现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 991 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 730，并在 俄罗斯 地区排名第 33 728 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 991 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -88，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.63% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 630 次浏览，首日通常累积 725 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 23 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 991
订阅者
-1324 小时
-487 天
-8830 天
帖子存档
💾Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1
В этой статье мы рассмотрим различные функции и техники для таких задач, как разделение данных на интервалы, квантильное разделение, применение скользящих окон для вычислений, смещение данных для временных рядов, преобразование вложенных структур данных, нормализация сложных JSON-структур и управление многоуровневыми индексами при работе с DataFrame и Series.
Читать...
💪 Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести?
Подробно обсудим 19 октября в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced».
🔹 На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3.
📌 Результаты урока:
Познакомитесь с основами A/B тестирования и получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KJ5cw
😶🌫Построение пайплайна анализа данных в реальном времени с помощью Airbyte, Kafka и Pinot
В этой статье рассматриваются три популярных продукта с открытым исходным кодом в области данных: Airbyte, Apache Kafka и Apache Pinot, для создания пользовательского дашборда электронной коммерции, который обновляется в режиме реального времени.
Читать...
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 16-20 октября — Fast Track для технических менеджеров, офер за 5 дней в команду Crowd.
Зарегистрироваться
Реклама. ООО "Яндекс". erid:2Vtzqv5JoPP
🥸Исследование моделирования и развития гибкости на стадии проектирования производственной системы
В этой статье рассматриваются проблемы оценки гибкости для принятия решений с помощью метода оценки на основе цифрового двойника, который моделирует, прогнозирует и оценивает гибкость определенной схемы проектирования производственной системы (PSDS).
Читать...
📌 Как обучают нейросеть, которая помогает беспилотным автомобилям планировать движение и предсказывать действия других объектов на дороге
В этой статье автор из Яндекса объясняет, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать движение, как работает система восприятия, как обучать такую модель и в чём проблема подхода. Автор рассказал, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning.
Читать…
Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах.
Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума.
— учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп;
— интерактивные задания;
— практика на бизнес-кейсах;
— преподаватели в чате, которые объяснят непонятное;
— примеры задач из собеседований.
→ Пройти бесплатный урок
