Data Science | Machinelearning [ru]

Залетай на «Технолето» и прокачайся в ML-сфере Приглашаем студентов и начинающих специалистов в области машинного обучения на стажировку «Технолето» от Яндекса. Участников ждет масштабная программа карьерных и развлекательных мероприятий. Стажеры смогут не только углубить свои навыки в IT, но и поближе познакомиться с культурой Яндекса: пообщаться с топовыми специалистами компании, пройтись с интерактивной экскурсией по офисам, посетить дата-центр, а также отдохнуть на диджей-сетах и Алгорейв-вечеринках. Студенты, желающие изучить сферу машинного обучения, освоят востребованные в индустрии навыки ML-сферы и погрузятся во все тонкости направления. На стажировке также можно освоить фронтенд, бэкенд, мобильную разработку, девопс и не только. Стажировка действует круглый год и длится три, четыре или шесть месяцев в зависимости от графика, который выбрал участник. Чтобы поучаствовать в программе, достаточно оставить заявку и решить тестовое задание. Удачи и ждем вас на «Технолето»!

​​🗣 OpenVoice V2 - a Text-to-Speech model that can clone any voice and speak in any language OpenVoice V2 - новая версия открытой модели преобразования текста в речь, которая позволяет клонировать любой голос и генерировать речь на различных языках. • Github: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice/tree/main • Usage: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice/blob/main/docs/USAGE.md @Devsp — Подписаться

​​🔇Efficient Large-Scale Audio Tagging Трансформеры доминируют в области по работе с адуио и заменили CNN в качестве современной нейросетевой архитектуры. Трансформеры отлично справляются с огромными аудио датасетами и подходят для создания мощных предварительно обученных моделей. В данной модели используются динамические CNN, которые достигают лучшей производительности на задачах разметки аудио данных и хорошо масштабируются, достигая производительности трансформеров и даже превосходя их. 🖥Github: https://github.com/fschmid56/efficientat 📕Paper: https://arxiv.org/abs/2310.15648v1 ⏩Demo: https://21527a47f03813481c.gradio.live/ @Devsp — Подписаться

Телеграм-канал для ML-специалистов от Яндекса Yandex for ML — канал для ML-инженеров от Яндекса. Рассказываем, как мы обучаем наши модели и интегрируем их в продукты, как делаем сервисы с архитектурой сразу из нескольких нейросетей, как обучаем модели для специфичных задач и многое другое. Подписывайтесь 👉 @Yandex4ML

​​🕵️ Detecting Pretraining Data from Large Language Models Min-K% Prob, простой и эффективный метод, который позволяет определить, была ли LLM предварительно обучена на заданном тексте, а также для обнаружения защищенного авторским правом текста. Метод основан на простой гипотезе: невидимый пример имеет тенденцию содержать несколько слов-выбросов с низкой вероятностью, тогда как видимый пример с меньшей вероятностью будет содержать слова с такой низкой вероятностью. Датасет WikiMIA служит бенчмарком, предназначенным для обнаружения данных предварительного обучения. 🖥Github: https://github.com/swj0419/detect-pretrain-code 📕Paper: https://arxiv.org/pdf/2310.16789.pdf 📘 WikiMIA Benchmark: ⏩Project: https://swj0419.github.io/detect-pretrain.github.io/ @Devsp — Подписаться

​​🖼 HiDiffusion: Unlocking High-Resolution Creativity and Efficiency in Low-Resolution Trained Diffusion Models Новый метод, не требующий обучения, который повышает о и скорость предварительно обученных моделей diffusion. • page: https://hidiffusion.github.io • paper: https://arxiv.org/abs/2311.17528 • code: https://github.com/megvii-research/HiDiffusion •colab: https://colab.research.google.com/drive/1EiBn9lSnPZTU4cikRRaBBexs429M-qty?usp=sharing @Devsp — Подписаться

GitVerse – теперь и для малого и среднего бизнеса На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех рассказал про новые фичи платформы. Cреди них – CI/CD-инструменты, ускоряющие разработку, и новые функции GigaCode – персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект). Но это еще не все: теперь возможности GitVerse доступны не только индивидуальным разработчикам, но и малому и среднему бизнесу. Это очень удобно: можно организовывать совместную работу команды с GitVerse и управлять доступами к своим репозиториям. Готовы попробовать? Присоединяйтесь.

17 мая собираем всех на IT-конференцию МТС True Tech Day. Наша работа строится на коде, который мы создали из синтеза науки и технологий. Это надёжная и универсальная платформа для разработки продуктов и сервисов. Каждый участник конференции поучаствует в сессиях от лидеров индустрии, испытает технологии в true labs и получит новые впечатления и эмоции. Что будет: → 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science → 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое → 10 часов нетворкинга → цифровые зоны и digital-интеграции → а ещё вечеринка со звездой Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day. Участие бесплатное

​​🖼 HiDiffusion: Unlocking High-Resolution Creativity and Efficiency in Low-Resolution Trained Diffusion Models Новый метод, не требующий обучения, который повышает о и скорость предварительно обученных моделей diffusion. • page: https://hidiffusion.github.io • paper: https://arxiv.org/abs/2311.17528 • code: https://github.com/megvii-research/HiDiffusion •colab: https://colab.research.google.com/drive/1EiBn9lSnPZTU4cikRRaBBexs429M-qty?usp=sharing @Devsp — Подписаться

​​Masked Space-Time Hash Encoding for Efficient Dynamic Scene Reconstruction MSTH - новый метод эффективного восстановления динамических 3D-сцен из многопроекционных или монокулярных видео. 🖥Github: https://github.com/masked-spacetime-hashing/msth 🤗 HH: https://huggingface.co/datasets/masked-spacetime-hashing/Campus 📕Paper: https://arxiv.org/abs/2310.17527v1 ⏩Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mip-nerf-360 @Devsp — Подписаться

