надёжнее. 🧠 Логика — как у профессоров, скорость — как у читера. 📈 Лагов почти нет, пишут, что можно доверять бизнесу, науке и разработке. Это уже не просто чат-бот — это разработчик, дизайнер, тестировщик и архитектор в одном флаконе ⌨️ #news

🚬 Финансовый дневник. Куда админ потратил вложил 2 000 000 ₽ Закрыл одну из целей на год 🔥 ✍️ На протяжении нескольких лет веду подробные записи учета доходов и расходов для грамотного управления своими шекелями. 😎 У нас тут пацанский клуб! Присоединяйся! #финансовыйдневник

💻 Монолит или микросервисы? Какую архитектуру выбрать для проекта? 📦 Сегодня разработчику важно не просто писать код, а грамотно выстроить архитектуру проекта — от этого зависит масштабируемость, скорость работы и надёжность всего приложения. 🗿 Монолитная архитектура — это когда всё в одном файле: 💬 Единая кодовая база. 💬 Быстрая разработка и деплой. 💬 Меньше зависимостей между компонентами. 💬 Но сложно масштабировать и любое падение может уронить всё приложение. 💬 Микросервисы — когда каждый кусок системы живёт своей жизнью: ✅ Каждую часть можно разрабатывать и деплоить отдельно. ✅ Легче масштабировать: усиливаешь только нужные блоки. ✅ Устойчивость к сбоям: один сервис падает — остальные работают. ✅ Минус: сложнее управлять и отлаживать связи между сервисами. ⚖️ Когда и что выбирать: 🟢Монолит — хорош для небольших проектов, MVP и быстрой разработки. 🟢Микросервисы — выбор для масштабных, высоконагруженных решений, где важны отказоустойчивость и гибкость. 👨‍💻 Архитектура — это не просто структура, это фундамент, который либо даст рост, либо сломается под нагрузкой. #doc #cheatsheet

Skillbox запустил бесплатный мини-курс по Data Science. За 5 дней вы узнаете, чем ML Engineer отличается от Data Analyst и при чём здесь питон (то есть Python). Поймёте, как использовать нейросети в работе для автоматизации задач, а заодно выполните несколько практических заданий. Занятия подходят для любого уровня подготовки. Курс состоит из практики чуть менее чем полностью: — Создадите умного чат-бота, который генерирует ответы с помощью нейросети — Создадите нейросеть для подбора релевантных новостных статей — Научитесь визуализировать данные с помощью Python В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое. Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney»: https://epic.st/4pa_r?erid=2VtzqvpY4eV 🔥 Бонус: откроем доступ к записям конференции по нейросетям после первого урока. Узнаете, как использовать ИИ в работе и жизни.