Data Science | Machinelearning [ru]

​​🔉 MeloTTS is a high-quality multi-lingual text-to-speech library MeloTTS — это высококачественная многоязычная библиотека преобразования текста в речь от MyShell.ai. ▪️Github ▪️Project ▪️Docs @Devsp — Подписаться

⁉️ Интересуетесь геометрическими методами в компьютерном зрении? 🔥 Приходите на открытый вебинар - «Геометрические методы в компьютерном зрении на примере библиотеки Kornia» Начало: 28 марта, 20:00 МСК | Участие бесплатное 💻 Вы узнаете: — какие геометрические методы применяются в компьютерном зрении — как регрессировать матрицу гомографии при помощи моделей глубокого обучения — как «сшить» снимки в панораму при помощи библиотеки kornia 👉 Урок проведёт Антон Витвицкий (к.ф. - м.н.), эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, руководитель команды компьютерного зрения в Boost.Inc. После вебинара можно записаться на курс «Компьютерное зрение». Курс доступен для приобретения в рассрочку. 🟢 Записаться на событие - https://otus.pw/QIc9/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

📦 Quantization Deep Dive, или Введение в современную квантизацию Квантизация – это переход от типа данных с большим числом бит, например, float32 к типу с меньшим числом, такому как int8. Более компактное представление данных помогает экономить ресурсы и в целом улучшает пользовательский опыт. ML-разработчик Яндекса рассказал, как работает квантизация, рассмотрел методы и подсказал, в какой момент лучше квантизовать модель. 📚 Habr: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/800945/ @Devsp — Подписаться

Графический процессор NVIDIA H100 от immers.cloud. Специальное предложение от 395 руб /час. H100 превосходит предыдущее поколение NVIDIA A100 Tensor Core GPU в 2 раза, ускоряя работу с AI/ML моделями. 528 тензорных ядер 4-го поколения и 16 896 ядер CUDA позволяют сократить использование памяти и повышают производительность, сохраняя высокую точность для больших языковых моделей. Видеопамять NVIDIA HBM2e 80 ГБ обладает высокой пропускной способностью 3,35 ТБ/с и низким энергопотреблением. Лучшее решение для крупномасштабных задач LLM, анализа данных и научных вычислений, требующих большого объема памяти. Поддержка CUDА обеспечивает совместимость с софтом и библиотеками для AI/ML. Поддержка OpenACC упрощает разработку параллельных приложений и максимизирует использование GPU. Подписчикам паблика дарим выгодный бонус: +20% к пополнению счета. 👉 Забрать бонус 👈 Реклама. ООО "ДТЛ". ИНН 9717073792

​​🔥 Diffusion360: Seamless 360 Degree Panoramic Image Generation based on Diffusion Models. Цель базы данных панорам SUN360 — предоставить академическим исследователям в области компьютерного зрения, компьютерной графики и компьютерной фотографии, познания и нейронауки, человеческого восприятия, машинного обучения и интеллектуального анализа данных полную коллекцию аннотированных панорам, охватывающих полный обзор 360x180 градусов. 🖥Code: https://github.com/archerfmy/sd-t2i-360panoimage 📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.13141v1 🔗Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/sun360 @Devsp — Подписаться

​​🚀 Graph Prompt Learning: A Comprehensive Survey and Beyond Целью этого репозитория является предоставление тщательно подобранного списка исследовательских работ, в которых исследуются подсказки на графиках. 🖥Code: https://github.com/wxxshirley/awesome-graph-prompt 🦾 Project: https://graphprompt.github.io/ 📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.16534v1 @Devsp — Подписаться

Регистрируйтесь на конкурсы на площадке GitVerse и получайте возможность выиграть 500 тыс. руб! Объявляем о начале регистрации на конкурсы от GitVerse в рамках олимпиады «IT-Планета 2024». Вас ждут два трека, увлекательные задания и призовой фонд в размере 500 тыс. рублей *! До 31 марта регистрируйтесь в конкурсе и проходите отборочное тестирование на платформе для разработчиков GitVerse от СберТеха. Можно выбрать из двух направлений: 👉 «Прикладное программирование if...else» Это конкурс для разработчиков в возрасте от 18 до 35 лет, которые создают прикладное ПО. Требования к участникам — знание C/C++/Java/Python, понимание алгоритмов и умение применять их на практике. Вас ждут прикладные задачи, связанные с разработкой серверной части. А в случае успешного прохождения второго этапа — очный финал! Подробные условия конкурсов и регистрация. 👉 «Разработка игр – GameDev» Это соревнование для разработчиков игр в возрасте от 18 до 35 лет. Участвовать можно самостоятельно или вместе с командой до 4 человек. Требования — отличное понимание игровых механик, знание всех аспектов движков и умение выбирать правильное решение для прототипирования игры. Каждый конкурс состоит из трех этапов: отборочное тестирование, основной этап — отправка проектов или решение прикладных задач, — и очный финал. Подробные условия конкурсов и регистрация. Следите за новостями и удачи в конкурсах! *За вычетом НДФЛ

​​🦾 StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models StyleTTS 2 — модель преобразования текста в речь (TTS), которая использует диффузию стилей и состязательное обучение с помощью больших моделей речевого языка (SLM) для достижения синтеза TTS на человеческом уровне. StyleTTS 2 отличается от своего предшественника тем, что моделирует стили как скрытую случайную величину с помощью моделей диффузии, чтобы генерировать наиболее подходящий стиль для текста, не требуя эталонной речи, достигая эффективной скрытой диффузии, одновременно используя разнообразный синтез речи, предлагаемый моделями диффузии. 🖥Github: https://github.com/yl4579/StyleTTS2 🔥Colab: https://colab.research.google.com/github/yl4579/StyleTTS2/blob/main/ ⚡️Demo: https://huggingface.co/spaces/styletts2/styletts2 📚Paper: https://arxiv.org/abs/2306.07691 🌟 Demo: https://seamless.metademolab.com/expressive 🥩Page: styletts2.github.io @Devsp — Подписаться