Присоединяйтесь к участникам I’ML — конференции для тех, кто использует в проектах машинное обучение 🗓21–22 мая, онлайн Технические доклады про NLP, MLOps, CV, General ML, RecSys, Advanced Analytics, продукты на основе ML. После докладов пройдут дискуссии при участии спикеров — участники смогут обменяться опытом и задать любые вопросы. Билеты можно купить за счет компании. Для тех, кто покупает билеты сам, у нас есть промокод на скидку 10%: DEVSP Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

😂Бедный сеньор) @Devsp — Подписаться

⚡️ Пройди бесплатный тест и узнай, готов ли ты к обучению по Natural Language Processing ❓ Готов ли ты разобраться, как устроены чат-боты? Освоить RAG, Langchain, Fine Tuning? Пройди короткий тест и получи специальную цену на обучение и 3 полезных урока в подарок! ➡️ Давай же, это быстро и очень полезно для твоей карьеры: https://otus.pw/Yn0U/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​🔅 FreeNoise: Tuning-Free Longer Video Diffusion via Noise Rescheduling LongerCrafter (FreeNoise) — это не требующая настройки и экономящая время парадигма для создания более длинных видео на основе предварительно обученных моделей распространения видео. Обширные эксперименты показывают превосходство данного метода по сравнению с предыдущими для расширения генеративных возможностей диффузионных моделей видео. 🖥 Github: https://github.com/arthur-qiu/LongerCrafter 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2310.15169 ⏩ Project: http://haonanqiu.com/projects/FreeNoise.html @Devsp — Подписаться

Новый Data Science Meetup от X5 🧑‍💻 🗓 25 апреля в 19:00 📍Пространство Articon + онлайн трансляция В числе спикеров - специалисты по работе с большими данными из X5 Tech и Звука. 👉 Поговорим о проверенных и новых методах взаимодействия с пользователями: от рекомендаций музыки до генерации контента и чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Также обсудим сложности: галлюцинации, мониторинг языковых моделей, методы улучшения RAG-систем. В конце вечера afterparty 🎉 Регистрируйтесь по ссылке До встречи на митапе! 👋 Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5", ОГРН 1077760250941

​​☑ PERF: Panoramic Neural Radiance Field from a Single Panorama PERF - новая систему синтеза изображений на 360 градусов, которая обучает панорамное поле нейронного излучения из одной панорамы. PERF позволяет перемещать 3D-изображения в сложной сцене без дорогостоящего и утомительного сбора изображений. Модель подходит для задач преобразование панорамы в 3D, текста в 3D и стилизации 3D-сцен. 🖥 Github: https://github.com/perf-project/PeRF ⚡️Project: https://perf-project.github.io/ 📕Paper: https://arxiv.org/abs/2310.16831v1 ⏩Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/replica @Devsp — Подписаться

​​🪄IC|TC: Image Clustering Conditioned on Text Criteria Новая методология кластеризации изображений на основе заданных пользователем критериев в форме текста с использованием современных моделей визуального языка и больших языковых моделей. В данной работе представлена новая методика кластеризации изображений на основе заданных пользователем текстовых описаний с использованием современных моделей "зрение-язык" и больших языковых моделей. Метод Image Clustering Conditioned on Text Criteria (IC TC), представляет собой новую парадигму кластеризации изображений и требует минимального вмешательства человека и предоставляет пользователю полный контроль над результатами кластеризации. 🖥 Github: https://github.com/sehyunkwon/ictc 📕Paper: https://arxiv.org/pdf/2310.18297v2.pdf ⏩Tasks: https://paperswithcode.com/task/clustering @Devsp — Подписаться

Участвуйте в открытом отборе научных статей по AI/ML: получите возможность опубликовать статью и представить ее на площадке международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey! Лучшая статья получит 1 млн рублей! Стартовал приём заявок для отбора статей к публикации в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Специальное издание выйдет в рамках ежегодной международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey. Заявку можно подать на сайте до 20 августа. Статья может быть оформлена на русском или английском языке, а также должна представлять только ранее не опубликованные сведения. Более детальную информацию можно найти в Правилах проведения отбора. Не упустите возможность презентовать свои исследования перед научным сообществом и побороться за денежное вознаграждение! Узнать подробнее о Правилах и отправить заявку -▻ AI Journey

​​🔥 Learning From Mistakes Makes LLM Better Reasoner Модели больших языков (LLM) недавно продемонстрировали замечательные способности к рассуждению на решение математических задач. Имитируя этот процесс обучения, основанный на ошибках, LEMA точно настраивает LLM на парах данных для исправления ошибок, сгенерированных GPT-4. LLM и две задачи по математическому рассуждению, LEMA последовательно улучшает производительность по сравнению с точной настройкой только на основе данных CoT. 🖥 Github: https://github.com/microsoft/codet 📕Paper: https://arxiv.org/pdf/2310.20689v1.pdf ⏩Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/math @Devsp — Подписаться

​​🦙 Файнтюниг Llama 3 с помощью ORPO. Краткое руководство о том, как настроить новую модель Llama 3 8B с ORPO. Эта модель использует контекстное окно размером 8 КБ. Он был обучен с помощью шаблона ChatML. 🤗 Модель: https://huggingface.co/mlabonne/OrpoLlama-3-8B 💻 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1eHNWg9gnaXErdAa8_mcvjMupbSS6rDvi?usp=sharing 📝 Статья: https://huggingface.co/blog/mlabonne/orpo-llama-3 @Devsp — Подписаться