​​🖥 Self-conditioned Image Generation via Generating Representations RCG — это платформа для самостоятельной генерации изображений, которая обеспечивает производительность безусловной генерации изображений SOTA в ImageNet 256x256, устраняя давний разрыв в производительности между безусловной и классовой генерацией изображений. 🖥Github: https://github.com/LTH14/rcg 📚Paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701 🌟 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet @Devsp — Подписаться

​​🔥 Seamless: Multilingual Expressive and Streaming Speech Translation Seamless — это семейство моделей искусственного интеллекта, которые обеспечивают более естественное и аутентичное общение на разных языках. SeamlessM4T — это масштабная многоязычная мультимодальная модель машинного перевода, поддерживающая около 100 языков. SeamlessM4T служит основой для SeamlessExpressive, модели, которая сохраняет элементы просодии и голосового стиля на разных языках, и SeamlessStreaming, модели, поддерживающей синхронный перевод и потоковую передачу ASR примерно для 100 языков. 🔥Hugging face demo: https://huggingface.co/collections/facebook/seamless-communication-6568d486ef451c6ba62c7724 ⚡️BLog: https://ai.meta.com/blog/seamless-communication/ 📚Paper: https://scontent.fbkk5-5.fna.fbcdn.net 🌟 Demo: https://seamless.metademolab.com/expressive 🖥Github: https://github.com/facebookresearch/seamless_communication @Devsp — Подписаться

​​🔥 Clarity-Upscaler: Open-Source ClarityAI — это программа масштабирования высокого разрешения, которая также может улучшить ваши изображения и добавить детали. Вы можете решить, насколько хотите, чтобы ИИ добавлял детали к вашим изображениям. ▪ code: https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler ▪ page: https://clarityai.cc @Devsp — Подписаться

​​📚 LlaVa Demo with LlamaIndex LlaVa+Replication позволяет нам локально запускать анализ изображений и объединять мультимодальные знания с нашей системой, основанной на знаниях RAG. 🖥Github: https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/docs/examples/multi_modal/llava_demo.ipynb 🔍Colab: https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/examples/multi_modal/llava_demo.ipynb 🪩Paper: https://arxiv.org/abs/2304.08485 💻Website: https://llava-vl.github.io/ 🔥YouTube: https://youtube.com/watch?v=k7i2BpeLUss @Devsp — Подписаться

​​🔥 Convolutional Reconstruction Model Модель сверточной реконструкции (CRM), высокоточную генеративную модель прямого преобразования одного изображения в 3D. ▪Github ▪Page ▪Paper @Devsp — Подписаться

HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой.  🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb.  Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии.  Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц. HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках. Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено. 🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ. erid: LjN8KC8tw

⚡️ Генеративные нейросети Яндекса попали в международный рейтинг ИИ-разработок Сообщество дата-саентистов, ML-экспертов и энтузиастов в сфере ИИ AIPort опубликовали первый международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024. В него вошли текстовая YandexGPT и мультимодальная YandexART. Также компания стала одной из 11 мировых игроков, которые создали более одного типа GenAI-моделей. @Devsp — Подписаться

Станьте аналитиком данных с нуля на курсах Яндекс Практикума: → 1С-аналитик → Аналитик данных → Системный аналитик → Бизнес аналитик → Специалист по Data Science ◾️ Выберите профессию исходя из личных предпочтений и начните учиться бесплатно.

​​🚀 Pix2Gif: Motion-Guided Diffusion for GIF Generation Модель построена на основе стабильной диффузии, но с новым модулем деформации с управлением движением. ▪Github ▪Page ▪Paper ▪Demo @Devsp — Подписаться

⚡20 марта в 20.00 мск приглашаем на открытый урок курса “Reinforcement Learning” в OTUS, на котором построим торгового агента с использованием фреймворка FinRL. На эфире мы: - посмотрим на один из свободно распространяемых фреймворков для моделирования финансового рынка; - узнаем, как реализовать модель и построить торгового агента в несколько строк кода с использованием FinRL; - ответим на все возникающие вопросы. 👉Регистрация https://otus.pw/l3Zc/?erid=LjN8K3eXi 💡Обучение на курсе позволит применять алгоритмы RL для решения разнообразных задач в реальном мире, включая игровую индустрию, робототехнику и решение финансовых задач, таких как управление финансовым портфелем и задачи кредитного скоринга. При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа

​​🖼 AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning Модуль Plug-and-Play, превращает большинство моделей сообщества в генераторы анимации без необходимости дополнительного обучения. 🖥Github: https://github.com/guoyww/animatediff/ 💻Colab: https://colab.research.google.com/github/camenduru/AnimateDiff-colab/blob/main/AnimateDiff_colab.ipynb 📚Paper: https://arxiv.org/abs/2307.04725 📁Project: https://animatediff.github.io/ @Devsp — Подписаться

erid: LjN8KZtnU Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности. При этом важно учиться у тех, кто сам работает с машинным обучением в крупных компаниях — например, у преподавателей «karpov.courses» на курсе Start ML. Программа построена так, чтобы любой желающий мог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей. Обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах, поэтому через 7 месяцев обучения вы сможете уверенно выйти на рынок и начать искать работу по новой профессии. Как показывает статистика, 89% студентов школы находят работу в течение трех месяцев после обучения. Курс стартует 14 марта — присоединяйтесь: https://clc.to/n0-ZrA Получите скидку 5% по промокоду DEVSP до 28.03.2024 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.